Data Analytics and Decision Support for Cybersecurity / Palomares Carrascosa, Iván ; Kalutarage, Harsha Kumara ; Huang, Yan  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Data Analytics and Decision Support for Cybersecurity : Trends, Methodologies and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Palomares Carrascosa, Iván, ; Kalutarage, Harsha Kumara, ; Huang, Yan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVI, 270 p. 105 ilustraciones, 74 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-59439-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Criptografía  Cifrado de datos (Informática)  Investigación cuantitativa  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Criptología  Análisis de datos y Big Data Clasificación: 006.312 Resumen: El libro ilustra la interrelación entre varias técnicas y métodos de gestión de datos, análisis y apoyo a la toma de decisiones que se adoptan habitualmente en los marcos orientados a la ciberseguridad. La reciente aparición de paradigmas de Big Data y el uso de métodos de ciencia de datos ha dado lugar a una mayor demanda de modelos eficaces basados ​​en datos que respalden la toma de decisiones a nivel estratégico. Esto motiva la necesidad de definir nuevos enfoques de análisis de datos y apoyo a la toma de decisiones en una gran variedad de escenarios y problemas de la vida real, y los dominios relacionados con la ciberseguridad no son una excepción. Este volumen de contribución consta de nueve capítulos, escritos por destacados investigadores internacionales, que cubren una recopilación de avances recientes en aplicaciones relacionadas con la ciberseguridad de análisis de datos y enfoques de apoyo a la toma de decisiones. Además de estudios teóricos y descripciones generales de la literatura relevante existente, este libro comprende una selección de contribuciones de investigación orientadas a la aplicación. Las investigaciones realizadas en estos capítulos se centran en diversos y críticos problemas de ciberseguridad, como detección de intrusiones, amenazas internas, detección de colusiones, detección de malware en tiempo de ejecución, detección de intrusiones, aprendizaje electrónico, exámenes en línea, eliminación de datos ruidosos en materia de ciberseguridad, sistemas de energía inteligentes seguros, visualización y monitoreo de seguridad. Tanto los investigadores como los profesionales encontrarán estos capítulos como una lectura esencial para realizar más investigaciones sobre el tema. Nota de contenido: A Toolset for Intrusion and Insider Threat Detection -- Human-Machine Decision Support Systems for Insider Threat Detection -- Detecting malicious collusions between mobile software applications -- Dynamic Analysis of Malware using Run-Time Opcodes -- Big Data Analytics for Intrusion Detection System: Statistical Decision-making using Finite Dirichlet Mixture Models -- Security of Online Examinations -- Attribute Noise, Classification Technique, and Classification Accuracy -- Learning from Loads: An Intelligent System for Decision Support in Identifying Nodal Load Disturbances of Cyber-Attacks in Smart Power Systems using Gaussian Processes and Fuzzy Inference -- Visualization and Data Provenance Trends in Decision Support for Cybersecurity. Tipo de medio : Computadora Summary : The book illustrates the inter-relationship between several data management, analytics and decision support techniques and methods commonly adopted in Cybersecurity-oriented frameworks. The recent advent of Big Data paradigms and the use of data science methods, has resulted in a higher demand for effective data-driven models that support decision-making at a strategic level. This motivates the need for defining novel data analytics and decision support approaches in a myriad of real-life scenarios and problems, with Cybersecurity-related domains being no exception. This contributed volume comprises nine chapters, written by leading international researchers, covering a compilation of recent advances in Cybersecurity-related applications of data analytics and decision support approaches. In addition to theoretical studies and overviews of existing relevant literature, this book comprises a selection of application-oriented research contributions. The investigations undertaken across these chapters focus on diverse and critical Cybersecurity problems, such as Intrusion Detection, Insider Threats, Insider Threats, Collusion Detection, Run-Time Malware Detection, Intrusion Detection, E-Learning, Online Examinations, Cybersecurity noisy data removal, Secure Smart Power Systems, Security Visualization and Monitoring. Researchers and professionals alike will find the chapters an essential read for further research on the topic. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Analytics and Decision Support for Cybersecurity : Trends, Methodologies and Applications [documento electrónico] / Palomares Carrascosa, Iván, ; Kalutarage, Harsha Kumara, ; Huang, Yan,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 270 p. 105 ilustraciones, 74 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-59439-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Criptografía  Cifrado de datos (Informática)  Investigación cuantitativa  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Criptología  Análisis de datos y Big Data Clasificación: 006.312 Resumen: El libro ilustra la interrelación entre varias técnicas y métodos de gestión de datos, análisis y apoyo a la toma de decisiones que se adoptan habitualmente en los marcos orientados a la ciberseguridad. La reciente aparición de paradigmas de Big Data y el uso de métodos de ciencia de datos ha dado lugar a una mayor demanda de modelos eficaces basados ​​en datos que respalden la toma de decisiones a nivel estratégico. Esto motiva la necesidad de definir nuevos enfoques de análisis de datos y apoyo a la toma de decisiones en una gran variedad de escenarios y problemas de la vida real, y los dominios relacionados con la ciberseguridad no son una excepción. Este volumen de contribución consta de nueve capítulos, escritos por destacados investigadores internacionales, que cubren una recopilación de avances recientes en aplicaciones relacionadas con la ciberseguridad de análisis de datos y enfoques de apoyo a la toma de decisiones. Además de estudios teóricos y descripciones generales de la literatura relevante existente, este libro comprende una selección de contribuciones de investigación orientadas a la aplicación. Las investigaciones realizadas en estos capítulos se centran en diversos y críticos problemas de ciberseguridad, como detección de intrusiones, amenazas internas, detección de colusiones, detección de malware en tiempo de ejecución, detección de intrusiones, aprendizaje electrónico, exámenes en línea, eliminación de datos ruidosos en materia de ciberseguridad, sistemas de energía inteligentes seguros, visualización y monitoreo de seguridad. Tanto los investigadores como los profesionales encontrarán estos capítulos como una lectura esencial para realizar más investigaciones sobre el tema. Nota de contenido: A Toolset for Intrusion and Insider Threat Detection -- Human-Machine Decision Support Systems for Insider Threat Detection -- Detecting malicious collusions between mobile software applications -- Dynamic Analysis of Malware using Run-Time Opcodes -- Big Data Analytics for Intrusion Detection System: Statistical Decision-making using Finite Dirichlet Mixture Models -- Security of Online Examinations -- Attribute Noise, Classification Technique, and Classification Accuracy -- Learning from Loads: An Intelligent System for Decision Support in Identifying Nodal Load Disturbances of Cyber-Attacks in Smart Power Systems using Gaussian Processes and Fuzzy Inference -- Visualization and Data Provenance Trends in Decision Support for Cybersecurity. Tipo de medio : Computadora Summary : The book illustrates the inter-relationship between several data management, analytics and decision support techniques and methods commonly adopted in Cybersecurity-oriented frameworks. The recent advent of Big Data paradigms and the use of data science methods, has resulted in a higher demand for effective data-driven models that support decision-making at a strategic level. This motivates the need for defining novel data analytics and decision support approaches in a myriad of real-life scenarios and problems, with Cybersecurity-related domains being no exception. This contributed volume comprises nine chapters, written by leading international researchers, covering a compilation of recent advances in Cybersecurity-related applications of data analytics and decision support approaches. In addition to theoretical studies and overviews of existing relevant literature, this book comprises a selection of application-oriented research contributions. The investigations undertaken across these chapters focus on diverse and critical Cybersecurity problems, such as Intrusion Detection, Insider Threats, Insider Threats, Collusion Detection, Run-Time Malware Detection, Intrusion Detection, E-Learning, Online Examinations, Cybersecurity noisy data removal, Secure Smart Power Systems, Security Visualization and Monitoring. Researchers and professionals alike will find the chapters an essential read for further research on the topic. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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