Autor Zhu, Tianqing
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Título : Differential Privacy and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhu, Tianqing, Autor ; Li, Gang, Autor ; Zhou, Wanlei, Autor ; Yu, Philip S., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIII, 235 p. 71 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-62004-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Protección de datos Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Seguridad de datos e información Privacidad Índice Dewey: 006.312 Minería de datos Resumen: Este libro se centra en la privacidad diferencial y su aplicación con énfasis en los aspectos técnicos y de aplicación. Este libro también presenta las investigaciones más recientes sobre privacidad diferencial desde una perspectiva teórica. Proporciona una estrategia accesible para que investigadores e ingenieros implementen privacidad diferencial en aplicaciones del mundo real. Los primeros capítulos se centran en dos direcciones principales: la publicación de datos diferencialmente privados y el análisis de datos diferencialmente privados. La publicación de datos se centra en cómo modificar el conjunto de datos original o las consultas con la garantía de privacidad diferencial. El análisis de datos de privacidad se concentra en cómo modificar el algoritmo de análisis de datos para satisfacer la privacidad diferencial, manteniendo al mismo tiempo una alta precisión de extracción. Los autores también presentan varias aplicaciones en el mundo real, incluidos sistemas de recomendación y privacidad de ubicación. Los estudiantes de nivel avanzado en ciencias de la computación e ingeniería, así como investigadores y profesionales que trabajan en la preservación de la privacidad, la minería de datos, el aprendizaje automático y el análisis de datos encontrarán útil este libro. como una referencia. Los ingenieros en bases de datos, seguridad de redes, redes sociales y servicios web también encontrarán útil este libro. Nota de contenido: Preliminary of Differential Privacy -- Differentially Private Data Publishing: Settings and Mechanisms -- Differentially Private Data Publishing: Interactive Setting -- Differentially Private Data Publishing: Non-interactive Setting -- Differentially Private Data Analysis -- Differentially Private Deep Learning -- Differentially Private Applications: Where to Start? -- Differentially Private Social Network Data Publishing -- Differentially Private Recommender System -- Privacy Preserving for Tagging Recommender Systems -- Differential Location Privacy -- Differentially Private Spatial Crowdsourcing -- Correlated Differential Privacy for Non-IID Datasets -- Future Directions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Differential Privacy and Applications [documento electrónico] / Zhu, Tianqing, Autor ; Li, Gang, Autor ; Zhou, Wanlei, Autor ; Yu, Philip S., Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIII, 235 p. 71 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-62004-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Protección de datos Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Seguridad de datos e información Privacidad Índice Dewey: 006.312 Minería de datos Resumen: Este libro se centra en la privacidad diferencial y su aplicación con énfasis en los aspectos técnicos y de aplicación. Este libro también presenta las investigaciones más recientes sobre privacidad diferencial desde una perspectiva teórica. Proporciona una estrategia accesible para que investigadores e ingenieros implementen privacidad diferencial en aplicaciones del mundo real. Los primeros capítulos se centran en dos direcciones principales: la publicación de datos diferencialmente privados y el análisis de datos diferencialmente privados. La publicación de datos se centra en cómo modificar el conjunto de datos original o las consultas con la garantía de privacidad diferencial. El análisis de datos de privacidad se concentra en cómo modificar el algoritmo de análisis de datos para satisfacer la privacidad diferencial, manteniendo al mismo tiempo una alta precisión de extracción. Los autores también presentan varias aplicaciones en el mundo real, incluidos sistemas de recomendación y privacidad de ubicación. Los estudiantes de nivel avanzado en ciencias de la computación e ingeniería, así como investigadores y profesionales que trabajan en la preservación de la privacidad, la minería de datos, el aprendizaje automático y el análisis de datos encontrarán útil este libro. como una referencia. Los ingenieros en bases de datos, seguridad de redes, redes sociales y