Título :	Machine Learning for Medical Image Reconstruction : First International Workshop, MLMIR 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Proceedings
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Knoll, Florian, ; Maier, Andreas, ; Rueckert, Daniel,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	X, 158 p. 67 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-00129-2
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia artificial  Visión por computador  Red de computadoras  diseño lógico  Informática Médica  Redes de comunicación informática  Informática de la Salud
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro constituye las actas arbitradas del Primer Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático para Reconstrucción Médica, MLMIR 2018, celebrado en conjunto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 17 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 21 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: aprendizaje profundo para imágenes por resonancia magnética; aprendizaje profundo para tomografía computarizada y aprendizaje profundo para reconstrucción general de imágenes.
Nota de contenido:	Deep learning for magnetic resonance imaging -- Deep learning for computed tomography -- Deep learning for general image reconstruction.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Machine Learning for Medical Image Reconstruction : First International Workshop, MLMIR 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Knoll, Florian, ; Maier, Andreas, ; Rueckert, Daniel,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 158 p. 67 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-00129-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia artificial  Visión por computador  Red de computadoras  diseño lógico  Informática Médica  Redes de comunicación informática  Informática de la Salud
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro constituye las actas arbitradas del Primer Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático para Reconstrucción Médica, MLMIR 2018, celebrado en conjunto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 17 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 21 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: aprendizaje profundo para imágenes por resonancia magnética; aprendizaje profundo para tomografía computarizada y aprendizaje profundo para reconstrucción general de imágenes.
Nota de contenido:	Deep learning for magnetic resonance imaging -- Deep learning for computed tomography -- Deep learning for general image reconstruction.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i