Crowdsourcing of Sensor Cloud Services / Ghari Neiat, Azadeh  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Crowdsourcing of Sensor Cloud Services Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ghari Neiat, Azadeh, ; Bouguettaya, Athman, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIX, 116 p. 43 ilustraciones, 36 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-91536-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de la aplicacion  Red de computadoras  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Operaciones de TI  Redes de comunicación informática Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro desarrolla un marco de composición de servicios de nube y sensores de colaboración colectiva teniendo en cuenta aspectos espacio-temporales. Este libro también abre nuevos horizontes a la informática orientada a servicios hacia aplicaciones basadas en datos de sensores de crowdsourcing, en el contexto más amplio de Internet de las cosas (IoT). Es un desafío enorme para el campo de investigación de IoT cómo capturar, administrar y entregar de manera efectiva y eficiente los datos detectados como servicios deseados por el usuario. El resultado de esta investigación contribuirá a resolver esta cuestión tan importante, mediante el diseño de un marco de servicios novedoso y un conjunto de marcos de selección y composición de servicios únicos. Ofrecer un marco de servicio novedoso para gestionar datos de sensores de colaboración colectiva proporciona una abstracción de alto nivel (es decir, servicio de sensor en la nube) para modelar datos de sensores de colaboración colectiva desde perspectivas funcionales y no funcionales, convirtiendo sin problemas los datos sin procesar en servicios "listos para usar". Se desarrolla un modelo de indexación creativo para capturar y gestionar el dinamismo espacio-temporal de los proveedores de servicios de crowdsourcing. Es vital ofrecer marcos novedosos para componer servicios de nube de sensores de colaboración colectiva. Estos marcos se centran en la composición espacio-temporal de los servicios de nube de sensores de colaboración colectiva, que es un nuevo territorio para la investigación informática orientada a servicios existente. También se ha diseñado un modelo creativo a prueba de fallos para evitar fallos de composición provocados por la fluctuación de la QoS. También es vital ofrecer un modelo de incentivos para impulsar la cobertura de los proveedores de servicios de colaboración abierta. Un nuevo modelo de incentivo espacio-temporal apunta a cambiar la cobertura de los proveedores de crowdsourcing para lograr la cobertura demandada de servicios de nube de sensores de crowdsourcing dentro de una región. Se espera que el resultado de esta investigación cree potencialmente un mercado de crowdsourcing de servicios de sensores y nuevas oportunidades comerciales centradas en aplicaciones basadas en datos de crowdsourcing. El enfoque comunitario de colaboración abierta añade un valor significativo a la planificación de viajes y a los servicios de mapas, creando así una ventaja competitiva para las empresas con mentalidad tecnológica que incentiva a las nuevas empresas emergentes, permitiendo así una mayor innovación en el mercado. Este libro está dirigido principalmente a investigadores y profesionales que realizan trabajos de investigación en informática orientada a servicios, Internet de las cosas (IoT), ciudades inteligentes y planificación de viajes espacio-temporales, así como a estudiantes de nivel avanzado que estudian este campo. Los pequeños y medianos empresarios que invierten en servicios de IoT e infraestructuras de planificación de viajes de crowdsourcing también querrán comprar este libro. . Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Background -- 3 Spatio-Temporal Linear Composition of Sensor-Cloud Services -- 4 Crowdsourced Coverage as a Service: Two-Level Composition of SensorCloud Services -- 5 Incentive-Based Crowdsourcing of Hotspot Services 84 -- 6 Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book develops a crowdsourced sensor-cloud service composition framework taking into account spatio-temporal aspects. This book also unfolds new horizons to service-oriented computing towards the direction of crowdsourced sensor data based applications, in the broader context of Internet of Things (IoT). It is a massive challenge for the IoT research field how to effectively and efficiently capture, manage and deliver sensed data as user-desired services. The outcome of this research will contribute to solving this very important question, by designing a novel service framework and a set of unique service selection and composition frameworks. Delivering a novel service framework to manage crowdsourced sensor data provides high-level abstraction (i.e., sensor-cloud service) to model crowdsourced sensor data from functional and non-functional perspectives, seamlessly turning the raw data into "ready to go" services. A creative indexing model is developed to capture and manage the spatio-temporal dynamism of crowdsourced service providers. Delivering novel frameworks to compose crowdsourced sensor-cloud services is vital. These frameworks focuses on spatio-temporal composition of crowdsourced sensor-cloud services, which is a new territory for existing service oriented computing research. A creative failure-proof model is also designed to prevent composition failure caused by fluctuating QoS. Delivering an incentive model to drive the coverage of crowdsourced service providers is also vital. A new spatio-temporal incentive model targets changing coverage of the crowdsourced providers to achieve demanded coverage of crowdsourced sensor-cloud services within a region. The outcome of this research is expected to potentially create a sensor services crowdsourcing market and new commercial opportunities focusing on crowdsourced data based applications. The crowdsourced community based approach adds significant value to journey planning and map services thus creating a competitive edge for a technologically-minded companies incentivizing new start-ups, thus enabling higher market innovation. This book primarily targets researchers and practitioners, who conduct research work in service oriented computing, Internet of Things (IoT), smart city and spatio-temporal travel planning, as well as advanced-level students studying this field. Small and Medium Entrepreneurs, who invest in crowdsourced IoT services and journey planning infrastructures, will also want to purchase this book. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Crowdsourcing of Sensor Cloud Services [documento electrónico] / Ghari Neiat, Azadeh, ; Bouguettaya, Athman,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIX, 116 p. 43 ilustraciones, 36 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-91536-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de la aplicacion  Red de computadoras  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Operaciones de TI  Redes de comunicación informática Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro desarrolla un marco de composición de servicios de nube y sensores de colaboración colectiva teniendo en cuenta aspectos espacio-temporales. Este libro también abre nuevos horizontes a la informática orientada a servicios hacia aplicaciones basadas en datos de sensores de crowdsourcing, en el contexto más amplio de Internet de las cosas (IoT). Es un desafío enorme para el campo de investigación de IoT cómo capturar, administrar y entregar de manera efectiva y eficiente los datos detectados como servicios deseados por el usuario. El resultado de esta investigación contribuirá a resolver esta cuestión tan importante, mediante el diseño de un marco de servicios novedoso y un conjunto de marcos de selección y composición de servicios únicos. Ofrecer un marco de servicio novedoso para gestionar datos de sensores de colaboración colectiva proporciona una abstracción de alto nivel (es decir, servicio de sensor en la nube) para modelar datos de sensores de colaboración colectiva desde perspectivas funcionales y no funcionales, convirtiendo sin problemas los datos sin procesar en servicios "listos para usar". Se desarrolla un modelo de indexación creativo para capturar y gestionar el dinamismo espacio-temporal de los proveedores de servicios de crowdsourcing. Es vital ofrecer marcos novedosos para componer servicios de nube de sensores de colaboración colectiva. Estos marcos se centran en la composición espacio-temporal de los servicios de nube de sensores de colaboración colectiva, que es un nuevo territorio para la investigación informática orientada a servicios existente. También se ha diseñado un modelo creativo a prueba de fallos para evitar fallos de composición provocados por la fluctuación de la QoS. También es vital ofrecer un modelo de incentivos para impulsar la cobertura de los proveedores de servicios de colaboración abierta. Un nuevo modelo de incentivo espacio-temporal apunta a cambiar la cobertura de los proveedores de crowdsourcing para lograr la cobertura demandada de servicios de nube de sensores de crowdsourcing dentro de una región. Se espera que el resultado de esta investigación cree potencialmente un mercado de crowdsourcing de servicios de sensores y nuevas oportunidades comerciales centradas en aplicaciones basadas en datos de crowdsourcing. El enfoque comunitario de colaboración abierta añade un valor significativo a la planificación de viajes y a los servicios de mapas, creando así una ventaja competitiva para las empresas con mentalidad tecnológica que incentiva a las nuevas empresas emergentes, permitiendo así una mayor innovación en el mercado. Este libro está dirigido principalmente a investigadores y profesionales que realizan trabajos de investigación en informática orientada a servicios, Internet de las cosas (IoT), ciudades inteligentes y planificación de viajes espacio-temporales, así como a estudiantes de nivel avanzado que estudian este campo. Los pequeños y medianos empresarios que invierten en servicios de IoT e infraestructuras de planificación de viajes de crowdsourcing también querrán comprar este libro. . Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Background -- 3 Spatio-Temporal Linear Composition of Sensor-Cloud Services -- 4 Crowdsourced Coverage as a Service: Two-Level Composition of SensorCloud Services -- 5 Incentive-Based Crowdsourcing of Hotspot Services 84 -- 6 Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book develops a crowdsourced sensor-cloud service composition framework taking into account spatio-temporal aspects. This book also unfolds new horizons to service-oriented computing towards the direction of crowdsourced sensor data based applications, in the broader context of Internet of Things (IoT). It is a massive challenge for the IoT research field how to effectively and efficiently capture, manage and deliver sensed data as user-desired services. The outcome of this research will contribute to solving this very important question, by designing a novel service framework and a set of unique service selection and composition frameworks. Delivering a novel service framework to manage crowdsourced sensor data provides high-level abstraction (i.e., sensor-cloud service) to model crowdsourced sensor data from functional and non-functional perspectives, seamlessly turning the raw data into "ready to go" services. A creative indexing model is developed to capture and manage the spatio-temporal dynamism of crowdsourced service providers. Delivering novel frameworks to compose crowdsourced sensor-cloud services is vital. These frameworks focuses on spatio-temporal composition of crowdsourced sensor-cloud services, which is a new territory for existing service oriented computing research. A creative failure-proof model is also designed to prevent composition failure caused by fluctuating QoS. Delivering an incentive model to drive the coverage of crowdsourced service providers is also vital. A new spatio-temporal incentive model targets changing coverage of the crowdsourced providers to achieve demanded coverage of crowdsourced sensor-cloud services within a region. The outcome of this research is expected to potentially create a sensor services crowdsourcing market and new commercial opportunities focusing on crowdsourced data based applications. The crowdsourced community based approach adds significant value to journey planning and map services thus creating a competitive edge for a technologically-minded companies incentivizing new start-ups, thus enabling higher market innovation. This book primarily targets researchers and practitioners, who conduct research work in service oriented computing, Internet of Things (IoT), smart city and spatio-temporal travel planning, as well as advanced-level students studying this field. Small and Medium Entrepreneurs, who invest in crowdsourced IoT services and journey planning infrastructures, will also want to purchase this book. