Título :	Mathematical Modelling and Optimization of Engineering Problems
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Machado, J. A. Tenreiro, ; Ozdemir, Necati, ; Baleanu, Dumitru,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	VIII, 202 p. 76 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-37062-6
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Física matemática  Matemáticas de ingeniería  Modelos matemáticos  Optimización matemática  Matemáticas  Modelización Matemática y Matemática Industrial  Mejoramiento  Ciencias e Ingeniería Computacional
Índice Dewey:	530.15 Física matemática
Resumen:	Este libro presenta los últimos avances en modelado y optimización de sistemas de ingeniería y el uso de métodos matemáticos avanzados para resolver problemas complejos del mundo real. Proporciona desarrollos teóricos recientes y nuevas técnicas basadas en control, teoría de optimización, modelado matemático y cálculo fraccional que se pueden utilizar para modelar y comprender el comportamiento complejo en fenómenos naturales, incluidas las últimas tecnologías como la fabricación aditiva. Los temas específicos cubiertos en detalle incluyen optimización combinatoria, flujo y transferencia de calor, modelado matemático, almacenamiento de energía y política de gestión, inteligencia artificial, control óptimo, modelado y optimización de sistemas de fabricación. Presenta nuevos enfoques para diseñar y optimizar sistemas de fabricación emergentes Examina las similitudes entre los procesos de diseño y optimización Explica las metaheurísticas aplicadas a problemas de ingeniería complejos Presenta secciones sobre optimización en el almacenamiento y generación de energía y control óptimo en economía e investigación operativa.
Nota de contenido:	Chapter 1. Heuristic Techniques for Real-time Order Acceptance and Scheduling in Metal Additive Manufacturing -- Chapter 2. Developing A Nationwide Energy Storage Policy by Optimal Size and Site Selection -- Chapter 3. Pontryagin's Principle for a Class of Discrete Time Infinite-horizon Optimal Growth Problems -- Chapter 4. A Medical Modelling Using Multiple Linear Regression -- Chapter 5. Lie group method solution for two-dimensional heat and viscous flow driven by injection through a deformable rectangular channel with porous walls -- Chapter 6. Optimal siting of wind turbines in a windfarm -- Chapter 7. RSM-based Optimization of Excitation Capacitance and Speed for a Self-Excited Induction Generator -- Chapter 8. Distance Constrained Vehicle Routing Problems: A Case Study using Artificial Bee Colony Algorithm -- Chapter 9. Fractional model for type 1 diabetes -- Chapter 10. Mathematical Modelling and Additive Manufacturing of a Gyroid.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Mathematical Modelling and Optimization of Engineering Problems [documento electrónico] / Machado, J. A. Tenreiro, ; Ozdemir, Necati, ; Baleanu, Dumitru,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VIII, 202 p. 76 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-37062-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Física matemática  Matemáticas de ingeniería  Modelos matemáticos  Optimización matemática  Matemáticas  Modelización Matemática y Matemática Industrial  Mejoramiento  Ciencias e Ingeniería Computacional
Índice Dewey:	530.15 Física matemática
Resumen:	Este libro presenta los últimos avances en modelado y optimización de sistemas de ingeniería y el uso de métodos matemáticos avanzados para resolver problemas complejos del mundo real. Proporciona desarrollos teóricos recientes y nuevas técnicas basadas en control, teoría de optimización, modelado matemático y cálculo fraccional que se pueden utilizar para modelar y comprender el comportamiento complejo en fenómenos naturales, incluidas las últimas tecnologías como la fabricación aditiva. Los temas específicos cubiertos en detalle incluyen optimización combinatoria, flujo y transferencia de calor, modelado matemático, almacenamiento de energía y política de gestión, inteligencia artificial, control óptimo, modelado y optimización de sistemas de fabricación. Presenta nuevos enfoques para diseñar y optimizar sistemas de fabricación emergentes Examina las similitudes entre los procesos de diseño y optimización Explica las metaheurísticas aplicadas a problemas de ingeniería complejos Presenta secciones sobre optimización en el almacenamiento y generación de energía y control óptimo en economía e investigación operativa.
Nota de contenido:	Chapter 1. Heuristic Techniques for Real-time Order Acceptance and Scheduling in Metal Additive Manufacturing -- Chapter 2. Developing A Nationwide Energy Storage Policy by Optimal Size and Site Selection -- Chapter 3. Pontryagin's Principle for a Class of Discrete Time Infinite-horizon Optimal Growth Problems -- Chapter 4. A Medical Modelling Using Multiple Linear Regression -- Chapter 5. Lie group method solution for two-dimensional heat and viscous flow driven by injection through a deformable rectangular channel with porous walls -- Chapter 6. Optimal siting of wind turbines in a windfarm -- Chapter 7. RSM-based Optimization of Excitation Capacitance and Speed for a Self-Excited Induction Generator -- Chapter 8. Distance Constrained Vehicle Routing Problems: A Case Study using Artificial Bee Colony Algorithm -- Chapter 9. Fractional model for type 1 diabetes -- Chapter 10. Mathematical Modelling and Additive Manufacturing of a Gyroid.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i