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Autor Matsui, Shigeyuki |
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TÃtulo : Dose-Finding Designs for Early-Phase Cancer Clinical Trials : A Brief Guidebook to Theory and Practice Tipo de documento: documento electrónico Autores: Daimon, Takashi, ; Hirakawa, Akihiro, ; Matsui, Shigeyuki, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Tokyo [Japón] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XV, 133 p. 7 ilustraciones, 3 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-4-431-55585-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: BiometrÃa EstadÃsticas BioestadÃstica TeorÃa y métodos estadÃsticos. Clasificación: 570.15195 Resumen: Este libro proporciona una introducción completa a los métodos estadÃsticos para diseñar ensayos clÃnicos de búsqueda de dosis en fase temprana. Servirá como libro de texto o manual para estudiantes de posgrado y profesionales de bioestadÃstica e investigadores clÃnicos que participan en el diseño, realización, seguimiento y análisis de ensayos de búsqueda de dosis. El libro también proporcionará una descripción general de temas y debates avanzados en este campo para beneficio de los investigadores en bioestadÃstica y ciencia estadÃstica. Comenzando con los antecedentes y las nociones fundamentales sobre la búsqueda de dosis en ensayos clÃnicos de fase temprana, el libro proporciona diseños tradicionales y recientes de búsqueda de dosis de ensayos de fase I para, por ejemplo, agentes citotóxicos en oncologÃa, para evaluar el resultado de toxicidad. Se incluyen diseños basados ​​en reglas y modelos, como diseños 3 + 3, diseños de titulación acelerada, diseños de intervalos de probabilidad de toxicidad, métodos de reevaluación continua y diseños relacionados, y diseños de control de sobredosis en aumento. Este libro también cubre diseños de búsqueda de dosis más complejos y actualizados de ensayos de fase I-II y I/II para agentes citotóxicos y agentes citostáticos, centrándose en los resultados de toxicidad y eficacia, como diseños con covariables y combinaciones de fármacos, dosis máxima tolerada. programar la búsqueda de diseños, etc. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Dose Finding in Early Phase Clinical Trials -- 3. Rule -- Based Designs -- 4. Continual Reassessment Method Designs -- 5. Escalation with Overdose Control Designs -- 6. Decision -- Theoretic Designs -- 7. Complex Designs. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a comprehensive introduction to statistical methods for designing early phase dose-finding clinical trials. It will serve as a textbook or handbook for graduate students and practitioners in biostatistics and clinical investigators who are involved in designing, conducting, monitoring, and analyzing dose-finding trials. The book will also provide an overview of advanced topics and discussions in this field for the benefit of researchers in biostatistics and statistical science. Beginning with backgrounds and fundamental notions on dose finding in early phase clinical trials, the book then provides traditional and recent dose-finding designs of phase I trials for, e.g., cytotoxic agents in oncology, to evaluate toxicity outcome. Included are rule-based and model-based designs, such as 3 + 3 designs, accelerated titration designs, toxicity probability interval designs, continual reassessment method and related designs, and escalation overdose control designs. This bookalso covers more complex and updated dose-finding designs of phase I-II and I/II trials for cytotoxic agents, and cytostatic agents, focusing on both toxicity and efficacy outcomes, such as designs with covariates and drug combinations, maximum tolerated dose-schedule finding designs, and so on. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Dose-Finding Designs for Early-Phase Cancer Clinical Trials : A Brief Guidebook to Theory and Practice [documento electrónico] / Daimon, Takashi, ; Hirakawa, Akihiro, ; Matsui, Shigeyuki, . - 1 ed. . - Tokyo [Japón] : Springer, 2019 . - XV, 133 p. 7 ilustraciones, 3 ilustraciones en color.
ISBN : 978-4-431-55585-8