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Economic Models for Managing Cloud Services / Mistry, Sajib  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Economic Models for Managing Cloud Services Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mistry, Sajib, ; Bouguettaya, Athman, ; Dong, Hai, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIX, 141 p. 53 ilustraciones, 12 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-73876-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de la aplicacion  Red de computadoras  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Operaciones de TI  Redes de comunicación informática Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Los autores presentan los modelos económicos cuantitativos y cualitativos como herramientas de optimización para la selección de solicitudes de servicios en la nube a largo plazo. Los modelos económicos se ajustan casi intuitivamente a la forma habitual de hacer negocios y maximizan las ganancias de un proveedor de nube durante un período a largo plazo. Los autores proponen un nuevo modelo multivariado de Markov oculto y de media móvil integrada autorregresiva (HMM-ARIMA) para predecir varios patrones de utilización de recursos en tiempo de ejecución. Se desarrolla un enfoque de optimización de programación lineal entera (ILP) basado en heurística para maximizar la utilización de recursos en tiempo de ejecución. Implementa una red bayesiana dinámica (DBN) para modelar los precios dinámicos y los costos operativos a largo plazo. Se propone un nuevo algoritmo genético adaptativo híbrido (HAGA) que optimiza periódicamente una función de beneficio no lineal para abordar la llegada estocástica de solicitudes. A continuación, los autores exploran la Red de preferencia condicional temporal (TempCP-Net) como modelo económico cualitativo para representar las estrategias comerciales de IaaS de alto nivel. Las preferencias cualitativas temporales se indexan en un árbol kd multidimensional para calcular de manera eficiente la clasificación de preferencias en tiempo de ejecución. Se desarrolla un enfoque tridimensional de Q-learning para encontrar una composición cualitativa óptima utilizando análisis estadísticos sobre patrones históricos de solicitudes. Finalmente, los autores proponen un nuevo enfoque multivariado para predecir el desempeño futuro de la Calidad de Servicio (QoS) de los proveedores de servicios pares para configurar de manera eficiente TempCP-Net. Analiza los resultados experimentales y evalúa la eficiencia del marco de composición propuesto utilizando datos de Google Cluster, datos de QoS del mundo real y datos sintéticos. También explora la importancia del enfoque propuesto para crear un mercado de nube económicamente viable y estable. Este libro puede utilizarse como referencia útil para cualquier persona interesada en la teoría, la práctica y la aplicación de modelos económicos en la computación en la nube. Este libro será una guía invaluable para los pequeños y medianos empresarios que han invertido o planean invertir en infraestructuras y servicios en la nube. En general, este libro es adecuado para una amplia audiencia que incluye estudiantes, investigadores y profesionales que estudian o trabajan en computación orientada a servicios y computación en la nube. . Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Cloud Service Composition: The State of the Art -- 3 Long-term IaaS Composition for Deterministic Requests -- 4 Long-term IaaS Composition for Stochastic Requests -- 5 Long-term Qualitative IaaS Composition -- 6 Service Providers' Long-term QoS Prediction Model -- 7 Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : The authors introduce both the quantitative and qualitative economic models as optimization tools for the selection of long-term cloud service requests. The economic models fit almost intuitively in the way business is usually done and maximize the profit of a cloud provider for a long-term period. The authors propose a new multivariate Hidden Markov and Autoregressive Integrated Moving Average (HMM-ARIMA) model to predict various patterns of runtime resource utilization. A heuristic-based Integer Linear Programming (ILP) optimization approach is developed to maximize the runtime resource utilization. It deploys a Dynamic Bayesian Network (DBN) to model the dynamic pricing and long-term operating cost. A new Hybrid Adaptive Genetic Algorithm (HAGA) is proposed that optimizes a non-linear profit function periodically to address the stochastic arrival of requests. Next, the authors explore the Temporal Conditional Preference Network (TempCP-Net) as the qualitative economic model to represent the high-level IaaS business strategies. The temporal qualitative preferences are indexed in a multidimensional k-d tree to efficiently compute the preference ranking at runtime. A three-dimensional Q-learning approach is developed to find an optimal qualitative composition using statistical analysis on historical request patterns. Finally, the authors propose a new multivariate approach to predict future Quality of Service (QoS) performances of peer service providers to efficiently configure a TempCP-Net. It discusses the experimental results and evaluates the efficiency of the proposed composition framework using Google Cluster data, real-world QoS data, and synthetic data. It also explores the significance of the proposed approach in creating an economically viable and stable cloud market. This book can be utilized as a useful reference to anyone who is interested in theory, practice, and application of economic models in cloud computing. This book will be an invaluable guide for small and medium entrepreneurs who have invested or plan to invest in cloud infrastructures and services. Overall, this book is suitable for a wide audience that includes students, researchers, and practitioners studying or working in service-oriented computing and cloud computing. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Economic Models for Managing Cloud Services [documento electrónico] / Mistry, Sajib, ; Bouguettaya, Athman, ; Dong, Hai,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIX, 141 p. 53 ilustraciones, 12 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-73876-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de la aplicacion  Red de computadoras  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Operaciones de TI  Redes de comunicación informática Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Los autores presentan los modelos económicos cuantitativos y cualitativos como herramientas de optimización para la selección de solicitudes de servicios en la nube a largo plazo. Los modelos económicos se ajustan casi intuitivamente a la forma habitual de hacer negocios y maximizan las ganancias de un proveedor de nube durante un período a largo plazo. Los autores proponen un nuevo modelo multivariado de Markov oculto y de media móvil integrada autorregresiva (HMM-ARIMA) para predecir varios patrones de utilización de recursos en tiempo de ejecución. Se desarrolla un enfoque de optimización de programación lineal entera (ILP) basado en heurística para maximizar la utilización de recursos en tiempo de ejecución. Implementa una red bayesiana dinámica (DBN) para modelar los precios dinámicos y los costos operativos a largo plazo. Se propone un nuevo algoritmo genético adaptativo híbrido (HAGA) que optimiza periódicamente una función de beneficio no lineal para abordar la llegada estocástica de solicitudes. A continuación, los autores exploran la Red de preferencia condicional temporal (TempCP-Net) como modelo económico cualitativo para representar las estrategias comerciales de IaaS de alto nivel. Las preferencias cualitativas temporales se indexan en un árbol kd multidimensional para calcular de manera eficiente la clasificación de preferencias en tiempo de ejecución. Se desarrolla un enfoque tridimensional de Q-learning para encontrar una composición cualitativa óptima utilizando análisis estadísticos sobre patrones históricos de solicitudes. Finalmente, los autores proponen un nuevo enfoque multivariado para predecir el desempeño futuro de la Calidad de Servicio (QoS) de los proveedores de servicios pares para configurar de manera eficiente TempCP-Net. Analiza los resultados experimentales y evalúa la eficiencia del marco de composición propuesto utilizando datos de Google Cluster, datos de QoS del mundo real y datos sintéticos. También explora la importancia del enfoque propuesto para crear un mercado de nube económicamente viable y estable. Este libro puede utilizarse como referencia útil para cualquier persona interesada en la teoría, la práctica y la aplicación de modelos económicos en la computación en la nube. Este libro será una guía invaluable para los pequeños y medianos empresarios que han invertido o planean invertir en infraestructuras y servicios en la nube. En general, este libro es adecuado para una amplia audiencia que incluye estudiantes, investigadores y profesionales que estudian o trabajan en computación orientada a servicios y computación en la nube. . Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Cloud Service Composition: The State of the Art -- 3 Long-term IaaS Composition for Deterministic Requests -- 4 Long-term IaaS Composition for Stochastic Requests -- 5 Long-term Qualitative IaaS Composition -- 6 Service Providers' Long-term QoS Prediction Model -- 7 Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : The authors introduce both the quantitative and qualitative economic models as optimization tools for the selection of long-term cloud service requests. The economic models fit almost intuitively in the way business is usually done and maximize the profit of a cloud provider for a long-term period. The authors propose a new multivariate Hidden Markov and Autoregressive Integrated Moving Average (HMM-ARIMA) model to predict various patterns of runtime resource utilization. A heuristic-based Integer Linear Programming (ILP) optimization approach is developed to maximize the runtime resource utilization. It deploys a Dynamic Bayesian Network (DBN) to model the dynamic pricing and long-term operating cost. A new Hybrid Adaptive Genetic Algorithm (HAGA) is proposed that optimizes a non-linear profit function periodically to address the stochastic arrival of requests. Next, the authors explore the Temporal Conditional Preference Network (TempCP-Net) as the qualitative economic model to represent the high-level IaaS business strategies. The temporal qualitative preferences are indexed in a multidimensional k-d tree to efficiently compute the preference ranking at runtime. A three-dimensional Q-learning approach is developed to find an optimal qualitative composition using statistical analysis on historical request patterns. Finally, the authors propose a new multivariate approach to predict future Quality of Service (QoS) performances of peer service providers to efficiently configure a TempCP-Net. It discusses the experimental results and evaluates the efficiency of the proposed composition framework using Google Cluster data, real-world QoS data, and synthetic data. It also explores the significance of the proposed approach in creating an economically viable and stable cloud market. This book can be utilized as a useful reference to anyone who is interested in theory, practice, and application of economic models in cloud computing. This book will be an invaluable guide for small and medium entrepreneurs who have invested or plan to invest in cloud infrastructures and services. Overall, this book is suitable for a wide audience that includes students, researchers, and practitioners studying or working in service-oriented computing and cloud computing. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Next-Gen Digital Services. A Retrospective and Roadmap for Service Computing of the Future / Aiello, Marco ; Bouguettaya, Athman ; Tamburri, Damian Andrew ; Van den Heuvel, Willem-Jan  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Next-Gen Digital Services. A Retrospective and Roadmap for Service Computing of the Future : Essays Dedicated to Michael Papazoglou on the Occasion of His 65th Birthday and His Retirement Tipo de documento: documento electrónico Autores: Aiello, Marco, ; Bouguettaya, Athman, ; Tamburri, Damian Andrew, ; Van den Heuvel, Willem-Jan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 273 p. 62 ilustraciones, 43 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-73203-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ingeniería de software  Comercio electrónico  Estructuras de datos (Informática)  Teoría de la información  Ingeniería Informática y Redes  comercio electrónico y negocios electrónicos  Estructuras de datos y teoría de la información Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro es un homenaje al 65.