| TÃtulo : |
Crowdsourcing of Sensor Cloud Services |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Ghari Neiat, Azadeh, ; Bouguettaya, Athman, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XIX, 116 p. 43 ilustraciones, 36 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-91536-4 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Idioma : |
Inglés (eng) |
| Palabras clave: |
Software de la aplicacion Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Operaciones de TI Redes de comunicación informática |
| Clasificación: |
005.3 Ciencia de los computadores (Programas) |
| Resumen: |
Este libro desarrolla un marco de composición de servicios de nube y sensores de colaboración colectiva teniendo en cuenta aspectos espacio-temporales. Este libro también abre nuevos horizontes a la informática orientada a servicios hacia aplicaciones basadas en datos de sensores de crowdsourcing, en el contexto más amplio de Internet de las cosas (IoT). Es un desafÃo enorme para el campo de investigación de IoT cómo capturar, administrar y entregar de manera efectiva y eficiente los datos detectados como servicios deseados por el usuario. El resultado de esta investigación contribuirá a resolver esta cuestión tan importante, mediante el diseño de un marco de servicios novedoso y un conjunto de marcos de selección y composición de servicios únicos. Ofrecer un marco de servicio novedoso para gestionar datos de sensores de colaboración colectiva proporciona una abstracción de alto nivel (es decir, servicio de sensor en la nube) para modelar datos de sensores de colaboración colectiva desde perspectivas funcionales y no funcionales, convirtiendo sin problemas los datos sin procesar en servicios "listos para usar". Se desarrolla un modelo de indexación creativo para capturar y gestionar el dinamismo espacio-temporal de los proveedores de servicios de crowdsourcing. Es vital ofrecer marcos novedosos para componer servicios de nube de sensores de colaboración colectiva. Estos marcos se centran en la composición espacio-temporal de los servicios de nube de sensores de colaboración colectiva, que es un nuevo territorio para la investigación informática orientada a servicios existente. También se ha diseñado un modelo creativo a prueba de fallos para evitar fallos de composición provocados por la fluctuación de la QoS. También es vital ofrecer un modelo de incentivos para impulsar la cobertura de los proveedores de servicios de colaboración abierta. Un nuevo modelo de incentivo espacio-temporal apunta a cambiar la cobertura de los proveedores de crowdsourcing para lograr la cobertura demandada de servicios de nube de sensores de crowdsourcing dentro de una región. Se espera que el resultado de esta investigación cree potencialmente un mercado de crowdsourcing de servicios de sensores y nuevas oportunidades comerciales centradas en aplicaciones basadas en datos de crowdsourcing. El enfoque comunitario de colaboración abierta añade un valor significativo a la planificación de viajes y a los servicios de mapas, creando asà una ventaja competitiva para las empresas con mentalidad tecnológica que incentiva a las nuevas empresas emergentes, permitiendo asà una mayor innovación en el mercado. Este libro está dirigido principalmente a investigadores y profesionales que realizan trabajos de investigación en informática orientada a servicios, Internet de las cosas (IoT), ciudades inteligentes y planificación de viajes espacio-temporales, asà como a estudiantes de nivel avanzado que estudian este campo. Los pequeños y medianos empresarios que invierten en servicios de IoT e infraestructuras de planificación de viajes de crowdsourcing también querrán comprar este libro. . |
| Nota de contenido: |
1 Introduction -- 2 Background -- 3 Spatio-Temporal Linear Composition of Sensor-Cloud Services -- 4 Crowdsourced Coverage as a Service: Two-Level Composition of SensorCloud Services -- 5 Incentive-Based Crowdsourcing of Hotspot Services 84 -- 6 Conclusion. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
This book develops a crowdsourced sensor-cloud service composition framework taking into account spatio-temporal aspects. This book also unfolds new horizons to service-oriented computing towards the direction of crowdsourced sensor data based applications, in the broader context of Internet of Things (IoT). It is a massive challenge for the IoT research field how to effectively and efficiently capture, manage and deliver sensed data as user-desired services. The outcome of this research will contribute to solving this very important question, by designing a novel service framework and a set of unique service selection and composition frameworks. Delivering a novel service framework to manage crowdsourced sensor data provides high-level abstraction (i.e., sensor-cloud service) to model crowdsourced sensor data from functional and non-functional perspectives, seamlessly turning the raw data into "ready to go" services. A creative indexing model is developed to capture and manage the spatio-temporal dynamism of crowdsourced service providers. Delivering novel frameworks to compose crowdsourced sensor-cloud services is vital. These frameworks focuses on spatio-temporal composition of crowdsourced sensor-cloud services, which is a new territory for existing service oriented computing research. A creative failure-proof model is also designed to prevent composition failure caused by fluctuating QoS. Delivering an incentive model to drive the coverage of crowdsourced service providers is also vital. A new spatio-temporal incentive model targets changing coverage of the crowdsourced providers to achieve demanded coverage of crowdsourced sensor-cloud services within a region. The outcome of this research is expected to potentially create a sensor services crowdsourcing market and new commercial opportunities focusing on crowdsourced data based applications. The crowdsourced community based approach adds significant value to journey planning and map services thus creating a competitive edge for a technologically-minded companies incentivizing new start-ups, thus enabling higher market innovation. This book primarily targets researchers and practitioners, who conduct research work in service oriented computing, Internet of Things (IoT), smart city and spatio-temporal travel planning, as well as advanced-level students studying this field. Small and Medium Entrepreneurs, who invest in crowdsourced IoT services and journey planning infrastructures, will also want to purchase this book. . |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Crowdsourcing of Sensor Cloud Services [documento electrónico] / Ghari Neiat, Azadeh, ; Bouguettaya, Athman, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIX, 116 p. 43 ilustraciones, 36 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-91536-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
