Data Science / Palumbo, Francesco ; Montanari, Angela ; Vichi, Maurizio  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Data Science : Innovative Developments in Data Analysis and Clustering Tipo de documento: documento electrónico Autores: Palumbo, Francesco, ; Montanari, Angela, ; Vichi, Maurizio, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVI, 342 p. 50 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-55723-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Procesamiento de datos  Grandes datos  Teoría y métodos estadísticos.  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Estadística y Computación  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros Clasificación: 519.5 Resumen: Este volumen editado sobre los últimos avances en ciencia de datos cubre una amplia gama de temas en el contexto del análisis y clasificación de datos. En particular, incluye contribuciones sobre métodos de clasificación para datos de alta dimensión, métodos de agrupamiento, métodos estadísticos multivariados y diversas aplicaciones. El libro reúne una selección de contribuciones revisadas por pares presentadas en la Decimoquinta Conferencia de la Federación Internacional de Sociedades de Clasificación (IFCS2015), que tuvo como anfitrión el Alma Mater Studiorum de la Universidad de Bolonia, del 5 al 8 de julio de 2015. Nota de contenido: Preface -- Part I: Classification Methods for High-Dimensional Data -- Scientific Contributions -- Part II: Clustering Methods and Applications -- Scientific Contributions -- Part III: Multivariate Methods and Applications -- Scientific Contributions. Tipo de medio : Computadora Summary : This edited volume on the latest advances in data science covers a wide range of topics in the context of data analysis and classification. In particular, it includes contributions on classification methods for high-dimensional data, clustering methods, multivariate statistical methods, and various applications. The book gathers a selection of peer-reviewed contributions presented at the Fifteenth Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS2015), which was hosted by the Alma Mater Studiorum, University of Bologna, from July 5 to 8, 2015. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Science : Innovative Developments in Data Analysis and Clustering [documento electrónico] / Palumbo, Francesco, ; Montanari, Angela, ; Vichi, Maurizio,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 342 p. 50 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-55723-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Procesamiento de datos  Grandes datos  Teoría y métodos estadísticos.  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Estadística y Computación  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros Clasificación: 519.5 Resumen: Este volumen editado sobre los últimos avances en ciencia de datos cubre una amplia gama de temas en el contexto del análisis y clasificación de datos. En particular, incluye contribuciones sobre métodos de clasificación para datos de alta dimensión, métodos de agrupamiento, métodos estadísticos multivariados y diversas aplicaciones. El libro reúne una selección de contribuciones revisadas por pares presentadas en la Decimoquinta Conferencia de la Federación Internacional de Sociedades de Clasificación (IFCS2015), que tuvo como anfitrión el Alma Mater Studiorum de la Universidad de Bolonia, del 5 al 8 de julio de 2015. Nota de contenido: Preface -- Part I: Classification Methods for High-Dimensional Data -- Scientific Contributions -- Part II: Clustering Methods and Applications -- Scientific Contributions -- Part III: Multivariate Methods and Applications -- Scientific Contributions. Tipo de medio : Computadora Summary : This edited volume on the latest advances in data science covers a wide range of topics in the context of data analysis and classification. In particular, it includes contributions on classification methods for high-dimensional data, clustering methods, multivariate statistical methods, and various applications. The book gathers a selection of peer-reviewed contributions presented at the Fifteenth Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS2015), which was hosted by the Alma Mater Studiorum, University of Bologna, from July 5 to 8, 2015. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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