Dose-Finding Designs for Early-Phase Cancer Clinical Trials / Daimon, Takashi  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Dose-Finding Designs for Early-Phase Cancer Clinical Trials : A Brief Guidebook to Theory and Practice Tipo de documento: documento electrónico Autores: Daimon, Takashi, Autor ; Hirakawa, Akihiro, Autor ; Matsui, Shigeyuki, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Tokyo [Japón] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XV, 133 p. 7 ilustraciones, 3 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-4-431-55585-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biometría  Estadísticas  Bioestadística  Teoría y métodos estadísticos Índice Dewey: 570.15195 Resumen: Este libro proporciona una introducción completa a los métodos estadísticos para diseñar ensayos clínicos de búsqueda de dosis en fase temprana. Servirá como libro de texto o manual para estudiantes de posgrado y profesionales de bioestadística e investigadores clínicos que participan en el diseño, realización, seguimiento y análisis de ensayos de búsqueda de dosis. El libro también proporcionará una descripción general de temas y debates avanzados en este campo para beneficio de los investigadores en bioestadística y ciencia estadística. Comenzando con los antecedentes y las nociones fundamentales sobre la búsqueda de dosis en ensayos clínicos de fase temprana, el libro proporciona diseños tradicionales y recientes de búsqueda de dosis de ensayos de fase I para, por ejemplo, agentes citotóxicos en oncología, para evaluar el resultado de toxicidad. Se incluyen diseños basados ​​en reglas y modelos, como diseños 3 + 3, diseños de titulación acelerada, diseños de intervalos de probabilidad de toxicidad, métodos de reevaluación continua y diseños relacionados, y diseños de control de sobredosis en aumento. Este libro también cubre diseños de búsqueda de dosis más complejos y actualizados de ensayos de fase I-II y I/II para agentes citotóxicos y agentes citostáticos, centrándose en los resultados de toxicidad y eficacia, como diseños con covariables y combinaciones de fármacos, dosis máxima tolerada. programar la búsqueda de diseños, etc. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Dose Finding in Early Phase Clinical Trials -- 3. Rule -- Based Designs -- 4. Continual Reassessment Method Designs -- 5. Escalation with Overdose Control Designs -- 6. Decision -- Theoretic Designs -- 7. Complex Designs. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Dose-Finding Designs for Early-Phase Cancer Clinical Trials : A Brief Guidebook to Theory and Practice [documento electrónico] / Daimon, Takashi, Autor ; Hirakawa, Akihiro, Autor ; Matsui, Shigeyuki, Autor  . -  1 ed.  . - Tokyo [Japón] : Springer, 2019 . - XV, 133 p. 7 ilustraciones, 3 ilustraciones en color. ISBN : 978-4-431-55585-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biometría  Estadísticas  Bioestadística  Teoría y métodos estadísticos Índice Dewey: 570.15195 Resumen: Este libro proporciona una introducción completa a los métodos estadísticos para diseñar ensayos clínicos de búsqueda de dosis en fase temprana. Servirá como libro de texto o manual para estudiantes de posgrado y profesionales de bioestadística e investigadores clínicos que participan en el diseño, realización, seguimiento y análisis de ensayos de búsqueda de dosis. El libro también proporcionará una descripción general de temas y debates avanzados en este campo para beneficio de los investigadores en bioestadística y ciencia estadística. Comenzando con los antecedentes y las nociones fundamentales sobre la búsqueda de dosis en ensayos clínicos de fase temprana, el libro proporciona diseños tradicionales y recientes de búsqueda de dosis de ensayos de fase I para, por ejemplo, agentes citotóxicos en oncología, para evaluar el resultado de toxicidad. Se incluyen diseños basados ​​en reglas y modelos, como diseños 3 + 3, diseños de titulación acelerada, diseños de intervalos de probabilidad de toxicidad, métodos de reevaluación continua y diseños relacionados, y diseños de control de sobredosis en aumento. Este libro también cubre diseños de búsqueda de dosis más complejos y actualizados de ensayos de fase I-II y I/II para agentes citotóxicos y agentes citostáticos, centrándose en los resultados de toxicidad y eficacia, como diseños con covariables y combinaciones de fármacos, dosis máxima tolerada. programar la búsqueda de diseños, etc. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Dose Finding in Early Phase Clinical Trials -- 3. Rule -- Based Designs -- 4. Continual Reassessment Method Designs -- 5. Escalation with Overdose Control Designs -- 6. Decision -- Theoretic Designs -- 7. Complex Designs. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Frontiers of Biostatistical Methods and Applications in Clinical Oncology / Matsui, Shigeyuki ; Crowley, John  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Frontiers of Biostatistical Methods and Applications in Clinical Oncology Tipo de documento: documento electrónico Autores: Matsui, Shigeyuki, ; Crowley, John, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIII, 438 p. 89 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-0126-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biometría  Estadísticas  Ciencias sociales  Bioestadística  Teoría y métodos estadísticos  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas Índice Dewey: 57.015.195 Resumen: Este libro presenta el estado del arte de los métodos bioestadísticos y sus aplicaciones en oncología clínica. Muchas metodologías establecidas hoy en bioestadística han surgido a través de sus aplicaciones al diseño y análisis de estudios clínicos de oncología. Este campo de la oncología, ahora en plena evolución debido a los rápidos avances en biotecnologías y genómica del cáncer, se está convirtiendo en uno de los campos de enfermedades más prometedores en el cambio hacia la medicina personalizada. Los avances modernos en el diagnóstico y la terapéutica del cáncer también se han visto impulsados ​​continuamente por los avances recientes en el establecimiento de la infraestructura para realizar ensayos clínicos y estudios observacionales más complejos y a gran escala. Por lo tanto, el campo de los estudios clínicos del cáncer seguirá presentando muchos nuevos desafíos estadísticos que justifican mayores avances en la metodología y la práctica de la bioestadística. Este libro proporciona una cobertura sistemática de varias etapas de los estudios clínicos del cáncer. Los temas de los ensayos clínicos modernos sobre el cáncer incluyen ensayos clínicos de fase I para terapias combinadas, ensayos exploratorios de fase II con múltiples criterios de valoración/tratamientos y ensayos confirmativos de fase III basados ​​en biomarcadores con seguimiento y adaptación provisionales. También cubre áreas importantes de detección de cáncer, análisis de pronóstico y análisis de datos moleculares a gran escala en la era del big data. Nota de contenido: 1. Phase I clinical trials -- 2. Phase II clinical trials -- 3. Phase III clinical trials -- 4. Evaluation of surrogate endpoints -- 5. Disease Screening/development of diagnosis -- 6. Analysis of omics data (genomic signature developments etc) -- 7. Causal inference in clinical trials and observational studies. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Frontiers of Biostatistical Methods and Applications in Clinical Oncology [documento electrónico] / Matsui, Shigeyuki, ; Crowley, John,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XIII, 438 p. 89 ilustraciones. ISBN : 978-981-10-0126-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biometría  Estadísticas  Ciencias sociales  Bioestadística  Teoría y métodos estadísticos  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas Índice Dewey: 57.015.195 Resumen: Este libro presenta el estado del arte de los métodos bioestadísticos y sus aplicaciones en oncología clínica. Muchas metodologías establecidas hoy en bioestadística han surgido a través de sus aplicaciones al diseño y análisis de estudios clínicos de oncología. Este campo de la oncología, ahora en plena evolución debido a los rápidos avances en biotecnologías y genómica del cáncer, se está convirtiendo en uno de los campos de enfermedades más prometedores en el cambio hacia la medicina personalizada. Los avances modernos en el diagnóstico y la terapéutica del cáncer también se han visto impulsados ​​continuamente por los avances recientes en el establecimiento de la infraestructura para realizar ensayos clínicos y estudios observacionales más complejos y a gran escala. Por lo tanto, el campo de los estudios clínicos del cáncer seguirá presentando muchos nuevos desafíos estadísticos que justifican mayores avances en la metodología y la práctica de la