Título :	Machine Learning Modeling for IoUT Networks : Internet of Underwater Things
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Aziz El-Banna, Ahmad A., Autor ; Wu, Kaishun, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	XII, 63 p. 32 ilustraciones, 24 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-68567-6
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Telecomunicación  Ingeniería de control  Robótica  Automatización  Inteligencia artificial  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Control
Índice Dewey:	621.382 Ingeniería de comunicaciones
Resumen:	Este libro analiza cómo el aprendizaje automático y la Internet de las cosas (IdC) desempeñan un papel en el control inteligente de los entornos submarinos, conocido como Internet de las cosas submarinas (IdC). Los autores presentan primero las variables físicas clave del agua de mar y luego analizan la transmisión, localización y posicionamiento oportunistas, el modelado de aprendizaje automático para la comunicación submarina y los desafíos actuales en el campo. Además, los autores presentan aplicaciones de técnicas de aprendizaje automático para la comunicación oportunista y la localización submarina. También analizan los desafíos actuales del modelado de aprendizaje automático de la comunicación submarina desde dos perspectivas: la ingeniería de comunicaciones y la ciencia de datos.
Nota de contenido:	Introduction -- Seawater's Key Physical Variables -- Opportunistic Transmission -- Localization and Positioning -- ML Modeling for Underwater Communication -- Open Challenges -- Conclusion.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Machine Learning Modeling for IoUT Networks : Internet of Underwater Things [documento electrónico] / Aziz El-Banna, Ahmad A., Autor ; Wu, Kaishun, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 63 p. 32 ilustraciones, 24 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-68567-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Telecomunicación  Ingeniería de control  Robótica  Automatización  Inteligencia artificial  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Control
Índice Dewey:	621.382 Ingeniería de comunicaciones
Resumen:	Este libro analiza cómo el aprendizaje automático y la Internet de las cosas (IdC) desempeñan un papel en el control inteligente de los entornos submarinos, conocido como Internet de las cosas submarinas (IdC). Los autores presentan primero las variables físicas clave del agua de mar y luego analizan la transmisión, localización y posicionamiento oportunistas, el modelado de aprendizaje automático para la comunicación submarina y los desafíos actuales en el campo. Además, los autores presentan aplicaciones de técnicas de aprendizaje automático para la comunicación oportunista y la localización submarina. También analizan los desafíos actuales del modelado de aprendizaje automático de la comunicación submarina desde dos perspectivas: la ingeniería de comunicaciones y la ciencia de datos.
Nota de contenido:	Introduction -- Seawater's Key Physical Variables -- Opportunistic Transmission -- Localization and Positioning -- ML Modeling for Underwater Communication -- Open Challenges -- Conclusion.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i