| Título : |
12th International Conference, GameSec 2021, Virtual Event, October 25–27, 2021, Proceedings |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Bošanský, Branislav, ; Gonzalez, Cleotilde, ; Rass, Stefan, ; Sinha, Arunesh, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XIII, 379 p. 88 ilustraciones, 76 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-90370-1 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Protección de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ingeniería Informática Red de computadoras Ordenadores Seguridad de datos e información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ingeniería Informática y Redes Entornos informáticos |
| Índice Dewey: |
005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de la 12.ª Conferencia Internacional sobre Decisión y Teoría de Juegos para la Seguridad, GameSec 2021, celebrada en octubre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró de forma virtual. Los 20 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 37 presentaciones. Los artículos se centran en los fundamentos teóricos de la computación del equilibrio; Aprendizaje Automático y Teoría de Juegos; Secuestro de datos; Seguridad de los Sistemas Ciberfísicos; Innovaciones en Ataques y Defensas. |
| Nota de contenido: |
Computing Nash Equilibria in Multiplayer DAG-Structured Stochastic Games with Persistent Imperfect Information -- Two Algorithms for Computing Exact and Approximate Nash Equilibria in Bimatrix Games -- Separable Network Games With Compact Strategy Sets -- Countering Attacker Data Manipulation in Security Games -- Scalable Optimal Classifiers for Adversarial Settings under Uncertainty -- Learning Generative Deception Strategies in Combinatorial Masking Games -- Network Games with Strategic Machine Learning -- No Time To Lie: Bounds on the Learning Rate of a Defender for Inferring Attacker Target Preferences -- When Should You Defend Your Classifier? -- A Game-theoretical Analysis of Countermeasures against Adversarial Examples -- A Mechanism Design Approach to Solve Ransomware Dilemmas -- Winning the Ransomware Lottery -- Combating Ransomware in Internet of Things: A Games-in-Games Approach for Cross-Layer Cyber Defense and Security Investment. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
12th International Conference, GameSec 2021, Virtual Event, October 25–27, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Bošanský, Branislav, ; Gonzalez, Cleotilde, ; Rass, Stefan, ; Sinha, Arunesh, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIII, 379 p. 88 ilustraciones, 76 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-90370-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Protección de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ingeniería Informática Red de computadoras Ordenadores Seguridad de datos e información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ingeniería Informática y Redes Entornos informáticos |
| Índice Dewey: |
005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de la 12.ª Conferencia Internacional sobre Decisión y Teoría de Juegos para la Seguridad, GameSec 2021, celebrada en octubre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró de forma virtual. Los 20 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 37 presentaciones. Los artículos se centran en los fundamentos teóricos de la computación del equilibrio; Aprendizaje Automático y Teoría de Juegos; Secuestro de datos; Seguridad de los Sistemas Ciberfísicos; Innovaciones en Ataques y Defensas. |
| Nota de contenido: |
Computing Nash Equilibria in Multiplayer DAG-Structured Stochastic Games with Persistent Imperfect Information -- Two Algorithms for Computing Exact and Approximate Nash Equilibria in Bimatrix Games -- Separable Network Games With Compact Strategy Sets -- Countering Attacker Data Manipulation in Security Games -- Scalable Optimal Classifiers for Adversarial Settings under Uncertainty -- Learning Generative Deception Strategies in Combinatorial Masking Games -- Network Games with Strategic Machine Learning -- No Time To Lie: Bounds on the Learning Rate of a Defender for Inferring Attacker Target Preferences -- When Should You Defend Your Classifier? -- A Game-theoretical Analysis of Countermeasures against Adversarial Examples -- A Mechanism Design Approach to Solve Ransomware Dilemmas -- Winning the Ransomware Lottery -- Combating Ransomware in Internet of Things: A Games-in-Games Approach for Cross-Layer Cyber Defense and Security Investment. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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