| Título : |
Detection of False Data Injection Attacks in Smart Grid Cyber-Physical Systems |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Li, Beibei, Autor ; Lu, Rongxing, Autor ; Xiao, Gaoxi, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XVI, 157 p. 61 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-58672-0 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Telecomunicación Inteligencia Computacional Red de computadoras Ingeniería en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática |
| Índice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro analiza las cuestiones de ciberseguridad de los sistemas ciberfísicos de redes inteligentes, centrándose en las técnicas de detección contra ataques de inyección de datos falsos. Los autores analizan técnicas pasivas y proactivas que combaten y mitigan dos categorías de ataques de inyección de datos falsos, inyecciones de datos de medición falsas e inyecciones de datos de comandos falsos en sistemas ciberfísicos de redes inteligentes. Estas técnicas son fáciles de seguir tanto para profesionales como para principiantes. Con este libro, los lectores pueden obtener rápidamente una visión general de este tema y obtener ideas sobre nuevas soluciones para las inyecciones de datos falsos en sistemas ciberfísicos de redes inteligentes. Los lectores incluyen investigadores, académicos, estudiantes y profesionales. Presenta un resumen completo de las técnicas de detección de ataques de inyección de datos falsos en sistemas ciberfísicos de redes inteligentes; Revisa las inyecciones de datos falsos, ya sea para datos de medición o datos de comando; Analiza enfoques pasivos y proactivos de los sistemas ciberfísicos de redes inteligentes. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Foundations and Related Literature -- SPNTA: Stochastic Petri-Net-Based Reliability Analysis under Topology Attacks -- DHCD: Distributed Host-Based Collaborative Detection for FDI Attacks -- DDOA: Dirichlet-Based Detection for Opportunistic Attacks -- PFDD: On Feasibility and Limitations of Detecting FDI Attacks Using DFACTS -- Conclusion. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Detection of False Data Injection Attacks in Smart Grid Cyber-Physical Systems [documento electrónico] / Li, Beibei, Autor ; Lu, Rongxing, Autor ; Xiao, Gaoxi, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVI, 157 p. 61 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-58672-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Telecomunicación Inteligencia Computacional Red de computadoras Ingeniería en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática |
| Índice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro analiza las cuestiones de ciberseguridad de los sistemas ciberfísicos de redes inteligentes, centrándose en las técnicas de detección contra ataques de inyección de datos falsos. Los autores analizan técnicas pasivas y proactivas que combaten y mitigan dos categorías de ataques de inyección de datos falsos, inyecciones de datos de medición falsas e inyecciones de datos de comandos falsos en sistemas ciberfísicos de redes inteligentes. Estas técnicas son fáciles de seguir tanto para profesionales como para principiantes. Con este libro, los lectores pueden obtener rápidamente una visión general de este tema y obtener ideas sobre nuevas soluciones para las inyecciones de datos falsos en sistemas ciberfísicos de redes inteligentes. Los lectores incluyen investigadores, académicos, estudiantes y profesionales. Presenta un resumen completo de las técnicas de detección de ataques de inyección de datos falsos en sistemas ciberfísicos de redes inteligentes; Revisa las inyecciones de datos falsos, ya sea para datos de medición o datos de comando; Analiza enfoques pasivos y proactivos de los sistemas ciberfísicos de redes inteligentes. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Foundations and Related Literature -- SPNTA: Stochastic Petri-Net-Based Reliability Analysis under Topology Attacks -- DHCD: Distributed Host-Based Collaborative Detection for FDI Attacks -- DDOA: Dirichlet-Based Detection for Opportunistic Attacks -- PFDD: On Feasibility and Limitations of Detecting FDI Attacks Using DFACTS -- Conclusion. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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