Título :	Large Group Decision Making : Creating Decision Support Approaches at Scale
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Palomares Carrascosa, Iván, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XIX, 118 p. 43 ilustraciones, 33 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-01027-0
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia artificial  Grandes datos  Operaciones de TI
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este SpringerBrief proporciona un punto de referencia central y pionero para el lector interesado en las tendencias de la toma de decisiones en grupos grandes, como el apoyo al consenso, la fusión y ponderación de información de decisión relevante, la agrupación de subgrupos, la gestión del comportamiento y la implementación de sistemas de apoyo a la decisión, entre otros. Basado en los desafíos y dificultades que se encuentran en los enfoques clásicos para manejar grandes grupos de decisiones, los principios, familias de técnicas y disciplinas recientemente relacionadas con la toma de decisiones en grupos grandes (como ciencia de datos, inteligencia artificial, análisis de redes sociales, dinámica de opinión, comportamiento y Ciencias Cognitivas), se discuten. También se destacan las aplicaciones del mundo real y las direcciones futuras de la investigación sobre este novedoso tema.
Nota de contenido:	1 Introduction -- 2 Group Decision Making and Consensual Processes -- 3 Scaling things up: Large Group Decision Making (LGDM) -- 4 LGDM Approaches and Models: a Literature Review -- 5 Implementations and Real-World Applications of LGDM Research -- 6 Conclusions and Future Directions of Research.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Large Group Decision Making : Creating Decision Support Approaches at Scale [documento electrónico] / Palomares Carrascosa, Iván, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIX, 118 p. 43 ilustraciones, 33 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-01027-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia artificial  Grandes datos  Operaciones de TI
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este SpringerBrief proporciona un punto de referencia central y pionero para el lector interesado en las tendencias de la toma de decisiones en grupos grandes, como el apoyo al consenso, la fusión y ponderación de información de decisión relevante, la agrupación de subgrupos, la gestión del comportamiento y la implementación de sistemas de apoyo a la decisión, entre otros. Basado en los desafíos y dificultades que se encuentran en los enfoques clásicos para manejar grandes grupos de decisiones, los principios, familias de técnicas y disciplinas recientemente relacionadas con la toma de decisiones en grupos grandes (como ciencia de datos, inteligencia artificial, análisis de redes sociales, dinámica de opinión, comportamiento y Ciencias Cognitivas), se discuten. También se destacan las aplicaciones del mundo real y las direcciones futuras de la investigación sobre este novedoso tema.
Nota de contenido:	1 Introduction -- 2 Group Decision Making and Consensual Processes -- 3 Scaling things up: Large Group Decision Making (LGDM) -- 4 LGDM Approaches and Models: a Literature Review -- 5 Implementations and Real-World Applications of LGDM Research -- 6 Conclusions and Future Directions of Research.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i