Autor Chen, Xu
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Título : Edge AI : Convergence of Edge Computing and Artificial Intelligence Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Xiaofei, Autor ; Han, Yiwen, Autor ; Leung, Victor C. M., Autor ; Niyato, Dusit, Autor ; Yan, Xueqiang, Autor ; Chen, Xu, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVII, 149 p. 38 ilustraciones, 34 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1561863-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Ingeniería Informática Redes de comunicación informática Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Como importante facilitador para cambiar la vida de las personas, los avances en aplicaciones y servicios basados en inteligencia artificial (IA) están en aumento, a pesar de verse obstaculizados por problemas de eficiencia y latencia. Al centrarse en el aprendizaje profundo como la técnica más representativa de la IA, este libro proporciona una descripción general completa de cómo se aplican los servicios de IA al borde de la red cerca de las fuentes de datos y demuestra cómo la IA y la computación de borde pueden ser mutuamente beneficiosas. Para ello, presenta y analiza: 1) inteligencia de borde y borde inteligente; y 2) sus métodos de implementación y tecnologías habilitadoras, a saber, capacitación e inferencia de IA en el marco de computación de borde personalizado. Al recopilar información esencial que anteriormente se encontraba dispersa en las áreas de comunicación, redes e inteligencia artificial, el libro puede ayudar a los lectores a comprender las conexiones entre tecnologías habilitadoras clave, por ejemplo, a) aplicaciones de inteligencia artificial en el borde; b) inferencia de IA en el borde; c) entrenamiento de IA para el borde; d) informática de vanguardia para la IA; y e) usar IA para optimizar la ventaja. Después de identificar estos cinco aspectos, que son esenciales para la fusión de la informática de punta y la IA, analiza los desafíos actuales y describe las tendencias futuras para lograr una inteligencia más generalizada y detallada con la ayuda de la informática de punta. Nota de contenido: Part I. Introduction and Fundamentals -- Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Fundamentals of Edge Computing -- Chapter 3. Fundamentals of Artificial Intelligence -- Part II. Artificial Intelligence and Edge Computing -- Chapter 4. Artificial Intelligence Applications on Edge -- Chapter 5. Artificial Intelligence Inference in Edge -- Chapter 6. Artificial Intelligence Training at Edge -- Chapter 7. Edge Computing for Artificial Intelligence -- Chapter 8. Artificial Intelligence for Optimizing Edge -- Part III. Challenges and Conclusions -- Chapter 9. Lessons Learned and Open Challenges -- Chapter 10. Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Edge AI : Convergence of Edge Computing and Artificial Intelligence [documento electrónico] / Wang, Xiaofei, Autor ; Han, Yiwen, Autor ; Leung, Victor C. M., Autor ; Niyato, Dusit, Autor ; Yan, Xueqiang, Autor ; Chen, Xu, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XVII, 149 p. 38 ilustraciones, 34 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1561863--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Ingeniería Informática Redes de comunicación informática Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Como importante facilitador para cambiar la vida de las personas, los avances en aplicaciones y servicios basados en inteligencia artificial (IA) están en aumento, a pesar de verse obstaculizados por problemas de eficiencia y latencia. Al centrarse en el aprendizaje profundo como la técnica más representativa de la IA, este libro proporciona una descripción general completa de cómo se aplican los servicios de IA al borde de la red cerca de las fuentes de datos y demuestra cómo la IA y la computación de borde pueden ser mutuamente beneficiosas. Para ello, presenta y analiza: 1) inteligencia de borde y borde inteligente; y 2) sus métodos de implementación y tecnologías habilitadoras, a saber, capacitación e inferencia de IA en el marco de computación de borde personalizado. Al recopilar información esencial que anteriormente se encontraba dispersa en las áreas de comunicación, redes e inteligencia artificial, el libro puede ayudar a los lectores a comprender las conexiones entre tecnologías habilitadoras clave, por ejemplo, a) aplicaciones de inteligencia artificial en el borde; b) inferencia de IA en el borde; c) entrenamiento de IA para el borde; d) informática de vanguardia para la IA; y e) usar IA para optimizar la ventaja. Después de identificar estos cinco aspectos, que son esenciales para la fusión de la informática de punta y la IA, analiza los desafíos actuales y describe las tendencias futuras para lograr una inteligencia más generalizada y detallada con la ayuda de la informática de punta. Nota de contenido: Part I. Introduction and Fundamentals -- Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Fundamentals of Edge Computing -- Chapter 3. Fundamentals of Artificial Intelligence -- Part II. Artificial Intelligence and Edge Computing -- Chapter 4. Artificial Intelligence Applications on Edge -- Chapter 5. Artificial Intelligence Inference in Edge -- Chapter 6. Artificial Intelligence Training at Edge -- Chapter 7. Edge Computing for Artificial Intelligence -- Chapter 8. Artificial Intelligence for Optimizing Edge -- Part III. Challenges and Conclusions -- Chapter 9. Lessons Learned and Open Challenges -- Chapter 10. Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Game Theory for Networks / Duan, Lingjie ; Sanjab, Anibal ; Li, Husheng ; Chen, Xu ; Materassi, Donatello ; Elazouzi, Rachid
