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XVI, 164 p. 126 ilustraciones |
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Aprenda a utilizar TensorFlow 2.0 para crear modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo con ejemplos completos. El libro comienza con la introducción del marco TensorFlow 2.0 y los principales cambios desde su última versión. A continuación, se centra en la creación de modelos de aprendizaje automático supervisado utilizando TensorFlow 2.0. También demuestra cómo construir modelos utilizando estimadores de clientes. Además, explica cómo utilizar la API de TensorFlow 2.0 para crear modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes utilizando parámetros estándar y personalizados. Revisará las predicciones de secuencia, guardará, entregará, implementará y estandarizará conjuntos de datos y luego implementará estos modelos en producción. Todo el código presentado en el libro estará disponible en forma de scripts ejecutables en Github, lo que le permitirá probar los ejemplos y ampliarlos de formas interesantes. Usted: Revisará las nuevas caracterÃsticas de TensorFlow 2.0 Usará TensorFlow 2.0 para crear modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo Realizará predicciones de secuencias usando TensorFlow 2.0 Implementará modelos de TensorFlow 2.0 con ejemplos prácticos. |
Learn TensorFlow 2.0