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: BiometrÃa EstadÃsticas BioestadÃstica TeorÃa y métodos estadÃsticos. Clasificación: 570.15195 Resumen: Este libro proporciona una introducción completa a los métodos estadÃsticos para diseñar ensayos clÃnicos de búsqueda de dosis en fase temprana. Servirá como libro de texto o manual para estudiantes de posgrado y profesionales de bioestadÃstica e investigadores clÃnicos que participan en el diseño, realización, seguimiento y análisis de ensayos de búsqueda de dosis. El libro también proporcionará una descripción general de temas y debates avanzados en este campo para beneficio de los investigadores en bioestadÃstica y ciencia estadÃstica. Comenzando con los antecedentes y las nociones fundamentales sobre la búsqueda de dosis en ensayos clÃnicos de fase temprana, el libro proporciona diseños tradicionales y recientes de búsqueda de dosis de ensayos de fase I para, por ejemplo, agentes citotóxicos en oncologÃa, para evaluar el resultado de toxicidad. Se incluyen diseños basados ​​en reglas y modelos, como diseños 3 + 3, diseños de titulación acelerada, diseños de intervalos de probabilidad de toxicidad, métodos de reevaluación continua y diseños relacionados, y diseños de control de sobredosis en aumento. Este libro también cubre diseños de búsqueda de dosis más complejos y actualizados de ensayos de fase I-II y I/II para agentes citotóxicos y agentes citostáticos, centrándose en los resultados de toxicidad y eficacia, como diseños con covariables y combinaciones de fármacos, dosis máxima tolerada. programar la búsqueda de diseños, etc. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Dose Finding in Early Phase Clinical Trials -- 3. Rule -- Based Designs -- 4. Continual Reassessment Method Designs -- 5. Escalation with Overdose Control Designs -- 6. Decision -- Theoretic Designs -- 7. Complex Designs. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a comprehensive introduction to statistical methods for designing early phase dose-finding clinical trials. It will serve as a textbook or handbook for graduate students and practitioners in biostatistics and clinical investigators who are involved in designing, conducting, monitoring, and analyzing dose-finding trials. The book will also provide an overview of advanced topics and discussions in this field for the benefit of researchers in biostatistics and statistical science. Beginning with backgrounds and fundamental notions on dose finding in early phase clinical trials, the book then provides traditional and recent dose-finding designs of phase I trials for, e.g., cytotoxic agents in oncology, to evaluate toxicity outcome. Included are rule-based and model-based designs, such as 3 + 3 designs, accelerated titration designs, toxicity probability interval designs, continual reassessment method and related designs, and escalation overdose control designs. This bookalso covers more complex and updated dose-finding designs of phase I-II and I/II trials for cytotoxic agents, and cytostatic agents, focusing on both toxicity and efficacy outcomes, such as designs with covariates and drug combinations, maximum tolerated dose-schedule finding designs, and so on. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Frontiers of Biostatistical Methods and Applications in Clinical Oncology / Matsui, Shigeyuki ; Crowley, John
TÃtulo : Frontiers of Biostatistical Methods and Applications in Clinical Oncology Tipo de documento: documento electrónico Autores: Matsui, Shigeyuki, ; Crowley, John, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIII, 438 p. 89 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-0126-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: BiometrÃa EstadÃsticas Ciencias sociales BioestadÃstica TeorÃa y métodos estadÃsticos. EstadÃstica en Ciencias Sociales Humanidades Derecho Educación Ciencias del Comportamiento PolÃticas Públicas Clasificación: 57.015.195 Resumen: Este libro presenta el estado del arte de los métodos bioestadÃsticos y sus aplicaciones en oncologÃa clÃnica. Muchas metodologÃas establecidas hoy en bioestadÃstica han surgido a través de sus aplicaciones al diseño y análisis de estudios clÃnicos de oncologÃa. Este campo de la oncologÃa, ahora en plena evolución debido a los rápidos avances en biotecnologÃas y genómica del cáncer, se está convirtiendo en uno de los campos de enfermedades más prometedores en el cambio hacia la medicina personalizada. Los avances modernos en el diagnóstico y la terapéutica del cáncer también se han visto impulsados ​​continuamente por los avances recientes en el establecimiento de la infraestructura para realizar ensayos clÃnicos y estudios observacionales más complejos y a gran escala. Por lo tanto, el campo de los estudios clÃnicos del cáncer seguirá presentando muchos nuevos desafÃos estadÃsticos que justifican mayores avances en la metodologÃa y la práctica de la bioestadÃstica. Este libro proporciona una cobertura sistemática de varias etapas de los estudios clÃnicos del cáncer. Los temas de los ensayos clÃnicos modernos sobre el cáncer incluyen ensayos clÃnicos de fase I para terapias combinadas, ensayos exploratorios de fase II con múltiples criterios de valoración/tratamientos y ensayos confirmativos de fase III basados ​​en biomarcadores con seguimiento y adaptación provisionales. También cubre áreas importantes de detección de cáncer, análisis de pronóstico y análisis de datos moleculares a gran escala en la era del big data. Nota de contenido: 1. Phase I clinical trials -- 2. Phase II clinical trials -- 3. Phase III clinical trials -- 4. Evaluation of surrogate endpoints -- 5. Disease Screening/development of diagnosis -- 6. Analysis of omics data (genomic signature developments etc) -- 7. Causal inference in clinical trials and observational studies. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the state of the art of biostatistical methods and their applications in clinical oncology. Many methodologies established today in biostatistics have been brought about through its applications to the design and analysis of oncology clinical studies. This field of oncology, now in the midst of evolution owing to rapid advances in biotechnologies and cancer genomics, is becoming one of the most promising disease fields in the shift toward personalized medicine. Modern developments of diagnosis and therapeutics of cancer have also been continuously fueled by recent progress in establishing the infrastructure for conducting more complex, large-scale clinical trials and observational studies. The field of cancer clinical studies therefore will continue to provide many new statistical challenges that warrant further progress in the methodology and practice of biostatistics. This book provides a systematic coverage of various stages of cancer clinical studies. Topics from modern cancer clinical trials include phase I clinical trials for combination therapies, exploratory phase II trials with multiple endpoints/treatments, and confirmative biomarker-based phase III trials with interim monitoring and adaptation. It also covers important areas of cancer screening, prognostic analysis, and the analysis of large-scale molecular data in the era of big data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Frontiers of Biostatistical Methods and Applications in Clinical Oncology [documento electrónico] / Matsui, Shigeyuki, ; Crowley, John, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XIII, 438 p. 89 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-0126-0
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Palabras clave: BiometrÃa EstadÃsticas Ciencias sociales BioestadÃstica TeorÃa y métodos estadÃsticos. EstadÃstica en Ciencias Sociales Humanidades Derecho Educación Ciencias del Comportamiento PolÃticas Públicas Clasificación: 57.015.195 Resumen: Este libro presenta el estado del arte de los métodos bioestadÃsticos y sus aplicaciones en oncologÃa clÃnica. Muchas metodologÃas establecidas hoy en bioestadÃstica han surgido a través de sus aplicaciones al diseño y análisis de estudios clÃnicos de oncologÃa. Este campo de la oncologÃa, ahora en plena evolución debido a los rápidos avances en biotecnologÃas y genómica del cáncer, se está convirtiendo en uno de los campos de enfermedades más prometedores en el cambio hacia la medicina personalizada. Los avances modernos en el diagnóstico y la terapéutica del cáncer también se han visto impulsados ​​continuamente por los avances recientes en el establecimiento de la infraestructura para realizar ensayos clÃnicos y estudios observacionales más complejos y a gran escala. Por lo tanto, el campo de los estudios clÃnicos del cáncer seguirá presentando muchos nuevos desafÃos estadÃsticos que justifican mayores avances en la metodologÃa y la práctica de la bioestadÃstica. Este libro proporciona una cobertura sistemática de varias etapas de los estudios clÃnicos del cáncer. Los temas de los ensayos clÃnicos modernos sobre el cáncer incluyen ensayos clÃnicos de fase I para terapias combinadas, ensayos exploratorios de fase II con múltiples criterios de valoración/tratamientos y ensayos confirmativos de fase III basados ​​en biomarcadores con seguimiento y adaptación provisionales. También cubre áreas importantes de detección de cáncer, análisis de pronóstico y análisis de datos moleculares a gran escala en la era del big data. Nota de contenido: 1. Phase I clinical trials -- 2. Phase II clinical trials -- 3. Phase III clinical trials -- 4. Evaluation of surrogate endpoints -- 5. Disease Screening/development of diagnosis -- 6. Analysis of omics data (genomic signature developments etc) -- 7. Causal inference in clinical trials and observational studies. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the state of the art of biostatistical methods and their applications in clinical oncology. Many methodologies established today in biostatistics have been brought about through its applications to the design and analysis of oncology clinical studies. This field of oncology, now in the midst of evolution owing to rapid advances in biotechnologies and cancer genomics, is becoming one of the most promising disease fields in the shift toward personalized medicine. Modern developments of diagnosis and therapeutics of cancer have also been continuously fueled by recent progress in establishing the infrastructure for conducting more complex, large-scale clinical trials and observational studies. The field of cancer clinical studies therefore will continue to provide many new statistical challenges that warrant further progress in the methodology and practice of biostatistics. This book provides a systematic coverage of various stages of cancer clinical studies. Topics from modern cancer clinical trials include phase I clinical trials for combination therapies, exploratory phase II trials with multiple endpoints/treatments, and confirmative biomarker-based phase III trials with interim monitoring and adaptation. It also covers important areas of cancer screening, prognostic analysis, and the analysis of large-scale molecular data in the era of big data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Modern Dose-Finding Designs for Cancer Phase I Trials: Drug Combinations and Molecularly Targeted Agents Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hirakawa, Akihiro, ; Sato, Hiroyuki, ; Daimon, Takashi, ; Matsui, Shigeyuki, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Tokyo [Japón] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 89 p. 3 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-4-431-55573-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: BiometrÃa EstadÃsticas BioestadÃstica TeorÃa y métodos estadÃsticos. Clasificación: 570.15195 Resumen: Este libro trata sobre métodos avanzados para ensayos clÃnicos adaptativos de búsqueda de dosis de fase I para la combinación de dos agentes y agentes molecularmente dirigidos (MTA) en oncologÃa. Proporciona no sólo aspectos metodológicos de los métodos de búsqueda de dosis, sino también implementaciones de software y consideraciones prácticas para aplicar estos métodos complejos a ensayos clÃnicos reales sobre cáncer. Por lo tanto, el libro tiene como objetivo proporcionar a los investigadores en bioestadÃstica y ciencia estadÃstica un buen resumen de los desarrollos recientes de los métodos adaptativos de búsqueda de dosis, asà como proporcionar a los profesionales de la bioestadÃstica y a los investigadores clÃnicos materiales avanzados para diseñar, realizar, monitorear y analizar dosis adaptativas. -encontrar ensayos. Los temas del libro están relacionados principalmente con ensayos clÃnicos sobre el cáncer, pero muchos de esos temas son potencialmente aplicables o pueden ampliarse a ensayos para otras enfermedades. La atención se centra principalmente en métodos de búsqueda de dosis basados ​​en modelos para dos tipos de ensayos de fase I. Uno son los ensayos clÃnicos con combinaciones de dos agentes. El desarrollo de métodos de búsqueda de dosis para ensayos de combinación de dos agentes requiere modelos razonables que puedan capturar adecuadamente las probabilidades de toxicidad conjuntas de dos agentes, teniendo en cuenta las posibles interacciones de los dos agentes sobre la probabilidad de toxicidad, como los efectos sinérgicos o antagónicos. Otro son los ensayos clÃnicos para evaluar los resultados tanto de eficacia como de toxicidad en ensayos combinados de uno o dos agentes. Estos métodos se aplican a menudo a los ensayos de fase I que incluyen MTA porque la toxicidad y eficacia de un MTA no aumentan monótonamente con la dosis, pero la eficacia a menudo aumenta inicialmente con la dosis y luego se estabiliza. En el libro se presentan implementaciones de software exitosas para varios métodos de búsqueda de dosis y se analizan sus caracterÃsticas operativas en la práctica. También se proporcionan avances recientes de los métodos adaptativos de búsqueda de dosis en el desarrollo de fármacos. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Phase I Trials for Drug Development in Oncology -- 3. A Summary of Dose -- Finding Methods in Standard Phase I Trials -- 4. Phase I Trials for Combination of Two Agents -- 5. Phase I Trials for Joint Assessment of Both Efficacy and Toxicity -- 6. Additional Topics on Adaptive Dose -- Finding Methods. Tipo de medio : Computadora Summary : This book deals with advanced methods for adaptive phase I dose-finding clinical trials for combination of two agents and molecularly targeted agents (MTAs) in oncology. It provides not only methodological aspects of the dose-finding methods, but also software implementations and practical considerations in applying these complex methods to real cancer clinical trials. Thus, the book aims to furnish researchers in biostatistics and statistical science with a good summary of recent developments of adaptive dose-finding methods as well as providing practitioners in biostatistics and clinical investigators with advanced materials for designing, conducting, monitoring, and analyzing adaptive dose-finding trials. The topics in the book are mainly related to cancer clinical trials, but many of those topics