Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management / Damnjanovic, Ivan  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management Tipo de documento: documento electrónico Autores: Damnjanovic, Ivan, ; Reinschmidt, Kenneth, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XV, 379 p. 112 ilustraciones, 108 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-14251-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Industria de la construcción  Sistemas de seguridad  Gestión de proyectos  Gestión de la construcción  Ciencia y tecnología de seguridad Clasificación: 690.06 Resumen: Este libro proporciona una guía paso a paso sobre cómo implementar métodos analíticos en la gestión de riesgos de proyectos. El texto se centra en proyectos de construcción y diseño de ingeniería y, como tal, es adecuado para estudiantes de posgrado en ingeniería, construcción o gestión de proyectos, así como para profesionales que deseen desarrollar, mejorar y/o simplificar los procesos de gestión de proyectos corporativos. El libro pone énfasis en la construcción de modelos basados ​​en datos para riesgos incrementales aditivos, donde los datos pueden recopilarse en los sitios del proyecto, ensamblarse a partir de consultas de bases de datos corporativas y/o generarse utilizando procedimientos para obtener juicios de expertos. Si bien los modelos presentados están inspirados en las matemáticas, no son nada más allá de lo que se espera que sepa un graduado en ingeniería: algo de álgebra, un poco de cálculo, un poco de estadística y, especialmente, una comprensión de la teoría de la probabilidad a nivel universitario. El libro está organizado en tres partes y catorce capítulos. En la Parte I, los autores brindan una introducción general al análisis de riesgo e incertidumbre aplicado a proyectos de construcción de ingeniería. Las formulaciones básicas y los métodos de evaluación de riesgos utilizados durante la fase de planificación del proyecto se analizan en la Parte II, mientras que en la Parte III los autores presentan los métodos para monitorear y (re)evaluar los riesgos durante la ejecución del proyecto. Nota de contenido: 1.Introduction to Risk and Uncertainty -- 2.Project Risk Management Framework -- 3.Project Data -- 4.Probability Theory Background -- 5.Project Planning and Estimating -- 6.Project Monitoring and Control -- 7.Case Studies and Implementation Framework. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a step-by-step guidance on how to implement analytical methods in project risk management. The text focuses on engineering design and construction projects and as such is suitable for graduate students in engineering, construction, or project management, as well as practitioners aiming to develop, improve, and/or simplify corporate project management processes. The book places emphasis on building data-driven models for additive-incremental risks, where data can be collected on project sites, assembled from queries of corporate databases, and/or generated using procedures for eliciting experts' judgments. While the presented models are mathematically inspired, they are nothing beyond what an engineering graduate is expected to know: some algebra, a little calculus, a little statistics, and, especially, undergraduate-level understanding of the probability theory. The book is organized in three parts and fourteen chapters. In Part Ithe authors provide the general introduction to risk and uncertainty analysis applied to engineering construction projects. The basic formulations and the methods for risk assessment used during project planning phase are discussed in Part II, while in Part III the authors present the methods for monitoring and (re)assessment of risks during project execution. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management [documento electrónico] / Damnjanovic, Ivan, ; Reinschmidt, Kenneth,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XV, 379 p. 112 ilustraciones, 108 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-14251-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Industria de la construcción  Sistemas de seguridad  Gestión de proyectos  Gestión de la construcción  Ciencia y tecnología de seguridad Clasificación: 690.06 Resumen: Este libro proporciona una guía paso a paso sobre cómo implementar métodos analíticos en la gestión de riesgos de proyectos. El texto se centra en proyectos de construcción y diseño de ingeniería y, como tal, es adecuado para estudiantes de posgrado en ingeniería, construcción o gestión de proyectos, así como para profesionales que deseen desarrollar, mejorar y/o simplificar los procesos de gestión de proyectos corporativos. El libro pone énfasis en la construcción de modelos basados ​​en datos para riesgos incrementales aditivos, donde los datos pueden recopilarse en los sitios del proyecto, ensamblarse a partir de consultas de bases de datos corporativas y/o generarse utilizando procedimientos para obtener juicios de expertos. Si bien los modelos presentados están inspirados en las matemáticas, no son nada más allá de lo que se espera que sepa un graduado en ingeniería: algo de álgebra, un poco de cálculo, un poco de estadística y, especialmente, una comprensión de la teoría de la probabilidad a nivel universitario. El libro está organizado en tres partes y catorce capítulos. En la Parte I, los autores brindan una introducción general al análisis de riesgo e incertidumbre aplicado a proyectos de construcción de ingeniería. Las formulaciones básicas y los métodos de evaluación de riesgos utilizados durante la fase de planificación del proyecto se analizan en la Parte II, mientras que en la Parte III los autores presentan los métodos para monitorear y (re)evaluar los riesgos durante la ejecución del proyecto. Nota de contenido: 1.Introduction to Risk and Uncertainty -- 2.Project Risk Management Framework -- 3.Project Data -- 4.Probability Theory Background -- 5.Project Planning and Estimating -- 6.Project Monitoring and Control -- 7.Case Studies and Implementation Framework. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a step-by-step guidance on how to implement analytical methods in project risk management. The text focuses on engineering design and construction projects and as such is suitable for graduate students in engineering, construction, or project management, as well as practitioners aiming to develop, improve, and/or simplify corporate project management processes. The book places emphasis on building data-driven models for additive-incremental risks, where data can be collected on project sites, assembled from queries of corporate databases, and/or generated using procedures for eliciting experts' judgments. While the presented models are mathematically inspired, they are nothing beyond what an engineering graduate is expected to know: some algebra, a little calculus, a little statistics, and, especially, undergraduate-level understanding of the probability theory. The book is organized in three parts and fourteen chapters. In Part Ithe authors provide the general introduction to risk and uncertainty analysis applied to engineering construction projects. The basic formulations and the methods for risk assessment used during project planning phase are discussed in Part II, while in Part III the authors present the methods for monitoring and (re)assessment of risks during project execution. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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