Density Evolution Under Delayed Dynamics / Losson, Jérôme  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Density Evolution Under Delayed Dynamics : An Open Problem Tipo de documento: documento electrónico Autores: Losson, Jérôme, Autor ; Mackey, Michael C., Autor ; Taylor, Richard, Autor ; Tyran-Kamińska, Marta, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Boston, MA [USA] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: IX, 138 p. 37 ilustraciones, 9 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-1-07-161072-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ecuaciones diferenciales  Teoría de la medida  Sistemas dinámicos  Probabilidades  Medida e Integración  Teoría de probabilidad Índice Dewey: 515.35 Resumen: Esta monografía surgió de una serie de intentos que abarcan casi cinco décadas para comprender cómo se podría examinar la evolución de las densidades en sistemas cuya dinámica se describe mediante ecuaciones de retardo diferencial. Aunque los autores no tienen una solución definitiva al problema, ofrecen esta contribución en un intento de definir el problema tal como lo ven y de esbozar varios intentos obvios que se han sugerido para resolverlo y que parecen haber fracasado. Esperan que al estar disponibles para la comunidad matemática general, inspiren a otros a considerar (y, con suerte, resolver) el problema. Todos los autores han hecho serios intentos a lo largo de los años y han hecho referencia a ellos cuando correspondía. . Nota de contenido: Part I. Introduction and Background to Density Evolution Problems -- 1. Introduction and Motivation -- 2. Density Evolution in Systems with Finite Dimensional Dynamics -- Part II. Illustrating the Problem and Making it Precise for Differential Delay Equations -- 3. Dynamics in Ensembles of Differential Delay Equations -- 4. The Problem -- III. Possible Analytical Approaches -- 5. The Hopf Functional Approach -- 6. The Method of Steps -- Part IV. Possible Approximating Solutions -- 7. Turning a Differential Delay Equation into a High-Dimensional Map -- 8. Approximate "Liouville-like" Equation -- 9. Summary and Conclusions -- References -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Density Evolution Under Delayed Dynamics : An Open Problem [documento electrónico] / Losson, Jérôme, Autor ; Mackey, Michael C., Autor ; Taylor, Richard, Autor ; Tyran-Kamińska, Marta, Autor  . -  1 ed.  . - Boston, MA [USA] : Springer, 2020 . - IX, 138 p. 37 ilustraciones, 9 ilustraciones en color. ISBN : 978-1-07-161072-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ecuaciones diferenciales  Teoría de la medida  Sistemas dinámicos  Probabilidades  Medida e Integración  Teoría de probabilidad Índice Dewey: 515.35 Resumen: Esta monografía surgió de una serie de intentos que abarcan casi cinco décadas para comprender cómo se podría examinar la evolución de las densidades en sistemas cuya dinámica se describe mediante ecuaciones de retardo diferencial. Aunque los autores no tienen una solución definitiva al problema, ofrecen esta contribución en un intento de definir el problema tal como lo ven y de esbozar varios intentos obvios que se han sugerido para resolverlo y que parecen haber fracasado. Esperan que al estar disponibles para la comunidad matemática general, inspiren a otros a considerar (y, con suerte, resolver) el problema. Todos los autores han hecho serios intentos a lo largo de los años y han hecho referencia a ellos cuando correspondía. . Nota de contenido: Part I. Introduction and Background to Density Evolution Problems -- 1. Introduction and Motivation -- 2. Density Evolution in Systems with Finite Dimensional Dynamics -- Part II. Illustrating the Problem and Making it Precise for Differential Delay Equations -- 3. Dynamics in Ensembles of Differential Delay Equations -- 4. The Problem -- III. Possible Analytical Approaches -- 5. The Hopf Functional Approach -- 6. The Method of Steps -- Part IV. Possible Approximating Solutions -- 7. Turning a Differential Delay Equation into a High-Dimensional Map -- 8. Approximate "Liouville-like" Equation -- 9. Summary and Conclusions -- References -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Piecewise Deterministic Processes in Biological Models / Rudnicki, Ryszard  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Piecewise Deterministic Processes in Biological