are potentially applicable or can be extended to trials for other diseases. The focus is mainly on model-based dose-finding methods for two kinds of phase I trials. One is clinical trials with combinations of two agents. Development of dose-finding methods for two-agent combination trials requires reasonable models that can adequately capture joint toxicity probabilities for two agents, taking into consideration possible interactions of the two agents on toxicity probability such as synergistic or antagonistic effects. Another is clinical trials for evaluating both efficacy and toxicity outcomes in single- and two-agent combination trials. These methods are often applied to the phase I trials including MTAs because the toxicity and efficacy for a MTA does not monotonically increase with dose, but the efficacy often increases initially with the dose and then plateaus. Successful software implementations for several dose-finding methods are introduced in the book, and their operating characteristics in practice are discussed. Recent advance of the adaptive dose-finding methods in drug developments are also provided. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Modern Dose-Finding Designs for Cancer Phase I Trials: Drug Combinations and Molecularly Targeted Agents [documento electrónico] / Hirakawa, Akihiro, ; Sato, Hiroyuki, ; Daimon, Takashi, ; Matsui, Shigeyuki, . - 1 ed. . - Tokyo [Japón] : Springer, 2018 . - XIII, 89 p. 3 ilustraciones.
ISBN : 978-4-431-55573-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: BiometrÃa EstadÃsticas BioestadÃstica TeorÃa y métodos estadÃsticos. Clasificación: 570.15195 Resumen: Este libro trata sobre métodos avanzados para ensayos clÃnicos adaptativos de búsqueda de dosis de fase I para la combinación de dos agentes y agentes molecularmente dirigidos (MTA) en oncologÃa. Proporciona no sólo aspectos metodológicos de los métodos de búsqueda de dosis, sino también implementaciones de software y consideraciones prácticas para aplicar estos métodos complejos a ensayos clÃnicos reales sobre cáncer. Por lo tanto, el libro tiene como objetivo proporcionar a los investigadores en bioestadÃstica y ciencia estadÃstica un buen resumen de los desarrollos recientes de los métodos adaptativos de búsqueda de dosis, asà como proporcionar a los profesionales de la bioestadÃstica y a los investigadores clÃnicos materiales avanzados para diseñar, realizar, monitorear y analizar dosis adaptativas. -encontrar ensayos. Los temas del libro están relacionados principalmente con ensayos clÃnicos sobre el cáncer, pero muchos de esos temas son potencialmente aplicables o pueden ampliarse a ensayos para otras enfermedades. La atención se centra principalmente en métodos de búsqueda de dosis basados ​​en modelos para dos tipos de ensayos de fase I. Uno son los ensayos clÃnicos con combinaciones de dos agentes. El desarrollo de métodos de búsqueda de dosis para ensayos de combinación de dos agentes requiere modelos razonables que puedan capturar adecuadamente las probabilidades de toxicidad conjuntas de dos agentes, teniendo en cuenta las posibles interacciones de los dos agentes sobre la probabilidad de toxicidad, como los efectos sinérgicos o antagónicos. Otro son los ensayos clÃnicos para evaluar los resultados tanto de eficacia como de toxicidad en ensayos combinados de uno o dos agentes. Estos métodos se aplican a menudo a los ensayos de fase I que incluyen MTA porque la toxicidad y eficacia de un MTA no aumentan monótonamente con la dosis, pero la eficacia a menudo aumenta inicialmente con la dosis y luego se estabiliza. En el libro se presentan implementaciones de software exitosas para varios métodos de búsqueda de dosis y se analizan sus caracterÃsticas operativas en la práctica. También se proporcionan avances recientes de los métodos adaptativos de búsqueda de dosis en el desarrollo de fármacos. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Phase I Trials for Drug Development in Oncology -- 3. A Summary of Dose -- Finding Methods in Standard Phase I Trials -- 4. Phase I Trials for Combination of Two Agents -- 5. Phase I Trials for Joint Assessment of Both Efficacy and Toxicity -- 6. Additional Topics on Adaptive Dose -- Finding Methods. Tipo de medio : Computadora Summary : This book deals with advanced methods for adaptive phase I dose-finding clinical trials for combination of two agents and molecularly targeted agents (MTAs) in oncology. It provides not only methodological aspects of the dose-finding methods, but also software implementations and practical considerations in applying these complex methods to real cancer clinical trials. Thus, the book aims to furnish researchers in biostatistics and statistical science with a good summary of recent developments of adaptive dose-finding methods as well as providing practitioners in