bioestadística. Este libro proporciona una cobertura sistemática de varias etapas de los estudios clínicos del cáncer. Los temas de los ensayos clínicos modernos sobre el cáncer incluyen ensayos clínicos de fase I para terapias combinadas, ensayos exploratorios de fase II con múltiples criterios de valoración/tratamientos y ensayos confirmativos de fase III basados ​​en biomarcadores con seguimiento y adaptación provisionales. También cubre áreas importantes de detección de cáncer, análisis de pronóstico y análisis de datos moleculares a gran escala en la era del big data. Nota de contenido: 1. Phase I clinical trials -- 2. Phase II clinical trials -- 3. Phase III clinical trials -- 4. Evaluation of surrogate endpoints -- 5. Disease Screening/development of diagnosis -- 6. Analysis of omics data (genomic signature developments etc) -- 7. Causal inference in clinical trials and observational studies. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Modern Dose-Finding Designs for Cancer Phase I Trials: Drug Combinations and Molecularly Targeted Agents / Hirakawa, Akihiro  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Modern Dose-Finding Designs for Cancer Phase I Trials: Drug Combinations and Molecularly Targeted Agents Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hirakawa, Akihiro, Autor ; Sato, Hiroyuki, Autor ; Daimon, Takashi, Autor ; Matsui, Shigeyuki, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Tokyo [Japón] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 89 p. 3 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-4-431-55573-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biometría  Estadísticas  Bioestadística  Teoría y métodos estadísticos Índice Dewey: 570.15195 Resumen: Este libro trata sobre métodos avanzados para ensayos clínicos adaptativos de búsqueda de dosis de fase I para la combinación de dos agentes y agentes molecularmente dirigidos (MTA) en oncología. Proporciona no sólo aspectos metodológicos de los métodos de búsqueda de dosis, sino también implementaciones de software y consideraciones prácticas para aplicar estos métodos complejos a ensayos clínicos reales sobre cáncer. Por lo tanto, el libro tiene como objetivo proporcionar a los investigadores en bioestadística y ciencia estadística un buen resumen de los desarrollos recientes de los métodos adaptativos de búsqueda de dosis, así como proporcionar a los profesionales de la bioestadística y a los investigadores clínicos materiales avanzados para diseñar, realizar, monitorear y analizar dosis adaptativas. -encontrar ensayos. Los temas del libro están relacionados principalmente con ensayos clínicos sobre el cáncer, pero muchos de esos temas son potencialmente aplicables o pueden ampliarse a ensayos para otras enfermedades. La atención se centra principalmente en métodos de búsqueda de dosis basados ​​en modelos para dos tipos de ensayos de fase I. Uno son los ensayos clínicos con combinaciones de dos agentes. El desarrollo de métodos de búsqueda de dosis para ensayos de combinación de dos agentes requiere modelos razonables que puedan capturar adecuadamente las probabilidades de toxicidad conjuntas de dos agentes, teniendo en cuenta las posibles interacciones de los dos agentes sobre la probabilidad de toxicidad, como los efectos sinérgicos o antagónicos. Otro son los ensayos clínicos para evaluar los resultados tanto de eficacia como de toxicidad en ensayos combinados de uno o dos agentes. Estos métodos se aplican a menudo a los ensayos de fase I que incluyen MTA porque la toxicidad y eficacia de un MTA no aumentan monótonamente con la dosis, pero la eficacia a menudo aumenta inicialmente con la dosis y luego se estabiliza. En el libro se presentan implementaciones de software exitosas para varios métodos de búsqueda de dosis y se analizan sus características operativas en la práctica. También se proporcionan avances recientes de los métodos adaptativos de búsqueda de dosis en el desarrollo de fármacos. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Phase I Trials for Drug Development in Oncology -- 3. A Summary of Dose -- Finding Methods in Standard Phase I Trials -- 4. Phase I Trials for Combination of Two Agents -- 5. Phase I Trials for Joint Assessment of Both Efficacy and Toxicity -- 6. Additional Topics on Adaptive Dose -- Finding Methods. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Modern Dose-Finding Designs for Cancer Phase I Trials: Drug Combinations and Molecularly Targeted Agents [documento electrónico] / Hirakawa, Akihiro, Autor ; Sato, Hiroyuki, Autor ; Daimon, Takashi, Autor ; Matsui, Shigeyuki, Autor  . -  1 ed.  . - Tokyo [Japón] : Springer, 2018 . - XIII, 89 p. 3 ilustraciones. ISBN : 978-4-431-55573-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biometría  Estadísticas  Bioestadística  Teoría y métodos estadísticos Índice Dewey: 570.15195 Resumen: Este libro trata sobre métodos avanzados para ensayos clínicos adaptativos de búsqueda de dosis de fase I para la combinación de dos agentes y agentes molecularmente dirigidos (MTA) en oncología. Proporciona no sólo aspectos metodológicos de los métodos de búsqueda de dosis, sino también implementaciones de software y consideraciones prácticas para aplicar estos métodos complejos a ensayos clínicos reales sobre cáncer. Por lo tanto, el libro tiene como objetivo proporcionar a los investigadores en bioestadística y ciencia estadística un buen resumen de los desarrollos recientes de los métodos adaptativos de búsqueda de dosis, así como proporcionar a los profesionales de la bioestadística y a los investigadores clínicos materiales avanzados para diseñar, realizar, monitorear y analizar dosis adaptativas. -encontrar ensayos. Los temas del libro están relacionados principalmente con ensayos clínicos sobre el cáncer, pero muchos de esos temas son potencialmente aplicables o pueden ampliarse a ensayos para otras enfermedades. La atención se centra principalmente en métodos de búsqueda de dosis basados ​​en modelos para dos tipos de ensayos de fase I. Uno son los ensayos clínicos con combinaciones de dos agentes. El desarrollo de métodos de búsqueda de dosis para ensayos de combinación de dos agentes requiere modelos razonables que puedan capturar adecuadamente las probabilidades de toxicidad conjuntas de dos agentes, teniendo en cuenta las posibles interacciones de los dos agentes sobre la probabilidad de toxicidad, como los efectos sinérgicos o antagónicos. Otro son los ensayos clínicos para evaluar los resultados tanto de eficacia como de toxicidad en ensayos combinados de uno o dos agentes. Estos métodos se aplican a menudo a los ensayos de fase I que incluyen MTA porque la toxicidad y eficacia de un MTA no aumentan monótonamente con la dosis, pero la eficacia a menudo aumenta inicialmente con la dosis y luego se estabiliza. En el libro se presentan implementaciones de software exitosas para varios métodos de búsqueda de dosis y se analizan sus características operativas en la práctica. También se proporcionan avances recientes de los métodos adaptativos de búsqueda de dosis en el desarrollo de fármacos. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Phase I Trials for Drug Development in Oncology -- 3. A Summary of Dose -- Finding Methods in Standard Phase I Trials -- 4. Phase I Trials for Combination of Two Agents -- 5. Phase I Trials for Joint Assessment of Both Efficacy and Toxicity -- 6. Additional Topics on Adaptive Dose -- Finding Methods. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Survival Analysis with Correlated Endpoints / Emura, Takeshi  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Survival Analysis with Correlated Endpoints : Joint Frailty-Copula Models Tipo de documento: documento electrónico Autores: Emura, Takeshi, Autor ; Matsui, Shigeyuki, Autor ; Rondeau, Virginie, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVII, 118 p. 29 ilustraciones, 19 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1335167-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biometría  Ciencias sociales  Estadísticas  Bioestadística  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas  Teoría y métodos estadísticos  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra Índice Dewey: 57.015.195 Resumen: Este libro presenta a los lectores métodos estadísticos avanzados para analizar datos de supervivencia que involucran criterios de valoración correlacionados. En particular, describe métodos estadísticos para aplicar la regresión de Cox a dos criterios de valoración correlacionados teniendo en cuenta la dependencia entre los criterios de valoración con la ayuda de cópulas. Las ventajas prácticas de utilizar modelos basados ​​en cópulas en la investigación médica se explican a partir de estudios de casos. Además, el libro se centra en datos de supervivencia