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Autor Papathanasiou, Jason |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda7th International Conference on Decision Support System Technology, ICDSST 2021, Loughborough, UK, May 26–28, 2021, Proceedings / Jayawickrama, Uchitha ; Delias, Pavlos ; Escobar, MariÌa Teresa ; Papathanasiou, Jason
TÃtulo : 7th International Conference on Decision Support System Technology, ICDSST 2021, Loughborough, UK, May 26–28, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jayawickrama, Uchitha, ; Delias, Pavlos, ; Escobar, MariÌa Teresa, ; Papathanasiou, Jason, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 135 p. 53 ilustraciones, 45 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-73976-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de la aplicacion La investigación de operaciones Servicios de información empresarial Inteligencia artificial Aprendizaje automático Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión TI en los negocios Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas de la 7ma Conferencia Internacional sobre TecnologÃas de Sistemas de Apoyo a la Decisión, ICDSST 2021, celebrada del 26 al 28 de mayo de 2021. Se planeó que la conferencia se llevara a cabo en Loughborough, Reino Unido, y se cambió a un formato en lÃnea debido a la pandemia de COVID. -19 pandemia. La serie EWG-DSS de Conferencias Internacionales sobre TecnologÃa de Sistemas de Apoyo a la Decisión (ICDSST) está prevista para consolidar la tradición de eventos anuales organizados por el EWG-DSS para ofrecer una plataforma para que las comunidades DSS europeas e internacionales, que comprenden los sectores académico e industrial, puedan presentar investigaciones y desarrollos de última generación en DSS, discutir los desafÃos actuales que rodean los procesos de toma de decisiones, intercambiar ideas sobre soluciones realistas e innovadoras y desarrollar conjuntamente posibles oportunidades comerciales. El objetivo principal de la conferencia de este año es investigar el papel que pueden desempeñar los DSS y las tecnologÃas relacionadas para mitigar el impacto de las pandemias y la recuperación poscrisis. Los 10 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 44 presentaciones. Se organizaron en dos secciones temáticas denominadas: enfoques de criterios múltiples y avances en tecnologÃas y métodos de sistemas de apoyo a la decisión. . Nota de contenido: Multiple Criteria Approaches -- The Multi-Actor Multi-Criteria Analysis (MAMCA) for Mass-Participation Decision Making -- Using FITradeoff Method for supply selection with decomposition and holistic evaluations for Preference Modelling -- DEX2Web – A Web-Based Software Implementing the Multiple-Criteria Decision-Making Method DEX -- Comparison of AHP, PAPRICA, PROMETHEE, DEX and TOPSIS on an application for employee selection -- A Survey on Criteria for Smart Home Systems with Integration into the Analytic Hierarchy Process -- Advances in Decision Support Systems' technologies and methods -- Modelling the Effects of Lockdown and Social Distancing in the Management of the Global Coronavirus Crisis - Why the UK Tier System Failed -- A case study initiating discrete event simulation as a tool for decision making in I4.0 manufacturing -- Methodology for Multi-Aspect Ontologies Development: Use Case of DSS Based on Human-Machine Collective Intelligence -- Investigating oversampling techniques for fair machine learning models -- Using AI to Advance Factory Planning: A Case Study to Identify Success Factors of Implementing an AI-Based Demand Planning Solution. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 7th International Conference on Decision Support Systems Technologies, ICDSST 2021, held during May 26-28, 2021. The conference was planned to take place in Loughborough, UK, and changed to an online format due to the COVID-19 pandemic. The EWG-DSS series of International Conference on Decision Support System Technology (ICDSST) is planned to consolidate the tradition of annual events organized by the EWG-DSS in offering a platform for European and international DSS communities, comprising the academic and industrial sectors, to present state-of-the-art DSS research and developments, to discuss current challenges that surround decision-making processes, to exchange ideas about realistic and innovative solutions, and to co-develop potential business opportunities. The main aim of this year's conference is to investigate the role DSS and related technologies can play in mitigating the impact of pandemics and post-crisis recovery. The 10 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 44 submissions. They were organized in two topical sections named: multiple criteria approaches and advances in decision support systems' technologies and methods. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 7th International Conference on Decision Support System Technology, ICDSST 2021, Loughborough, UK, May 26–28, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Jayawickrama, Uchitha, ; Delias, Pavlos, ; Escobar, MariÌa Teresa, ; Papathanasiou, Jason, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 135 p. 53 ilustraciones, 45 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-73976-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Software de la aplicacion La investigación de operaciones Servicios de información empresarial Inteligencia artificial Aprendizaje automático Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión TI en los negocios Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas de la 7ma Conferencia Internacional sobre TecnologÃas de Sistemas de Apoyo a la Decisión, ICDSST 2021, celebrada del 26 al 28 de mayo de 2021. Se planeó que la conferencia se llevara a cabo en Loughborough, Reino Unido, y se cambió a un formato en lÃnea debido a la pandemia de COVID. -19 pandemia. La serie EWG-DSS de Conferencias Internacionales sobre TecnologÃa de Sistemas de Apoyo a la Decisión (ICDSST) está prevista para consolidar la tradición de eventos anuales organizados por el EWG-DSS para ofrecer una plataforma para que las comunidades DSS europeas e internacionales, que comprenden los sectores académico e industrial, puedan presentar investigaciones y desarrollos de última generación en DSS, discutir los desafÃos actuales que rodean los procesos de toma de decisiones, intercambiar ideas sobre soluciones realistas e innovadoras y desarrollar conjuntamente posibles oportunidades comerciales. El objetivo principal de la conferencia de este año es investigar el papel que pueden desempeñar los DSS y las tecnologÃas relacionadas para mitigar el impacto de las pandemias y la recuperación poscrisis. Los 10 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 44 presentaciones. Se organizaron en dos secciones temáticas denominadas: enfoques de criterios múltiples y avances en tecnologÃas y métodos de sistemas de apoyo a la decisión. . Nota de contenido: Multiple Criteria Approaches -- The Multi-Actor Multi-Criteria Analysis (MAMCA) for Mass-Participation Decision Making -- Using FITradeoff Method for supply selection with decomposition and holistic evaluations for Preference Modelling -- DEX2Web – A Web-Based Software Implementing the Multiple-Criteria Decision-Making Method DEX -- Comparison of AHP, PAPRICA, PROMETHEE, DEX and TOPSIS on an application for employee selection -- A Survey on Criteria for Smart Home Systems with Integration into the Analytic Hierarchy Process -- Advances in Decision Support Systems' technologies and methods -- Modelling the Effects of Lockdown and Social Distancing in the Management of the Global Coronavirus Crisis - Why the UK Tier System Failed -- A case study initiating discrete event simulation as a tool for decision making in I4.0 manufacturing -- Methodology for Multi-Aspect Ontologies Development: Use Case of DSS Based on Human-Machine Collective Intelligence -- Investigating oversampling techniques for fair machine learning models -- Using AI to Advance Factory Planning: A Case Study to Identify Success Factors of Implementing an AI-Based Demand Planning Solution. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 7th International Conference on Decision Support Systems Technologies, ICDSST 2021, held during May 26-28, 2021. The conference was planned to take place in Loughborough, UK, and changed to an online format due to the COVID-19 pandemic. The EWG-DSS series of International Conference on Decision Support System Technology (ICDSST) is planned to consolidate the tradition of annual events organized by the EWG-DSS in offering a platform for European and international DSS communities, comprising the academic and industrial sectors, to present state-of-the-art DSS research and developments, to discuss current challenges that surround decision-making processes, to exchange ideas about realistic and innovative solutions, and to co-develop potential business opportunities. The main aim of this year's conference is to investigate the role DSS and related technologies can play in mitigating the impact of pandemics and post-crisis recovery. The 10 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 44 submissions. They were organized in two topical sections named: multiple criteria approaches and advances in decision support systems' technologies and methods. