Data-Driven Process Discovery and Analysis / Ceravolo, Paolo ; Guetl, Christian ; Rinderle-Ma, Stefanie  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Data-Driven Process Discovery and Analysis : 6th IFIP WG 2.6 International Symposium, SIMPDA 2016, Graz, Austria, December 15-16, 2016, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ceravolo, Paolo, ; Guetl, Christian, ; Rinderle-Ma, Stefanie, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: IX, 97 p. 46 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-74161-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Tecnología de la información  Software de la aplicacion  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Gestión de Procesos de Negocio  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Clasificación: 006.312 Resumen: Este libro constituye los artículos revisados ​​seleccionados del 6º Simposio internacional IFIP WG 2.6 sobre descubrimiento y análisis de procesos basados ​​en datos, SIMPDA 2016, celebrado en Graz, Austria, en diciembre de 2016. Los 5 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 18 presentaciones. En esta edición, las presentaciones se centraron en la adopción de algoritmos de minería de procesos para el monitoreo continuo de los procesos de negocio. Subrayan los desafíos más relevantes identificados y proponen soluciones novedosas para su resolución. Nota de contenido: Model and Event Log Reductions to Boost the Computation of Alignments -- Translating BPMN to Business Rules -- Execution-based Model Profiling -- DB-XES: Enabling Process Discovery in the Large -- Extracting Service Process Models from Location Data. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the revised selected papers from the 6th IFIP WG 2.6 International Symposium on Data-Driven Process Discovery and Analysis, SIMPDA 2016, held in Graz, Austria in December 2016. The 5 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 18 submissions. In this edition, the presentations focused on the adoption of process mining algorithms for continuous monitoring of business process. They underline the most relevant challenges identified and propose novel solutions for their resolution. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data-Driven Process Discovery and Analysis : 6th IFIP WG 2.6 International Symposium, SIMPDA 2016, Graz, Austria, December 15-16, 2016, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Ceravolo, Paolo, ; Guetl, Christian, ; Rinderle-Ma, Stefanie,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - IX, 97 p. 46 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-74161-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Tecnología de la información  Software de la aplicacion  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Gestión de Procesos de Negocio  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Clasificación: 006.312 Resumen: Este libro constituye los artículos revisados ​​seleccionados del 6º Simposio internacional IFIP WG 2.6 sobre descubrimiento y análisis de procesos basados ​​en datos, SIMPDA 2016, celebrado en Graz, Austria, en diciembre de 2016. Los 5 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 18 presentaciones. En esta edición, las presentaciones se centraron en la adopción de algoritmos de minería de procesos para el monitoreo continuo de los procesos de negocio. Subrayan los desafíos más relevantes identificados y proponen soluciones novedosas para su resolución. Nota de contenido: Model and Event Log Reductions to Boost the Computation of Alignments -- Translating BPMN to Business Rules -- Execution-based Model Profiling -- DB-XES: Enabling Process Discovery in the Large -- Extracting Service Process Models from Location Data. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the revised selected papers from the 6th IFIP WG 2.6 International Symposium on Data-Driven Process Discovery and Analysis, SIMPDA 2016, held in Graz, Austria in December 2016. The 5 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 18 submissions. In this edition, the presentations focused on the adoption of process mining algorithms for continuous monitoring of business process. They underline the most relevant challenges identified and propose novel solutions for their resolution. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

---

1 (1 - 1 / 1) Ver por página : 25 50 100 200