º cumpleaños y jubilación de Mike Papazoglou. Incluye 20 contribuciones de investigadores destacados que han trabajado con Mike en sus más de 40 años de investigación académica. Los temas son tan variados como los de Mike e incluyen ingeniería de servicios, gestión de servicios, servicios y servicios humanos, IoT y basados ​​en datos. Nota de contenido: From Component-Based Architectures to Microservices. A 25-Years-Long Journey in Designing and Realizing Service-Based Systems -- Automated Service Composition Using AI Planning and Beyond -- Software Sustainability in the Age of Everything as a Service -- On the Migration to and Synthesis of (Micro-)Services: The Use of Intelligent Techniques -- Pattern Atlas -- On Reuse in Service-Based Workflows -- A Reference Architecture for Smart Digital Platform for Personalized Prevention and Patient Management -- Social Requirements Models for Services -- Service Oriented Computing for Human as Service Providers -- Cognitive Augmentation in Processes -- Designing and Building Context-Aware Services: The ContextServ Project -- IT Service Engineering: a New Kind of IT Professional -- Towards IoT Processes on the Edge -- A Guiding Framework for IoT Servitization -- QoR-Driven Resource Selection for Hybrid Web Environments -- IoTSec: A Lightweight and Holistic IoT Security Based on IoT Data Contextualisation and Homomorphic Encryption -- Design Methodology for Service-Based Data Product Sharing and Trading -- About the Quality of Data and Services in Natural Sciences -- Just-in-Time Sentiment Analysis for Streamed Data in Greek -- Blockchain Quality Checking Through a Service Based Approach for Smart Contract Trustworthiness. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is a festschrift in honour of Mike Papazoglou's 65th birthday and retirement. It includes 20 contributions from leading researchers who have worked with Mike in his more than 40 years of academic research. Topics are as varied as Mike's and include service engineering, service management, services and human, IoT, and data-driven services. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Next-Gen Digital Services. A Retrospective and Roadmap for Service Computing of the Future : Essays Dedicated to Michael Papazoglou on the Occasion of His 65th Birthday and His Retirement [documento electrónico] / Aiello, Marco, ; Bouguettaya, Athman, ; Tamburri, Damian Andrew, ; Van den Heuvel, Willem-Jan,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 273 p. 62 ilustraciones, 43 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-73203-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ingeniería de software  Comercio electrónico  Estructuras de datos (Informática)  Teoría de la información  Ingeniería Informática y Redes  comercio electrónico y negocios electrónicos  Estructuras de datos y teoría de la información Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro es un homenaje al 65.º cumpleaños y jubilación de Mike Papazoglou. Incluye 20 contribuciones de investigadores destacados que han trabajado con Mike en sus más de 40 años de investigación académica. Los temas son tan variados como los de Mike e incluyen ingeniería de servicios, gestión de servicios, servicios y servicios humanos, IoT y basados ​​en datos. Nota de contenido: From Component-Based Architectures to Microservices. A 25-Years-Long Journey in Designing and Realizing Service-Based Systems -- Automated Service Composition Using AI Planning and Beyond -- Software Sustainability in the Age of Everything as a Service -- On the Migration to and Synthesis of (Micro-)Services: The Use of Intelligent Techniques -- Pattern Atlas -- On Reuse in Service-Based Workflows -- A Reference Architecture for Smart Digital Platform for Personalized Prevention and Patient Management -- Social Requirements Models for Services -- Service Oriented Computing for Human as Service Providers -- Cognitive Augmentation in Processes -- Designing and Building Context-Aware Services: The ContextServ Project -- IT Service Engineering: a New Kind of IT Professional -- Towards IoT Processes on the Edge -- A Guiding Framework for IoT Servitization -- QoR-Driven Resource Selection for Hybrid Web Environments -- IoTSec: A Lightweight and Holistic IoT Security Based on IoT Data Contextualisation and Homomorphic Encryption -- Design Methodology for Service-Based Data Product Sharing and Trading -- About the Quality of Data and Services in Natural Sciences -- Just-in-Time Sentiment Analysis for Streamed Data in Greek -- Blockchain Quality Checking Through a Service Based Approach for Smart Contract Trustworthiness. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is a festschrift in honour of Mike Papazoglou's 65th birthday and retirement. It includes 20 contributions from leading researchers who have worked with Mike in his more than 40 years of academic research. Topics are as varied as Mike's and include service engineering, service management, services and human, IoT, and data-driven services. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Service-Oriented Computing / Kafeza, Eleanna ; Benatallah, Boualem ; Martinelli, Fabio ; Hacid, Hakim ; Bouguettaya, Athman ; Motahari, Hamid  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Service-Oriented Computing : 18th International Conference, ICSOC 2020, Dubai, United Arab Emirates, December 14–17, 2020, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kafeza, Eleanna, ; Benatallah, Boualem, ; Martinelli, Fabio, ; Hacid, Hakim, ; Bouguettaya, Athman, ; Motahari, Hamid, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXV, 599 p. 199 ilustraciones, 150 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-65310-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de la aplicacion  Ingeniería de software  Red de computadoras  Gestión de base de datos  Sistemas operativos (computadoras)  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Redes de comunicación informática  Sistemas operativos Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Computación Orientada a Servicios, ICSOC 2020, que estaba prevista para realizarse en Dubai, Emiratos Árabes Unidos, del 14 al 17 de diciembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se llevó a cabo en línea. . Los 23 artículos completos, 16 breves y 3 artículos industriales incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 137 presentaciones. Estaban organizados en secciones temáticas denominadas: microservicios; Internet de las Cosas; servicios