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Autor Palumbo, Francesco |
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TÃtulo : Data Science : Innovative Developments in Data Analysis and Clustering Tipo de documento: documento electrónico Autores: Palumbo, Francesco, ; Montanari, Angela, ; Vichi, Maurizio, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVI, 342 p. 50 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-55723-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: EstadÃsticas Procesamiento de datos Grandes datos TeorÃa y métodos estadÃsticos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos EstadÃstica y Computación EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros Clasificación: Resumen: Este volumen editado sobre los últimos avances en ciencia de datos cubre una amplia gama de temas en el contexto del análisis y clasificación de datos. En particular, incluye contribuciones sobre métodos de clasificación para datos de alta dimensión, métodos de agrupamiento, métodos estadÃsticos multivariados y diversas aplicaciones. El libro reúne una selección de contribuciones revisadas por pares presentadas en la Decimoquinta Conferencia de la Federación Internacional de Sociedades de Clasificación (IFCS2015), que tuvo como anfitrión el Alma Mater Studiorum de la Universidad de Bolonia, del 5 al 8 de julio de 2015. Nota de contenido: Preface -- Part I: Classification Methods for High-Dimensional Data -- Scientific Contributions -- Part II: Clustering Methods and Applications -- Scientific Contributions -- Part III: Multivariate Methods and Applications -- Scientific Contributions. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Science : Innovative Developments in Data Analysis and Clustering [documento electrónico] / Palumbo, Francesco, ; Montanari, Angela, ; Vichi, Maurizio, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 342 p. 50 ilustraciones, 39 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-55723-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: EstadÃsticas Procesamiento de datos Grandes datos TeorÃa y métodos estadÃsticos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos EstadÃstica y Computación EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros Clasificación: Resumen: Este volumen editado sobre los últimos avances en ciencia de datos cubre una amplia gama de temas en el contexto del análisis y clasificación de datos. En particular, incluye contribuciones sobre métodos de clasificación para datos de alta dimensión, métodos de agrupamiento, métodos estadÃsticos multivariados y diversas aplicaciones. El libro reúne una selección de contribuciones revisadas por pares presentadas en la Decimoquinta Conferencia de la Federación Internacional de Sociedades de Clasificación (IFCS2015), que tuvo como anfitrión el Alma Mater Studiorum de la Universidad de Bolonia, del 5 al 8 de julio de 2015. Nota de contenido: Preface -- Part I: Classification Methods for High-Dimensional Data -- Scientific Contributions -- Part II: Clustering Methods and Applications -- Scientific Contributions -- Part III: Multivariate Methods and Applications -- Scientific Contributions. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