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : EURO Working Group on DSS : A Tour of the DSS Developments Over the Last 30 Years Tipo de documento: documento electrónico Autores: Papathanasiou, Jason, ; Zaraté, Pascale, ; Freire de Sousa, Jorge, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VIII, 413 p. 100 ilustraciones, 80 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-70377-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Servicios de información empresarial La investigación de operaciones Software de la aplicacion TI en los negocios Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 658.05 Gerencia ejecutiva (teoría y análisis de sistemas) Resumen: Este libro recapitula los principales desarrollos en los Sistemas de Apoyo a la Decisión (DSS) durante los últimos 30 años con el fin de evaluar las áreas de investigación de la toma de decisiones y en qué dirección debe avanzar el campo. Mientras intenta encontrar un consenso sobre los próximos pasos para el futuro de la investigación DSS, el libro también refuerza las tendencias y nuevas tecnologÃas actualmente en uso. El libro examina temas como el análisis de decisiones para sistemas empresariales y redes no jerárquicas, soluciones integradas para el soporte de decisiones y gestión del conocimiento en entornos distribuidos, evaluación y análisis de sistemas de soporte de decisiones a través de redes sociales y e-learning y su aplicación a entornos reales. Presenta claramente la evidencia que respalda sus casos e intenta promover una discusión extensa y objetiva. Además, el libro también reflexiona sobre enfoques a ideas sin salida y fallas en DSS para comprender mejor las lecciones aprendidas. Las contribuciones para este libro han sido escritas por lÃderes de opinión e investigadores influyentes del Grupo de Trabajo EURO sobre Sistemas de Apoyo a la Decisión (EWG-DSS). Nota de contenido: Chapter 1. Decision Support Systems - Historical Innovations and Modern Technology Challenges -- Chapter 2. Thirty years of Decision Support: A Bibliometric view -- Chapter 3. Two Grand Challenges for DSS Evolution -- Chapter 4. 30 Years of the EWG-DSS through the Lens of the Collab-Net Project -- Chapter 5. Decision support in the era of social media and user-generated content -- Chapter 6. The evolution of Decision Support Systems for agriculture: A bibliometric network approach -- Chapter 7. 30 years Business Intelligence: from Data Analytics to Big Data -- Chapter 8. A systematic literature review of knowledge mobilisation and its support for business decisions over two decades (1999-2019) -- Chapter 9. Social Responsibility of Algorithms: an overview -- Chapter 10. Negotiation Support - Trends and Problems -- Chapter 11. From Data and Models to Decision Support Systems: Lessons and Advice for the Future -- Chapter 12. DSS for Multicriteria Preference modeling with partial information andits modulation with behavioral studies -- Chapter 13. From Radical Movement to Organizational Mainstream: A Behavioral Economics Perspective on DSS History -- Chapter 14. The History and Future of PROMETHEE. Chapter 15. On the Impact of Big Data Analytics in Decision-Making Processes -- Chapter 16. The evolution of DSS in the pig industry and future perspectives -- Chapter 17. Game-Based Learning and Decision-Making for Urban Sustainability: a Case of System Dynamics Simulations -- Chapter 18. Advanced rule-based approaches in customer satisfaction analysis: Recent development and future prospects of fsQCA -- Chapter 19. Use of multicriteria analysis for enhancing sustainable urban mobility planning and decision making. Tipo de medio : Computadora Summary : This book recapitulates the major developments in Decision Support Systems (DSS) over the last 30 years in order to evaluate the research areas of decision making and in which direction the field should proceed. As it attempts to find a consensus about the next steps for the future of DSS research, the book also enforces the trends and new technologies currently in use. The book examines topics such as decision analysis for enterprise systems and non-hierarchical networks, integrated solutions for decision support and knowledge management in distributed environments, decision support system evaluation and analysis through social networks, and e-learning and its application to real environments. It clearly presents the evidence to support their cases and attempts to promote an extensive and objective discussion. In addition, the book also reflects on approaches to dead-end ideas and failures in DSS to better understand the lessons learned. The contributions for thisbook have been written by thought leaders and influential researchers from the EURO Working Group of Decision Support Systems (EWG-DSS). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] EURO Working Group on DSS : A Tour of the DSS Developments Over the Last 30 Years [documento electrónico] / Papathanasiou, Jason, ; Zaraté, Pascale, ; Freire de Sousa, Jorge, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VIII, 413 p. 100 ilustraciones, 80 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-70377-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Servicios de información empresarial La investigación de operaciones Software de la aplicacion TI en los negocios Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 658.05 Gerencia ejecutiva (teoría y análisis de sistemas) Resumen: Este libro recapitula los principales desarrollos en los Sistemas de Apoyo a la Decisión (DSS) durante los últimos 30 años con el fin de evaluar las áreas de investigación de la toma de decisiones y en qué dirección debe avanzar el campo. Mientras intenta encontrar un consenso sobre los próximos pasos para el futuro de la investigación DSS, el libro también refuerza las tendencias y nuevas tecnologÃas actualmente en uso. El libro examina temas como el análisis de decisiones para sistemas empresariales y redes no jerárquicas, soluciones integradas para el soporte de decisiones y gestión del conocimiento en entornos distribuidos, evaluación y análisis de sistemas de soporte de decisiones a través de redes sociales y e-learning y su aplicación a entornos reales. Presenta claramente la evidencia que respalda sus casos e intenta promover una discusión extensa y objetiva. Además, el libro también reflexiona sobre enfoques a ideas sin salida y fallas en DSS para comprender mejor las lecciones aprendidas. Las contribuciones para este libro han sido escritas por lÃderes de opinión e investigadores influyentes del Grupo de Trabajo EURO sobre Sistemas de Apoyo a la Decisión (EWG-DSS). Nota de contenido: Chapter 1. Decision Support Systems - Historical Innovations and Modern Technology Challenges -- Chapter 2. Thirty years of Decision Support: A Bibliometric view -- Chapter 3. Two Grand Challenges for DSS Evolution -- Chapter 4. 30 Years of the EWG-DSS through the Lens of the Collab-Net Project -- Chapter 5. Decision support in the era of social media and user-generated content -- Chapter 6. The evolution of Decision Support Systems for agriculture: A bibliometric network approach -- Chapter 7. 30 years Business Intelligence: from Data Analytics to Big Data -- Chapter 8. A systematic literature review of knowledge mobilisation and its support for business decisions over two decades (1999-2019) -- Chapter 9. Social Responsibility of Algorithms: an overview -- Chapter 10. Negotiation Support - Trends and Problems -- Chapter 11. From Data and Models to Decision Support Systems: Lessons and Advice for the Future -- Chapter 12. DSS for Multicriteria Preference modeling with partial information andits modulation with behavioral studies -- Chapter 13. From Radical Movement to Organizational Mainstream: A Behavioral Economics Perspective on DSS History -- Chapter 14. The History and Future of PROMETHEE. Chapter 15. On the Impact of Big Data Analytics in Decision-Making Processes -- Chapter 16. The evolution of DSS in the pig industry and future perspectives -- Chapter 17. Game-Based Learning and Decision-Making for Urban Sustainability: a Case of System Dynamics Simulations -- Chapter 18. Advanced rule-based approaches in customer satisfaction analysis: Recent development and future prospects of fsQCA -- Chapter 19. Use of multicriteria analysis for enhancing sustainable urban mobility planning and decision making. Tipo de medio : Computadora Summary : This book recapitulates the major developments in Decision Support Systems (DSS) over the last 30 years in order to evaluate the research areas of decision making and in which direction the field should proceed. As it attempts to find a consensus about the next steps for the future of DSS research, the book also enforces the trends and new technologies currently in use. The book examines topics such as decision analysis for enterprise systems and non-hierarchical networks, integrated solutions for decision support and knowledge management in distributed environments, decision support system evaluation and analysis through social networks, and e-learning and its application to real environments. It clearly presents the evidence to support their cases and attempts to promote an extensive and objective discussion. In addition, the book also reflects on approaches to dead-end ideas and failures in DSS to better understand the lessons learned. The contributions for thisbook have been written by thought leaders and influential researchers from the EURO Working Group of Decision Support Systems (EWG-DSS). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Multiple Criteria Decision Aid : Methods, Examples and Python Implementations Tipo de documento: documento electrónico Autores: Papathanasiou, Jason, ; Ploskas, Nikolaos, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVII, 173 p. 36 ilustraciones, 18 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-91648-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: La investigación de operaciones ciencia de la gestión IngenierÃa de software Software de ordenador Informática Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Software matemático Aplicaciones matemáticas en informática Clasificación: 3 Resumen: En este libro se ilustran los métodos de ayuda a la decisión de criterios múltiples (MCDA) a través de técnicas teóricas y computacionales que utilizan Python. Los métodos existentes se presentan en detalle con un enfoque de aprendizaje paso a paso. Se brindan antecedentes teóricos para TOPSIS, VIKOR, PROMETHEE, SIR, AHP, programación de objetivos y sus variaciones. También se analizan ejemplos numéricos completos para cada método junto con código Python fácil de seguir. También se introducen e implementan a través de Python extensiones a algoritmos de toma de decisiones de múltiples criterios, como la teorÃa de números difusos y la toma de decisiones en grupo. Los lectores aprenderán cómo implementar y utilizar cada método según el problema, los datos disponibles, las partes interesadas involucradas y los diversos requisitos necesarios. Centrándose en los aspectos prácticos de las metodologÃas de toma de decisiones con criterios múltiples, este libro está diseñado para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado avanzados en las disciplinas de matemáticas aplicadas, sistemas de información, investigación de operaciones y administración de empresas, asà como para otros ingenieros y cientÃficos con orientación interdisciplinaria. investigación. Los lectores se beneficiarán enormemente de este libro al aprender y aplicar varios métodos MCDM/A. (Adiel Teixeira de Almeida, CDSID-Centro para el Desarrollo de Sistemas de Decisión y Información, Universidad Federal de Pernambuco, Recife, Brasil) Promover el desarrollo y la aplicación de ayuda a la toma de decisiones multicriterio es esencial para garantizar decisiones más éticas y sostenibles. Este libro es una gran contribución a este objetivo. Es una combinación perfecta de teorÃa y práctica, que proporciona a los usuarios e investigadores potenciales las bases teóricas de algunos de los métodos más conocidos, asà como las herramientas informáticas necesarias para practicar, comparar y poner en práctica estos métodos. (Jean-Pierre Brans, Vrije Universiteit Brussel, Bruselas, Bélgica) Este libro está dirigido a investigadores, profesionales y estudiantes de apoyo a la toma de decisiones que deseen familiarizarse de forma rápida y eficiente con algoritmos de ayuda a la toma de decisiones multicriterio. El enfoque propuesto es original, ya que presenta una selección de métodos desde la teorÃa hasta la implementación práctica en Python, incluyendo un ejemplo detallado. Sin duda, esto facilitará el aprendizaje de estas técnicas y contribuirá a su efectiva difusión en las aplicaciones. (Patrick Meyer, IMT Atlantique, Lab-STICC, Univ. Bretagne Loire, Brest, Francia). Nota de contenido: 1. TOPSIS -- 2. VIKOR -- 3. PROMETHEE -- 4. SIR -- 5. AHP -- 6. Goal Programming.– Appendix. Tipo de medio : Computadora Summary : Multiple criteria decision aid (MCDA) methods are illustrated in this book through theoretical and computational techniques utilizing Python. Existing methods are presented in detail with a step by step learning approach. Theoretical background is given for TOPSIS, VIKOR, PROMETHEE, SIR, AHP, goal programming, and their variations. Comprehensive numerical examples are also discussed for each method in conjunction with easy to follow Python code. Extensions to multiple criteria decision making algorithms such as fuzzy number theory and group decision making are introduced and implemented through Python as well. Readers will learn how to implement and use each method based on the problem, the available data, the stakeholders involved, and the various requirements needed. Focusing on the practical