Disinformation, Misinformation, and Fake News in Social Media / Shu, Kai ; Wang, Suhang ; Lee, Dongwon ; Liu, Huan  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Disinformation, Misinformation, and Fake News in Social Media : Emerging Research Challenges and Opportunities Tipo de documento: documento electrónico Autores: Shu, Kai, ; Wang, Suhang, ; Lee, Dongwon, ; Liu, Huan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VIII, 288 p. 84 ilustraciones, 73 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-42699-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos  Sociología  Ciencias sociales  Medios de comunicación social  Periodismo  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Métodos sociológicos  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro sirve como un punto de entrada conveniente para que investigadores, profesionales y estudiantes comprendan los problemas y desafíos, aprendan soluciones de vanguardia para sus necesidades específicas e identifiquen rápidamente nuevos problemas de investigación en sus dominios. Los colaboradores de este volumen describen los avances recientes en tres partes relacionadas: (1) participación de los usuarios en la difusión del desorden de la información; (2) técnicas para detectar y mitigar la desinformación; y (3) temas de actualidad como la ética, blockchain, clickbaits, etc. Este volumen editado atraerá a estudiantes, investigadores y profesionales que trabajan en desinformación, desinformación y noticias falsas en las redes sociales desde una perspectiva única. Nota de contenido: A Social Network Analysis and Cyber Forensics Informed Exploration of Disinformation Campaigns -- Mitigating Fake News through Fact-checking URL recommendation -- Detecting Fake News with Semi-supervised Tensor Decomposition -- Learning Hierarchical Discourse-level Structure for Fake News Detection -- Mining Styles and Emotions for Fake News Detection -- Fake News Detection with Deep Diffusive Network Model -- Fake News Detection: An Interdisciplinary Research -- Jointly Identifying Framing Bias and Detecting Fake News on Social Media. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Disinformation, Misinformation, and Fake News in Social Media : Emerging Research Challenges and Opportunities [documento electrónico] / Shu, Kai, ; Wang, Suhang, ; Lee, Dongwon, ; Liu, Huan,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VIII, 288 p. 84 ilustraciones, 73 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-42699-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos  Sociología  Ciencias sociales  Medios de comunicación social  Periodismo  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Métodos sociológicos  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro sirve como un punto de entrada conveniente para que investigadores, profesionales y estudiantes comprendan los problemas y desafíos, aprendan soluciones de vanguardia para sus necesidades específicas e identifiquen rápidamente nuevos problemas de investigación en sus dominios. Los colaboradores de este volumen describen los avances recientes en tres partes relacionadas: (1) participación de los usuarios en la difusión del desorden de la información; (2) técnicas para detectar y mitigar la desinformación; y (3) temas de actualidad como la ética, blockchain, clickbaits, etc. Este volumen editado atraerá a estudiantes, investigadores y profesionales que trabajan en desinformación, desinformación y noticias falsas en las redes sociales desde una perspectiva única. Nota de contenido: A Social Network Analysis and Cyber Forensics Informed Exploration of Disinformation Campaigns -- Mitigating Fake News through Fact-checking URL recommendation -- Detecting Fake News with Semi-supervised Tensor Decomposition -- Learning Hierarchical Discourse-level Structure for Fake News Detection -- Mining Styles and Emotions for Fake News Detection -- Fake News Detection with Deep Diffusive Network Model -- Fake News Detection: An Interdisciplinary Research -- Jointly Identifying Framing Bias and Detecting Fake News on Social Media. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Social, Cultural, and Behavioral Modeling / Lee, Dongwon ; Lin, Yu-Ru ; Osgood, Nathaniel ; Thomson, Robert  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Social, Cultural, and Behavioral Modeling : 10th International Conference, SBP-BRiMS 2017, Washington, DC, USA, July 5-8, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lee, Dongwon, ; Lin, Yu-Ru, ; Osgood, Nathaniel, ; Thomson, Robert, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVIII, 358 p. 98 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60240-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Computadoras y civilización  Inteligencia artificial  Ciencias sociales  Software de la aplicacion  Procesamiento de datos  Red de computadoras  Computadoras y sociedad  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Redes de comunicación informática Índice Dewey: 3.034.834 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 10.ª Conferencia internacional sobre modelado y predicción social, cultural y conductual y representación del comportamiento en modelado y simulación, SBP-BRiMS 2017, celebrada en Washington, DC, EE. UU., en julio de 2017. Los 16 artículos completos y los 27 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 79 presentaciones. Debido a su fuerte herencia multidisciplinaria, los artículos representan una amplia gama de disciplinas, incluidas la informática, la psicología, la sociología, la ciencia de la comunicación, la salud pública, la bioinformática, la ciencia política y la ciencia organizacional, y utilizan numerosos tipos de métodos computacionales como el aprendizaje automático, la tecnología del lenguaje, el análisis y la visualización de redes sociales, la simulación basada en agentes y las estadísticas. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: ciencias sociales y del comportamiento; aplicaciones cibernéticas y de inteligencia; ciencias de la información, los sistemas y las redes; y metodología. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Social, Cultural, and Behavioral Modeling : 10th International Conference, SBP-BRiMS 2017, Washington, DC, USA, July 5-8, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Lee, Dongwon, ; Lin, Yu-Ru, ; Osgood, Nathaniel, ; Thomson, Robert,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVIII, 358 p. 98 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-60240-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Computadoras y civilización  Inteligencia artificial  Ciencias sociales  Software de la aplicacion  Procesamiento de datos  Red de computadoras  Computadoras y sociedad  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Redes de comunicación informática Índice Dewey: 3.034.834 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 10.ª Conferencia internacional sobre modelado y predicción social, cultural y conductual y representación del comportamiento en modelado y simulación, SBP-BRiMS 2017, celebrada en Washington, DC, EE. UU., en julio de 2017. Los 16 artículos completos y los 27 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 79 presentaciones. Debido a su fuerte herencia multidisciplinaria, los artículos representan una amplia gama de disciplinas, incluidas la informática, la psicología, la sociología, la ciencia de la comunicación, la salud pública, la bioinformática, la ciencia política y la ciencia organizacional, y utilizan numerosos tipos de métodos computacionales como el aprendizaje automático, la tecnología del lenguaje, el análisis y la visualización de redes sociales, la simulación basada en agentes y las estadísticas. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: ciencias sociales y del comportamiento; aplicaciones cibernéticas y de inteligencia; ciencias de la información, los sistemas y las redes; y metodología. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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