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Autor Preuss, Mike |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaFirst Multidisciplinary International Symposium, MISDOOM 2019, Hamburg, Germany, February 27 – March 1, 2019, Revised Selected Papers / Grimme, Christian ; Preuss, Mike ; Takes, Frank W. ; Waldherr, Annie
TÃtulo : First Multidisciplinary International Symposium, MISDOOM 2019, Hamburg, Germany, February 27 – March 1, 2019, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Grimme, Christian, ; Preuss, Mike, ; Takes, Frank W., ; Waldherr, Annie, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 199 p. 70 ilustraciones, 31 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-39627-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Red de computadoras Software de la aplicacion Inteligencia artificial Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Primer Simposio Internacional Multidisciplinario, MISDOOM 2019, celebrado en Hamburgo, Alemania, en febrero/marzo de 2019. Los 14 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 21 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas denominadas: interacción persona-computadora y desinformación, automatización y desinformación, medios y desinformación. Nota de contenido: Human Computer Interaction and Disinformation -- Human and Algorithmic Contributions to Misinformation Online -Identifying the Culprit -- Between Overload and Indifference. Detection of Fake Accounts and Social Bots by Community Managers -- Use and Assessment of Sources in Conspiracy Theorists' Communities.-Credibility Development with Knowledge Graphs -- Automated Detection of Nostalgic Text in the Context of Societal Pessimism -- What is Abusive Language? Integrating Different Views on Abusive Language for Machine Learning -- Automation and Disinformation -- Detecting Malicious Social Bots: Story of a Never-Ending Clash -- The Markets of Manipulation: The Trading of Social Bots on Clearnet and Darknet Markets -- Inside the Tool Set of Automation: Free Social Bot Code Revisited -- Analysis of Automation in Account Engagement for Onsetting Twitter Message Cascades -- How Facebook and Google accidentally created a perfect ecosystem for targeted disinformation -- Between Mainstream and Alternative.-Populist Alternative News Media -- Maintaining Journalistic Authority -- State propaganda on Twitter - How Iranian propaganda accounts tried to negatively in uence the discourse on Saudi Arabia. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] First Multidisciplinary International Symposium, MISDOOM 2019, Hamburg, Germany, February 27 – March 1, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Grimme, Christian, ; Preuss, Mike, ; Takes, Frank W., ; Waldherr, Annie, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 199 p. 70 ilustraciones, 31 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-39627-5
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Palabras clave: Red de computadoras Software de la aplicacion Inteligencia artificial Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Primer Simposio Internacional Multidisciplinario, MISDOOM 2019, celebrado en Hamburgo, Alemania, en febrero/marzo de 2019. Los 14 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 21 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas denominadas: interacción persona-computadora y desinformación, automatización y desinformación, medios y desinformación. Nota de contenido: Human Computer Interaction and Disinformation -- Human and Algorithmic Contributions to Misinformation Online -Identifying the Culprit -- Between Overload and Indifference. Detection of Fake Accounts and Social Bots by Community Managers -- Use and Assessment of Sources in Conspiracy Theorists' Communities.-Credibility Development with Knowledge Graphs -- Automated Detection of Nostalgic Text in the Context of Societal Pessimism -- What is Abusive Language? Integrating Different Views on Abusive Language for Machine Learning -- Automation and Disinformation -- Detecting Malicious Social Bots: Story of a Never-Ending Clash -- The Markets of Manipulation: The Trading of Social Bots on Clearnet and Darknet Markets -- Inside the Tool Set of Automation: Free Social Bot Code Revisited -- Analysis of Automation in Account Engagement for Onsetting Twitter Message Cascades -- How Facebook and Google accidentally created a perfect ecosystem for targeted disinformation -- Between Mainstream and Alternative.-Populist Alternative News Media -- Maintaining Journalistic Authority -- State propaganda on Twitter - How Iranian propaganda accounts tried to negatively in uence the discourse on Saudi Arabia. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Metaheuristics for Finding Multiple Solutions Tipo de documento: documento electrónico Autores: Preuss, Mike, ; Epitropakis, Michael G., ; Li, Xiaodong, ; Fieldsend, Jonathan E., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 315 p. 115 ilustraciones, 75 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-79553-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ciencias de la Computación Inteligencia Computacional La investigación de operaciones Optimización matemática TeorÃa de la Computación Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Mejoramiento Clasificación: Resumen: Este libro presenta las últimas tendencias y desarrollos en optimización multimodal y técnicas de nicho. La mayorÃa de los métodos de optimización existentes están diseñados para localizar una única solución global. Sin embargo, en entornos del mundo real, muchos problemas son "multimodales" por naturaleza, es decir, existen múltiples soluciones satisfactorias. Puede ser conveniente localizar varias de estas soluciones antes de decidir cuál utilizar. La optimización multimodal ha sido objeto de intensos estudios en el campo de los algoritmos metaheurÃsticos basados ​​en poblaciones, por ejemplo, los algoritmos evolutivos (EA), durante las últimas décadas. Estas técnicas de optimización multimodal se denominan comúnmente métodos de "niching", debido al efecto de "niching" inspirado en la naturaleza que se induce en la población de soluciones que apunta a múltiples óptimos. Se han desarrollado muchos métodos de nicho en la comunidad de EA. Algunos ejemplos clásicos incluyen hacinamiento, intercambio de aptitudes, compensación, reducción de potencia, selección restringida de torneos, especiación, etc. Sin embargo, la aplicación de estos métodos de nicho a problemas multimodales del mundo real a menudo encuentra desafÃos importantes. Para facilitar el avance de los métodos de nichos para enfrentar estos desafÃos, este libro editado destaca los últimos desarrollos en métodos de nichos. Los capÃtulos incluidos abordan mejoras y desarrollos algorÃtmicos, cuestiones de representación y visualización, asà como nuevas direcciones de investigación, como la incorporación de preferencias en la toma de decisiones y nuevas áreas de aplicación. Este libro editado es el primero de este tipo que trata especÃficamente el tema de las técnicas de nicho. Este libro servirá como un valioso libro de referencia tanto para investigadores como para profesionales. Aunque los capÃtulos están escritos de forma independiente entre sÃ, el CapÃtulo 1 ayudará a los lectores novatos a obtener una visión general del campo. Describe el desarrollo del campo y su estado actual y proporciona un análisis comparativo de las competencias de nichos IEEE CEC y ACM GECCO de los últimos años, seguido de una colección de preguntas de investigación abiertas y posibles direcciones de investigación que pueden abordarse en el futuro. Nota de contenido: Introduction -- Theoretical Studies and Analysis of Niching Methods -- Parameter Adaptation in Niching Methods -- Lowering Computational Cost -- Scalability -- Performance Metrics -- Comparative Studies -- Methods for Machine Learning and Clustering -- Real-World Applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Metaheuristics for Finding Multiple Solutions [documento electrónico] / Preuss, Mike, ; Epitropakis, Michael G., ; Li, Xiaodong, ; Fieldsend, Jonathan E., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 315 p. 115 ilustraciones, 75 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-79553-5
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Palabras clave: Inteligencia artificial Ciencias de la Computación Inteligencia Computacional La investigación de operaciones Optimización matemática TeorÃa de la Computación Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Mejoramiento Clasificación: Resumen: Este libro presenta las últimas tendencias y desarrollos en optimización multimodal y técnicas de nicho. La mayorÃa de los métodos de optimización existentes están diseñados para localizar una única solución global. Sin embargo, en entornos del mundo real, muchos problemas son "multimodales" por naturaleza, es decir, existen múltiples soluciones satisfactorias. Puede ser conveniente localizar varias de estas soluciones antes de decidir cuál utilizar. La optimización multimodal ha sido objeto de intensos estudios en el campo de los algoritmos metaheurÃsticos basados ​​en poblaciones, por ejemplo, los algoritmos evolutivos (EA), durante las últimas décadas. Estas técnicas de optimización multimodal se denominan comúnmente métodos de "niching", debido al efecto de "niching" inspirado en la naturaleza que se induce en la población de soluciones que apunta a múltiples óptimos. Se han desarrollado muchos métodos de nicho en la comunidad de EA. Algunos ejemplos clásicos incluyen hacinamiento, intercambio de aptitudes, compensación, reducción de potencia, selección restringida de torneos, especiación, etc. Sin embargo, la aplicación de estos métodos de nicho a problemas multimodales del mundo real a