| TÃtulo : |
Machine Learning for Oracle Database Professionals : Deploying Model-Driven Applications and Automation Pipelines |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Helskyaho, Heli, Autor ; Yu, Jean, Autor ; Yu, Kai, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Berkeley, CA : Apress |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XVI, 289 p. 156 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-1-4842-7032-5 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Gestión de base de datos Aprendizaje automático |
| Ãndice Dewey: |
005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) |
| Resumen: |
Los desarrolladores y administradores de bases de datos utilizarán este libro para aprender cómo implementar modelos de aprendizaje automático en Oracle Database y en la oferta de nube de base de datos autónoma de Oracle. El libro cubre las tecnologÃas que componen la plataforma Oracle Machine Learning (OML), incluidas OML4SQL, OML Notebooks, OML4R y OML4Py. El libro se centra en Oracle Machine Learning como parte del entorno colaborativo de Oracle Andalusian Database. También se tratan temas avanzados como los canales de entrega y automatización. A lo largo del libro encontrará detalles prácticos y ejemplos prácticos que le mostrarán cómo implementar el aprendizaje automático y automatizar la implementación del aprendizaje automático. La discusión sobre los ejemplos le ayudará a obtener una comprensión conceptual del aprendizaje automático. Los conceptos importantes discutidos incluyen los métodos involucrados, los algoritmos para elegir y los mecanismos de proceso e implementación. Los profesionales experimentados en bases de datos que deseen dar el salto al aprendizaje automático como camino de crecimiento encontrarán mucho que les gustará en este libro, ya que les ayudará a mejorar y utilizar su conocimiento actual de Oracle Database para realizar la transición y ofrecer soluciones de aprendizaje automático. Usted: Utilizará los cuadernos de Oracle Machine Learning (OML) para la visualización de datos y la creación y evaluación de modelos de aprendizaje automático. Comprenderá las ofertas de Oracle para el aprendizaje automático. Desarrollará el aprendizaje automático con la base de datos de Oracle utilizando los paquetes de aprendizaje automático integrados. Desarrollará e implementará modelos de aprendizaje automático utilizando OML4SQL. y OML4R Aprovechar la base de datos autónoma de Oracle y su entorno colaborativo para el aprendizaje automático de Oracle Desarrollar e implementar proyectos de aprendizaje automático en la base de datos autónoma de Oracle Construir una canalización automatizada que pueda detectar y manejar cambios en el rendimiento de los datos/modelos. |
| Nota de contenido: |
1. Introduction to Machine Learning -- 2. Oracle and Machine Learning -- 3: Oracle Machine Learning for SQL -- 4. Oracle Autonomous Database for Machine Learning -- 5. Running Oracle Machine Learning with Autonomous Database -- 6. Building Machine Learning Models with OML Notebooks -- 7. Oracle Analytics Cloud -- 8. Delivery and Automation Pipeline in Machine Learning -- 9. ML Deployment Pipeline Using Oracle Machine Learning -- 10. Building Reproducible ML Pipelines Using Oracle Machine Learning. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Machine Learning for Oracle Database Professionals : Deploying Model-Driven Applications and Automation Pipelines [documento electrónico] / Helskyaho, Heli, Autor ; Yu, Jean, Autor ; Yu, Kai, Autor . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2021 . - XVI, 289 p. 156 ilustraciones. ISBN : 978-1-4842-7032-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Gestión de base de datos Aprendizaje automático |
| Ãndice Dewey: |
005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) |
| Resumen: |
Los desarrolladores y administradores de bases de datos utilizarán este libro para aprender cómo implementar modelos de aprendizaje automático en Oracle Database y en la oferta de nube de base de datos autónoma de Oracle. El libro cubre las tecnologÃas que componen la plataforma Oracle Machine Learning (OML), incluidas OML4SQL, OML Notebooks, OML4R y OML4Py. El libro se centra en Oracle Machine Learning como parte del entorno colaborativo de Oracle Andalusian Database. También se tratan temas avanzados como los canales de entrega y automatización. A lo largo del libro encontrará detalles prácticos y ejemplos prácticos que le mostrarán cómo implementar el aprendizaje automático y automatizar la implementación del aprendizaje automático. La discusión sobre los ejemplos le ayudará a obtener una comprensión conceptual del aprendizaje automático. Los conceptos importantes discutidos incluyen los métodos involucrados, los algoritmos para elegir y los mecanismos de proceso e implementación. Los profesionales experimentados en bases de datos que deseen dar el salto al aprendizaje automático como camino de crecimiento encontrarán mucho que les gustará en este libro, ya que les ayudará a mejorar y utilizar su conocimiento actual de Oracle Database para realizar la transición y ofrecer soluciones de aprendizaje automático. Usted: Utilizará los cuadernos de Oracle Machine Learning (OML) para la visualización de datos y la creación y evaluación de modelos de aprendizaje automático. Comprenderá las ofertas de Oracle para el aprendizaje automático. Desarrollará el aprendizaje automático con la base de datos de Oracle utilizando los paquetes de aprendizaje automático integrados. Desarrollará e implementará modelos de aprendizaje automático utilizando OML4SQL. y OML4R Aprovechar la base de datos autónoma de Oracle y su entorno colaborativo para el aprendizaje automático de Oracle Desarrollar e implementar proyectos de aprendizaje automático en la base de datos autónoma de Oracle Construir una canalización automatizada que pueda detectar y manejar cambios en el rendimiento de los datos/modelos. |
| Nota de contenido: |
1. Introduction to Machine Learning -- 2. Oracle and Machine Learning -- 3: Oracle Machine Learning for SQL -- 4. Oracle Autonomous Database for Machine Learning -- 5. Running Oracle Machine Learning with Autonomous Database -- 6. Building Machine Learning Models with OML Notebooks -- 7. Oracle Analytics Cloud -- 8. Delivery and Automation Pipeline in Machine Learning -- 9. ML Deployment Pipeline Using Oracle Machine Learning -- 10. Building Reproducible ML Pipelines Using Oracle Machine Learning. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
|  |
Machine Learning for Oracle Database Professionals