aspects of the multiple criteria decision making methodologies, this book is designed for researchers, practitioners and advanced graduate students in the applied mathematics, information systems, operations research and business administration disciplines, as well as other engineers and scientists oriented in interdisciplinary research. Readers will greatly benefit from this book by learning and applying various MCDM/A methods. (Adiel Teixeira de Almeida, CDSID-Center for Decision System and Information Development, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brazil) Promoting the development and application of multicriteria decision aid is essential to ensure more ethical and sustainable decisions. This book is a great contribution to this objective. It is a perfect blend of theory and practice, providing potential users and researchers with the theoretical bases of some of the best-known methods as well as with the computing tools needed to practice, to compare and to put these methods to use. (Jean-Pierre Brans, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium) This book is intended for researchers, practitioners and students alike in decision support who wish to familiarize themselves quickly and efficiently with multicriteria decision aiding algorithms. The proposed approach is original, as it presents a selection of methods from the theory to the practical implementation in Python, including a detailed example. This will certainly facilitate the learning of these techniques, and contribute to their effective dissemination in applications. (Patrick Meyer, IMT Atlantique, Lab-STICC, Univ. Bretagne Loire, Brest, France). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Multiple Criteria Decision Aid : Methods, Examples and Python Implementations [documento electrónico] / Papathanasiou, Jason, ; Ploskas, Nikolaos, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVII, 173 p. 36 ilustraciones, 18 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-91648-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: La investigación de operaciones ciencia de la gestión IngenierÃa de software Software de ordenador Informática Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Software matemático Aplicaciones matemáticas en informática Clasificación: 3 Resumen: En este libro se ilustran los métodos de ayuda a la decisión de criterios múltiples (MCDA) a través de técnicas teóricas y computacionales que utilizan Python. Los métodos existentes se presentan en detalle con un enfoque de aprendizaje paso a paso. Se brindan antecedentes teóricos para TOPSIS, VIKOR, PROMETHEE, SIR, AHP, programación de objetivos y sus variaciones. También se analizan ejemplos numéricos completos para cada método junto con código Python fácil de seguir. También se introducen e implementan a través de Python extensiones a algoritmos de toma de decisiones de múltiples criterios, como la teorÃa de números difusos y la toma de decisiones en grupo. Los lectores aprenderán cómo implementar y utilizar cada método según el problema, los datos disponibles, las partes interesadas involucradas y los diversos requisitos necesarios. Centrándose en los aspectos prácticos de las metodologÃas de toma de decisiones con criterios múltiples, este libro está diseñado para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado avanzados en las disciplinas de matemáticas aplicadas, sistemas de información, investigación de operaciones y administración de empresas, asà como para otros ingenieros y cientÃficos con orientación interdisciplinaria. investigación. Los lectores se beneficiarán enormemente de este libro al aprender y aplicar varios métodos MCDM/A. (Adiel Teixeira de Almeida, CDSID-Centro para el Desarrollo de Sistemas de Decisión y Información, Universidad Federal de Pernambuco, Recife, Brasil) Promover el desarrollo y la aplicación de ayuda a la toma de decisiones multicriterio es esencial para garantizar decisiones más éticas y sostenibles. Este libro es una gran contribución a este objetivo. Es una combinación perfecta de teorÃa y práctica, que proporciona a los usuarios e investigadores potenciales las bases teóricas de algunos de los métodos más conocidos, asà como las herramientas informáticas necesarias para practicar, comparar y poner en práctica estos métodos. (Jean-Pierre Brans, Vrije Universiteit Brussel, Bruselas, Bélgica) Este libro está dirigido a investigadores, profesionales y estudiantes de apoyo a la toma de decisiones que deseen familiarizarse de forma rápida y eficiente con algoritmos de ayuda a la toma de decisiones multicriterio. El enfoque propuesto es original, ya que presenta una selección de métodos desde la teorÃa hasta la implementación práctica en Python, incluyendo un ejemplo detallado. Sin duda, esto facilitará el aprendizaje de estas técnicas y contribuirá a su efectiva difusión en las aplicaciones. (Patrick Meyer, IMT Atlantique, Lab-STICC, Univ. Bretagne Loire, Brest, Francia). Nota de contenido: 1. TOPSIS -- 2. VIKOR -- 3. PROMETHEE -- 4. SIR -- 5. AHP -- 6. Goal Programming.