| Título : |
Data Mining : 19th Australasian Conference on Data Mining, AusDM 2021, Brisbane, QLD, Australia, December 14-15, 2021, Proceedings |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Xu, Yue, ; Wang, Rosalind, ; Lord, Anton, ; Boo, Yee Ling, ; Nayak, Richi, ; Zhao, Yanchang, ; Williams, Graham, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XII, 235 p. 61 ilustraciones, 45 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1685316-- |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Procesamiento de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias sociales Ingeniería Informática Red de computadoras Informática Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Ingeniería Informática y Redes Matemáticas de la Computación |
| Índice Dewey: |
6.312 |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de la 19.ª Conferencia de Australasia sobre Minería de Datos, AusDM 2021, celebrada en Brisbane, Queensland, Australia, en diciembre de 2021.* Los 16 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 32 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones sobre vía de investigación y vía de aplicación. *Debido a la pandemia de COVID-19 la conferencia se realizó en línea. . |
| Nota de contenido: |
Research Track -- Parallel Nonlinear Dimensionality Reduction Using GPU Acceleration -- Taking the Confusion out of Multinomial Confusion Matrices and Imbalanced Classes -- Sharpshooting Most Beneficial Part of AUC for Detecting Malicious Logs -- A Drift Aware Hierarchical Test based Approach for Combating Spammers in Online Social Networks -- Hospital Readmission Prediction Using Semantic Relations Between Medical Codes -- HFM++: An Enhanced Holographic Factorization Machine for Recommendation -- Deep Learning for Bias Detection: From Inception to Deployment -- Exploring Fusion Strategies in Deep Learning Models for Multi-modal Classification -- Application Track -- Chameleon: A Python Workflow Toolkit for Feature Selection -- PostMatch: A Framework for Efficient Address Matching -- Detection of Classical Cipher Types with Feature-Learning Approach -- SOMPS-Net: Attention based Social Graph Framework for Early Detection of Fake Health News -- How to Read the News: A Study of How Sentiment Effects Financial Markets -- Investigation of Topic Modelling Methods for Understanding the Reports of the Mining Projects in Queensland -- A Semi-Automatic Data Extraction System for Heterogeneous Data Sources: A Case Study from Cotton Industry -- Nonnegative Matrix Factorization to Understand Spatio-Temporal Traffic Pattern Variations during COVID-19: A Case Study. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Data Mining : 19th Australasian Conference on Data Mining, AusDM 2021, Brisbane, QLD, Australia, December 14-15, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Xu, Yue, ; Wang, Rosalind, ; Lord, Anton, ; Boo, Yee Ling, ; Nayak, Richi, ; Zhao, Yanchang, ; Williams, Graham, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XII, 235 p. 61 ilustraciones, 45 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1685316-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |  |
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