| Número de páginas: |
XIX, 599 p. 317 ilustraciones, 286 ilustraciones en color. |
| Resumen: |
Este libro analiza el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) para la economÃa agrÃcola. Está escrito con la intención de brindar los beneficios de las capacidades avanzadas de análisis y pronóstico a los pequeños agricultores de todo el mundo. Este volumen proporciona a los equipos de ciencia de datos e ingenierÃa de software las habilidades y herramientas para utilizar plenamente los modelos económicos para desarrollar las capacidades de software necesarias para crear aplicaciones que salven vidas. El libro presenta conceptos económicos agrÃcolas esenciales desde la perspectiva del desarrollo de software a gran escala con énfasis en la creación de productos de nicho de océano azul. Los capÃtulos detallan varias arquitecturas de referencia de IA y economÃa agrÃcola con un enfoque en la integración de datos, el desarrollo de algoritmos, la regresión, el desarrollo de modelos de pronóstico y la optimización matemática. Al actualizar los paradigmas tradicionales de desarrollo de software de IA para que funcionen en mercados agrÃcolas y económicos dinámicos, este volumen será de gran utilidad para investigadores y estudiantes de economÃa agrÃcola, ciencia de datos, ingenierÃa y aprendizaje automático, asà como para ingenieros y profesionales de la industria en los sectores público y privado. |
Machine Learning and Artificial Intelligence for Agricultural Economics