– Appendix. Tipo de medio : Computadora Summary : Multiple criteria decision aid (MCDA) methods are illustrated in this book through theoretical and computational techniques utilizing Python. Existing methods are presented in detail with a step by step learning approach. Theoretical background is given for TOPSIS, VIKOR, PROMETHEE, SIR, AHP, goal programming, and their variations. Comprehensive numerical examples are also discussed for each method in conjunction with easy to follow Python code. Extensions to multiple criteria decision making algorithms such as fuzzy number theory and group decision making are introduced and implemented through Python as well. Readers will learn how to implement and use each method based on the problem, the available data, the stakeholders involved, and the various requirements needed. Focusing on the practical aspects of the multiple criteria decision making methodologies, this book is designed for researchers, practitioners and advanced graduate students in the applied mathematics, information systems, operations research and business administration disciplines, as well as other engineers and scientists oriented in interdisciplinary research. Readers will greatly benefit from this book by learning and applying various MCDM/A methods. (Adiel Teixeira de Almeida, CDSID-Center for Decision System and Information Development, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brazil) Promoting the development and application of multicriteria decision aid is essential to ensure more ethical and sustainable decisions. This book is a great contribution to this objective. It is a perfect blend of theory and practice, providing potential users and researchers with the theoretical bases of some of the best-known methods as well as with the computing tools needed to practice, to compare and to put these methods to use. (Jean-Pierre Brans, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium) This book is intended for researchers, practitioners and students alike in decision support who wish to familiarize themselves quickly and efficiently with multicriteria decision aiding algorithms. The proposed approach is original, as it presents a selection of methods from the theory to the practical implementation in Python, including a detailed example. This will certainly facilitate the learning of these techniques, and contribute to their effective dissemination in applications. (Patrick Meyer, IMT Atlantique, Lab-STICC, Univ. Bretagne Loire, Brest, France). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Urban Sustainability : A Game-Based Approach Tipo de documento: documento electrónico Autores: Papathanasiou, Jason, ; Tsaples, Georgios, ; Blouchoutzi, Anastasia, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XI, 266 p. 141 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-67016-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: La investigación de operaciones GeografÃa Arquitectura sostenible Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión GeografÃa Regional Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes Clasificación: Resumen: Este libro de texto ofrece una pedagogÃa innovadora a los estudiantes que serán los responsables polÃticos del mañana. Proporciona reflexiones sobre la sostenibilidad y la complejidad entre sus diferentes dimensiones. GuÃa a los estudiantes a través de la experiencia, procesos de toma de decisiones complejas y agudiza su claridad de pensamiento, para mejorar sus habilidades de comunicación y ayudarlos a desarrollar el pensamiento crÃtico. Proporciona competencias clave para abordar las complejidades del desarrollo sostenible. Al combinar el aprendizaje basado en juegos con un estilo de educación analÃtico, se proporcionan materiales complementarios para hacer más concretas las definiciones de varios aspectos de la sostenibilidad y permite a los estudiantes experimentar en un entorno libre de consecuencias, con ejemplos de escenarios. Un juego de mesa y un curso de gestión hipotética, que aborda diversos temas como la sostenibilidad del transporte, el metabolismo social, etc., asà como la toma de decisiones en esos contextos, formalizarán las matemáticas