Título :	Introduction to Medical Image Analysis
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Paulsen, Rasmus R., Autor ; Moeslund, Thomas B., Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	X, 186 p. 156 ilustraciones, 54 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-39364-9
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Visión por computador  Procesamiento de la señal  Radiología
Índice Dewey:	006.37 Visión artificial
Resumen:	Este libro de texto fácil de seguir presenta una interesante introducción al fascinante mundo del análisis de imágenes médicas. Evitando un tratamiento demasiado matemático, el texto se centra en explicaciones intuitivas, ilustrando los algoritmos y conceptos clave de una manera que tendrán sentido para estudiantes de una amplia gama de orígenes diferentes. Temas y características: Explica qué es la luz y cómo una cámara puede capturarla y convertirla en una imagen, así como también cómo se pueden comprimir y almacenar las imágenes. Describe métodos básicos de manipulación de imágenes para comprender y mejorar la calidad de la imagen, y una segmentación útil. algoritmo Revisa los métodos básicos de procesamiento de imágenes para segmentar o mejorar ciertas características en una imagen, con un enfoque en los métodos de morfología para imágenes binarias. Examina cómo detectar, describir y reconocer objetos en una imagen, y cómo se puede usar la naturaleza del color para segmentar objetos Introduce un método estadístico para determinar qué clase de objeto representan los píxeles en una imagen. Describe cómo cambiar la geometría dentro de una imagen, cómo alinear dos imágenes para que sean lo más similares posible y cómo detectar líneas y caminos en imágenes Proporciona más ejercicios y otro material complementario en un sitio web asociado. Este libro de texto conciso y accesible será de gran valor para estudiantes universitarios de ciencias de la computación, ingeniería, medicina y cualquier curso multidisciplinario que combine temas de salud con ciencia de datos. Los médicos que trabajan con dispositivos de imágenes médicas también apreciarán esta explicación fácil de entender de la tecnología. Dr. Rasmus R. Paulsen es profesor asociado en el Departamento de Matemáticas Aplicadas e Informática de la Universidad Técnica de Dinamarca. El Dr. Thomas B. Moeslund es profesor y director de tecnología de medios en la Universidad de Aalborg, Dinamarca, donde también es director del laboratorio de análisis visual de personas. Sus otras publicaciones incluyen los títulos de Springer Introducción al procesamiento de imágenes y vídeo, Visión por computadora en los deportes y Análisis visual de humanos.
Nota de contenido:	Introduction -- Image Acquisition -- Image Storage and Compression -- Point Processing -- Neighborhood Processing -- Morphology -- BLOB Analysis -- Color Images -- Pixel Classification -- Geometric Transformations -- Image Registration -- Line and Path Detection -- Appendix A: Bits, Bytes and Binary Numbers -- Appendix B: Mathematical Definitions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Introduction to Medical Image Analysis [documento electrónico] / Paulsen, Rasmus R., Autor ; Moeslund, Thomas B., Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 186 p. 156 ilustraciones, 54 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-39364-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Visión por computador  Procesamiento de la señal  Radiología
Índice Dewey:	006.37 Visión artificial
Resumen:	Este libro de texto fácil de seguir presenta una interesante introducción al fascinante mundo del análisis de imágenes médicas. Evitando un tratamiento demasiado matemático, el texto se centra en explicaciones intuitivas, ilustrando los algoritmos y conceptos clave de una manera que tendrán sentido para estudiantes de una amplia gama de orígenes diferentes. Temas y características: Explica qué es la luz y cómo una cámara puede capturarla y convertirla en una imagen, así como también cómo se pueden comprimir y almacenar las imágenes. Describe métodos básicos de manipulación de imágenes para comprender y mejorar la calidad de la imagen, y una segmentación útil. algoritmo Revisa los métodos básicos de procesamiento de imágenes para segmentar o mejorar ciertas características en una imagen, con un enfoque en los métodos de morfología para imágenes binarias. Examina cómo detectar, describir y reconocer objetos en una imagen, y cómo se puede usar la naturaleza del color para segmentar objetos Introduce un método estadístico para determinar qué clase de objeto representan los píxeles en una imagen. Describe cómo cambiar la geometría dentro de una imagen, cómo alinear dos imágenes para que sean lo más similares posible y cómo detectar líneas y caminos en imágenes Proporciona más ejercicios y otro material complementario en un sitio web asociado. Este libro de texto conciso y accesible será de gran valor para estudiantes universitarios de ciencias de la computación, ingeniería, medicina y cualquier curso multidisciplinario que combine temas de salud con ciencia de datos. Los médicos que trabajan con dispositivos de imágenes médicas también apreciarán esta explicación fácil de entender de la tecnología. Dr. Rasmus R. Paulsen es profesor asociado en el Departamento de Matemáticas Aplicadas e Informática de la Universidad Técnica de Dinamarca. El Dr. Thomas B. Moeslund es profesor y director de tecnología de medios en la Universidad de Aalborg, Dinamarca, donde también es director del laboratorio de análisis visual de personas. Sus otras publicaciones incluyen los títulos de Springer Introducción al procesamiento de imágenes y vídeo, Visión por computadora en los deportes y Análisis visual de humanos.
Nota de contenido:	Introduction -- Image Acquisition -- Image Storage and Compression -- Point Processing -- Neighborhood Processing -- Morphology -- BLOB Analysis -- Color Images -- Pixel Classification -- Geometric Transformations -- Image Registration -- Line and Path Detection -- Appendix A: Bits, Bytes and Binary Numbers -- Appendix B: Mathematical Definitions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i