Título :	Mining Data for Financial Applications : 5th ECML PKDD Workshop, MIDAS 2020, Ghent, Belgium, September 18, 2020, Revised Selected Papers
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Ponti, Giovanni, ; Severini, Lorenzo,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	X, 151 p. 64 ilustraciones, 50 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-66981-2
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia artificial  Ciencias sociales  Software de la aplicacion  Procesamiento de datos  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Computadoras y Educación  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Ingeniería Informática y Redes
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Extracción de información de la base de datos GDELT para analizar los mercados de bonos soberanos de la UE" y "Exploración del poder predictivo de las noticias y los modelos de aprendizaje automático neuronal para la previsión económica" están disponibles en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com.
Nota de contenido:	Trade Selection with Supervised Learning and Optimal Coordinate Ascent (OCA) -- How much does Stock Prediction improve with Sentiment Analysis? -- Applying Machine Learning to Predict Closing Prices in Stock Market: a case study -- Financial Fraud Detection with Improved Neural Arithmetic Logic Units -- Information Extraction from the GDELT Database to Analyse EU Sovereign Bond Markets -- Multi-Objective Particle Swarm Optimization for Feature Selection in Credit Scoring -- A comparative analysis of Temporal Long Text Similarity: Application to Financial Documents -- Ranking Cryptocurrencies by Brand Importance: a Social Media Analysis in ENEAGRID -- Towards the Prediction of Electricity Prices at the Intraday Market Using Shallow and Deep-Learning Methods -- Neither in the Programs Nor in the Data: Mining the Hidden Financial Knowledge with Knowledge Graphs and Reasoning -- Exploring the Predictive Power of News and Neural Machine Learning Models for Economic Forecasting.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Mining Data for Financial Applications : 5th ECML PKDD Workshop, MIDAS 2020, Ghent, Belgium, September 18, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Ponti, Giovanni, ; Severini, Lorenzo,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 151 p. 64 ilustraciones, 50 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-66981-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia artificial  Ciencias sociales  Software de la aplicacion  Procesamiento de datos  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Computadoras y Educación  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Ingeniería Informática y Redes
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Extracción de información de la base de datos GDELT para analizar los mercados de bonos soberanos de la UE" y "Exploración del poder predictivo de las noticias y los modelos de aprendizaje automático neuronal para la previsión económica" están disponibles en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com.
Nota de contenido:	Trade Selection with Supervised Learning and Optimal Coordinate Ascent (OCA) -- How much does Stock Prediction improve with Sentiment Analysis? -- Applying Machine Learning to Predict Closing Prices in Stock Market: a case study -- Financial Fraud Detection with Improved Neural Arithmetic Logic Units -- Information Extraction from the GDELT Database to Analyse EU Sovereign Bond Markets -- Multi-Objective Particle Swarm Optimization for Feature Selection in Credit Scoring -- A comparative analysis of Temporal Long Text Similarity: Application to Financial Documents -- Ranking Cryptocurrencies by Brand Importance: a Social Media Analysis in ENEAGRID -- Towards the Prediction of Electricity Prices at the Intraday Market Using Shallow and Deep-Learning Methods -- Neither in the Programs Nor in the Data: Mining the Hidden Financial Knowledge with Knowledge Graphs and Reasoning -- Exploring the Predictive Power of News and Neural Machine Learning Models for Economic Forecasting.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i