biostatistics and clinical investigators with advanced materials for designing, conducting, monitoring, and analyzing adaptive dose-finding trials. The topics in the book are mainly related to cancer clinical trials, but many of those topics are potentially applicable or can be extended to trials for other diseases. The focus is mainly on model-based dose-finding methods for two kinds of phase I trials. One is clinical trials with combinations of two agents. Development of dose-finding methods for two-agent combination trials requires reasonable models that can adequately capture joint toxicity probabilities for two agents, taking into consideration possible interactions of the two agents on toxicity probability such as synergistic or antagonistic effects. Another is clinical trials for evaluating both efficacy and toxicity outcomes in single- and two-agent combination trials. These methods are often applied to the phase I trials including MTAs because the toxicity and efficacy for a MTA does not monotonically increase with dose, but the efficacy often increases initially with the dose and then plateaus. Successful software implementations for several dose-finding methods are introduced in the book, and their operating characteristics in practice are discussed. Recent advance of the adaptive dose-finding methods in drug developments are also provided. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Survival Analysis with Correlated Endpoints : Joint Frailty-Copula Models Tipo de documento: documento electrónico Autores: Emura, Takeshi, ; Matsui, Shigeyuki, ; Rondeau, Virginie, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVII, 118 p. 29 ilustraciones, 19 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1335167-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: BiometrÃa Ciencias sociales EstadÃsticas BioestadÃstica EstadÃstica en Ciencias Sociales Humanidades Derecho Educación Ciencias del Comportamiento PolÃticas Públicas TeorÃa y métodos estadÃsticos. EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra Clasificación: 57.015.195 Resumen: Este libro presenta a los lectores métodos estadÃsticos avanzados para analizar datos de supervivencia que involucran criterios de valoración correlacionados. En particular, describe métodos estadÃsticos para aplicar la regresión de Cox a dos criterios de valoración correlacionados teniendo en cuenta la dependencia entre los criterios de valoración con la ayuda de cópulas. Las ventajas prácticas de utilizar modelos basados ​​en cópulas en la investigación médica se explican a partir de estudios de casos. Además, el libro se centra en datos de supervivencia agrupados, especialmente datos que surgen de metanálisis y análisis multicéntricos. En consecuencia, los enfoques estadÃsticos presentados aquà emplean un término de fragilidad para los modelos de heterogeneidad. Esto lleva el modelo conjunto fragilidad-cópula, que incorpora un término de fragilidad y una cópula, a un modelo estadÃstico. El libro también analiza técnicas avanzadas para lidiar con expresiones genéticas de alta dimensión y desarrollar herramientas de predicción dinámica personalizadas bajo el modelo de cópula de fragilidad conjunta. Para ayudar a los lectores a aplicar los métodos estadÃsticos a datos del mundo real, el libro proporciona estudios de casos utilizando el paquete de software R original de los autores (disponible gratuitamente en CRAN). El énfasis está en los datos de supervivencia clÃnica, que incluyen el tiempo hasta la progresión del tumor y la supervivencia general, recopilados en pacientes con cáncer. Por lo tanto, el libro ofrece una guÃa de referencia esencial para los estadÃsticos médicos y proporciona a los investigadores herramientas estadÃsticas avanzadas e innovadoras. El libro también proporciona una introducción concisa a los modelos básicos de supervivencia multivariados. Nota de contenido: Chapter 1: Setting the scene.-1.1 Endpoints -- 1.2 Benefits of investigating correlated endpoints -- 1.3 Copulas and frailty: a brief history -- References -- Chapter 2: Introduction to survival analysis .-2.1 Endpoint and censoring -- 2.2 Kaplan-Meier estimator and survival function -- 2.3 Hazard function -- 2.4 Log-rank test for two-sample comparison -- 2.5 Cox regression -- 2.6 Example of Cox regression -- 2.7 Likelihood inference under non-informative censoring -- 2.8 Theoretical notes -- 2.9 Exercises -- References -- Chapter 3: The joint frailty-copula model for correlated endpoints -- 3.1 Introduction -- 3.2 Semi-competing risks data -- 3.3 Joint frailty-copula model -- 3.4 Penalized likelihood with splines -- 3.5 Case study: ovarian cancer data -- 3.6 Technical note 1: Numerical maximization of the penalized likelihood -- 3.7 Technical note 2: LCV and choice of and -- 3.8 Exercises -- References -- Chapter 4: High-dimensional