Autor Bouguettaya, Athman
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda18th International Conference, ICSOC 2020, Dubai, United Arab Emirates, December 14–17, 2020, Proceedings / Kafeza, Eleanna ; Benatallah, Boualem ; Martinelli, Fabio ; Hacid, Hakim ; Bouguettaya, Athman ; Motahari, Hamid
Título : 18th International Conference, ICSOC 2020, Dubai, United Arab Emirates, December 14–17, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kafeza, Eleanna, ; Benatallah, Boualem, ; Martinelli, Fabio, ; Hacid, Hakim, ; Bouguettaya, Athman, ; Motahari, Hamid, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXV, 599 p. 199 ilustraciones, 150 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-65310-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Software de la aplicacion Ingeniería de software Red de computadoras Gestión de base de datos Sistemas operativos (computadoras) Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Sistemas operativos Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Computación Orientada a Servicios, ICSOC 2020, que estaba prevista para realizarse en Dubai, Emiratos Árabes Unidos, del 14 al 17 de diciembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se llevó a cabo en línea. . Los 23 artículos completos, 16 breves y 3 artículos industriales incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 137 presentaciones. Estaban organizados en secciones temáticas denominadas: microservicios; Internet de las Cosas; servicios en el borde; aprendizaje automático para informática orientada a servicios; datos y servicios inteligentes; tendencias tecnológicas orientadas a servicios; papeles de la industria. Nota de contenido: Microservices -- Optimal Evolution Planning and Execution for Multi-Version Coexisting Microservice Systems -- Topology-aware Continuous Experimentation in Microservice-based Applications -- Charting Microservices to Support Services' Developers: the Anaximander Approach -- Fast Replica of Polyglot Persistence in Microservice Architectures for Fog Computing -- On Discovering Data Preparation Modules Using Examples -- Internet of Things -- Accelerate Personalized IoT Service Provision by Cloud-Aided Edge Reinforcement Learning: A Case Study on Smart Lighting -- A game-based secure trading of big data and IoT services: Blockchain as a two-sided market -- A Dynamic Cost Model to Minimize Energy Consumption and Processing Time for IoT Tasks in Mobile Edge Computing Environment -- Automated SLA Negotiation in the IoT Environment – A Metaheuristic Approach -- PATRIoT: A data sharing platform for IoT using a service-oriented approach based on blockchain -- Services at the Edge -- Energy Minimization for Cloud Services with Stochastic Requests -- Scalable Joint Optimization of Placement and Parallelism of Data Stream Processing Applications on Cloud-Edge Infrastructure -- Impact of Service- and Cloud-Based Dynamic Routing Architectures on System Reliability -- Pricing in the Competing Auction-based Cloud Market: A Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient Approach -- Dynamic Edge User Allocation with User specified QoS preferences -- Fault-tolerating Edge Computing with Server Redundancy based on a Variant of Group Degree Centrality -- TD-EUA: Task-decomposable Edge User Allocation with QoE Optimization -- A Decentralized Reactive Approach to Online Task Offloading in Mobile Edge Computing Environments -- Mobility-Aware Service Placement for Vehicular Users in Edge-Cloud Environment -- Machine Learning for Service Oriented Computing -- Feature-Model-Guided Online Reinforcement Learning for Self-Adaptive Services Metzger -- FAST: A Fairness Assured Service Recommendation Strategy Considering Service Capacity Constraint -- Real-time Automatic Configuration Tuning for Smart Manufacturing with Federated Deep Learning -- A Trust and Energy-Aware Double Deep Reinforcement Learning Scheduling Strategy for Federated Learning on IoT Devices -- Smart Data and Smart Services -- A Spectrum of Entropy-Based Precision and Recall Measurements Between Partially Matching Designed and Observed Processes -- A Knowledge Graph based Approach for Mobile Application Recommendation -- ICS-Assist: Intelligent Customer Inquiry Resolution Recommendation in Online Customer Service for Large E-Commerce Businesses -- Detecting User Significant Intention via Sentiment-Preference Correlation Analysis for Continues App Improvement -- Fine-Grained Task Distribution for Mobile Sensor Networks with Agent Cooperation Relationship -- Allocation Priority Policies for Serverless Function-execution Scheduling Optimisation -- Adaptive Recollected RNN for Workload Forecasting in Database-as-a-Service -- Exploring Interpretability for Predictive Process Analytics -- Designing Optimal Robotic Process Automation Architectures -- Service Oriented Technology Trends -- RESTest: Black-Box Constraint-Based Testing of RESTful Web APIs -- A Type-Sensitive Service Identification Approach for Legacy-to-SOA Migration -- Automated Quality Assessment of Incident Tickets for Smart Service Continuity -- API-Prefer: An API Package Recommender System based on Composition Feature Learning -- Tail-Latency-Aware Fog Application Replica Placement -- Two-Sided Matching Scheduling using Multi-Level Look-Ahead Queue of Supply and Demand -- A Practice-Oriented, Control-Flow-Based Anomaly Detection Approach for Internal Process Audits -- Industry papers -- Latest Image Recommendation Method for Automatic Base Image Update in Dockerfile -- Online Topic Modeling for Short Texts -- Metrics for Assessing Architecture Conformance to Microservice Architecture Patterns and Practices. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 18th International Conference, ICSOC 2020, Dubai, United Arab Emirates, December 14–17, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Kafeza, Eleanna, ; Benatallah, Boualem, ; Martinelli, Fabio, ; Hacid, Hakim, ; Bouguettaya, Athman, ; Motahari, Hamid, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXV, 599 p. 199 ilustraciones, 150 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-65310-1
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Palabras clave: Software de la aplicacion Ingeniería de software Red de computadoras Gestión de base de datos Sistemas operativos (computadoras) Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Sistemas operativos Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Computación Orientada a Servicios, ICSOC 2020, que estaba prevista para realizarse en Dubai, Emiratos Árabes Unidos, del 14 al 17 de diciembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se llevó a cabo en línea. . Los 23 artículos completos, 16 breves y 3 artículos industriales incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 137 presentaciones. Estaban organizados en secciones temáticas denominadas: microservicios; Internet de las Cosas; servicios en el borde; aprendizaje automático para informática orientada a servicios; datos y servicios inteligentes; tendencias tecnológicas orientadas a servicios; papeles de la industria. Nota de contenido: Microservices -- Optimal Evolution Planning and Execution for Multi-Version Coexisting Microservice Systems -- Topology-aware Continuous Experimentation in Microservice-based Applications -- Charting Microservices to Support Services' Developers: the Anaximander Approach -- Fast Replica of Polyglot Persistence in Microservice Architectures for Fog Computing -- On Discovering Data Preparation Modules Using Examples -- Internet of Things -- Accelerate Personalized IoT Service Provision by Cloud-Aided Edge Reinforcement Learning: A Case Study on Smart Lighting -- A game-based secure trading of big data and IoT services: Blockchain as a two-sided market -- A Dynamic Cost Model to Minimize Energy Consumption and Processing Time for IoT Tasks in Mobile Edge Computing Environment -- Automated SLA Negotiation in the IoT Environment – A Metaheuristic Approach -- PATRIoT: A data sharing platform for IoT using a service-oriented approach based on blockchain -- Services at the Edge -- Energy Minimization for Cloud Services with Stochastic Requests -- Scalable Joint Optimization of Placement and Parallelism of Data Stream Processing Applications on Cloud-Edge Infrastructure -- Impact of Service- and Cloud-Based Dynamic Routing Architectures on System Reliability -- Pricing in the Competing Auction-based Cloud Market: A Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient Approach -- Dynamic Edge User Allocation with User specified QoS preferences -- Fault-tolerating Edge Computing with Server Redundancy based on a Variant of Group Degree Centrality -- TD-EUA: Task-decomposable Edge User Allocation with QoE Optimization -- A Decentralized Reactive Approach to Online Task Offloading in Mobile Edge Computing Environments -- Mobility-Aware Service Placement for Vehicular Users in Edge-Cloud Environment -- Machine Learning for Service Oriented Computing -- Feature-Model-Guided Online Reinforcement Learning for Self-Adaptive Services Metzger -- FAST: A Fairness Assured Service Recommendation Strategy Considering Service Capacity Constraint -- Real-time Automatic Configuration Tuning for Smart Manufacturing with Federated Deep Learning -- A Trust and Energy-Aware Double Deep Reinforcement Learning Scheduling Strategy for Federated Learning on IoT Devices -- Smart Data and Smart Services -- A Spectrum of Entropy-Based Precision and Recall Measurements Between Partially Matching Designed and Observed Processes -- A Knowledge Graph based Approach for Mobile Application Recommendation -- ICS-Assist: Intelligent Customer Inquiry Resolution Recommendation in Online Customer Service for Large E-Commerce Businesses -- Detecting User Significant Intention via Sentiment-Preference Correlation Analysis for Continues App Improvement -- Fine-Grained Task Distribution for Mobile Sensor Networks with Agent Cooperation Relationship -- Allocation Priority Policies for Serverless Function-execution Scheduling Optimisation -- Adaptive Recollected RNN for Workload Forecasting in Database-as-a-Service -- Exploring Interpretability for Predictive Process Analytics -- Designing Optimal Robotic Process Automation Architectures -- Service Oriented Technology Trends -- RESTest: Black-Box Constraint-Based Testing of RESTful Web APIs -- A Type-Sensitive Service Identification Approach for Legacy-to-SOA Migration -- Automated Quality Assessment of Incident Tickets for Smart Service Continuity -- API-Prefer: An API Package Recommender System based on Composition Feature Learning -- Tail-Latency-Aware Fog Application Replica Placement -- Two-Sided Matching Scheduling using Multi-Level Look-Ahead Queue of Supply and Demand -- A Practice-Oriented, Control-Flow-Based Anomaly Detection Approach for Internal Process Audits -- Industry papers -- Latest Image Recommendation Method for Automatic Base Image Update in Dockerfile -- Online Topic Modeling for Short Texts -- Metrics for Assessing Architecture Conformance to Microservice Architecture Patterns and Practices. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Crowdsourcing of Sensor Cloud Services Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ghari Neiat, Azadeh, Autor ; Bouguettaya, Athman, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIX, 116 p. 43 ilustraciones, 36 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-91536-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Software de la aplicacion Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Operaciones de TI Redes de comunicación informática Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro desarrolla un marco de composición de servicios de nube y sensores de colaboración colectiva teniendo en cuenta aspectos espacio-temporales. Este libro también abre nuevos horizontes a la informática orientada a servicios hacia aplicaciones basadas en datos de sensores de crowdsourcing, en el contexto más amplio de Internet de las cosas (IoT). Es un desafío enorme para el campo de investigación de IoT cómo capturar, administrar y entregar de manera efectiva y eficiente los datos detectados como servicios deseados por el usuario. El resultado de esta investigación contribuirá a resolver esta cuestión tan importante, mediante el diseño de un marco de servicios novedoso y un conjunto de marcos de selección y composición de servicios únicos. Ofrecer un marco de servicio novedoso para gestionar datos de sensores de colaboración colectiva proporciona una abstracción de alto nivel (es decir, servicio de sensor en la nube) para modelar datos de sensores de colaboración colectiva desde perspectivas funcionales y no funcionales, convirtiendo sin problemas los datos sin procesar en servicios "listos para usar". Se desarrolla un modelo de indexación creativo para capturar y gestionar el dinamismo espacio-temporal de los proveedores de servicios de crowdsourcing. Es vital ofrecer marcos novedosos para componer servicios de nube de sensores de colaboración colectiva. Estos marcos se centran en la composición espacio-temporal de los servicios de nube de sensores de colaboración colectiva, que es un nuevo territorio para la investigación informática orientada a servicios existente. También se ha diseñado un modelo creativo a prueba de fallos para evitar fallos de composición provocados por la fluctuación de la QoS. También es vital ofrecer un modelo de incentivos para impulsar la cobertura de los proveedores de servicios de colaboración abierta. Un nuevo modelo de incentivo espacio-temporal apunta a cambiar la cobertura de los proveedores de crowdsourcing para lograr la cobertura demandada de servicios de nube de sensores de crowdsourcing dentro de una región. Se espera que el resultado de esta investigación cree potencialmente un mercado de crowdsourcing de servicios de sensores y nuevas oportunidades comerciales centradas en aplicaciones basadas en datos de crowdsourcing. El enfoque comunitario de colaboración abierta añade un valor significativo a la planificación de viajes y a los servicios de mapas, creando así una ventaja competitiva para las empresas con mentalidad tecnológica que incentiva a las nuevas empresas emergentes, permitiendo así una mayor innovación en el mercado. Este libro está dirigido principalmente a investigadores y profesionales que realizan trabajos de investigación en informática orientada a servicios, Internet de las cosas (IoT), ciudades inteligentes y planificación de viajes espacio-temporales, así como a estudiantes de nivel avanzado que estudian este campo. Los pequeños y medianos empresarios que invierten en servicios de IoT e infraestructuras de planificación de viajes de crowdsourcing también querrán comprar este libro. . Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Background -- 3 Spatio-Temporal Linear Composition of Sensor-Cloud Services -- 4 Crowdsourced Coverage as a Service: Two-Level Composition of SensorCloud Services -- 5 Incentive-Based Crowdsourcing of Hotspot Services 84 -- 6 Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Crowdsourcing of Sensor Cloud Services [documento electrónico] / Ghari Neiat, Azadeh, Autor ; Bouguettaya, Athman, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIX, 116 p. 43 ilustraciones, 36 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-91536-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Software de la aplicacion Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Operaciones de TI Redes de comunicación informática Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro desarrolla un marco de composición de servicios de nube y sensores de colaboración colectiva teniendo en cuenta aspectos espacio-temporales. Este libro también abre nuevos horizontes a la informática orientada a servicios hacia aplicaciones basadas en datos de sensores de crowdsourcing, en el contexto más amplio de Internet de las cosas (IoT). Es un desafío enorme para el campo de investigación de IoT cómo capturar, administrar y entregar de manera efectiva y eficiente los datos detectados como servicios deseados por el usuario. El resultado de esta investigación contribuirá a resolver esta cuestión tan importante, mediante el diseño de un marco de servicios novedoso y un conjunto de marcos de selección y composición de servicios únicos. Ofrecer un marco de servicio novedoso para gestionar datos de sensores de colaboración colectiva proporciona una abstracción de alto nivel (es decir, servicio de sensor en la nube) para modelar datos de sensores de colaboración colectiva desde perspectivas funcionales y no funcionales, convirtiendo sin problemas los datos sin procesar en servicios "listos para usar". Se desarrolla un modelo de indexación creativo para capturar y gestionar el dinamismo espacio-temporal de los proveedores de servicios de crowdsourcing. Es vital ofrecer marcos novedosos para componer servicios de nube de sensores de colaboración colectiva. Estos marcos se centran en la composición espacio-temporal de los servicios de nube de sensores de colaboración colectiva, que es un nuevo territorio para la investigación informática orientada a servicios existente. También se ha diseñado un modelo creativo a prueba de fallos para evitar fallos de composición provocados por la fluctuación de la QoS. También es vital ofrecer un modelo de incentivos para impulsar la cobertura de los proveedores de servicios de colaboración abierta. Un nuevo modelo de incentivo espacio-temporal apunta a cambiar la cobertura de los proveedores de crowdsourcing para lograr la cobertura demandada de servicios de nube de sensores de crowdsourcing dentro de una región. Se espera que el resultado de esta investigación cree potencialmente un mercado de crowdsourcing de servicios de sensores y nuevas oportunidades comerciales centradas en aplicaciones basadas en datos de crowdsourcing. El enfoque comunitario de colaboración abierta añade un valor significativo a la planificación de viajes y a los servicios de mapas, creando así una ventaja competitiva para las empresas con mentalidad tecnológica que incentiva a las nuevas empresas emergentes, permitiendo así una mayor innovación en el mercado. Este libro está dirigido principalmente a investigadores y profesionales que realizan trabajos de investigación en informática orientada a servicios, Internet de las cosas (IoT), ciudades inteligentes y planificación de viajes espacio-temporales, así como a estudiantes de nivel avanzado que estudian este campo. Los pequeños y medianos empresarios que invierten en servicios de IoT e infraestructuras de planificación de viajes de crowdsourcing también querrán comprar este libro. . Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Background -- 3 Spatio-Temporal Linear Composition of Sensor-Cloud Services -- 4 Crowdsourced Coverage as a Service: Two-Level Composition of SensorCloud Services -- 5 Incentive-Based Crowdsourcing of Hotspot Services 84 -- 6 Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Economic Models for Managing Cloud Services Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mistry, Sajib, Autor ; Bouguettaya, Athman, Autor ; Dong, Hai, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIX, 141 p. 53 ilustraciones, 12 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-73876-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Software de la aplicacion Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Operaciones de TI Redes de comunicación informática Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Los autores presentan los modelos económicos cuantitativos y cualitativos como herramientas de optimización para la selección de solicitudes de servicios en la nube a largo plazo. Los modelos