| Título : |
Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support : Third International Workshop, DLMIA 2017, and 7th International Workshop, ML-CDS 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 14, Proceedings |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Carneiro, Gustavo, ; Syeda-Mahmood, Tanveer, ; Tavares, João Manuel RS, ; Moradi, Mehdi, ; Bradley, Andrew, ; Greenspan, Hayit, ; Papa, João Paulo, ; Madabhushi, Anant, ; Nascimento, Jacinto C., ; Cardoso, Jaime S., ; Belagiannis, Vasileios, ; Lu, Zhi, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XIX, 385 p. 169 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-67558-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Visión por computador Inteligencia artificial Informática Médica Bioinformática diseño lógico Informática de la Salud Biología Computacional y de Sistemas |
| Índice Dewey: |
006.37 Visión artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Tercer Taller Internacional sobre Aprendizaje Profundo en Análisis de Imágenes Médicas, DLMIA 2017, y el 6º Taller Internacional sobre Aprendizaje Multimodal para el Apoyo a la Decisión Clínica, ML-CDS 2017, celebrado junto con la 20ª Conferencia Internacional sobre Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 38 artículos completos presentados en DLMIA 2017 y los 5 artículos completos presentados en ML-CDS 2017 fueron cuidadosamente revisados y seleccionados. Los artículos de DLMIA se centran en el diseño y uso de métodos de aprendizaje profundo en imágenes médicas. Los artículos de ML-CDS analizan nuevas técnicas de extracción/recuperación multimodal y su uso en el apoyo a las decisiones clínicas. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support : Third International Workshop, DLMIA 2017, and 7th International Workshop, ML-CDS 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 14, Proceedings [documento electrónico] / Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Carneiro, Gustavo, ; Syeda-Mahmood, Tanveer, ; Tavares, João Manuel RS, ; Moradi, Mehdi, ; Bradley, Andrew, ; Greenspan, Hayit, ; Papa, João Paulo, ; Madabhushi, Anant, ; Nascimento, Jacinto C., ; Cardoso, Jaime S., ; Belagiannis, Vasileios, ; Lu, Zhi, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIX, 385 p. 169 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-67558-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |  |
Hacer una sugerencia Refinar búsquedaDeep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support / Cardoso, M. Jorge ; Arbel, Tal ; Carneiro, Gustavo ; Syeda-Mahmood, Tanveer ; Tavares, João Manuel RS ; Moradi, Mehdi ; Bradley, Andrew ; Greenspan, Hayit ; Papa, João Paulo ; Madabhushi, Anant ; Nascimento, Jacinto C. ; Cardoso, Jaime S. ; Belagiannis, Vasileios ; Lu, Zhi