menudo encuentra desafÃos importantes. Para facilitar el avance de los métodos de nichos para enfrentar estos desafÃos, este libro editado destaca los últimos desarrollos en métodos de nichos. Los capÃtulos incluidos abordan mejoras y desarrollos algorÃtmicos, cuestiones de representación y visualización, asà como nuevas direcciones de investigación, como la incorporación de preferencias en la toma de decisiones y nuevas áreas de aplicación. Este libro editado es el primero de este tipo que trata especÃficamente el tema de las técnicas de nicho. Este libro servirá como un valioso libro de referencia tanto para investigadores como para profesionales. Aunque los capÃtulos están escritos de forma independiente entre sÃ, el CapÃtulo 1 ayudará a los lectores novatos a obtener una visión general del campo. Describe el desarrollo del campo y su estado actual y proporciona un análisis comparativo de las competencias de nichos IEEE CEC y ACM GECCO de los últimos años, seguido de una colección de preguntas de investigación abiertas y posibles direcciones de investigación que pueden abordarse en el futuro. Nota de contenido: Introduction -- Theoretical Studies and Analysis of Niching Methods -- Parameter Adaptation in Niching Methods -- Lowering Computational Cost -- Scalability -- Performance Metrics -- Comparative Studies -- Methods for Machine Learning and Clustering -- Real-World Applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI : 16th International Conference, PPSN 2020, Leiden, The Netherlands, September 5-9, 2020, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bäck, Thomas, ; Preuss, Mike, ; Deutz, André, ; Wang, Hao, ; Doerr, Carola, ; Emmerich, Michael, ; Trautmann, Heike, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXIX, 735 p. 261 ilustraciones, 169 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-58112-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Mathematical statistics Redes de comunicación informática Probabilidad y EstadÃstica en Informática Matemáticas discretas en informática Matemáticas de la Computación Red informática Informática Matemáticas discretas Matemáticas TeorÃa de la Computación Clasificación: Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 12269 y LNCS 12270 constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre Resolución de Problemas Paralelos a partir de la Naturaleza, PPSN 2020, celebrada en Leiden, PaÃses Bajos, en septiembre de 2020. Los 99 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 268 presentaciones. Los temas cubren temas clásicos como la selección y configuración de algoritmos automatizados; Optimización asistida por bayesiano y sustituto; evaluación comparativa y medidas de desempeño; optimización combinatoria; conexión entre la optimización inspirada en la naturaleza y la inteligencia artificial; algoritmos genéticos y evolutivos; programación genética; análisis del paisaje; optimización multiobjetivo; aplicaciones del mundo real; aprendizaje reforzado; y aspectos teóricos de la optimización inspirada en la naturaleza. Nota de contenido: Automated Algorithm Selection and Configuration -- Bayesian- and Surrogate-Assisted Optimization -- Benchmarking and Performance Measures -- Combinatorial Optimization -- Connection Between Nature-Inspired Optimization and Artificial Intelligence -- Genetic and Evolutionary Algorithms. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI : 16th International Conference, PPSN 2020, Leiden, The Netherlands, September 5-9, 2020, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Bäck, Thomas, ; Preuss, Mike, ; Deutz, André, ; Wang, Hao, ; Doerr, Carola, ; Emmerich, Michael, ; Trautmann, Heike, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXIX, 735 p. 261 ilustraciones, 169 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-58112-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Mathematical statistics Redes de comunicación informática Probabilidad y EstadÃstica en Informática Matemáticas discretas en informática Matemáticas de la Computación Red informática Informática Matemáticas discretas Matemáticas TeorÃa de la Computación Clasificación: Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 12269 y LNCS 12270 constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre Resolución de Problemas Paralelos a partir de la Naturaleza, PPSN 2020, celebrada en Leiden, PaÃses Bajos, en septiembre de 2020. Los 99 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 268 presentaciones. Los temas cubren temas clásicos como la selección y configuración de algoritmos automatizados; Optimización asistida por bayesiano y sustituto; evaluación comparativa y medidas de desempeño; optimización combinatoria; conexión entre la optimización inspirada en la naturaleza y la inteligencia artificial; algoritmos genéticos y evolutivos; programación genética; análisis del paisaje; optimización multiobjetivo; aplicaciones del mundo real; aprendizaje reforzado; y aspectos teóricos de la optimización inspirada en la naturaleza. Nota de contenido: Automated Algorithm Selection and Configuration -- Bayesian- and Surrogate-Assisted Optimization -- Benchmarking and Performance Measures -- Combinatorial Optimization -- Connection Between Nature-Inspired Optimization and Artificial Intelligence -- Genetic and Evolutionary Algorithms. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI : 16th International Conference, PPSN 2020, Leiden, The Netherlands, September 5-9, 2020, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bäck, Thomas, ; Preuss, Mike, ; Deutz, André, ; Wang, Hao, ; Doerr, Carola, ; Emmerich, Michael, ; Trautmann, Heike, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXIX, 717 p. 318 ilustraciones, 146 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-58115-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: TeorÃa de la Computación Probabilidad y EstadÃstica en Informática IngenierÃa de software Matemáticas discretas en informática Inteligencia artificial Mathematical statistics Matemáticas discretas Matemáticas Informática Matemáticas de la Computación Clasificación: Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 12269 y LNCS 12270 constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre Resolución de Problemas Paralelos a partir de la Naturaleza, PPSN 2020, celebrada en Leiden, PaÃses Bajos, en septiembre de 2020. Los 99 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 268 presentaciones. Los temas cubren temas clásicos como la selección y configuración de algoritmos automatizados; Optimización asistida por bayesiano y sustituto; evaluación comparativa y medidas de desempeño; optimización combinatoria; conexión entre la optimización inspirada en la naturaleza y la inteligencia artificial; algoritmos genéticos y evolutivos; programación genética; análisis del paisaje; optimización multiobjetivo; aplicaciones del mundo real; aprendizaje reforzado; y aspectos teóricos de la optimización inspirada en la naturaleza. Nota de contenido: Genetic Programming -- Landscape Analysis -- Multiobjective Optimization -- Real-World Applications -- Reinforcement Learning -- Theoretical Aspects of Nature-Inspired Optimization. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI : 16th International Conference, PPSN 2020, Leiden, The Netherlands, September 5-9, 2020, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Bäck, Thomas, ; Preuss, Mike, ; Deutz, André, ; Wang, Hao, ; Doerr, Carola, ; Emmerich, Michael, ; Trautmann, Heike, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXIX, 717 p. 318 ilustraciones, 146 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-58115-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: TeorÃa de la Computación Probabilidad y EstadÃstica en Informática IngenierÃa de software Matemáticas discretas en informática Inteligencia artificial Mathematical statistics Matemáticas discretas Matemáticas Informática Matemáticas de la Computación Clasificación: Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 12269 y LNCS 12270 constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre Resolución de Problemas Paralelos a partir de la Naturaleza, PPSN 2020, celebrada en Leiden, PaÃses Bajos, en septiembre de 2020. Los 99 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 268 presentaciones. Los temas cubren temas clásicos como la selección y configuración de algoritmos automatizados; Optimización asistida por bayesiano y sustituto; evaluación comparativa y medidas de desempeño; optimización combinatoria; conexión entre la optimización inspirada en la naturaleza y la inteligencia artificial; algoritmos genéticos y evolutivos; programación genética; análisis del paisaje; optimización multiobjetivo; aplicaciones del mundo real; aprendizaje reforzado; y aspectos teóricos de la optimización inspirada en la naturaleza. Nota de contenido: Genetic Programming -- Landscape Analysis -- Multiobjective Optimization -- Real-World Applications -- Reinforcement Learning -- Theoretical Aspects of Nature-Inspired Optimization. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Second Multidisciplinary International Symposium, MISDOOM 2020, Leiden, The Netherlands, October 26–27, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: van Duijn, Max, ; Preuss, Mike, ; Spaiser, Viktoria, ; Takes, Frank, ; Verberne, Suzan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 277 p. 102 ilustraciones, 61 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-61841-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: IngenierÃa Informática Red de computadoras Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ordenadores IngenierÃa Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Clasificación: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Los capÃtulos "Identificación de sentimientos