| Título : |
Data Integration in the Life Sciences : 13th International Conference, DILS 2018, Hannover, Germany, November 20-21, 2018, Proceedings |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Auer, Sören, ; Vidal, Maria-Esther, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XI, 218 p. 81 ilustraciones, 62 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-06016-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Teoría de las máquinas Bioinformática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Lenguajes formales y teoría de los autómatas Biología Computacional y de Sistemas |
| Índice Dewey: |
005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) |
| Resumen: |
Este libro constituye artículos seleccionados revisados de la 13.ª Conferencia Internacional sobre Integración de Datos en Ciencias de la Vida, DILS 2018, celebrada en Hannover, Alemania, en noviembre de 2018. Los 5 artículos completos, 8 breves, 3 pósters y 4 artículos de demostración presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 22 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas denominadas: integración y gestión de grandes datos biomédicos; exploración de datos en las ciencias biológicas; análisis de datos biomédicos; y grandes aplicaciones biomédicas. |
| Nota de contenido: |
Big Biomedical Data Integration and Management -- Do Scaling Algorithms Preserve Word2Vec Semantics? A Case Study for Medical Entities -- Combining semantic and lexical measures to evaluate medical terms similarity -- Construction and Visualization of Dynamic Biological Networks: Benchmarking the Neo4J Graph Database -- A Knowledge-driven Pipeline from Transforming Big Data into Actionable Knowledge -- Leaving no stone unturned: Using machine learning based approaches for information extraction from full texts of a research data warehouse -- Data Exploration in the Life Sciences -- Towards research infrastructures that curate scientific information: A use case in life sciences -- Interactive Visualization for large-scale multi-factorial Research Designs -- FedSDM: Semantic Data Manager for Federations of RDF Datasets -- Data Integration for Supporting Biomedical Knowledge Graph Creation at Large-Scale -- DISBi: A flexible framework for integrating systems biology data -- Biomedical Data Analytics -- Using Machine Learning to Distinguish Infected from Non-Infected Subjects at an Early Stage Based on Viral Inoculation -- Automated Coding of Medical Diagnostics from Free-Text: the Role of Parameters Optimization and Imbalanced Classes -- A learning-based approach to combine medical annotation results -- Knowledge Graph Completion to Predict Polypharmacy Side Effects -- Big Biomedical Applications -- Lung Cancer Concept Annotation from Spanish Clinical Narratives -- Linked Data based Multi-Omics Integration and Visualization for Cancer Decision Networks -- The Hannover Medical School Enterprise Clinical Research Data Warehouse: 5 years of experience -- User-Driven Development of a Novel Molecular Tumor Board Support Tool -- Using Semantic Programming for developing a Web Content Management System for semantic Phenotype Data -- Converting Alzheimer's disease map into a heavyweight ontology: a formal network to integrate data. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Data Integration in the Life Sciences : 13th International Conference, DILS 2018, Hannover, Germany, November 20-21, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Auer, Sören, ; Vidal, Maria-Esther, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 218 p. 81 ilustraciones, 62 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-06016-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Teoría de las máquinas Bioinformática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Lenguajes formales y teoría de los autómatas Biología Computacional y de Sistemas |
| Índice Dewey: |
005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) |
| Resumen: |
Este libro constituye artículos seleccionados revisados de la 13.ª Conferencia Internacional sobre Integración de Datos en Ciencias de la Vida, DILS 2018, celebrada en Hannover, Alemania, en noviembre de 2018. Los 5 artículos completos, 8 breves, 3 pósters y 4 artículos de demostración presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 22 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas denominadas: integración y gestión de grandes datos biomédicos; exploración de datos en las ciencias biológicas; análisis de datos biomédicos; y grandes aplicaciones biomédicas. |
| Nota de contenido: |
Big Biomedical Data Integration and Management -- Do Scaling Algorithms Preserve Word2Vec Semantics? A Case Study for Medical Entities -- Combining semantic and lexical measures to evaluate medical terms similarity -- Construction and Visualization of Dynamic Biological Networks: Benchmarking the Neo4J Graph Database -- A Knowledge-driven Pipeline from Transforming Big Data into Actionable Knowledge -- Leaving no stone unturned: Using machine learning based approaches for information extraction from full texts of a research data warehouse -- Data Exploration in the Life Sciences -- Towards research infrastructures that curate scientific information: A use case in life sciences -- Interactive Visualization for large-scale multi-factorial Research Designs -- FedSDM: Semantic Data Manager for Federations of RDF Datasets -- Data Integration for Supporting Biomedical Knowledge Graph Creation at Large-Scale -- DISBi: A flexible framework for integrating systems biology data -- Biomedical Data Analytics -- Using Machine Learning to Distinguish Infected from Non-Infected Subjects at an Early Stage Based on Viral Inoculation -- Automated Coding of Medical Diagnostics from Free-Text: the Role of Parameters Optimization and Imbalanced Classes -- A learning-based approach to combine medical annotation results -- Knowledge Graph Completion to Predict Polypharmacy Side Effects -- Big Biomedical Applications -- Lung Cancer Concept Annotation from Spanish Clinical Narratives -- Linked Data based Multi-Omics Integration and Visualization for Cancer Decision Networks -- The Hannover Medical School Enterprise Clinical Research Data Warehouse: 5 years of experience -- User-Driven Development of a Novel Molecular Tumor Board Support Tool -- Using Semantic Programming for developing a Web Content Management System for semantic Phenotype Data -- Converting Alzheimer's disease map into a heavyweight ontology: a formal network to integrate data. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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