Título :	Multivariate Data Analysis for Root Cause Analyses and Time-of-Flight Secondary Ion Mass Spectrometry
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Heller-Krippendorf, Danica, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Berlin [Alemania] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	XIX, 195 p. 66 ilustraciones, 6 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-658-28502-9
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	espectroscopia de masas  Física  Análisis de espectro  Espectrometría de masas  Física Aplicada y Técnica  Espectroscopia
Índice Dewey:	543.65
Resumen:	Danica Heller-Krippendorf desarrolla conceptos y enfoques que optimizan la aplicabilidad de MVA en conjuntos de datos de un contexto industrial. Permiten un MVA más eficiente en el tiempo de los respectivos datos ToF SIMS. El autor da prioridad a dos aspectos principales: en primer lugar, la atención se centra en las estrategias para una recopilación más eficiente de los datos de entrada. Esto incluye la selección óptima del número de mediciones replicadas, la selección de datos de entrada y pautas para la selección de métodos de preprocesamiento de datos apropiados. En segundo lugar, se presentan estrategias para un análisis más eficiente de los resultados del MVA. Contenido Ventajas de las cargas de correlación para MVA de espectros ToF-SIMS Número requerido de mediciones replicadas en un contexto industrial Selección de preprocesamiento de datos adecuado en el análisis de causa raíz, incluida la selección de una lista de picos eficiente, escalado, normalización y centrado Nueva presentación de PCA Resultados para simplificar el análisis de datos Grupos objetivo Científicos y estudiantes en el campo del análisis de superficies, evaluación de datos, ToF-SIMS y métodos de análisis de datos multivariados Profesionales, especialmente en la industria, en el campo del análisis de superficies y errores Sobre la autora Danica Heller -Krippendorf realizó su investigación y tesis en la Universidad de Siegen, Alemania, en colaboración con una empresa alemana de servicios analíticos. Ahora es ingeniera en análisis en una empresa DAX.
Nota de contenido:	Advantages of Correlation Loadings for MVA of ToF-SIMS Spectra -- Required Number of Replicate Measurements in an Industrial Context -- Selection of Suitable Data Pre-processing in Root Cause Analysis Including the Selection of an Efficient Peak List, Scaling, Normalization and Centering -- New Presentation of PCA Results in Order to Simplify Data Analysis.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Multivariate Data Analysis for Root Cause Analyses and Time-of-Flight Secondary Ion Mass Spectrometry [documento electrónico] / Heller-Krippendorf, Danica, Autor  . -  1 ed.  . - Berlin [Alemania] : Springer, 2019 . - XIX, 195 p. 66 ilustraciones, 6 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-658-28502-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	espectroscopia de masas  Física  Análisis de espectro  Espectrometría de masas  Física Aplicada y Técnica  Espectroscopia
Índice Dewey:	543.65
Resumen:	Danica Heller-Krippendorf desarrolla conceptos y enfoques que optimizan la aplicabilidad de MVA en conjuntos de datos de un contexto industrial. Permiten un MVA más eficiente en el tiempo de los respectivos datos ToF SIMS. El autor da prioridad a dos aspectos principales: en primer lugar, la atención se centra en las estrategias para una recopilación más eficiente de los datos de entrada. Esto incluye la selección óptima del número de mediciones replicadas, la selección de datos de entrada y pautas para la selección de métodos de preprocesamiento de datos apropiados. En segundo lugar, se presentan estrategias para un análisis más eficiente de los resultados del MVA. Contenido Ventajas de las cargas de correlación para MVA de espectros ToF-SIMS Número requerido de mediciones replicadas en un contexto industrial Selección de preprocesamiento de datos adecuado en el análisis de causa raíz, incluida la selección de una lista de picos eficiente, escalado, normalización y centrado Nueva presentación de PCA Resultados para simplificar el análisis de datos Grupos objetivo Científicos y estudiantes en el campo del análisis de superficies, evaluación de datos, ToF-SIMS y métodos de análisis de datos multivariados Profesionales, especialmente en la industria, en el campo del análisis de superficies y errores Sobre la autora Danica Heller -Krippendorf realizó su investigación y tesis en la Universidad de Siegen, Alemania, en colaboración con una empresa alemana de servicios analíticos. Ahora es ingeniera en análisis en una empresa DAX.
Nota de contenido:	Advantages of Correlation Loadings for MVA of ToF-SIMS Spectra -- Required Number of Replicate Measurements in an Industrial Context -- Selection of Suitable Data Pre-processing in Root Cause Analysis Including the Selection of an Efficient Peak List, Scaling, Normalization and Centering -- New Presentation of PCA Results in Order to Simplify Data Analysis.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i