económicos se ajustan casi intuitivamente a la forma habitual de hacer negocios y maximizan las ganancias de un proveedor de nube durante un período a largo plazo. Los autores proponen un nuevo modelo multivariado de Markov oculto y de media móvil integrada autorregresiva (HMM-ARIMA) para predecir varios patrones de utilización de recursos en tiempo de ejecución. Se desarrolla un enfoque de optimización de programación lineal entera (ILP) basado en heurística para maximizar la utilización de recursos en tiempo de ejecución. Implementa una red bayesiana dinámica (DBN) para modelar los precios dinámicos y los costos operativos a largo plazo. Se propone un nuevo algoritmo genético adaptativo híbrido (HAGA) que optimiza periódicamente una función de beneficio no lineal para abordar la llegada estocástica de solicitudes. A continuación, los autores exploran la Red de preferencia condicional temporal (TempCP-Net) como modelo económico cualitativo para representar las estrategias comerciales de IaaS de alto nivel. Las preferencias cualitativas temporales se indexan en un árbol kd multidimensional para calcular de manera eficiente la clasificación de preferencias en tiempo de ejecución. Se desarrolla un enfoque tridimensional de Q-learning para encontrar una composición cualitativa óptima utilizando análisis estadísticos sobre patrones históricos de solicitudes. Finalmente, los autores proponen un nuevo enfoque multivariado para predecir el desempeño futuro de la Calidad de Servicio (QoS) de los proveedores de servicios pares para configurar de manera eficiente TempCP-Net. Analiza los resultados experimentales y evalúa la eficiencia del marco de composición propuesto utilizando datos de Google Cluster, datos de QoS del mundo real y datos sintéticos. También explora la importancia del enfoque propuesto para crear un mercado de nube económicamente viable y estable. Este libro puede utilizarse como referencia útil para cualquier persona interesada en la teoría, la práctica y la aplicación de modelos económicos en la computación en la nube. Este libro será una guía invaluable para los pequeños y medianos empresarios que han invertido o planean invertir en infraestructuras y servicios en la nube. En general, este libro es adecuado para una amplia audiencia que incluye estudiantes, investigadores y profesionales que estudian o trabajan en computación orientada a servicios y computación en la nube. . Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Cloud Service Composition: The State of the Art -- 3 Long-term IaaS Composition for Deterministic Requests -- 4 Long-term IaaS Composition for Stochastic Requests -- 5 Long-term Qualitative IaaS Composition -- 6 Service Providers' Long-term QoS Prediction Model -- 7 Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Economic Models for Managing Cloud Services [documento electrónico] / Mistry, Sajib, Autor ; Bouguettaya, Athman, Autor ; Dong, Hai, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIX, 141 p. 53 ilustraciones, 12 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-73876-5
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Palabras clave: Software de la aplicacion Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Operaciones de TI Redes de comunicación informática Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Los autores presentan los modelos económicos cuantitativos y cualitativos como herramientas de optimización para la selección de solicitudes de servicios en la nube a largo plazo. Los modelos económicos se ajustan casi intuitivamente a la forma habitual de hacer negocios y maximizan las ganancias de un proveedor de nube durante un período a largo plazo. Los autores proponen un nuevo modelo multivariado de Markov oculto y de media móvil integrada autorregresiva (HMM-ARIMA) para predecir varios patrones de utilización de recursos en tiempo de ejecución. Se desarrolla un enfoque de optimización de programación lineal entera (ILP) basado en heurística para maximizar la utilización de recursos en tiempo de ejecución. Implementa una red bayesiana dinámica (DBN) para modelar los precios dinámicos y los costos operativos a largo plazo. Se propone un nuevo algoritmo genético adaptativo híbrido (HAGA) que optimiza periódicamente una función de beneficio no lineal para abordar la llegada estocástica de solicitudes. A continuación, los autores exploran la Red de preferencia condicional temporal (TempCP-Net) como modelo económico cualitativo para representar las estrategias comerciales de IaaS de alto nivel. Las preferencias cualitativas temporales se indexan en un árbol kd multidimensional para calcular de manera eficiente la clasificación de preferencias en tiempo de ejecución. Se desarrolla un enfoque tridimensional de Q-learning para encontrar una composición cualitativa óptima utilizando análisis estadísticos sobre patrones históricos de solicitudes. Finalmente, los autores proponen un nuevo