en el borde; aprendizaje automático para informática orientada a servicios; datos y servicios inteligentes; tendencias tecnológicas orientadas a servicios; papeles de la industria. Nota de contenido: Microservices -- Optimal Evolution Planning and Execution for ‎Multi-Version Coexisting Microservice Systems -- Topology-aware Continuous Experimentation ‎in Microservice-based Applications -- Charting Microservices to Support Services' Developers: the Anaximander Approach -- Fast Replica of Polyglot Persistence in Microservice Architectures for Fog Computing -- On Discovering Data Preparation Modules Using Examples -- Internet of Things -- Accelerate Personalized IoT Service Provision by ‎Cloud-Aided Edge Reinforcement Learning: A ‎Case Study on Smart Lighting -- A game-based secure trading of big data ‎and IoT services: Blockchain as a two-sided ‎market -- A Dynamic Cost Model to Minimize Energy Consumption and Processing Time for IoT Tasks in Mobile Edge Computing Environment -- Automated SLA Negotiation in the IoT Environment – A Metaheuristic Approach -- PATRIoT: A data sharing platform for IoT using a service-oriented approach based on blockchain -- Services at the Edge -- Energy Minimization for Cloud Services with ‎Stochastic Requests -- Scalable Joint Optimization of Placement and ‎Parallelism of Data Stream Processing Applications ‎on Cloud-Edge Infrastructure -- Impact of Service- and Cloud-Based Dynamic Routing Architectures on System Reliability -- Pricing in the Competing Auction-based Cloud Market: A Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient Approach -- Dynamic Edge User Allocation with User specified QoS preferences -- Fault-tolerating Edge Computing with ‎Server Redundancy based on a Variant of ‎Group Degree Centrality -- TD-EUA: Task-decomposable Edge User ‎Allocation with QoE Optimization -- A Decentralized Reactive Approach to Online Task ‎Offloading in Mobile Edge Computing Environments -- Mobility-Aware Service Placement for Vehicular ‎Users in Edge-Cloud Environment -- Machine Learning for Service Oriented Computing -- Feature-Model-Guided Online Reinforcement ‎Learning for Self-Adaptive Services Metzger -- FAST: A Fairness Assured Service ‎Recommendation Strategy Considering Service ‎Capacity Constraint -- Real-time Automatic Configuration Tuning for Smart ‎Manufacturing with Federated Deep Learning -- A Trust and Energy-Aware Double Deep ‎Reinforcement Learning Scheduling Strategy for ‎Federated Learning on IoT Devices -- Smart Data and Smart Services -- A Spectrum of Entropy-Based Precision and ‎Recall Measurements Between Partially ‎Matching Designed and Observed Processes -- A Knowledge Graph based Approach for Mobile ‎Application Recommendation -- ICS-Assist: Intelligent Customer Inquiry ‎Resolution Recommendation in Online Customer ‎Service for Large E-Commerce Businesses -- Detecting User Significant Intention via ‎Sentiment-Preference Correlation Analysis for ‎Continues App Improvement -- Fine-Grained Task Distribution for Mobile ‎Sensor Networks with Agent Cooperation ‎Relationship -- Allocation Priority Policies for Serverless ‎Function-execution Scheduling Optimisation -- Adaptive Recollected RNN for Workload Forecasting in Database-as-a-Service -- Exploring Interpretability for Predictive Process Analytics -- Designing Optimal Robotic Process Automation Architectures -- Service Oriented Technology Trends -- RESTest: Black-Box Constraint-Based Testing of ‎RESTful Web APIs -- A Type-Sensitive Service Identification ‎Approach for Legacy-to-SOA Migration -- Automated Quality Assessment of Incident Tickets for Smart Service Continuity -- API-Prefer: An API Package Recommender System based on Composition Feature Learning -- Tail-Latency-Aware Fog Application Replica ‎Placement -- Two-Sided Matching Scheduling using Multi-Level Look-Ahead Queue of Supply and Demand -- A Practice-Oriented, Control-Flow-Based Anomaly Detection Approach for Internal Process Audits -- Industry papers -- Latest Image Recommendation Method for Automatic Base Image Update in Dockerfile -- Online Topic Modeling for Short Texts -- Metrics for Assessing Architecture Conformance to Microservice Architecture Patterns and Practices. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 18th International Conference on Service-Oriented Computing, ICSOC 2020, which was planned to take place in Dubai, UAE, during December 14-17, 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online. The 23 full, 16 short, and 3 industry papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 137 submissions. They were organized in topical sections named: microservices; Internet of Things; services at the edge; machine learning for service oriented computing; smart data and smart services; service oriented technology trends; industry papers. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Service-Oriented Computing : 18th International Conference, ICSOC 2020, Dubai, United Arab Emirates, December 14–17, 2020, Proceedings / [documento electrónico] / Kafeza, Eleanna, ; Benatallah, Boualem, ; Martinelli, Fabio, ; Hacid, Hakim, ; Bouguettaya, Athman, ; Motahari, Hamid,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXV, 599 p. 199 ilustraciones, 150 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-65310-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de la aplicacion  Ingeniería de software  Red de computadoras  Gestión de base de datos  Sistemas operativos (computadoras)  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Redes de comunicación informática  Sistemas operativos Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Computación Orientada a Servicios, ICSOC 2020, que estaba prevista para realizarse en Dubai, Emiratos Árabes Unidos, del 14 al 17 de diciembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se llevó a cabo en línea. . Los 23 artículos completos, 16 breves y 3 artículos industriales incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 137 presentaciones. Estaban organizados en secciones temáticas denominadas: microservicios; Internet de las Cosas; servicios en el borde; aprendizaje automático para informática orientada a servicios; datos y servicios inteligentes; tendencias tecnológicas orientadas a servicios; papeles de la industria. Nota de contenido: Microservices -- Optimal Evolution Planning and Execution for ‎Multi-Version Coexisting Microservice Systems -- Topology-aware Continuous Experimentation ‎in Microservice-based Applications -- Charting