| TÃtulo : |
Second Symposium, SoMMA 2020, Chennai, India, October 14–17, 2020, Revised Selected Papers |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Thampi, Sabu M., ; Piramuthu, Selwyn, ; Li, Kuan-Ching, ; Berretti, Stefano, ; Wozniak, Michal, ; Singh, Dhananjay, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
X, 247 p. 23 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1604195-- |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Ciencias sociales IngenierÃa Informática Red de computadoras Sistemas informáticos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación IngenierÃa Informática y Redes Implementación de sistema informático |
| Ãndice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas del Segundo Simposio sobre Aprendizaje Automático y Algoritmos MetaheurÃsticos y Aplicaciones, SoMMA 2020, celebrado en Chennai, India, en octubre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró en lÃnea. Los 12 artÃculos completos y 7 artÃculos breves presentados en este volumen fueron revisados ​​​​a fondo y seleccionados de 40 presentaciones calificadas. Los artÃculos cubren temas como aprendizaje automático, inteligencia artificial, Internet de las cosas, modelado y simulación, metodologÃas de computación distribuida, gráficos de computadora, etc. |
| Nota de contenido: |
Learning 3DMM Deformation Coefficients for Action Unit Detection -- Smart Security and Surveillance System in Laboratories Using Machine Learning -- Deep Neural Networks with Multi-Class SVM for Recognition of Cross-Spectral Iris Images -- Gaze Fusion-Deep Neural Network Model for Glaucoma Detection -- Emotion Recognition from Facial Expressions Using Siamese Network -- Activity Modeling of Individuals in Domestic Households Using Fuzzy Logic -- Stock Price Prediction Using Machine Learning and LSTM-Based Deep Learning Models -- An Improved Salp Swarm Algorithm Based on Adaptive β-Hill Climbing for Stock Market Prediction -- Data Driven Methods for Finding Pattern Anomalies in Food Safety -- Exam Seating Allocation to Prevent Malpractice Using Genetic Multi-Optimization Algorithm -- Big Data: Does BIG Matter for Your Business? -- Modelling Energy Consumption of Domestic Households via Supervised and Unsupervised Learning: A Case Study -- Machine Learning and Soft Computing Techniques for Combustion System Diagnostics and Monitoring: A Survey -- Traffic Sign Classification Using ODENet -- Analysis of UNSW-NB15 Dataset Using Machine Learning Classifiers -- Concept Drift Detection in Phishing Using Autoencoders -- Detection of Obfuscated Mobile Malware with Machine Learning and Deep Learning Models -- CybSecMLC: A Comparative Analysis on Cyber Security Intrusion Detection Using Machine Learning Classifiers. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Second Symposium, SoMMA 2020, Chennai, India, October 14–17, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Thampi, Sabu M., ; Piramuthu, Selwyn, ; Li, Kuan-Ching, ; Berretti, Stefano, ; Wozniak, Michal, ; Singh, Dhananjay, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - X, 247 p. 23 ilustraciones. ISBN : 978-981-1604195-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Ciencias sociales IngenierÃa Informática Red de computadoras Sistemas informáticos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación IngenierÃa Informática y Redes Implementación de sistema informático |
| Ãndice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas del Segundo Simposio sobre Aprendizaje Automático y Algoritmos MetaheurÃsticos y Aplicaciones, SoMMA 2020, celebrado en Chennai, India, en octubre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró en lÃnea. Los 12 artÃculos completos y 7 artÃculos breves presentados en este volumen fueron revisados ​​​​a fondo y seleccionados de 40 presentaciones calificadas. Los artÃculos cubren temas como aprendizaje automático, inteligencia artificial, Internet de las cosas, modelado y simulación, metodologÃas de computación distribuida, gráficos de computadora, etc. |
| Nota de contenido: |
Learning 3DMM Deformation Coefficients for Action Unit Detection -- Smart Security and Surveillance System in Laboratories Using Machine Learning -- Deep Neural Networks with Multi-Class SVM for Recognition of Cross-Spectral Iris Images -- Gaze Fusion-Deep Neural Network Model for Glaucoma Detection -- Emotion Recognition from Facial Expressions Using Siamese Network -- Activity Modeling of Individuals in Domestic Households Using Fuzzy Logic -- Stock Price Prediction Using Machine Learning and LSTM-Based Deep Learning Models -- An Improved Salp Swarm Algorithm Based on Adaptive β-Hill Climbing for Stock Market Prediction -- Data Driven Methods for Finding Pattern Anomalies in Food Safety -- Exam Seating Allocation to Prevent Malpractice Using Genetic Multi-Optimization Algorithm -- Big Data: Does BIG Matter for Your Business? -- Modelling Energy Consumption of Domestic Households via Supervised and Unsupervised Learning: A Case Study -- Machine Learning and Soft Computing Techniques for Combustion System Diagnostics and Monitoring: A Survey -- Traffic Sign Classification Using ODENet -- Analysis of UNSW-NB15 Dataset Using Machine Learning Classifiers -- Concept Drift Detection in Phishing Using Autoencoders -- Detection of Obfuscated Mobile Malware with Machine Learning and Deep Learning Models -- CybSecMLC: A Comparative Analysis on Cyber Security Intrusion Detection Using Machine Learning Classifiers. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
|  |