Título :	9th CCF International Conference, NLPCC 2020, Zhengzhou, China, October 14Ѐ“18, 2020, Proceedings, Part I
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Zhu, Xiaodan, ; Zhang, Min, ; Hong, Yu, ; He, Ruifang,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XXIX, 857 p. 284 ilustraciones, 201 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-60450-9
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Ciencias de la Computación  Ciencias sociales  Ingeniería Informática y Redes  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Teoría de la Computación  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este conjunto de dos volúmenes de LNAI 12340 y LNAI 12341 constituye las actas arbitradas de la 9.ª Conferencia CCF sobre procesamiento del lenguaje natural y computación china, NLPCC 2020, celebrada en Zhengzhou, China, en octubre de 2020. Los 70 artículos completos, 30 artículos tipo póster y Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 14 artículos de taller presentados entre 320 presentaciones. Están organizados en las siguientes áreas: Bot Conversacional/QA; Fundamentos de PNL; Base de Conocimiento, Gráficos y Web Semántica; Aprendizaje automático para PNL; Traducción Automática y Multilingüismo; Aplicaciones de PNL; Redes y Medios Sociales; Extracción de textos; y temas de actualidad.
Nota de contenido:	Oral-Conversational Bot/QA -- Fundamentals of NLP -- Knowledge Base, Graphs and Semantic Web -- Machine Learning for NLP -- Machine Translation and Multilinguality -- NLP Applications -- Social Media and Network -- Text Mining.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

9th CCF International Conference, NLPCC 2020, Zhengzhou, China, October 14Ѐ“18, 2020, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Zhu, Xiaodan, ; Zhang, Min, ; Hong, Yu, ; He, Ruifang,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXIX, 857 p. 284 ilustraciones, 201 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-60450-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Ciencias de la Computación  Ciencias sociales  Ingeniería Informática y Redes  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Teoría de la Computación  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este conjunto de dos volúmenes de LNAI 12340 y LNAI 12341 constituye las actas arbitradas de la 9.ª Conferencia CCF sobre procesamiento del lenguaje natural y computación china, NLPCC 2020, celebrada en Zhengzhou, China, en octubre de 2020. Los 70 artículos completos, 30 artículos tipo póster y Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 14 artículos de taller presentados entre 320 presentaciones. Están organizados en las siguientes áreas: Bot Conversacional/QA; Fundamentos de PNL; Base de Conocimiento, Gráficos y Web Semántica; Aprendizaje automático para PNL; Traducción Automática y Multilingüismo; Aplicaciones de PNL; Redes y Medios Sociales; Extracción de textos; y temas de actualidad.
Nota de contenido:	Oral-Conversational Bot/QA -- Fundamentals of NLP -- Knowledge Base, Graphs and Semantic Web -- Machine Learning for NLP -- Machine Translation and Multilinguality -- NLP Applications -- Social Media and Network -- Text Mining.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i