agrupados, especialmente datos que surgen de metanálisis y análisis multicéntricos. En consecuencia, los enfoques estadísticos presentados aquí emplean un término de fragilidad para los modelos de heterogeneidad. Esto lleva el modelo conjunto fragilidad-cópula, que incorpora un término de fragilidad y una cópula, a un modelo estadístico. El libro también analiza técnicas avanzadas para lidiar con expresiones genéticas de alta dimensión y desarrollar herramientas de predicción dinámica personalizadas bajo el modelo de cópula de fragilidad conjunta. Para ayudar a los lectores a aplicar los métodos estadísticos a datos del mundo real, el libro proporciona estudios de casos utilizando el paquete de software R original de los autores (disponible gratuitamente en CRAN). El énfasis está en los datos de supervivencia clínica, que incluyen el tiempo hasta la progresión del tumor y la supervivencia general, recopilados en pacientes con cáncer. Por lo tanto, el libro ofrece una guía de referencia esencial para los estadísticos médicos y proporciona a los investigadores herramientas estadísticas avanzadas e innovadoras. El libro también proporciona una introducción concisa a los modelos básicos de supervivencia multivariados. Nota de contenido: Chapter 1: Setting the scene.-1.1 Endpoints -- 1.2 Benefits of investigating correlated endpoints -- 1.3 Copulas and frailty: a brief history -- References -- Chapter 2: Introduction to survival analysis .-2.1 Endpoint and censoring -- 2.2 Kaplan-Meier estimator and survival function -- 2.3 Hazard function -- 2.4 Log-rank test for two-sample comparison -- 2.5 Cox regression -- 2.6 Example of Cox regression -- 2.7 Likelihood inference under non-informative censoring -- 2.8 Theoretical notes -- 2.9 Exercises -- References -- Chapter 3: The joint frailty-copula model for correlated endpoints -- 3.1 Introduction -- 3.2 Semi-competing risks data -- 3.3 Joint frailty-copula model -- 3.4 Penalized likelihood with splines -- 3.5 Case study: ovarian cancer data -- 3.6 Technical note 1: Numerical maximization of the penalized likelihood -- 3.7 Technical note 2: LCV and choice of and -- 3.8 Exercises -- References -- Chapter 4: High-dimensional covariates in the joint frailty-copula model -- 4.1 Introduction -- 4.2 Tukey's compound covariate -- 4.3 Univariate selection -- 4.4 Meta-analytic data with high-dimensional covariates -- 4.5 The joint model with compound covariates -- 4.6 The joint model with ridge or Lasso predictor -- 4.7 Prediction of patient-level survival function -- 4.8 Simulations -- 4.8.1 Simulation design -- 4.8.2 Simulation results -- 4.9 Case study: ovarian cancer data -- 4.9.1 Compound covariate -- 4.9.2 Fitting the joint frailty-copula mode -- 4.9.3 Patient-level survival function -- 4.10 Concluding remarks -- References -- Chapter 5: Dynamic prediction of time-to-death -- 5.1 Accurate prediction of survival -- 5.2 Framework of dynamic prediction -- 5.2.1 Conditional failure function given tumour progression -- 5.2.2 Conditional hazard function given tumour progression -- 5.3 Prediction formulas under the joint frailty-copula model -- 5.4 Estimating prediction formulas -- 5.5 Case study: ovarian cancer data -- 5.6 Discussions -- References -- Chapter 6: Future developments- 6.1 Analysis of recurrent events -- 6.2 Kendall's tau in meta-analysis -- 6.3 Validation of surrogate endpoints -- 6.4 Left-truncation -- 6.5 Interactions -- 6.6 Parametric failure time models -- 6.7 Compound covariate -- References -- Appendix A: Cubic spline bases -- Appendix B: R codes for the ovarian cancer data analysis -- B1. Using CXCL12 gene as a covariate -- B2. Using compound covariates (CCs) and residual tumour as covariates -- Appendix C: Derivation of prediction formulas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Survival Analysis with Correlated Endpoints : Joint Frailty-Copula Models [documento electrónico] / Emura, Takeshi, Autor ; Matsui, Shigeyuki, Autor ; Rondeau, Virginie, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XVII, 118 p. 29 ilustraciones, 19 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1335167-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biometría  Ciencias sociales  Estadísticas  Bioestadística  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas  Teoría y métodos estadísticos  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra Índice Dewey: 57.015.195 Resumen: Este