Microservices to Support Services' Developers: the Anaximander Approach -- Fast Replica of Polyglot Persistence in Microservice Architectures for Fog Computing -- On Discovering Data Preparation Modules Using Examples -- Internet of Things -- Accelerate Personalized IoT Service Provision by ‎Cloud-Aided Edge Reinforcement Learning: A ‎Case Study on Smart Lighting -- A game-based secure trading of big data ‎and IoT services: Blockchain as a two-sided ‎market -- A Dynamic Cost Model to Minimize Energy Consumption and Processing Time for IoT Tasks in Mobile Edge Computing Environment -- Automated SLA Negotiation in the IoT Environment – A Metaheuristic Approach -- PATRIoT: A data sharing platform for IoT using a service-oriented approach based on blockchain -- Services at the Edge -- Energy Minimization for Cloud Services with ‎Stochastic Requests -- Scalable Joint Optimization of Placement and ‎Parallelism of Data Stream Processing Applications ‎on Cloud-Edge Infrastructure -- Impact of Service- and Cloud-Based Dynamic Routing Architectures on System Reliability -- Pricing in the Competing Auction-based Cloud Market: A Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient Approach -- Dynamic Edge User Allocation with User specified QoS preferences -- Fault-tolerating Edge Computing with ‎Server Redundancy based on a Variant of ‎Group Degree Centrality -- TD-EUA: Task-decomposable Edge User ‎Allocation with QoE Optimization -- A Decentralized Reactive Approach to Online Task ‎Offloading in Mobile Edge Computing Environments -- Mobility-Aware Service Placement for Vehicular ‎Users in Edge-Cloud Environment -- Machine Learning for Service Oriented Computing -- Feature-Model-Guided Online Reinforcement ‎Learning for Self-Adaptive Services Metzger -- FAST: A Fairness Assured Service ‎Recommendation Strategy Considering Service ‎Capacity Constraint -- Real-time Automatic Configuration Tuning for Smart ‎Manufacturing with Federated Deep Learning -- A Trust and Energy-Aware Double Deep ‎Reinforcement Learning Scheduling Strategy for ‎Federated Learning on IoT Devices -- Smart Data and Smart Services -- A Spectrum of Entropy-Based Precision and ‎Recall Measurements Between Partially ‎Matching Designed and Observed Processes -- A Knowledge Graph based Approach for Mobile ‎Application Recommendation -- ICS-Assist: Intelligent Customer Inquiry ‎Resolution Recommendation in Online Customer ‎Service for Large E-Commerce Businesses -- Detecting User Significant Intention via ‎Sentiment-Preference Correlation Analysis for ‎Continues App Improvement -- Fine-Grained Task Distribution for Mobile ‎Sensor Networks with Agent Cooperation ‎Relationship -- Allocation Priority Policies for Serverless ‎Function-execution Scheduling Optimisation -- Adaptive Recollected RNN for Workload Forecasting in Database-as-a-Service -- Exploring Interpretability for Predictive Process Analytics -- Designing Optimal Robotic Process Automation Architectures -- Service Oriented Technology Trends -- RESTest: Black-Box Constraint-Based Testing of ‎RESTful Web APIs -- A Type-Sensitive Service Identification ‎Approach for Legacy-to-SOA Migration -- Automated Quality Assessment of Incident Tickets for Smart Service Continuity -- API-Prefer: An API Package Recommender System based on Composition Feature Learning -- Tail-Latency-Aware Fog Application Replica ‎Placement -- Two-Sided Matching Scheduling using Multi-Level Look-Ahead Queue of Supply and Demand -- A Practice-Oriented, Control-Flow-Based Anomaly Detection Approach for Internal Process Audits -- Industry papers -- Latest Image Recommendation Method for Automatic Base Image Update in Dockerfile -- Online Topic Modeling for Short Texts -- Metrics for Assessing Architecture Conformance to Microservice Architecture Patterns and Practices. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 18th International Conference on Service-Oriented Computing, ICSOC 2020, which was planned to take place in Dubai, UAE, during December 14-17, 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online. The 23 full, 16 short, and 3 industry papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 137 submissions. They were organized in topical sections named: microservices; Internet of Things; services at the edge; machine learning for service oriented computing; smart data and smart services; service oriented technology trends; industry papers. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Service-Oriented Computing – ICSOC 2019 Workshops / Yangui, Sami ; Bouguettaya, Athman ; Xue, Xiao ; Faci, Noura ; Gaaloul, Walid ; Yu, Qi ; Zhou, Zhangbing ; Hernandez, Nathalie ; Nakagawa, Elisa Y.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Service-Oriented Computing – ICSOC 2019 Workshops : WESOACS, ASOCA, ISYCC, TBCE, and STRAPS, Toulouse, France, October 28–31, 2019, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yangui, Sami, ; Bouguettaya, Athman, ; Xue, Xiao, ; Faci, Noura, ; Gaaloul, Walid, ; Yu, Qi, ; Zhou, Zhangbing, ; Hernandez, Nathalie, ; Nakagawa, Elisa Y., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 314 p. 203 ilustraciones, 72 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-45989-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de la aplicacion  Ingeniería de software  Sistemas informáticos  Red de computadoras  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Implementación de sistema informático  Redes de comunicación informática Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye los artículos seleccionados revisados ​​de los eventos científicos satélite que se llevaron a cabo junto con la 17a Conferencia Internacional sobre Computación Orientada a Servicios, ICSOC 2019, celebrada en Toulouse, Francia, en octubre de 2019. La pista de talleres de ICSOC 2019 consistió en cinco talleres sobre una amplia gama de temas que caen dentro del área general de la computación de servicios: - El 15o Taller Internacional sobre Ingeniería de Aplicaciones Orientadas a Servicios y Servicios en la Nube (WESOACS). Se aceptaron 4 artículos de las 6 presentaciones recibidas. - El 4o Taller Internacional sobre Aplicaciones Orientadas a Servicios Adaptativos y en la Nube (ASOCA). Se aceptaron 2 artículos de las 4 presentaciones recibidas. Además, se presentaron 2 artículos invitados en este taller. - El 4o Aprovisionamiento y Gestión de Sistemas de IoT Internacionales para Ciudades Inteligentes Conscientes del Contexto (ISYCC). Se aceptaron 3 artículos de las 5 presentaciones recibidas. Además, se presentaron 3 artículos invitados en este taller. - La 1.