Título :	Metaprogramming in R : Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Mailund, Thomas, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Berkeley, CA : Apress
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	XI, 103 p. 4 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-1-4842-2881-4
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Programación de computadoras  Compiladores (programas informáticos)  Informática  Estadistica matematica  Técnicas de programación  Compiladores e intérpretes  Probabilidad y Estadística en Informática
Índice Dewey:	005.11 Técnicas especiales de programación
Resumen:	Aprenda a manipular funciones y expresiones para modificar la forma en que el lenguaje R se interpreta a sí mismo. Este libro es una introducción a la metaprogramación en el lenguaje R, por lo que escribirás programas para manipular otros programas. La metaprogramación en R le muestra cómo tratar el código como datos que puede generar, analizar o modificar. R es un lenguaje de muy alto nivel donde todas las operaciones son funciones y todas las funciones son datos que pueden manipularse. Este libro le muestra cómo aprovechar la flexibilidad natural de R en cómo se evalúan las llamadas a funciones y las expresiones, para crear pequeños lenguajes específicos de dominio para extender R dentro del propio lenguaje R. Usted: Descubrirá la anatomía de una función en R. Mirará dentro de una llamada de función. Trabajará con expresiones y entornos de R. Manipulará expresiones en R. Usará sustituciones.
Nota de contenido:	1. Anatomy of a Function -- 2. Inside a Function-Call -- 3. Expressions and Environments -- 4. Manipulating Expressions -- 5. Working with Substitutions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Metaprogramming in R : Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance [documento electrónico] / Mailund, Thomas, Autor  . -  1 ed.  . - Berkeley, CA : Apress, 2017 . - XI, 103 p. 4 ilustraciones.
ISBN : 978-1-4842-2881-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Programación de computadoras  Compiladores (programas informáticos)  Informática  Estadistica matematica  Técnicas de programación  Compiladores e intérpretes  Probabilidad y Estadística en Informática
Índice Dewey:	005.11 Técnicas especiales de programación
Resumen:	Aprenda a manipular funciones y expresiones para modificar la forma en que el lenguaje R se interpreta a sí mismo. Este libro es una introducción a la metaprogramación en el lenguaje R, por lo que escribirás programas para manipular otros programas. La metaprogramación en R le muestra cómo tratar el código como datos que puede generar, analizar o modificar. R es un lenguaje de muy alto nivel donde todas las operaciones son funciones y todas las funciones son datos que pueden manipularse. Este libro le muestra cómo aprovechar la flexibilidad natural de R en cómo se evalúan las llamadas a funciones y las expresiones, para crear pequeños lenguajes específicos de dominio para extender R dentro del propio lenguaje R. Usted: Descubrirá la anatomía de una función en R. Mirará dentro de una llamada de función. Trabajará con expresiones y entornos de R. Manipulará expresiones en R. Usará sustituciones.
Nota de contenido:	1. Anatomy of a Function -- 2. Inside a Function-Call -- 3. Expressions and Environments -- 4. Manipulating Expressions -- 5. Working with Substitutions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i