enfoque multivariado para predecir el desempeño futuro de la Calidad de Servicio (QoS) de los proveedores de servicios pares para configurar de manera eficiente TempCP-Net. Analiza los resultados experimentales y evalúa la eficiencia del marco de composición propuesto utilizando datos de Google Cluster, datos de QoS del mundo real y datos sintéticos. También explora la importancia del enfoque propuesto para crear un mercado de nube económicamente viable y estable. Este libro puede utilizarse como referencia útil para cualquier persona interesada en la teoría, la práctica y la aplicación de modelos económicos en la computación en la nube. Este libro será una guía invaluable para los pequeños y medianos empresarios que han invertido o planean invertir en infraestructuras y servicios en la nube. En general, este libro es adecuado para una amplia audiencia que incluye estudiantes, investigadores y profesionales que estudian o trabajan en computación orientada a servicios y computación en la nube. . Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Cloud Service Composition: The State of the Art -- 3 Long-term IaaS Composition for Deterministic Requests -- 4 Long-term IaaS Composition for Stochastic Requests -- 5 Long-term Qualitative IaaS Composition -- 6 Service Providers' Long-term QoS Prediction Model -- 7 Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Next-Gen Digital Services. A Retrospective and Roadmap for Service Computing of the Future : Essays Dedicated to Michael Papazoglou on the Occasion of His 65th Birthday and His Retirement Tipo de documento: documento electrónico Autores: Aiello, Marco, ; Bouguettaya, Athman, ; Tamburri, Damian Andrew, ; Van den Heuvel, Willem-Jan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 273 p. 62 ilustraciones, 43 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-73203-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ingeniería de software Comercio electrónico Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Ingeniería Informática y Redes comercio electrónico y negocios electrónicos Estructuras de datos y teoría de la información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro es un homenaje al 65.º cumpleaños y jubilación de Mike Papazoglou. Incluye 20 contribuciones de investigadores destacados que han trabajado con Mike en sus más de 40 años de investigación académica. Los temas son tan variados como los de Mike e incluyen ingeniería de servicios, gestión de servicios, servicios y servicios humanos, IoT y basados en datos. Nota de contenido: From Component-Based Architectures to Microservices. A 25-Years-Long Journey in Designing and Realizing Service-Based Systems -- Automated Service Composition Using AI Planning and Beyond -- Software Sustainability in the Age of Everything as a Service -- On the Migration to and Synthesis of (Micro-)Services: The Use of Intelligent Techniques -- Pattern Atlas -- On Reuse in Service-Based Workflows -- A Reference Architecture for Smart Digital Platform for Personalized Prevention and Patient Management -- Social Requirements Models for Services -- Service Oriented Computing for Human as Service Providers -- Cognitive Augmentation in Processes -- Designing and Building Context-Aware Services: The ContextServ Project -- IT Service Engineering: a New Kind of IT Professional -- Towards IoT Processes on the Edge -- A Guiding Framework for IoT Servitization -- QoR-Driven Resource Selection for Hybrid Web Environments -- IoTSec: A Lightweight and Holistic IoT Security Based on IoT Data Contextualisation and Homomorphic Encryption -- Design Methodology for Service-Based Data Product Sharing and Trading -- About the Quality of Data and Services in Natural Sciences -- Just-in-Time Sentiment Analysis for Streamed Data in Greek -- Blockchain Quality Checking Through a Service Based Approach for Smart Contract Trustworthiness. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Next-Gen Digital Services. A Retrospective and Roadmap for Service Computing of the Future : Essays Dedicated to Michael Papazoglou on the Occasion of His 65th Birthday and His Retirement [documento electrónico] / Aiello, Marco, ; Bouguettaya, Athman, ; Tamburri, Damian Andrew, ; Van den Heuvel, Willem-Jan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 273 p. 62 ilustraciones, 43 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-73203-5