covariates in the joint frailty-copula model -- 4.1 Introduction -- 4.2 Tukey's compound covariate -- 4.3 Univariate selection -- 4.4 Meta-analytic data with high-dimensional covariates -- 4.5 The joint model with compound covariates -- 4.6 The joint model with ridge or Lasso predictor -- 4.7 Prediction of patient-level survival function -- 4.8 Simulations -- 4.8.1 Simulation design -- 4.8.2 Simulation results -- 4.9 Case study: ovarian cancer data -- 4.9.1 Compound covariate -- 4.9.2 Fitting the joint frailty-copula mode -- 4.9.3 Patient-level survival function -- 4.10 Concluding remarks -- References -- Chapter 5: Dynamic prediction of time-to-death -- 5.1 Accurate prediction of survival -- 5.2 Framework of dynamic prediction -- 5.2.1 Conditional failure function given tumour progression -- 5.2.2 Conditional hazard function given tumour progression -- 5.3 Prediction formulas under the joint frailty-copula model -- 5.4 Estimating prediction formulas -- 5.5 Case study: ovarian cancer data -- 5.6 Discussions -- References -- Chapter 6: Future developments- 6.1 Analysis of recurrent events -- 6.2 Kendall's tau in meta-analysis -- 6.3 Validation of surrogate endpoints -- 6.4 Left-truncation -- 6.5 Interactions -- 6.6 Parametric failure time models -- 6.7 Compound covariate -- References -- Appendix A: Cubic spline bases -- Appendix B: R codes for the ovarian cancer data analysis -- B1. Using CXCL12 gene as a covariate -- B2. Using compound covariates (CCs) and residual tumour as covariates -- Appendix C: Derivation of prediction formulas. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces readers to advanced statistical methods for analyzing survival data involving correlated endpoints. In particular, it describes statistical methods for applying Cox regression to two correlated endpoints by accounting for dependence between the endpoints with the aid of copulas. The practical advantages of employing copula-based models in medical research are explained on the basis of case studies. In addition, the book focuses on clustered survival data, especially data arising from meta-analysis and multicenter analysis. Consequently, the statistical approaches presented here employ a frailty term for heterogeneity modeling. This brings the joint frailty-copula model, which incorporates a frailty term and a copula, into a statistical model. The book also discusses advanced techniques for dealing with high-dimensional gene expressions and developing personalized dynamic prediction tools under the joint frailty-copula model. To help readers apply the statistical methods to real-world data, the book provides case studies using the authors' original R software package (freely available in CRAN). The emphasis is on clinical survival data, involving time-to-tumor progression and overall survival, collected on cancer patients. Hence, the book offers an essential reference guide for medical statisticians and provides researchers with advanced, innovative statistical tools. The book also provides a concise introduction to basic multivariate survival models. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Survival Analysis with Correlated Endpoints : Joint Frailty-Copula Models [documento electrónico] / Emura, Takeshi, ; Matsui, Shigeyuki, ; Rondeau, Virginie, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XVII, 118 p. 29 ilustraciones, 19 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1335167--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: BiometrÃa Ciencias sociales EstadÃsticas BioestadÃstica EstadÃstica en Ciencias Sociales Humanidades Derecho Educación Ciencias del Comportamiento PolÃticas Públicas TeorÃa y métodos estadÃsticos. EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra Clasificación: 57.015.195 Resumen: Este libro presenta a los lectores métodos estadÃsticos avanzados para analizar datos de supervivencia que involucran criterios de valoración correlacionados. En particular, describe métodos estadÃsticos para aplicar la regresión de Cox a dos criterios de valoración correlacionados teniendo en cuenta la dependencia entre los criterios de valoración con la ayuda de cópulas. Las ventajas prácticas de utilizar modelos basados ​​en cópulas en la investigación médica se explican a partir de estudios de casos. Además, el libro se centra en datos de supervivencia agrupados, especialmente datos que surgen de metanálisis y análisis multicéntricos. En consecuencia, los enfoques estadÃsticos presentados aquà emplean un término de fragilidad para los modelos de heterogeneidad. Esto lleva el modelo conjunto fragilidad-cópula, que incorpora un término de fragilidad y una cópula, a un modelo estadÃstico. El libro también analiza técnicas avanzadas para lidiar con expresiones genéticas de alta dimensión y desarrollar herramientas de predicción dinámica