libro presenta a los lectores métodos estadísticos avanzados para analizar datos de supervivencia que involucran criterios de valoración correlacionados. En particular, describe métodos estadísticos para aplicar la regresión de Cox a dos criterios de valoración correlacionados teniendo en cuenta la dependencia entre los criterios de valoración con la ayuda de cópulas. Las ventajas prácticas de utilizar modelos basados ​​en cópulas en la investigación médica se explican a partir de estudios de casos. Además, el libro se centra en datos de supervivencia agrupados, especialmente datos que surgen de metanálisis y análisis multicéntricos. En consecuencia, los enfoques estadísticos presentados aquí emplean un término de fragilidad para los modelos de heterogeneidad. Esto lleva el modelo conjunto fragilidad-cópula, que incorpora un término de fragilidad y una cópula, a un modelo estadístico. El libro también analiza técnicas avanzadas para lidiar con expresiones genéticas de alta dimensión y desarrollar herramientas de predicción dinámica personalizadas bajo el modelo de cópula de fragilidad conjunta. Para ayudar a los lectores a aplicar los métodos estadísticos a datos del mundo real, el libro proporciona estudios de casos utilizando el paquete de software R original de los autores (disponible gratuitamente en CRAN). El énfasis está en los datos de supervivencia clínica, que incluyen el tiempo hasta la progresión del tumor y la supervivencia general, recopilados en pacientes con cáncer. Por lo tanto, el libro ofrece una guía de referencia esencial para los estadísticos médicos y proporciona a los investigadores herramientas estadísticas avanzadas e innovadoras. El libro también proporciona una introducción concisa a los modelos básicos de supervivencia multivariados. Nota de contenido: Chapter 1: Setting the scene.-1.1 Endpoints -- 1.2 Benefits of investigating correlated endpoints -- 1.3 Copulas and frailty: a brief history -- References -- Chapter 2: Introduction to survival analysis .-2.1 Endpoint and censoring -- 2.2 Kaplan-Meier estimator and survival function -- 2.3 Hazard function -- 2.4 Log-rank test for two-sample comparison -- 2.5 Cox regression -- 2.6 Example of Cox regression -- 2.7 Likelihood inference under non-informative censoring -- 2.8 Theoretical notes -- 2.9 Exercises -- References -- Chapter 3: The joint frailty-copula model for correlated endpoints -- 3.1 Introduction -- 3.2 Semi-competing risks data -- 3.3 Joint frailty-copula model -- 3.4 Penalized likelihood with splines -- 3.5 Case study: ovarian cancer data -- 3.6 Technical note 1: Numerical maximization of the penalized likelihood -- 3.7 Technical note 2: LCV and choice of and -- 3.8 Exercises -- References -- Chapter 4: High-dimensional covariates in the joint frailty-copula model -- 4.1 Introduction -- 4.2 Tukey's compound covariate -- 4.3 Univariate selection -- 4.4 Meta-analytic data with high-dimensional covariates -- 4.5 The joint model with compound covariates -- 4.6 The joint model with ridge or Lasso predictor -- 4.7 Prediction of patient-level survival function -- 4.8 Simulations -- 4.8.1 Simulation design -- 4.8.2 Simulation results -- 4.9 Case study: ovarian cancer data -- 4.9.1 Compound covariate -- 4.9.2 Fitting the joint frailty-copula mode -- 4.9.3 Patient-level survival function -- 4.10 Concluding remarks -- References -- Chapter 5: Dynamic prediction of time-to-death -- 5.1 Accurate prediction of survival -- 5.2 Framework of dynamic prediction -- 5.2.1 Conditional failure function given tumour progression -- 5.2.2 Conditional hazard function given tumour progression -- 5.3 Prediction formulas under the joint frailty-copula model -- 5.4 Estimating prediction formulas -- 5.5 Case study: ovarian cancer data -- 5.6 Discussions -- References -- Chapter 6: Future developments- 6.1 Analysis of recurrent events -- 6.2 Kendall's tau in meta-analysis -- 6.3 Validation of surrogate endpoints -- 6.4 Left-truncation -- 6.5 Interactions -- 6.6 Parametric failure time models -- 6.7 Compound covariate -- References -- Appendix A: Cubic spline bases -- Appendix B: R codes for the ovarian cancer data analysis -- B1. Using CXCL12 gene as a covariate -- B2. Using compound covariates (CCs) and residual tumour as covariates -- Appendix C: Derivation of prediction formulas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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