servicios web también encontrarán útil este libro. Nota de contenido: Preliminary of Differential Privacy -- Differentially Private Data Publishing: Settings and Mechanisms -- Differentially Private Data Publishing: Interactive Setting -- Differentially Private Data Publishing: Non-interactive Setting -- Differentially Private Data Analysis -- Differentially Private Deep Learning -- Differentially Private Applications: Where to Start? -- Differentially Private Social Network Data Publishing -- Differentially Private Recommender System -- Privacy Preserving for Tagging Recommender Systems -- Differential Location Privacy -- Differentially Private Spatial Crowdsourcing -- Correlated Differential Privacy for Non-IID Datasets -- Future Directions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Location Privacy in Mobile Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Liu, Bo, Autor ; Zhou, Wanlei, Autor ; Zhu, Tianqing, Autor ; Xiang, Yong, Autor ; Wang, Kun, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 101 p. 47 ilustraciones, 46 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1317057-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Protección de datos Informática móvil Privacidad Seguridad de datos e información Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro proporciona un estudio exhaustivo del estado del arte en privacidad de ubicación para aplicaciones móviles. Presenta un marco integrado de cinco partes para la investigación de la privacidad de la ubicación, que incluye el análisis de definiciones de privacidad de la ubicación, ataques y adversarios, métodos de protección de la privacidad de la ubicación, métricas de privacidad de la ubicación y aplicaciones móviles basadas en la ubicación. Además, analiza las relaciones entre los distintos elementos de la privacidad de la ubicación y detalla los ataques del mundo real en una aplicación específica. Además, el libro presenta estudios de casos de tres aplicaciones y comparte ideas valiosas sobre futuras direcciones de investigación. Al arrojar nueva luz sobre cuestiones clave de investigación en privacidad de la ubicación y promover el avance y desarrollo de futuras aplicaciones móviles basadas en la ubicación, será de interés para un amplio público de lectores, desde estudiantes hasta investigadores e ingenieros en el campo. Nota de contenido: Chapter 1 Introduction -- Chapter 2 Location Privacy Preserving Mechanisms -- Chapter 3 Location Privacy in Mobile Social Network Applications -- Chapter 4 Location Privacy in Mobile Crowd Sensing Applications -- Chapter 5 Location Privacy in Wireless Vehicular Networks -- Chapter 6 Future Directions and Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Location Privacy in Mobile Applications [documento electrónico] / Liu, Bo, Autor ; Zhou, Wanlei, Autor ; Zhu, Tianqing, Autor ; Xiang, Yong, Autor ; Wang, Kun, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XI, 101 p. 47 ilustraciones, 46 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1317057--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Protección de datos Informática móvil Privacidad Seguridad de datos e información Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro proporciona un estudio exhaustivo del estado del arte en privacidad de ubicación para aplicaciones móviles. Presenta un marco integrado de cinco partes para la investigación de la privacidad de la ubicación, que incluye el análisis de definiciones de privacidad de la ubicación, ataques y adversarios, métodos de protección de la privacidad de la ubicación, métricas de privacidad de la ubicación y aplicaciones móviles basadas en la ubicación. Además, analiza las relaciones entre los distintos elementos de la privacidad de la ubicación y detalla los ataques del mundo real en una aplicación específica. Además, el libro presenta estudios de casos de tres aplicaciones y comparte ideas valiosas sobre futuras direcciones de investigación. Al arrojar nueva luz sobre cuestiones clave de investigación en privacidad de la ubicación y promover el avance y desarrollo de futuras aplicaciones móviles basadas en la ubicación, será de interés para un amplio público de lectores, desde estudiantes hasta investigadores e ingenieros en el campo. Nota de contenido: Chapter 1 Introduction -- Chapter 2 Location Privacy Preserving Mechanisms -- Chapter 3 Location Privacy in Mobile Social Network Applications -- Chapter 4 Location Privacy in Mobile Crowd Sensing Applications -- Chapter 5 Location Privacy in Wireless Vehicular Networks -- Chapter 6 Future Directions and Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
