Data Science and Multiple Criteria Decision Making Approaches in Finance / SilahtaroÄŸlu, Gökhan  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Data Science and Multiple Criteria Decision Making Approaches in Finance : Applications and Methods Tipo de documento: documento electrónico Autores: SilahtaroÄŸlu, Gökhan, ; Dinçer, Hasan, ; Yüksel, Serhat, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 173 p. 14 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-74176-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: La investigación de operaciones  Ingeniería financiera  ciencia de la gestión  Inteligencia artificial  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Tecnología e Innovación Financiera  Investigación de Operaciones  Ciencias de la Gestión  Ciencia de los datos Clasificación: Resumen: Este libro analiza y evalúa cuestiones financieras esenciales mediante el uso de la ciencia de datos y métodos de toma de decisiones con criterios múltiples difusos (MCDM). Presenta a los lectores una variedad de métodos de la ciencia de datos y demuestra su aplicación en los campos de los negocios, la salud, la economía, las finanzas y la ingeniería. Además, proporciona sugerencias basadas en los resultados de la evaluación de cada tema, que pueden ayudar a mejorar la eficiencia del sistema financiero y la sostenibilidad del desarrollo económico. Dado su alcance, el libro ayudará a los lectores a ampliar su perspectiva sobre la evaluación de cuestiones financieras utilizando la ciencia de datos y los enfoques MCDM. Nota de contenido: 1. Introduction to Data Science and Machine Learning Algorithms -- 2. Identifying Indicators of Global Financial Crisis with Fuzzy Logic and Data Science: A Comparative Analysis between Developing and Developed Economies -- 3. Determining the Ways to Increase Economic Growth of Developing and Developed Economies: An Application with Data Mining and Fuzzy TOPSIS -- 4. Profitability Prediction of Turkish Banking Industry: A Comparative Analysis with Data Science and Fuzzy ANP -- 5. The Influence of the Politicians on Macroeconomic Performance: An Analysis of Donald Trump's Tweets -- 6. How is the Stock Exchange Index Affected by the Disclosures of Politicians? -- 7. Defining the Significant Factors of Currency Exchange Rate Risk by Considering Text Mining and Fuzzy AHP -- 8. Emerging Applications and the Future of Data Science. Tipo de medio : Computadora Summary : This book considers and assesses essential financial issues by utilizing data science and fuzzy multiple criteria decision making (MCDM) methods. It introduces readers to a range of data science methods, and demonstrates their application in the fields of business, health, economics, finance and engineering. In addition, it provides suggestions based on the assessment results on each topic, which can help to enhance the efficiency of the financial system and the sustainability of economic development. Given its scope, the book will help readers broaden their perspective on the assessment and evaluation of financial issues using data science and MCDM approaches. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Science and Multiple Criteria Decision Making Approaches in Finance : Applications and Methods [documento electrónico] / SilahtaroÄŸlu, Gökhan, ; Dinçer, Hasan, ; Yüksel, Serhat,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 173 p. 14 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-74176-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: La investigación de operaciones  Ingeniería financiera  ciencia de la gestión  Inteligencia artificial  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Tecnología e Innovación Financiera  Investigación de Operaciones  Ciencias de la Gestión  Ciencia de los datos Clasificación: Resumen: Este libro analiza y evalúa cuestiones financieras esenciales mediante el uso de la ciencia de datos y métodos de toma de decisiones con criterios múltiples difusos (MCDM). Presenta a los lectores una variedad de métodos de la ciencia de datos y demuestra su aplicación en los campos de los negocios, la salud, la economía, las finanzas y la ingeniería. Además, proporciona sugerencias basadas en los resultados de la evaluación de cada tema, que pueden ayudar a mejorar la eficiencia del sistema financiero y la sostenibilidad del desarrollo económico. Dado su alcance, el libro ayudará a los lectores a ampliar su perspectiva sobre la evaluación de cuestiones financieras utilizando la ciencia de datos y los enfoques MCDM. Nota de contenido: 1. Introduction to Data Science and Machine Learning Algorithms -- 2. Identifying Indicators of Global Financial Crisis with Fuzzy Logic and Data Science: A Comparative Analysis between Developing and Developed Economies -- 3. Determining the Ways to Increase Economic Growth of Developing and Developed Economies: An Application with Data Mining and Fuzzy TOPSIS -- 4. Profitability Prediction of Turkish Banking Industry: A Comparative Analysis with Data Science and Fuzzy ANP -- 5. The Influence of the Politicians on Macroeconomic Performance: An Analysis of Donald Trump's Tweets -- 6. How is the Stock Exchange Index Affected by the Disclosures of Politicians? -- 7. Defining the Significant Factors of Currency Exchange Rate Risk by Considering Text Mining and Fuzzy AHP -- 8. Emerging Applications and the Future of Data Science. Tipo de medio : Computadora Summary : This book considers and assesses essential financial issues by utilizing data science and fuzzy multiple criteria decision making (MCDM) methods. It introduces readers to a range of data science methods, and demonstrates their application in the fields of business, health, economics, finance and engineering. In addition, it provides suggestions based on the assessment results on each topic, which can help to enhance the efficiency of the financial system and the sustainability of economic development. Given its scope, the book will help readers broaden their perspective on the assessment and evaluation of financial issues using data science and MCDM approaches. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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