Autor Borges, Tomé Almeida
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TÃtulo : Financial Data Resampling for Machine Learning Based Trading : Application to Cryptocurrency Markets Tipo de documento: documento electrónico Autores: Borges, Tomé Almeida, Autor ; Neves, Rui, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XV, 93 p. 30 ilustraciones, 28 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-68379-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Matemáticas Matemática Computacional y Análisis Numérico Ãndice Dewey: 518 Resumen: Este libro presenta un sistema que combina la experiencia de cuatro algoritmos, a saber, el impulso del árbol de gradiente, la regresión logÃstica, el bosque aleatorio y el clasificador de vectores de soporte para comerciar con varias criptomonedas. Se presenta un nuevo método para remuestreo de datos financieros como alternativa a los datos clásicos de muestreo temporal comúnmente utilizados en las operaciones en los mercados financieros. El nuevo método de remuestreo utiliza un umbral de valor de cierre para volver a muestrear los datos, creando una señal más adecuada para el comercio financiero, logrando asà mayores rendimientos sin mayor riesgo. Se compara el rendimiento del algoritmo con el nuevo método de remuestreo y los datos clásicos muestreados en el tiempo y se destacan las ventajas de utilizar el sistema desarrollado en este trabajo. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Financial Data Resampling for Machine Learning Based Trading : Application to Cryptocurrency Markets [documento electrónico] / Borges, Tomé Almeida, Autor ; Neves, Rui, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XV, 93 p. 30 ilustraciones, 28 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-68379-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Matemáticas Matemática Computacional y Análisis Numérico Ãndice Dewey: 518 Resumen: Este libro presenta un sistema que combina la experiencia de cuatro algoritmos, a saber, el impulso del árbol de gradiente, la regresión logÃstica, el bosque aleatorio y el clasificador de vectores de soporte para comerciar con varias criptomonedas. Se presenta un nuevo método para remuestreo de datos financieros como alternativa a los datos clásicos de muestreo temporal comúnmente utilizados en las operaciones en los mercados financieros. El nuevo método de remuestreo utiliza un umbral de valor de cierre para volver a muestrear los datos, creando una señal más adecuada para el comercio financiero, logrando asà mayores rendimientos sin mayor riesgo. Se compara el rendimiento del algoritmo con el nuevo método de remuestreo y los datos clásicos muestreados en el tiempo y se destacan las ventajas de utilizar el sistema desarrollado en este trabajo. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