ª edición de Towards Blockchain-Based Collaborative Enterprise (TBCE). Se aceptaron 2 artículos de los 3 que se recibieron. - La 1.ª edición de Smart daTa integRation And Processing on Service based environment (STRAPS). Se aceptaron 3 artículos de los 7 que se recibieron. En este taller se presentó un artículo adicional por invitación. Nota de contenido: WESOACS: Engineering Service-Oriented Applications and Cloud Services -- ASOCA: Adaptive Service-oriented and Cloud Applications -- ISYCC: IoT Systems Provisioning & Management for Context-Aware Smart Cities -- TBCE: Towards Blockchain-Based Collaborative Enterprise -- STRAPS: Smart daTa integRation And Processing on Service based environments -- PhD Symposium -- Demonstrations. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the revised selected papers of the scientific satellite events that were held in conjunction with the 17th International Conference on Service-Oriented Computing, ICSOC 2019, held in Toulouse, France, in October 2019. The ICSOC 2019 workshop track consisted of five workshops on a wide range of topics that fall into the general area of service computing: - The 15th International Workshop on Engineering Service-Oriented Applications and Cloud Services (WESOACS). 4 papers over the 6 received submissions were accepted. - The 4th International Workshop on Adaptive Service-oriented and Cloud Applications (ASOCA). 2 papers over the 4 received submissions were accepted. Moreover, 2 invited papers were presented in this workshop. - The 4th International IoT Systems Provisioning & Management for Context-Aware Smart Cities (ISYCC). 3 papers over the 5 received submissions were accepted. Moreover, 3 invited papers were presented in this workshop. - The 1st edition of Towards Blockchain-Based Collaborative Enterprise (TBCE). It accepted 2 papers over the 3 received submissions. - The 1st edition of Smart daTa integRation And Processing on Service based environments (STRAPS). 3 papers over the 7 received submissions were accepted. An additional invited paper was presented in this workshop. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Service-Oriented Computing – ICSOC 2019 Workshops : WESOACS, ASOCA, ISYCC, TBCE, and STRAPS, Toulouse, France, October 28–31, 2019, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / Yangui, Sami, ; Bouguettaya, Athman, ; Xue, Xiao, ; Faci, Noura, ; Gaaloul, Walid, ; Yu, Qi, ; Zhou, Zhangbing, ; Hernandez, Nathalie, ; Nakagawa, Elisa Y.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 314 p. 203 ilustraciones, 72 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-45989-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de la aplicacion  Ingeniería de software  Sistemas informáticos  Red de computadoras  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Implementación de sistema informático  Redes de comunicación informática Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye los artículos seleccionados revisados ​​de los eventos científicos satélite que se llevaron a cabo junto con la 17a Conferencia Internacional sobre Computación Orientada a Servicios, ICSOC 2019, celebrada en Toulouse, Francia, en octubre de 2019. La pista de talleres de ICSOC 2019 consistió en cinco talleres sobre una amplia gama de temas que caen dentro del área general de la computación de servicios: - El 15o Taller Internacional sobre Ingeniería de Aplicaciones Orientadas a Servicios y Servicios en la Nube (WESOACS). Se aceptaron 4 artículos de las 6 presentaciones recibidas. - El 4o Taller Internacional sobre Aplicaciones Orientadas a Servicios Adaptativos y en la Nube (ASOCA). Se aceptaron 2 artículos de las 4 presentaciones recibidas. Además, se presentaron 2 artículos invitados en este taller. - El 4o Aprovisionamiento y Gestión de Sistemas de IoT Internacionales para Ciudades Inteligentes Conscientes del Contexto (ISYCC). Se aceptaron 3 artículos de las 5 presentaciones recibidas. Además, se presentaron 3 artículos invitados en este taller. - La 1.ª edición de Towards Blockchain-Based Collaborative Enterprise (TBCE). Se aceptaron 2 artículos de los 3 que se recibieron. - La 1.ª edición de Smart daTa integRation And Processing on Service based environment (STRAPS). Se aceptaron 3 artículos de los 7 que se recibieron. En este taller se presentó un artículo adicional por invitación. Nota de contenido: WESOACS: Engineering Service-Oriented Applications and Cloud Services -- ASOCA: Adaptive Service-oriented and Cloud Applications -- ISYCC: IoT Systems Provisioning & Management for Context-Aware Smart Cities -- TBCE: Towards Blockchain-Based Collaborative Enterprise -- STRAPS: Smart daTa integRation And Processing on Service based environments -- PhD Symposium -- Demonstrations. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the revised selected papers of the scientific satellite events that were held in conjunction with the 17th International Conference on Service-Oriented Computing, ICSOC 2019, held in Toulouse, France, in October 2019. The ICSOC 2019 workshop track consisted of five workshops on a wide range of topics that fall into the general area of service computing: - The 15th International Workshop on Engineering Service-Oriented Applications and Cloud Services (WESOACS). 4 papers over the 6 received submissions were accepted. - The 4th International Workshop on Adaptive Service-oriented and Cloud Applications (ASOCA). 2 papers over the 4 received submissions were accepted. Moreover, 2 invited papers were presented in this workshop. - The 4th International IoT Systems Provisioning & Management for Context-Aware Smart Cities (ISYCC). 3 papers over the 5 received submissions were accepted. Moreover, 3 invited papers were presented in this workshop. - The 1st edition of Towards Blockchain-Based Collaborative Enterprise (TBCE). It accepted 2 papers over the 3 received submissions. - The 1st edition of Smart daTa integRation And Processing on Service based environments (STRAPS). 3 papers over the 7 received submissions were accepted. An additional invited paper was presented in this workshop. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Web Information Systems Engineering – WISE 2017 / Bouguettaya, Athman ; Gao, Yunjun ; Klimenko, Andrey ; Chen, Lu ; Zhang, Xiangliang ; Dzerzhinskiy, Fedor ; Jia, Weijia ; Klimenko, Stanislav V. ; Li, Qing  

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