necesarias para tomar decisiones sólidas. Nota de contenido: Introduction -- Chapter 1. Societal Metabolism – a Brief Introduction -- Chapter 2. Sustainable Urban Mobility -- Chapter 3. Decision Making in the Context of Sustainability -- Chapter 4. System Dynamics modelling for Urban Sustainability -- Chapter 5. Translating models into a game design -- Chapter 6. The Board Game -- Appendix: The Board Game- Cut-n'-Play. Tipo de medio : Computadora Summary : This textbook provides an innovative pedagogy to students who will be the policy makers of tomorrow. It provides thoughts on sustainability and the complexity among its different dimensions. It guides students through experience, processes of complex decision making, and sharpen their clarity of thought, to enhance their communication abilities and help them develop critical thinking. It provides key competencies to address the complexities of sustainable development. By combining game-based learning with an analytical style of education, supplemental materials are provided to make the definitions of various sustainability aspects more concrete and allows students to experiment in a consequence-free environment, with scenario examples. Board Game and ahypothetical management course, dealing with various topics like transportation sustainability, societal metabolism, etc. as well as with decision making under those contexts, will formalize the mathematics needed to make robust decisions. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Urban Sustainability : A Game-Based Approach [documento electrónico] / Papathanasiou, Jason, ; Tsaples, Georgios, ; Blouchoutzi, Anastasia, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XI, 266 p. 141 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-67016-0
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: La investigación de operaciones GeografÃa Arquitectura sostenible Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión GeografÃa Regional Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes Clasificación: Resumen: Este libro de texto ofrece una pedagogÃa innovadora a los estudiantes que serán los responsables polÃticos del mañana. Proporciona reflexiones sobre la sostenibilidad y la complejidad entre sus diferentes dimensiones. GuÃa a los estudiantes a través de la experiencia, procesos de toma de decisiones complejas y agudiza su claridad de pensamiento, para mejorar sus habilidades de comunicación y ayudarlos a desarrollar el pensamiento crÃtico. Proporciona competencias clave para abordar las complejidades del desarrollo sostenible. Al combinar el aprendizaje basado en juegos con un estilo de educación analÃtico, se proporcionan materiales complementarios para hacer más concretas las definiciones de varios aspectos de la sostenibilidad y permite a los estudiantes experimentar en un entorno libre de consecuencias, con ejemplos de escenarios. Un juego de mesa y un curso de gestión hipotética, que aborda diversos temas como la sostenibilidad del transporte, el metabolismo social, etc., asà como la toma de decisiones en esos contextos, formalizarán las matemáticas necesarias para tomar decisiones sólidas. Nota de contenido: Introduction -- Chapter 1. Societal Metabolism – a Brief Introduction -- Chapter 2. Sustainable Urban Mobility -- Chapter 3. Decision Making in the Context of Sustainability -- Chapter 4. System Dynamics modelling for Urban Sustainability -- Chapter 5. Translating models into a game design -- Chapter 6. The Board Game -- Appendix: The Board Game- Cut-n'-Play. Tipo de medio : Computadora Summary : This textbook provides an innovative pedagogy to students who will be the policy makers of tomorrow. It provides thoughts on sustainability and the complexity among its different dimensions. It guides students through experience, processes of complex decision making, and sharpen their clarity of thought, to enhance their communication abilities and help them develop critical thinking. It provides key competencies to address the complexities of sustainable development. By combining game-based learning with an analytical style of education, supplemental materials are provided to make the definitions of various sustainability aspects more concrete and allows students to experiment in a consequence-free environment, with scenario examples. Board Game and ahypothetical management course, dealing with various topics like transportation sustainability, societal metabolism, etc. as well as with decision making under those contexts, will formalize the mathematics needed to make robust decisions. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
