Autor Kumar, Neeraj
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda4th International Conference, NGCT 2018, Dehradun, India, November 21Ѐ“22, 2018, Revised Selected Papers / Prateek, Manish ; Sharma, Durgansh ; Tiwari, Rajeev ; Sharma, Rashmi ; Kumar, Kamal ; Kumar, Neeraj
Título : 4th International Conference, NGCT 2018, Dehradun, India, November 21Ѐ“22, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Prateek, Manish, ; Sharma, Durgansh, ; Tiwari, Rajeev, ; Sharma, Rashmi, ; Kumar, Kamal, ; Kumar, Neeraj, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIX, 378 p. 185 ilustraciones, 122 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1517181-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ciencias de la Computación Software de la aplicacion Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 4 Resumen: Los 18 artículos completos y 13 breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 255 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas denominadas: Procesamiento de Imágenes, Análisis de Patrones y Visión Artificial; Convergencia de Información y Datos; Tecnologías disruptivas para el futuro; Gobernanza electrónica y mundo inteligente. Nota de contenido: Image Processing, Pattern Analysis and Machine Vision -- Information and Data Convergence -- Disruptive Technologies for Future -- E-Governance and Smart World. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 4th International Conference, NGCT 2018, Dehradun, India, November 21Ѐ“22, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Prateek, Manish, ; Sharma, Durgansh, ; Tiwari, Rajeev, ; Sharma, Rashmi, ; Kumar, Kamal, ; Kumar, Neeraj, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XIX, 378 p. 185 ilustraciones, 122 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1517181--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ciencias de la Computación Software de la aplicacion Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 4 Resumen: Los 18 artículos completos y 13 breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 255 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas denominadas: Procesamiento de Imágenes, Análisis de Patrones y Visión Artificial; Convergencia de Información y Datos; Tecnologías disruptivas para el futuro; Gobernanza electrónica y mundo inteligente. Nota de contenido: Image Processing, Pattern Analysis and Machine Vision -- Information and Data Convergence -- Disruptive Technologies for Future -- E-Governance and Smart World. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Deep Learning for Security and Privacy Preservation in IoT Tipo de documento: documento electrónico Autores: Makkar, Aaisha, ; Kumar, Neeraj, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 179 p. 58 ilustraciones, 44 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1661860-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Protección de datos Internet de las Cosas Inteligencia artificial Seguridad de datos e información Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro aborda los problemas de privacidad y seguridad en las redes de Internet de las cosas (IoT) que son susceptibles a ataques cibernéticos y propone enfoques basados en el aprendizaje profundo que utilizan modelos de redes neuronales artificiales para lograr un entorno de IoT más seguro. Debido a la insuficiencia de las soluciones existentes para cubrir todo el espectro de seguridad de la red IoT, el libro utiliza modelos de redes neuronales artificiales, que se utilizan para clasificar, reconocer y modelar datos complejos, incluidos imágenes, voz y texto, para mejorar el nivel de seguridad. y privacidad de IoT. Esto se aplica a varias aplicaciones de IoT que incluyen redes de sensores inalámbricos (WSN), transmisión de lectura de medidores en redes inteligentes, redes vehiculares ad hoc (VANET), IoT industrial y redes conectadas. El libro sirve como referencia para investigadores, académicos e ingenieros de redes que desean desarrollar características mejoradas de seguridad y privacidad en el diseño de sistemas de IoT. Nota de contenido: Metamorphosis of Industrial IoT using Deep Leaning -- Deep Learning Models and their Architectures for Computer Vision Applications: A Review -- IoT Data Security with Machine Learning Blockchain: Risks and Countermeasures -- A Review on Cyber Crimes on the Internet of Things -- Deep learning framework for anomaly detection in IoT enabled systems -- Anomaly Detection using Unsupervised Machine Learning Algorithms -- Game Theory Based Privacy Preserving Approach for Collaborative Deep Learning in IoT -- Deep Learning based security preservation of IoT: An industrial machine health monitoring scenario -- Deep learning Models: An Understandable Interpretable Approaches. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Deep Learning for Security and Privacy Preservation in IoT [documento electrónico] / Makkar, Aaisha, ; Kumar, Neeraj, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XII, 179 p. 58 ilustraciones, 44 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1661860--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Protección de datos Internet de las Cosas Inteligencia artificial Seguridad de datos e información Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro aborda los problemas de privacidad y seguridad en las redes de Internet de las cosas (IoT) que son susceptibles a ataques cibernéticos y propone enfoques basados en el aprendizaje profundo que utilizan modelos de redes neuronales artificiales para lograr un entorno de IoT más seguro. Debido a la insuficiencia de las soluciones existentes para cubrir todo el espectro de seguridad de la red IoT, el libro utiliza modelos de redes neuronales artificiales, que se utilizan para clasificar, reconocer y modelar datos complejos, incluidos imágenes, voz y texto, para mejorar el nivel de seguridad. y privacidad de IoT. Esto se aplica a varias aplicaciones de IoT que incluyen redes de sensores inalámbricos (WSN), transmisión de lectura de medidores en redes inteligentes, redes vehiculares ad hoc (VANET), IoT industrial y redes conectadas. El libro sirve como referencia para investigadores, académicos e ingenieros de redes que desean desarrollar características mejoradas de seguridad y privacidad en el diseño de sistemas de IoT. Nota de contenido: Metamorphosis of Industrial IoT using Deep Leaning -- Deep Learning Models and their Architectures for Computer Vision Applications: A Review -- IoT Data Security with Machine Learning Blockchain: Risks and Countermeasures -- A Review on Cyber Crimes on the Internet of Things -- Deep learning framework for anomaly detection in IoT enabled systems -- Anomaly Detection using Unsupervised Machine Learning Algorithms -- Game Theory Based Privacy Preserving Approach for Collaborative Deep Learning in IoT -- Deep Learning based security preservation of IoT: An industrial machine health monitoring scenario -- Deep learning Models: An Understandable Interpretable Approaches. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
