Autor Boo, Yee Ling
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaData Mining / Boo, Yee Ling ; Stirling, David ; Chi, Lianhua ; Liu, Lin ; Ong, Kok-Leong ; Williams, Graham
Título : Data Mining : 15th Australasian Conference, AusDM 2017, Melbourne, VIC, Australia, August 19-20, 2017, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Boo, Yee Ling, ; Stirling, David, ; Chi, Lianhua, ; Liu, Lin, ; Ong, Kok-Leong, ; Williams, Graham, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 277 p. 74 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-1302923-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 15.ª Conferencia de Australasia sobre Minería de Datos, AusDM 2017, celebrada en Melbourne, VIC, Australia, en agosto de 2017. Los 17 artículos completos revisados presentados junto con 11 artículos de seguimiento de investigación y 6 artículos de seguimiento de aplicaciones fueron revisados cuidadosamente. y seleccionado entre 31 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre agrupación y clasificación; grandes datos; series de tiempo; detección y aplicaciones de valores atípicos; redes sociales y aplicaciones. Nota de contenido: Clustering and classification -- Big data -- Time series -- Outlier detection and applications -- Social media and applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Data Mining : 15th Australasian Conference, AusDM 2017, Melbourne, VIC, Australia, August 19-20, 2017, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Boo, Yee Ling, ; Stirling, David, ; Chi, Lianhua, ; Liu, Lin, ; Ong, Kok-Leong, ; Williams, Graham, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XII, 277 p. 74 ilustraciones.
ISBN : 978-981-1302923--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 15.ª Conferencia de Australasia sobre Minería de Datos, AusDM 2017, celebrada en Melbourne, VIC, Australia, en agosto de 2017. Los 17 artículos completos revisados presentados junto con 11 artículos de seguimiento de investigación y 6 artículos de seguimiento de aplicaciones fueron revisados cuidadosamente. y seleccionado entre 31 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre agrupación y clasificación; grandes datos; series de tiempo; detección y aplicaciones de valores atípicos; redes sociales y aplicaciones. Nota de contenido: Clustering and classification -- Big data -- Time series -- Outlier detection and applications -- Social media and applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Data Mining : 19th Australasian Conference on Data Mining, AusDM 2021, Brisbane, QLD, Australia, December 14-15, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Xu, Yue, ; Wang, Rosalind, ; Lord, Anton, ; Boo, Yee Ling, ; Nayak, Richi, ; Zhao, Yanchang, ; Williams, Graham, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 235 p. 61 ilustraciones, 45 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1685316-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias sociales Ingeniería Informática Red de computadoras Informática Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Ingeniería Informática y Redes Matemáticas de la Computación Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 19.ª Conferencia de Australasia sobre Minería de Datos, AusDM 2021, celebrada en Brisbane, Queensland, Australia, en diciembre de 2021.* Los 16 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 32 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones sobre vía de investigación y vía de aplicación. *Debido a la pandemia de COVID-19 la conferencia se realizó en línea. . Nota de contenido: Research Track -- Parallel Nonlinear Dimensionality Reduction Using GPU Acceleration -- Taking the Confusion out of Multinomial Confusion Matrices and Imbalanced Classes -- Sharpshooting Most Beneficial Part of AUC for Detecting Malicious Logs -- A Drift Aware Hierarchical Test based Approach for Combating Spammers in Online Social Networks -- Hospital Readmission Prediction Using Semantic Relations Between Medical Codes -- HFM++: An Enhanced Holographic Factorization Machine for Recommendation -- Deep Learning for Bias Detection: From Inception to Deployment -- Exploring Fusion Strategies in Deep Learning Models for Multi-modal Classification -- Application Track -- Chameleon: A Python Workflow Toolkit for Feature Selection -- PostMatch: A Framework for Efficient Address Matching -- Detection of Classical Cipher Types with Feature-Learning Approach -- SOMPS-Net: Attention based Social Graph Framework for Early Detection of Fake Health News -- How to Read the News: A Study of How Sentiment Effects Financial Markets -- Investigation of Topic Modelling Methods for Understanding the Reports of the Mining Projects in Queensland -- A Semi-Automatic Data Extraction System for Heterogeneous Data Sources: A Case Study from Cotton Industry -- Nonnegative Matrix Factorization to Understand Spatio-Temporal Traffic Pattern Variations during COVID-19: A Case Study. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Data Mining : 19th Australasian Conference on Data Mining, AusDM 2021, Brisbane, QLD, Australia, December 14-15, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Xu, Yue, ; Wang, Rosalind, ; Lord, Anton, ; Boo, Yee Ling, ; Nayak, Richi, ; Zhao, Yanchang, ; Williams, Graham, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XII, 235 p. 61 ilustraciones, 45 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1685316--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias sociales Ingeniería Informática Red de computadoras Informática Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Ingeniería Informática y Redes Matemáticas de la Computación Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 19.ª Conferencia de Australasia sobre Minería de Datos, AusDM 2021, celebrada en Brisbane, Queensland, Australia, en diciembre de 2021.* Los 16 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 32 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones sobre vía de investigación y vía de aplicación. *Debido a la pandemia de COVID-19 la conferencia se realizó en línea. . Nota de contenido: Research Track -- Parallel Nonlinear Dimensionality Reduction Using GPU Acceleration -- Taking the Confusion out of Multinomial Confusion Matrices and Imbalanced Classes -- Sharpshooting Most Beneficial Part of AUC for Detecting Malicious Logs -- A Drift Aware Hierarchical Test based Approach for Combating Spammers in Online Social Networks -- Hospital Readmission Prediction Using Semantic Relations Between Medical Codes -- HFM++: An Enhanced Holographic Factorization Machine for Recommendation -- Deep Learning for Bias Detection: From Inception to Deployment -- Exploring Fusion Strategies in Deep Learning Models for Multi-modal Classification -- Application Track -- Chameleon: A Python Workflow Toolkit for Feature Selection -- PostMatch: A Framework for Efficient Address Matching -- Detection of Classical Cipher Types with Feature-Learning Approach -- SOMPS-Net: Attention based Social Graph Framework for Early Detection of Fake Health News -- How to Read the News: A Study of How Sentiment Effects Financial Markets -- Investigation of Topic Modelling Methods for Understanding the Reports of the Mining Projects in Queensland -- A Semi-Automatic Data Extraction System for Heterogeneous Data Sources: A Case Study from Cotton Industry -- Nonnegative Matrix Factorization to Understand Spatio-Temporal Traffic Pattern Variations during COVID-19: A Case Study. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