polÃticos en YouTube: una comparación sistemática sobre la precisión de las redes neuronales recurrentes y los modelos de aprendizaje automático", "¿Las estrategias de trolling en lÃnea difieren en los foros polÃticos y de interés: primeros resultados" y "Estudiantes que evalúan las noticias digitales y la desinformación" están disponibles? acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Checkworthiness in Automatic Claim Detection Models: Definitions and Analysis of Datasets -- How Fake News Affect Trust in the Output of a Machine Learning System for News Curation -- A Dip Into a Deep Well: Online Political Advertisements, Valence, and European Electoral Campaigning -- Misinformation from Chinese Web-based Newspapers? Machine Computational Analysis of Metabolic Disease Burden -- Students Assessing Digital News and Misinformation -- Defend Your Enemy. A Qualitative Study on Defending Political Opponents Against Hate Speech Online -- Automatically Identifying Political Ads on Facebook: Towards Understanding of Manipulation via User Targeting -- Identifying Political Sentiments on YouTube: A Systematic Comparison regarding the Accuracy of Recurrent Neural Network and Machine Learning Models -- Abusive Comments in Online Media and How to Fight Them: State of the Domain and a Call to Action -- Fake News Detection on Twitter Using Propagation Structures -- #ArsonEmergency and Australia's "Black Summer": Polarisation and Misinformation on Social Media -- How Identity and Uncertainty Affect Online Social Influence: An Agent-Based Approach -- Do Online Trolling Strategies Differ in Political and Interest Forums: Early Results -- On the Robustness of Rating Aggregators Against Injection Attacks -- FakeYou! - A Gamified Approach for Building and Evaluating Resilience Against Fake News -- Combating Disinformation: Effects of Timing and Correction Format on Factual Knowledge and Personal Beliefs -- Near Real-Time Detection of Misinformation on Online Social Networks -- Multi-modal Analysis of Misleading Political News. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Second Multidisciplinary International Symposium, MISDOOM 2020, Leiden, The Netherlands, October 26–27, 2020, Proceedings [documento electrónico] / van Duijn, Max, ; Preuss, Mike, ; Spaiser, Viktoria, ; Takes, Frank, ; Verberne, Suzan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 277 p. 102 ilustraciones, 61 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-61841-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: IngenierÃa Informática Red de computadoras Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ordenadores IngenierÃa Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Clasificación: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Los capÃtulos "Identificación de sentimientos polÃticos en YouTube: una comparación sistemática sobre la precisión de las redes neuronales recurrentes y los modelos de aprendizaje automático", "¿Las estrategias de trolling en lÃnea difieren en los foros polÃticos y de interés: primeros resultados" y "Estudiantes que evalúan las noticias digitales y la desinformación" están disponibles? acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Checkworthiness in Automatic Claim Detection Models: Definitions and Analysis of Datasets -- How Fake News Affect Trust in the Output of a Machine Learning System for News Curation -- A Dip Into a Deep Well: Online Political Advertisements, Valence, and European Electoral Campaigning -- Misinformation from Chinese Web-based Newspapers? Machine Computational Analysis of Metabolic Disease Burden -- Students Assessing Digital News and Misinformation -- Defend Your Enemy. A Qualitative Study on Defending Political Opponents Against Hate Speech Online -- Automatically Identifying Political Ads on Facebook: Towards Understanding of Manipulation via User Targeting -- Identifying Political Sentiments on YouTube: A Systematic Comparison regarding the Accuracy of Recurrent Neural Network and Machine Learning Models -- Abusive Comments in Online Media and How to Fight Them: State of the Domain and a Call to Action -- Fake News Detection on Twitter Using Propagation Structures -- #ArsonEmergency and Australia's "Black Summer": Polarisation and Misinformation on Social Media -- How Identity and Uncertainty Affect Online Social Influence: An Agent-Based Approach -- Do Online Trolling Strategies Differ in Political and Interest Forums: Early Results -- On the Robustness of Rating Aggregators Against Injection Attacks -- FakeYou! - A Gamified Approach for Building and Evaluating Resilience Against Fake News -- Combating Disinformation: Effects of Timing and Correction Format on Factual Knowledge and Personal Beliefs -- Near Real-Time Detection of Misinformation on Online Social Networks -- Multi-modal Analysis of Misleading Political News. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
