Data Integration in the Life Sciences / Auer, Sören ; Vidal, Maria-Esther  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Data Integration in the Life Sciences : 13th International Conference, DILS 2018, Hannover, Germany, November 20-21, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Auer, Sören, ; Vidal, Maria-Esther, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 218 p. 81 ilustraciones, 62 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-06016-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos  Software de la aplicacion  Inteligencia artificial  Teoría de las máquinas  Bioinformática  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Lenguajes formales y teoría de los autómatas  Biología Computacional y de Sistemas Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye artículos seleccionados revisados ​​de la 13.ª Conferencia Internacional sobre Integración de Datos en Ciencias de la Vida, DILS 2018, celebrada en Hannover, Alemania, en noviembre de 2018. Los 5 artículos completos, 8 breves, 3 pósters y 4 artículos de demostración presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 22 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas denominadas: integración y gestión de grandes datos biomédicos; exploración de datos en las ciencias biológicas; análisis de datos biomédicos; y grandes aplicaciones biomédicas. Nota de contenido: Big Biomedical Data Integration and Management -- Do Scaling Algorithms Preserve Word2Vec Semantics? A Case Study for Medical Entities -- Combining semantic and lexical measures to evaluate medical terms similarity -- Construction and Visualization of Dynamic Biological Networks: Benchmarking the Neo4J Graph Database -- A Knowledge-driven Pipeline from Transforming Big Data into Actionable Knowledge -- Leaving no stone unturned: Using machine learning based approaches for information extraction from full texts of a research data warehouse -- Data Exploration in the Life Sciences -- Towards research infrastructures that curate scientific information: A use case in life sciences -- Interactive Visualization for large-scale multi-factorial Research Designs -- FedSDM: Semantic Data Manager for Federations of RDF Datasets -- Data Integration for Supporting Biomedical Knowledge Graph Creation at Large-Scale -- DISBi: A flexible framework for integrating systems biology data -- Biomedical Data Analytics -- Using Machine Learning to Distinguish Infected from Non-Infected Subjects at an Early Stage Based on Viral Inoculation -- Automated Coding of Medical Diagnostics from Free-Text: the Role of Parameters Optimization and Imbalanced Classes -- A learning-based approach to combine medical annotation results -- Knowledge Graph Completion to Predict Polypharmacy Side Effects -- Big Biomedical Applications -- Lung Cancer Concept Annotation from Spanish Clinical Narratives -- Linked Data based Multi-Omics Integration and Visualization for Cancer Decision Networks -- The Hannover Medical School Enterprise Clinical Research Data Warehouse: 5 years of experience -- User-Driven Development of a Novel Molecular Tumor Board Support Tool -- Using Semantic Programming for developing a Web Content Management System for semantic Phenotype Data -- Converting Alzheimer's disease map into a heavyweight ontology: a formal network to integrate data. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Data Integration in the Life Sciences : 13th International Conference, DILS 2018, Hannover, Germany, November 20-21, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Auer, Sören, ; Vidal, Maria-Esther,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 218 p. 81 ilustraciones, 62 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-06016-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos  Software de la aplicacion  Inteligencia artificial  Teoría de las máquinas  Bioinformática  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Lenguajes formales y teoría de los autómatas  Biología Computacional y de Sistemas Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye artículos seleccionados revisados ​​de la 13.ª Conferencia Internacional sobre Integración de Datos en Ciencias de la Vida, DILS 2018, celebrada en Hannover, Alemania, en noviembre de 2018. Los 5 artículos completos, 8 breves, 3 pósters y 4 artículos de demostración presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 22 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas denominadas: integración y gestión de grandes datos biomédicos; exploración de datos en las ciencias biológicas; análisis de datos biomédicos; y grandes aplicaciones biomédicas. Nota de contenido: Big Biomedical Data Integration and Management -- Do Scaling Algorithms Preserve Word2Vec Semantics? A Case Study for Medical Entities -- Combining semantic and lexical measures to evaluate medical terms similarity -- Construction and Visualization of Dynamic Biological Networks: Benchmarking the Neo4J Graph Database -- A Knowledge-driven Pipeline from Transforming Big Data into Actionable Knowledge -- Leaving no stone unturned: Using machine learning based approaches for information extraction from full texts of a research data warehouse -- Data Exploration in the Life Sciences -- Towards research infrastructures that curate scientific information: A use case in life sciences -- Interactive Visualization for large-scale multi-factorial Research Designs -- FedSDM: Semantic Data Manager for Federations of RDF Datasets -- Data Integration for Supporting Biomedical Knowledge Graph Creation at Large-Scale -- DISBi: A flexible framework for integrating systems biology data -- Biomedical Data Analytics -- Using Machine Learning to Distinguish Infected from Non-Infected Subjects at an Early Stage Based on Viral Inoculation -- Automated Coding of Medical Diagnostics from Free-Text: the Role of Parameters Optimization and Imbalanced Classes -- A learning-based approach to combine medical annotation results -- Knowledge Graph Completion to Predict Polypharmacy Side Effects -- Big Biomedical Applications -- Lung Cancer Concept Annotation from Spanish Clinical Narratives -- Linked Data based Multi-Omics Integration and Visualization for Cancer Decision Networks -- The Hannover Medical School Enterprise Clinical Research Data Warehouse: 5 years of experience -- User-Driven Development of a Novel Molecular Tumor Board Support Tool -- Using Semantic Programming for developing a Web Content Management System for semantic Phenotype Data -- Converting Alzheimer's disease map into a heavyweight ontology: a formal network to integrate data. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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