personalizadas bajo el modelo de cópula de fragilidad conjunta. Para ayudar a los lectores a aplicar los métodos estadÃsticos a datos del mundo real, el libro proporciona estudios de casos utilizando el paquete de software R original de los autores (disponible gratuitamente en CRAN). El énfasis está en los datos de supervivencia clÃnica, que incluyen el tiempo hasta la progresión del tumor y la supervivencia general, recopilados en pacientes con cáncer. Por lo tanto, el libro ofrece una guÃa de referencia esencial para los estadÃsticos médicos y proporciona a los investigadores herramientas estadÃsticas avanzadas e innovadoras. El libro también proporciona una introducción concisa a los modelos básicos de supervivencia multivariados. Nota de contenido: Chapter 1: Setting the scene.-1.1 Endpoints -- 1.2 Benefits of investigating correlated endpoints -- 1.3 Copulas and frailty: a brief history -- References -- Chapter 2: Introduction to survival analysis .-2.1 Endpoint and censoring -- 2.2 Kaplan-Meier estimator and survival function -- 2.3 Hazard function -- 2.4 Log-rank test for two-sample comparison -- 2.5 Cox regression -- 2.6 Example of Cox regression -- 2.7 Likelihood inference under non-informative censoring -- 2.8 Theoretical notes -- 2.9 Exercises -- References -- Chapter 3: The joint frailty-copula model for correlated endpoints -- 3.1 Introduction -- 3.2 Semi-competing risks data -- 3.3 Joint frailty-copula model -- 3.4 Penalized likelihood with splines -- 3.5 Case study: ovarian cancer data -- 3.6 Technical note 1: Numerical maximization of the penalized likelihood -- 3.7 Technical note 2: LCV and choice of and -- 3.8 Exercises -- References -- Chapter 4: High-dimensional covariates in the joint frailty-copula model -- 4.1 Introduction -- 4.2 Tukey's compound covariate -- 4.3 Univariate selection -- 4.4 Meta-analytic data with high-dimensional covariates -- 4.5 The joint model with compound covariates -- 4.6 The joint model with ridge or Lasso predictor -- 4.7 Prediction of patient-level survival function -- 4.8 Simulations -- 4.8.1 Simulation design -- 4.8.2 Simulation results -- 4.9 Case study: ovarian cancer data -- 4.9.1 Compound covariate -- 4.9.2 Fitting the joint frailty-copula mode -- 4.9.3 Patient-level survival function -- 4.10 Concluding remarks -- References -- Chapter 5: Dynamic prediction of time-to-death -- 5.1 Accurate prediction of survival -- 5.2 Framework of dynamic prediction -- 5.2.1 Conditional failure function given tumour progression -- 5.2.2 Conditional hazard function given tumour progression -- 5.3 Prediction formulas under the joint frailty-copula model -- 5.4 Estimating prediction formulas -- 5.5 Case study: ovarian cancer data -- 5.6 Discussions -- References -- Chapter 6: Future developments- 6.1 Analysis of recurrent events -- 6.2 Kendall's tau in meta-analysis -- 6.3 Validation of surrogate endpoints -- 6.4 Left-truncation -- 6.5 Interactions -- 6.6 Parametric failure time models -- 6.7 Compound covariate -- References -- Appendix A: Cubic spline bases -- Appendix B: R codes for the ovarian cancer data analysis -- B1. Using CXCL12 gene as a covariate -- B2. Using compound covariates (CCs) and residual tumour as covariates -- Appendix C: Derivation of prediction formulas. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces readers to advanced statistical methods for analyzing survival data involving correlated endpoints. In particular, it describes statistical methods for applying Cox regression to two correlated endpoints by accounting for dependence between the endpoints with the aid of copulas. The practical advantages of employing copula-based models in medical research are explained on the basis of case studies. In addition, the book focuses on clustered survival data, especially data arising from meta-analysis and multicenter analysis. Consequently, the statistical approaches presented here employ a frailty term for heterogeneity modeling. This brings the joint frailty-copula model, which incorporates a frailty term and a copula, into a statistical model. The book also discusses advanced techniques for dealing with high-dimensional gene expressions and developing personalized dynamic prediction tools under the joint frailty-copula model. To help readers apply the statistical methods to real-world data, the book provides case studies using the authors' original R software package (freely available in CRAN). The emphasis is on clinical survival data, involving time-to-tumor progression and overall survival, collected on cancer patients. Hence, the book offers an essential reference guide for medical statisticians and provides researchers with advanced, innovative statistical tools. The book also provides a concise introduction to basic multivariate survival models. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