| Palabras clave: |
Software de la aplicacion Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Operaciones de TI Redes de comunicación informática |
| Clasificación: |
005.3 Ciencia de los computadores (Programas) |
| Resumen: |
Este libro desarrolla un marco de composición de servicios de nube y sensores de colaboración colectiva teniendo en cuenta aspectos espacio-temporales. Este libro también abre nuevos horizontes a la informática orientada a servicios hacia aplicaciones basadas en datos de sensores de crowdsourcing, en el contexto más amplio de Internet de las cosas (IoT). Es un desafÃo enorme para el campo de investigación de IoT cómo capturar, administrar y entregar de manera efectiva y eficiente los datos detectados como servicios deseados por el usuario. El resultado de esta investigación contribuirá a resolver esta cuestión tan importante, mediante el diseño de un marco de servicios novedoso y un conjunto de marcos de selección y composición de servicios únicos. Ofrecer un marco de servicio novedoso para gestionar datos de sensores de colaboración colectiva proporciona una abstracción de alto nivel (es decir, servicio de sensor en la nube) para modelar datos de sensores de colaboración colectiva desde perspectivas funcionales y no funcionales, convirtiendo sin problemas los datos sin procesar en servicios "listos para usar". Se desarrolla un modelo de indexación creativo para capturar y gestionar el dinamismo espacio-temporal de los proveedores de servicios de crowdsourcing. Es vital ofrecer marcos novedosos para componer servicios de nube de sensores de colaboración colectiva. Estos marcos se centran en la composición espacio-temporal de los servicios de nube de sensores de colaboración colectiva, que es un nuevo territorio para la investigación informática orientada a servicios existente. También se ha diseñado un modelo creativo a prueba de fallos para evitar fallos de composición provocados por la fluctuación de la QoS. También es vital ofrecer un modelo de incentivos para impulsar la cobertura de los proveedores de servicios de colaboración abierta. Un nuevo modelo de incentivo espacio-temporal apunta a cambiar la cobertura de los proveedores de crowdsourcing para lograr la cobertura demandada de servicios de nube de sensores de crowdsourcing dentro de una región. Se espera que el resultado de esta investigación cree potencialmente un mercado de crowdsourcing de servicios de sensores y nuevas oportunidades comerciales centradas en aplicaciones basadas en datos de crowdsourcing. El enfoque comunitario de colaboración abierta añade un valor significativo a la planificación de viajes y a los servicios de mapas, creando asà una ventaja competitiva para las empresas con mentalidad tecnológica que incentiva a las nuevas empresas emergentes, permitiendo asà una mayor innovación en el mercado. Este libro está dirigido principalmente a investigadores y profesionales que realizan trabajos de investigación en informática orientada a servicios, Internet de las cosas (IoT), ciudades inteligentes y planificación de viajes espacio-temporales, asà como a estudiantes de nivel avanzado que estudian este campo. Los pequeños y medianos empresarios que invierten en servicios de IoT e infraestructuras de planificación de viajes de crowdsourcing también querrán comprar este libro. . |
| Nota de contenido: |
1 Introduction -- 2 Background -- 3 Spatio-Temporal Linear Composition of Sensor-Cloud Services -- 4 Crowdsourced Coverage as a Service: Two-Level Composition of SensorCloud Services -- 5 Incentive-Based Crowdsourcing of Hotspot Services 84 -- 6 Conclusion. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
This book develops a crowdsourced sensor-cloud service composition framework taking into account spatio-temporal aspects. This book also unfolds new horizons to service-oriented computing towards the direction of crowdsourced sensor data based applications, in the broader context of Internet of Things (IoT). It is a massive challenge for the IoT research field how to effectively and efficiently capture, manage and deliver sensed data as user-desired services. The outcome of this research will contribute to solving this very important question, by designing a novel service framework and a set of unique service selection and composition frameworks. Delivering a novel service framework to manage crowdsourced sensor data provides high-level abstraction (i.e., sensor-cloud service) to model crowdsourced sensor data from functional and non-functional perspectives, seamlessly turning the raw data into "ready to go" services. A creative indexing model is developed to capture and manage the spatio-temporal dynamism of crowdsourced service providers. Delivering novel frameworks to compose crowdsourced sensor-cloud services is vital. These frameworks focuses on spatio-temporal composition of crowdsourced sensor-cloud services, which is a new territory for existing service oriented computing research. A creative failure-proof model is also designed to prevent composition failure caused by fluctuating QoS. Delivering an incentive model to drive the coverage of crowdsourced service providers is also vital. A new spatio-temporal incentive model targets changing coverage of the crowdsourced providers to achieve demanded coverage of crowdsourced sensor-cloud services within a region. The outcome of this research is expected to potentially create a sensor services crowdsourcing market and new commercial opportunities focusing on crowdsourced data based applications. The crowdsourced community based approach adds significant value to journey planning and map services thus creating a competitive edge for a technologically-minded companies incentivizing new start-ups, thus enabling higher market innovation. This book primarily targets researchers and practitioners, who conduct research work in service oriented computing, Internet of Things (IoT), smart city and spatio-temporal travel planning, as well as advanced-level students studying this field. Small and Medium Entrepreneurs, who invest in crowdsourced IoT services and journey planning infrastructures, will also want to purchase this book. . |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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