| Título : |
Intelligent Astrophysics |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Zelinka, Ivan, ; Brescia, Massimo, ; Baron, Dalya, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
VIII, 296 p. 126 ilustraciones, 108 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-65867-0 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Ingeniería Ingeniería de datos Inteligencia Computacional Procesamiento de datos Astrofísica |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este presente libro analiza la aplicación de los métodos a datos astrofísicos desde diferentes perspectivas. En este libro, el lector encontrará capítulos interesantes que analizan el procesamiento de datos y los púlsares, la complejidad y el contenido de información de nuestro universo, el uso de teselación en astronomía, la caracterización y clasificación de fenómenos astronómicos, la identificación de objetos extragalácticos, la clasificación de púlsares y muchos más. Otros capítulos interesantes. Los autores de estos capítulos son expertos en su campo y han sido cuidadosamente seleccionados para crear este libro, de modo que presenten a la comunidad una publicación representativa que muestre una fusión única de inteligencia artificial y astrofísica. . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Intelligent Astrophysics [documento electrónico] / Zelinka, Ivan, ; Brescia, Massimo, ; Baron, Dalya, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VIII, 296 p. 126 ilustraciones, 108 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-65867-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |  |