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Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ingeniería de software Comercio electrónico Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Ingeniería Informática y Redes comercio electrónico y negocios electrónicos Estructuras de datos y teoría de la información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro es un homenaje al 65.º cumpleaños y jubilación de Mike Papazoglou. Incluye 20 contribuciones de investigadores destacados que han trabajado con Mike en sus más de 40 años de investigación académica. Los temas son tan variados como los de Mike e incluyen ingeniería de servicios, gestión de servicios, servicios y servicios humanos, IoT y basados en datos. Nota de contenido: From Component-Based Architectures to Microservices. A 25-Years-Long Journey in Designing and Realizing Service-Based Systems -- Automated Service Composition Using AI Planning and Beyond -- Software Sustainability in the Age of Everything as a Service -- On the Migration to and Synthesis of (Micro-)Services: The Use of Intelligent Techniques -- Pattern Atlas -- On Reuse in Service-Based Workflows -- A Reference Architecture for Smart Digital Platform for Personalized Prevention and Patient Management -- Social Requirements Models for Services -- Service Oriented Computing for Human as Service Providers -- Cognitive Augmentation in Processes -- Designing and Building Context-Aware Services: The ContextServ Project -- IT Service Engineering: a New Kind of IT Professional -- Towards IoT Processes on the Edge -- A Guiding Framework for IoT Servitization -- QoR-Driven Resource Selection for Hybrid Web Environments -- IoTSec: A Lightweight and Holistic IoT Security Based on IoT Data Contextualisation and Homomorphic Encryption -- Design Methodology for Service-Based Data Product Sharing and Trading -- About the Quality of Data and Services in Natural Sciences -- Just-in-Time Sentiment Analysis for Streamed Data in Greek -- Blockchain Quality Checking Through a Service Based Approach for Smart Contract Trustworthiness. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Web Information Systems Engineering – WISE 2017 : 18th International Conference, Puschino, Russia, October 7-11, 2017, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bouguettaya, Athman, ; Gao, Yunjun, ; Klimenko, Andrey, ; Chen, Lu, ; Zhang, Xiangliang, ; Dzerzhinskiy, Fedor, ; Jia, Weijia, ; Klimenko, Stanislav V., ; Li, Qing, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXI, 544 p. 204 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-68783-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Gestión de base de datos Red de computadoras Ingeniería de software Procesamiento de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Redes de comunicación informática Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 10569 y LNCS 10570 constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Ingeniería de Sistemas de Información Web, WISE 2017, celebrada en Puschino, Rusia, en octubre de 2017. Los 49 artículos completos y 24 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionado entre 195 presentaciones. Los artículos cubren una amplia gama de temas como análisis de datos de microblogs, análisis de datos de redes sociales, minería de datos, minería de patrones, detección de eventos, computación en la nube, procesamiento de consultas, datos espaciales y temporales, teoría de grafos, crowdsourcing y crowdsensing, modelo de datos web, procesamiento de lenguaje y protocolos web, aplicaciones basadas en web, almacenamiento y generación de datos, seguridad y privacidad, análisis de sentimientos y sistemas de recomendación. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Web Information Systems Engineering – WISE 2017 : 18th International Conference, Puschino, Russia, October 7-11, 2017, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Bouguettaya, Athman, ; Gao, Yunjun, ; Klimenko, Andrey, ; Chen, Lu, ; Zhang, Xiangliang, ; Dzerzhinskiy, Fedor, ; Jia, Weijia, ; Klimenko, Stanislav V., ; Li, Qing, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXI, 544 p. 204 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-68783-4
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Palabras clave: Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Gestión de base de datos Red de computadoras Ingeniería de software Procesamiento de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Redes de comunicación informática Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 10569 y LNCS 10570 constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Ingeniería de Sistemas de Información Web, WISE 2017, celebrada en Puschino, Rusia, en octubre de 2017. Los 49 artículos completos y 24 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionado entre 195 presentaciones. Los artículos cubren una amplia gama de temas como análisis de datos de microblogs, análisis de datos de redes sociales, minería de datos, minería de patrones, detección de eventos, computación en la nube, procesamiento de consultas, datos espaciales y temporales, teoría de grafos, crowdsourcing y crowdsensing, modelo de datos web, procesamiento de lenguaje y protocolos web, aplicaciones basadas en web, almacenamiento y generación de datos, seguridad y privacidad, análisis de sentimientos y sistemas de recomendación. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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