| Título : |
Crowdsourcing of Sensor Cloud Services |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Ghari Neiat, Azadeh, Autor ; Bouguettaya, Athman, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XIX, 116 p. 43 ilustraciones, 36 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-91536-4 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Software de la aplicacion Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Operaciones de TI Redes de comunicación informática |
| Índice Dewey: |
005.3 Ciencia de los computadores (Programas) |
| Resumen: |
Este libro desarrolla un marco de composición de servicios de nube y sensores de colaboración colectiva teniendo en cuenta aspectos espacio-temporales. Este libro también abre nuevos horizontes a la informática orientada a servicios hacia aplicaciones basadas en datos de sensores de crowdsourcing, en el contexto más amplio de Internet de las cosas (IoT). Es un desafío enorme para el campo de investigación de IoT cómo capturar, administrar y entregar de manera efectiva y eficiente los datos detectados como servicios deseados por el usuario. El resultado de esta investigación contribuirá a resolver esta cuestión tan importante, mediante el diseño de un marco de servicios novedoso y un conjunto de marcos de selección y composición de servicios únicos. Ofrecer un marco de servicio novedoso para gestionar datos de sensores de colaboración colectiva proporciona una abstracción de alto nivel (es decir, servicio de sensor en la nube) para modelar datos de sensores de colaboración colectiva desde perspectivas funcionales y no funcionales, convirtiendo sin problemas los datos sin procesar en servicios "listos para usar". Se desarrolla un modelo de indexación creativo para capturar y gestionar el dinamismo espacio-temporal de los proveedores de servicios de crowdsourcing. Es vital ofrecer marcos novedosos para componer servicios de nube de sensores de colaboración colectiva. Estos marcos se centran en la composición espacio-temporal de los servicios de nube de sensores de colaboración colectiva, que es un nuevo territorio para la investigación informática orientada a servicios existente. También se ha diseñado un modelo creativo a prueba de fallos para evitar fallos de composición provocados por la fluctuación de la QoS. También es vital ofrecer un modelo de incentivos para impulsar la cobertura de los proveedores de servicios de colaboración abierta. Un nuevo modelo de incentivo espacio-temporal apunta a cambiar la cobertura de los proveedores de crowdsourcing para lograr la cobertura demandada de servicios de nube de sensores de crowdsourcing dentro de una región. Se espera que el resultado de esta investigación cree potencialmente un mercado de crowdsourcing de servicios de sensores y nuevas oportunidades comerciales centradas en aplicaciones basadas en datos de crowdsourcing. El enfoque comunitario de colaboración abierta añade un valor significativo a la planificación de viajes y a los servicios de mapas, creando así una ventaja competitiva para las empresas con mentalidad tecnológica que incentiva a las nuevas empresas emergentes, permitiendo así una mayor innovación en el mercado. Este libro está dirigido principalmente a investigadores y profesionales que realizan trabajos de investigación en informática orientada a servicios, Internet de las cosas (IoT), ciudades inteligentes y planificación de viajes espacio-temporales, así como a estudiantes de nivel avanzado que estudian este campo. Los pequeños y medianos empresarios que invierten en servicios de IoT e infraestructuras de planificación de viajes de crowdsourcing también querrán comprar este libro. . |
| Nota de contenido: |
1 Introduction -- 2 Background -- 3 Spatio-Temporal Linear Composition of Sensor-Cloud Services -- 4 Crowdsourced Coverage as a Service: Two-Level Composition of SensorCloud Services -- 5 Incentive-Based Crowdsourcing of Hotspot Services 84 -- 6 Conclusion. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Crowdsourcing of Sensor Cloud Services [documento electrónico] / Ghari Neiat, Azadeh, Autor ; Bouguettaya, Athman, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIX, 116 p. 43 ilustraciones, 36 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-91536-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Software de la aplicacion Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Operaciones de TI Redes de comunicación informática |
| Índice Dewey: |
005.3 Ciencia de los computadores (Programas) |
| Resumen: |
Este libro desarrolla un marco de composición de servicios de nube y sensores de colaboración colectiva teniendo en cuenta aspectos espacio-temporales. Este libro también abre nuevos horizontes a la informática orientada a servicios hacia aplicaciones basadas en datos de sensores de crowdsourcing, en el contexto más amplio de Internet de las cosas (IoT). Es un desafío enorme para el campo de investigación de IoT cómo capturar, administrar y entregar de manera efectiva y eficiente los datos detectados como servicios deseados por el usuario. El resultado de esta investigación contribuirá a resolver esta cuestión tan importante, mediante el diseño de un marco de servicios novedoso y un conjunto de marcos de selección y composición de servicios únicos. Ofrecer un marco de servicio novedoso para gestionar datos de sensores de colaboración colectiva proporciona una abstracción de alto nivel (es decir, servicio de sensor en la nube) para modelar datos de sensores de colaboración colectiva desde perspectivas funcionales y no funcionales, convirtiendo sin problemas los datos sin procesar en servicios "listos para usar". Se desarrolla un modelo de indexación creativo para capturar y gestionar el dinamismo espacio-temporal de los proveedores de servicios de crowdsourcing. Es vital ofrecer marcos novedosos para componer servicios de nube de sensores de colaboración colectiva. Estos marcos se centran en la composición espacio-temporal de los servicios de nube de sensores de colaboración colectiva, que es un nuevo territorio para la investigación informática orientada a servicios existente. También se ha diseñado un modelo creativo a prueba de fallos para evitar fallos de composición provocados por la fluctuación de la QoS. También es vital ofrecer un modelo de incentivos para impulsar la cobertura de los proveedores de servicios de colaboración abierta. Un nuevo modelo de incentivo espacio-temporal apunta a cambiar la cobertura de los proveedores de crowdsourcing para lograr la cobertura demandada de servicios de nube de sensores de crowdsourcing dentro de una región. Se espera que el resultado de esta investigación cree potencialmente un mercado de crowdsourcing de servicios de sensores y nuevas oportunidades comerciales centradas en aplicaciones basadas en datos de crowdsourcing. El enfoque comunitario de colaboración abierta añade un valor significativo a la planificación de viajes y a los servicios de mapas, creando así una ventaja competitiva para las empresas con mentalidad tecnológica que incentiva a las nuevas empresas emergentes, permitiendo así una mayor innovación en el mercado. Este libro está dirigido principalmente a investigadores y profesionales que realizan trabajos de investigación en informática orientada a servicios, Internet de las cosas (IoT), ciudades inteligentes y planificación de viajes espacio-temporales, así como a estudiantes de nivel avanzado que estudian este campo. Los pequeños y medianos empresarios que invierten en servicios de IoT e infraestructuras de planificación de viajes de crowdsourcing también querrán comprar este libro. . |
| Nota de contenido: |
1 Introduction -- 2 Background -- 3 Spatio-Temporal Linear Composition of Sensor-Cloud Services -- 4 Crowdsourced Coverage as a Service: Two-Level Composition of SensorCloud Services -- 5 Incentive-Based Crowdsourcing of Hotspot Services 84 -- 6 Conclusion. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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