Título : Game Theory for Networks : 7th International EAI Conference, GameNets 2017 Knoxville, TN, USA, May 9, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Duan, Lingjie, ; Sanjab, Anibal, ; Li, Husheng, ; Chen, Xu, ; Materassi, Donatello, ; Elazouzi, Rachid, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 173 p. 35 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67540-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Red de computadoras Inteligencia artificial Análisis numérico Software de la aplicacion Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 7ª Conferencia Internacional EAI sobre Teoría de Juegos para Redes, GameNets 2017, celebrada en Knoxville, Tennessee, EE. UU., en mayo de 2017. Los 10 artículos de la conferencia y los 5 artículos invitados presentados cubren temas como la red eléctrica inteligente, la Internet de las cosas (IoT), las redes sociales, la seguridad de las redes, los mercados de servicios móviles y el control de epidemias. Nota de contenido: Nash Equilibrium Seeking with Non-doubly Stochastic Communication Weight Matrix -- A multitype Hawk and Dove game -- Assortative Mixing Equilibria in Social Network Games -- Nash Equilibrium and Stability in Network Selection Games -- On the Finite Population Evolutionary Stable Strategy Equilibrium for Perfect Information Extensive Form Games Application of Network Games -- Designing Cyber Insurance Policies: Mitigating Moral Hazard Through Security Pre-Screening -- A Game-Theoretic Model for Analysis and Design of Self-Organization Mechanisms in IoT -- A Dynamic Incentive Mechanism for Security in Networks of Interdependent Agents -- Rules for Computing Resistance of Transitions of Learning Algorithms in Games -- Optimal Control of Multi-Strain Epidemic Processes in Complex Networks -- Better Late than Never: Efficient Transmission of Wide Area Measurements in Smart Grids -- Energy Trading Game for Microgrids Using Reinforcement Learning -- Comparing Customer Taste Distributions in Vertically Differentiated Mobile Service Markets -- Risk Management using Cyber-Threat Information Sharing and Cyber-Insurance -- Paradoxes in a Multi-criteria Routing Game. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Game Theory for Networks : 7th International EAI Conference, GameNets 2017 Knoxville, TN, USA, May 9, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Duan, Lingjie, ; Sanjab, Anibal, ; Li, Husheng, ; Chen, Xu, ; Materassi, Donatello, ; Elazouzi, Rachid, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 173 p. 35 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-67540-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Red de computadoras Inteligencia artificial Análisis numérico Software de la aplicacion Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 7ª Conferencia Internacional EAI sobre Teoría de Juegos para Redes, GameNets 2017, celebrada en Knoxville, Tennessee, EE. UU., en mayo de 2017. Los 10 artículos de la conferencia y los 5 artículos invitados presentados cubren temas como la red eléctrica inteligente, la Internet de las cosas (IoT), las redes sociales, la seguridad de las redes, los mercados de servicios móviles y el control de epidemias. Nota de contenido: Nash Equilibrium Seeking with Non-doubly Stochastic Communication Weight Matrix -- A multitype Hawk and Dove game -- Assortative Mixing Equilibria in Social Network Games -- Nash Equilibrium and Stability in Network Selection Games -- On the Finite Population Evolutionary Stable Strategy Equilibrium for Perfect Information Extensive Form Games Application of Network Games -- Designing Cyber Insurance Policies: Mitigating Moral Hazard Through Security Pre-Screening -- A Game-Theoretic Model for Analysis and Design of Self-Organization Mechanisms in IoT -- A Dynamic Incentive Mechanism for Security in Networks of Interdependent Agents -- Rules for Computing Resistance of Transitions of Learning Algorithms in Games -- Optimal Control of Multi-Strain Epidemic Processes in Complex Networks -- Better Late than Never: Efficient Transmission of Wide Area Measurements in Smart Grids -- Energy Trading Game for Microgrids Using Reinforcement Learning -- Comparing Customer Taste Distributions in Vertically Differentiated Mobile Service Markets -- Risk Management using Cyber-Threat Information Sharing and Cyber-Insurance -- Paradoxes in a Multi-criteria Routing Game. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
