Título :	Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention − MICCAI 2017 : 20th International Conference, Quebec City, QC, Canada, September 11-13, 2017, Proceedings, Part II
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Descoteaux, Maxime, ; Maier-Hein, Lena, ; Franz, Alfred, ; Jannin, Pierre, ; Collins, D. Louis, ; Duchesne, Simon,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	XXVIII, 785 p. 319 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-66185-8
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Visión por computador  Inteligencia artificial  Informática  Estadistica matematica  Sistemas de reconocimiento de patrones  Informática Médica  Probabilidad y Estadística en Informática  Reconocimiento de patrones automatizado  Informática de la Salud
Índice Dewey:	006.37 Visión artificial
Resumen:	El conjunto de tres volúmenes LNCS 10433, 10434 y 10435 constituye las actas arbitradas de la 20.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2017, celebrada en la ciudad de Quebec, Canadá, en septiembre de 2017. Los 255 artículos completos revisados Las propuestas presentadas fueron cuidadosamente revisadas y seleccionadas entre 800 presentaciones en un proceso de revisión de dos fases. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: atlas y técnicas basadas en superficies; técnicas basadas en formas y parches; técnicas de registro, imágenes funcionales, conectividad y parcelación cerebral; imágenes por resonancia magnética de difusión (dMRI) y procesamiento de tensores/fibras; y segmentación y modelado de imágenes. Parte II: imágenes ópticas; análisis de vías respiratorias y vasos; análisis de movimiento y cardíaco; procesamiento de tumores; planificación y simulación de intervenciones médicas; imágenes intervencionistas y navegación; y computación de imágenes médicas. Parte III: técnicas de extracción y clasificación de características; y aprendizaje automático en la informática de imágenes médicas.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention − MICCAI 2017 : 20th International Conference, Quebec City, QC, Canada, September 11-13, 2017, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Descoteaux, Maxime, ; Maier-Hein, Lena, ; Franz, Alfred, ; Jannin, Pierre, ; Collins, D. Louis, ; Duchesne, Simon,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXVIII, 785 p. 319 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-66185-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Visión por computador  Inteligencia artificial  Informática  Estadistica matematica  Sistemas de reconocimiento de patrones  Informática Médica  Probabilidad y Estadística en Informática  Reconocimiento de patrones automatizado  Informática de la Salud
Índice Dewey:	006.37 Visión artificial
Resumen:	El conjunto de tres volúmenes LNCS 10433, 10434 y 10435 constituye las actas arbitradas de la 20.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2017, celebrada en la ciudad de Quebec, Canadá, en septiembre de 2017. Los 255 artículos completos revisados Las propuestas presentadas fueron cuidadosamente revisadas y seleccionadas entre 800 presentaciones en un proceso de revisión de dos fases. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: atlas y técnicas basadas en superficies; técnicas basadas en formas y parches; técnicas de registro, imágenes funcionales, conectividad y parcelación cerebral; imágenes por resonancia magnética de difusión (dMRI) y procesamiento de tensores/fibras; y segmentación y modelado de imágenes. Parte II: imágenes ópticas; análisis de vías respiratorias y vasos; análisis de movimiento y cardíaco; procesamiento de tumores; planificación y simulación de intervenciones médicas; imágenes intervencionistas y navegación; y computación de imágenes médicas. Parte III: técnicas de extracción y clasificación de características; y aprendizaje automático en la informática de imágenes médicas.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i