Título :	Monte Carlo Methods for Radiation Transport : Fundamentals and Advanced Topics
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Vassiliev, Oleg N., Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	XVII, 281 p. 38 ilustraciones, 32 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-44141-2
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Física Médica  Radiología  Biofísica  Aceleradores de partículas  Física matemática  Física del acelerador  Física Teórica  Matemática y Computacional
Índice Dewey:	610.153
Resumen:	Este libro es una guía para el uso de técnicas de Monte Carlo en el transporte de radiación. Este tema es de gran interés para los físicos médicos. Elogiado como un "estándar de oro" para los cálculos precisos de dosis de radioterapia, Monte Carlo ha estimulado un alto nivel de actividad de investigación que ha producido miles de artículos en los últimos años. El libro está diseñado principalmente para abordar las necesidades de un físico médico con inclinaciones académicas que desee aprender la técnica, así como de usuarios experimentados de códigos Monte Carlo estándar que deseen obtener información sobre las matemáticas subyacentes de los algoritmos Monte Carlo. El libro se centra en los fundamentos: presta total atención y explica los conceptos más básicos. También incluye temas avanzados y cubre avances recientes como el transporte de partículas cargadas en campos magnéticos y los solucionadores de la ecuación de Boltzmann basados ​​en cuadrículas.
Nota de contenido:	Introduction -- Sampling techniques -- The Boltzmann equation -- Particle trajectories, tallies, variance reduction -- Transport of charged particles -- Microdosimetry. Elements of stochastic transport theory -- Grid based Boltzmann equation solvers -- Appendices.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Monte Carlo Methods for Radiation Transport : Fundamentals and Advanced Topics [documento electrónico] / Vassiliev, Oleg N., Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVII, 281 p. 38 ilustraciones, 32 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-44141-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Física Médica  Radiología  Biofísica  Aceleradores de partículas  Física matemática  Física del acelerador  Física Teórica  Matemática y Computacional
Índice Dewey:	610.153
Resumen:	Este libro es una guía para el uso de técnicas de Monte Carlo en el transporte de radiación. Este tema es de gran interés para los físicos médicos. Elogiado como un "estándar de oro" para los cálculos precisos de dosis de radioterapia, Monte Carlo ha estimulado un alto nivel de actividad de investigación que ha producido miles de artículos en los últimos años. El libro está diseñado principalmente para abordar las necesidades de un físico médico con inclinaciones académicas que desee aprender la técnica, así como de usuarios experimentados de códigos Monte Carlo estándar que deseen obtener información sobre las matemáticas subyacentes de los algoritmos Monte Carlo. El libro se centra en los fundamentos: presta total atención y explica los conceptos más básicos. También incluye temas avanzados y cubre avances recientes como el transporte de partículas cargadas en campos magnéticos y los solucionadores de la ecuación de Boltzmann basados ​​en cuadrículas.
Nota de contenido:	Introduction -- Sampling techniques -- The Boltzmann equation -- Particle trajectories, tallies, variance reduction -- Transport of charged particles -- Microdosimetry. Elements of stochastic transport theory -- Grid based Boltzmann equation solvers -- Appendices.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i