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Autor Silahtaroğlu, Gökhan |
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TÃtulo : Data Science and Multiple Criteria Decision Making Approaches in Finance : Applications and Methods Tipo de documento: documento electrónico Autores: SilahtaroÄŸlu, Gökhan, ; Dinçer, Hasan, ; Yüksel, Serhat, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 173 p. 14 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-74176-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: La investigación de operaciones IngenierÃa financiera ciencia de la gestión Inteligencia artificial Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión TecnologÃa e Innovación Financiera Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión Ciencia de los datos Clasificación: Resumen: Este libro analiza y evalúa cuestiones financieras esenciales mediante el uso de la ciencia de datos y métodos de toma de decisiones con criterios múltiples difusos (MCDM). Presenta a los lectores una variedad de métodos de la ciencia de datos y demuestra su aplicación en los campos de los negocios, la salud, la economÃa, las finanzas y la ingenierÃa. Además, proporciona sugerencias basadas en los resultados de la evaluación de cada tema, que pueden ayudar a mejorar la eficiencia del sistema financiero y la sostenibilidad del desarrollo económico. Dado su alcance, el libro ayudará a los lectores a ampliar su perspectiva sobre la evaluación de cuestiones financieras utilizando la ciencia de datos y los enfoques MCDM. Nota de contenido: 1. Introduction to Data Science and Machine Learning Algorithms -- 2. Identifying Indicators of Global Financial Crisis with Fuzzy Logic and Data Science: A Comparative Analysis between Developing and Developed Economies -- 3. Determining the Ways to Increase Economic Growth of Developing and Developed Economies: An Application with Data Mining and Fuzzy TOPSIS -- 4. Profitability Prediction of Turkish Banking Industry: A Comparative Analysis with Data Science and Fuzzy ANP -- 5. The Influence of the Politicians on Macroeconomic Performance: An Analysis of Donald Trump's Tweets -- 6. How is the Stock Exchange Index Affected by the Disclosures of Politicians? -- 7. Defining the Significant Factors of Currency Exchange Rate Risk by Considering Text Mining and Fuzzy AHP -- 8. Emerging Applications and the Future of Data Science. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Science and Multiple Criteria Decision Making Approaches in Finance : Applications and Methods [documento electrónico] / SilahtaroÄŸlu, Gökhan, ; Dinçer, Hasan, ; Yüksel, Serhat, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 173 p. 14 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-74176-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: La investigación de operaciones IngenierÃa financiera ciencia de la gestión Inteligencia artificial Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión TecnologÃa e Innovación Financiera Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión Ciencia de los datos Clasificación: Resumen: Este libro analiza y evalúa cuestiones financieras esenciales mediante el uso de la ciencia de datos y métodos de toma de decisiones con criterios múltiples difusos (MCDM). Presenta a los lectores una variedad de métodos de la ciencia de datos y demuestra su aplicación en los campos de los negocios, la salud, la economÃa, las finanzas y la ingenierÃa. Además, proporciona sugerencias basadas en los resultados de la evaluación de cada tema, que pueden ayudar a mejorar la eficiencia del sistema financiero y la sostenibilidad del desarrollo económico. Dado su alcance, el libro ayudará a los lectores a ampliar su perspectiva sobre la evaluación de cuestiones financieras utilizando la ciencia de datos y los enfoques MCDM. Nota de contenido: 1. Introduction to Data Science and Machine Learning Algorithms -- 2. Identifying Indicators of Global Financial Crisis with Fuzzy Logic and Data Science: A Comparative Analysis between Developing and Developed Economies -- 3. Determining the Ways to Increase Economic Growth of Developing and Developed Economies: An Application with Data Mining and Fuzzy TOPSIS -- 4. Profitability Prediction of Turkish Banking Industry: A Comparative Analysis with Data Science and Fuzzy ANP -- 5. The Influence of the Politicians on Macroeconomic Performance: An Analysis of Donald Trump's Tweets -- 6. How is the Stock Exchange Index Affected by the Disclosures of Politicians? -- 7. Defining the Significant Factors of Currency Exchange Rate Risk by Considering Text Mining and Fuzzy AHP -- 8. Emerging Applications and the Future of Data Science. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