Models Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rudnicki, Ryszard, Autor ; Tyran-Kamińska, Marta, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: IX, 169 p. 10 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-61295-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Genética de poblaciones  Bioinformática  teoría del sistema  Probabilidades  Ingeniería Biomédica  Física matemática  Biología Computacional y de Sistemas  Sistemas complejos  Teoría de probabilidad  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Física Teórica  Matemática y Computacional Índice Dewey: 576.58 Resumen: Este libro presenta una introducción concisa a los procesos de Markov deterministas por partes (PDMP), con especial énfasis en sus aplicaciones a modelos biológicos. Además, presenta ejemplos de fenómenos biológicos, como la actividad genética y el crecimiento de la población, donde aparecen diferentes tipos de PDMP: cadenas de Markov de tiempo continuo, procesos deterministas con saltos, procesos con dinámica de conmutación y procesos puntuales. Los capítulos siguientes presentan las herramientas necesarias de la teoría de procesos estocásticos y semigrupos de operadores lineales, así como resultados teóricos sobre el comportamiento a largo plazo de semigrupos estocásticos inducidos por PDMP y sus aplicaciones a modelos biológicos. Como tal, el libro ofrece un recurso valioso tanto para matemáticos como para biólogos. El primer grupo encontrará nuevos modelos biológicos que conduzcan a preguntas matemáticas interesantes y a menudo nuevas, mientras que el segundo podrá observar cómo incluir procesos biológicos aparentemente dispares en una teoría matemática unificada y llegar a conclusiones biológicas reveladoras. El público objetivo se compone principalmente de investigadores en estos dos campos, pero el libro también beneficiará a estudiantes de posgrado. Nota de contenido: 1 Biological Models -- 2 Markov Processes -- 3 Operator Semigroups -- 4 Stochastic Semigroups -- 5 Asymptotic Properties of Stochastic Semigroups — General Results -- 6 Asymptotic Properties of Stochastic Semigroups — Applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Piecewise Deterministic Processes in Biological Models [documento electrónico] / Rudnicki, Ryszard, Autor ; Tyran-Kamińska, Marta, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - IX, 169 p. 10 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-61295-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Genética de poblaciones  Bioinformática  teoría del sistema  Probabilidades  Ingeniería Biomédica  Física matemática  Biología Computacional y de Sistemas  Sistemas complejos  Teoría de probabilidad  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Física Teórica  Matemática y Computacional Índice Dewey: 576.58 Resumen: Este libro presenta una introducción concisa a los procesos de Markov deterministas por partes (PDMP), con especial énfasis en sus aplicaciones a modelos biológicos. Además, presenta ejemplos de fenómenos biológicos, como la actividad genética y el crecimiento de la población, donde aparecen diferentes tipos de PDMP: cadenas de Markov de tiempo continuo, procesos deterministas con saltos, procesos con dinámica de conmutación y procesos puntuales. Los capítulos siguientes presentan las herramientas necesarias de la teoría de procesos estocásticos y semigrupos de operadores lineales, así como resultados teóricos sobre el comportamiento a largo plazo de semigrupos estocásticos inducidos por PDMP y sus aplicaciones a modelos biológicos. Como tal, el libro ofrece un recurso valioso tanto para matemáticos como para biólogos. El primer grupo encontrará nuevos modelos biológicos que conduzcan a preguntas matemáticas interesantes y a menudo nuevas, mientras que el segundo podrá observar cómo incluir procesos biológicos aparentemente dispares en una teoría matemática unificada y llegar a conclusiones biológicas reveladoras. El público objetivo se compone principalmente de investigadores en estos dos campos, pero el libro también beneficiará a estudiantes de posgrado. Nota de contenido: 1 Biological Models -- 2 Markov Processes -- 3 Operator Semigroups -- 4 Stochastic Semigroups -- 5 Asymptotic Properties of Stochastic Semigroups — General Results -- 6 Asymptotic Properties of Stochastic Semigroups — Applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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