Data Quality and Trust in Big Data / Hacid, Hakim ; Sheng, Quan Z. ; Yoshida, Tetsuya ; Sarkheyli, Azadeh ; Zhou, Rui  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Data Quality and Trust in Big Data : 5th International Workshop, QUAT 2018, Held in Conjunction with WISE 2018, Dubai, UAE, November 12–15, 2018, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hacid, Hakim, ; Sheng, Quan Z., ; Yoshida, Tetsuya, ; Sarkheyli, Azadeh, ; Zhou, Rui, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: IX, 137 p. 45 ilustraciones, 19 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-19143-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de la aplicacion  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información.  Inteligencia artificial  Computadoras digitales electrónicas  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Almacenamiento y recuperación de información  Rendimiento y evaluación del sistema Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artículos del Taller Internacional sobre Calidad de Datos y Confianza en Big Data, QUAT 2018, que se llevó a cabo junto con la Conferencia Internacional sobre Ingeniería de Sistemas de Información Web, WISE 2018, en Dubai, Emiratos Árabes Unidos, en noviembre de 2018. Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 9 artículos presentados en este volumen entre 15 presentaciones. Se ocupan de ideas y soluciones novedosas relacionadas con los problemas de exploración, evaluación, seguimiento, mejora y mantenimiento de la calidad de los datos y la confianza en Big Data. Nota de contenido: A Novel Data Quality Metric for Minimality -- Automated Schema Quality Measurement in Large-scale Information Systems -- Email Importance Evaluation in Mailing List Discussions -- SETTRUST: Social Exchange Theory Based Context- Aware Trust Prediction in Online Social Networks -- CNR: Cross-Network Recommendation Embedding User's Personality -- Firefly Algorithm with Proportional Adjustment Strategy -- A Formal Taxonomy of Temporal Data Defects -- Data-intensive Computing Acceleration with Python in Xilinx FPGA -- Delone and McLean IS Success Model for Evaluating Knowledge Sharing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes revised selected papers from the International Workshop on Data Quality and Trust in Big Data, QUAT 2018, which was held in conjunction with the International Conference on Web Information Systems Engineering, WISE 2018, in Dubai, UAE, in November 2018. The 9 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 15 submissions. They deal with novel ideas and solutions related to the problems of exploring, assessing, monitoring, improving, and maintaining the quality of data and trust for Big Data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Quality and Trust in Big Data : 5th International Workshop, QUAT 2018, Held in Conjunction with WISE 2018, Dubai, UAE, November 12–15, 2018, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / Hacid, Hakim, ; Sheng, Quan Z., ; Yoshida, Tetsuya, ; Sarkheyli, Azadeh, ; Zhou, Rui,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - IX, 137 p. 45 ilustraciones, 19 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-19143-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de la aplicacion  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información.  Inteligencia artificial  Computadoras digitales electrónicas  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Almacenamiento y recuperación de información  Rendimiento y evaluación del sistema Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artículos del Taller Internacional sobre Calidad de Datos y Confianza en Big Data, QUAT 2018, que se llevó a cabo junto con la Conferencia Internacional sobre Ingeniería de Sistemas de Información Web, WISE 2018, en Dubai, Emiratos Árabes Unidos, en noviembre de 2018. Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 9 artículos presentados en este volumen entre 15 presentaciones. Se ocupan de ideas y soluciones novedosas relacionadas con los problemas de exploración, evaluación, seguimiento, mejora y mantenimiento de la calidad de los datos y la confianza en Big Data. Nota de contenido: A Novel Data Quality Metric for Minimality -- Automated Schema Quality Measurement in Large-scale Information Systems -- Email Importance Evaluation in Mailing List Discussions -- SETTRUST: Social Exchange Theory Based Context- Aware Trust Prediction in Online Social Networks -- CNR: Cross-Network Recommendation Embedding User's Personality -- Firefly Algorithm with Proportional Adjustment Strategy -- A Formal Taxonomy of Temporal Data Defects -- Data-intensive Computing Acceleration with Python in Xilinx FPGA -- Delone and McLean IS Success Model for Evaluating Knowledge Sharing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes revised selected papers from the International Workshop on Data Quality and Trust in Big Data, QUAT 2018, which was held in conjunction with the International Conference on Web Information Systems Engineering, WISE 2018, in Dubai, UAE, in November 2018. The 9 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 15 submissions. They deal with novel ideas and solutions related to the problems of exploring, assessing, monitoring, improving, and maintaining the quality of data and trust for Big Data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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