15th International Conference, ICFCA 2019, Frankfurt, Germany, June 25–28, 2019, Proceedings / Cristea, Diana ; Le Ber, Florence ; Sertkaya, Baris  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : 15th International Conference, ICFCA 2019, Frankfurt, Germany, June 25–28, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cristea, Diana, ; Le Ber, Florence, ; Sertkaya, Baris, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 349 p. 560 ilustraciones, 33 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-21462-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Gestión de base de datos  Procesamiento de datos  Teoría de las máquinas  Tecnología de la información  Análisis numérico  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Lenguajes formales y teoría de los autómatas  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas de la 15.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Conceptos Formales, ICFCA 2019, celebrada en Frankfurt am Main, Alemania, en junio de 2019. Los 15 artículos completos y 5 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 36 presentaciones. . El libro también contiene cuatro contribuciones invitadas en formato artículo completo. El campo del Análisis de Conceptos Formales (FCA) se originó en la década de 1980 en Darmstadt como un subcampo de la teoría del orden matemático, con desarrollos previos en otros grupos de investigación. Su motivación original fue considerar redes completas como redes de conceptos, basándose tanto en la filosofía como en las matemáticas. Desde entonces, FCA se ha convertido en un área de investigación amplia con aplicaciones mucho más allá de su motivación original, por ejemplo en lógica, minería de datos, aprendizaje y psicología. Nota de contenido: Invited papers -- Elements about Hybrid, Exploratory, and Explainable Knowledge Discovery -- Too Much Information: Can AI Cope With Modern Knowledge Graphs -- Learning Implications from Data and from Queries -- Concepts in Application Context -- Theory -- Direct and Binary Direct Bases for One-set Updates of a Closure System -- Dualization in lattices given by implicational bases -- Properties of Finite Lattices -- Joining Implications in Formal Contexts and Inductive Learning in a Horn Description Logic -- Methods and Applications -- On-demand Relational Concept Analysis -- Mining Formal Concepts using Implications between Items -- Effects of Input Data Formalisation in Relational Concept Analysis for a Data Model with a Ternary Relation -- Parallelization of the GreConD Algorithm for Boolean Matrix Factorization -- Simultaneous, polynomial-time layout of Context Bigraph and Lattice Digraph -- Using Redescriptions and Formal Concept Analysis for Mining Definitions in Linked Data -- Enhanced FCA -- A Formal Context for Closures of Acyclic Hypergraphs -- Concept lattices as a search space for graph compression -- A relational extension of Galois Connections -- Short Papers -- Sampling Representation Contexts with Attribute Exploration -- Discovering Implicational Knowledge in Wikidata -- A characterization theorem for continuous lattices by closure spaces -- On Coupling FCA and MDL in Pattern Mining -- A Study of Boolean Matrix Factorization Under Supervised Settings. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 15th International Conference, ICFCA 2019, Frankfurt, Germany, June 25–28, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Cristea, Diana, ; Le Ber, Florence, ; Sertkaya, Baris,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 349 p. 560 ilustraciones, 33 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-21462-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Gestión de base de datos  Procesamiento de datos  Teoría de las máquinas  Tecnología de la información  Análisis numérico  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Lenguajes formales y teoría de los autómatas  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas de la 15.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Conceptos Formales, ICFCA 2019, celebrada en Frankfurt am Main, Alemania, en junio de 2019. Los 15 artículos completos y 5 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 36 presentaciones. . El libro también contiene cuatro contribuciones invitadas en formato artículo completo. El campo del Análisis de Conceptos Formales (FCA) se originó en la década de 1980 en Darmstadt como un subcampo de la teoría del orden matemático, con desarrollos previos en otros grupos de investigación. Su motivación original fue considerar redes completas como redes de conceptos, basándose tanto en la filosofía como en las matemáticas. Desde entonces, FCA se ha convertido en un área de investigación amplia con aplicaciones mucho más allá de su motivación original, por ejemplo en lógica, minería de datos, aprendizaje y psicología. Nota de contenido: Invited papers -- Elements about Hybrid, Exploratory, and Explainable Knowledge Discovery -- Too Much Information: Can AI Cope With Modern Knowledge Graphs -- Learning Implications from Data and from Queries -- Concepts in Application Context -- Theory -- Direct and Binary Direct Bases for One-set Updates of a Closure System -- Dualization in lattices given by implicational bases -- Properties of Finite Lattices -- Joining Implications in Formal Contexts and Inductive Learning in a Horn Description Logic -- Methods and Applications -- On-demand Relational Concept Analysis -- Mining Formal Concepts using Implications between Items -- Effects of Input Data Formalisation in Relational Concept Analysis for a Data Model with a Ternary Relation -- Parallelization of the GreConD Algorithm for Boolean Matrix Factorization -- Simultaneous, polynomial-time layout of Context Bigraph and Lattice Digraph -- Using Redescriptions and Formal Concept Analysis for Mining Definitions in Linked Data -- Enhanced FCA -- A Formal Context for Closures of Acyclic Hypergraphs -- Concept lattices as a search space for graph compression -- A relational extension of Galois Connections -- Short Papers -- Sampling Representation Contexts with Attribute Exploration -- Discovering Implicational Knowledge in Wikidata -- A characterization theorem for continuous lattices by closure spaces -- On Coupling FCA and MDL in Pattern Mining -- A Study of Boolean Matrix Factorization Under Supervised Settings. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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