Autor Chakraborty, Chinmay
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaData-Driven Mining, Learning and Analytics for Secured Smart Cities / Chakraborty, Chinmay ; Lin, Jerry Chun-Wei ; Alazab, Mamoun
Título : Data-Driven Mining, Learning and Analytics for Secured Smart Cities : Trends and Advances Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chakraborty, Chinmay, ; Lin, Jerry Chun-Wei, ; Alazab, Mamoun, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 383 p. 93 ilustraciones, 74 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-72139-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Red de computadoras Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de seguridad Política urbana Redes de comunicación informática Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Ciencia y tecnología de seguridad Índice Dewey: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro proporciona información sobre diseño de infraestructura basado en datos, enfoques analíticos y soluciones tecnológicas con estudios de casos para ciudades inteligentes. Este libro tiene como objetivo atraer trabajos sobre investigación multidisciplinaria que abarque las ciencias de la computación y la ingeniería, estudios ambientales, servicios, planificación y desarrollo urbano, ciencias sociales e ingeniería industrial sobre tecnologías, estudios de casos, enfoques novedosos e ideas visionarias relacionadas con la innovación basada en datos. soluciones y aplicaciones basadas en big data para hacer frente a los desafíos del mundo real para la construcción de ciudades inteligentes. Nota de contenido: 1. Smart City Ecosystem – An Introduction -- 2. Datafication for secured smart cities -- 3. Secured big data infrastructure services -- 4. Intelligent infrastructure of secured smart cities -- 5. Cyber-physical systems for secured smart cities -- 6. Blockchain for smart cities -- 7. Context-aware security and privacy of smart cities -- 7. Privacy and social Issues in smart cities -- 8. Sensor and RFID applications of smart cities -- 9. Advanced data mining for secured smart cities -- 10. Big data for secured smart cities -- 11. Data analytics tools and technologies for smart cities -- 12. Machine learning and AI for secured smart cities. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Data-Driven Mining, Learning and Analytics for Secured Smart Cities : Trends and Advances [documento electrónico] / Chakraborty, Chinmay, ; Lin, Jerry Chun-Wei, ; Alazab, Mamoun, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 383 p. 93 ilustraciones, 74 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-72139-8
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Palabras clave: Red de computadoras Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de seguridad Política urbana Redes de comunicación informática Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Ciencia y tecnología de seguridad Índice Dewey: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro proporciona información sobre diseño de infraestructura basado en datos, enfoques analíticos y soluciones tecnológicas con estudios de casos para ciudades inteligentes. Este libro tiene como objetivo atraer trabajos sobre investigación multidisciplinaria que abarque las ciencias de la computación y la ingeniería, estudios ambientales, servicios, planificación y desarrollo urbano, ciencias sociales e ingeniería industrial sobre tecnologías, estudios de casos, enfoques novedosos e ideas visionarias relacionadas con la innovación basada en datos. soluciones y aplicaciones basadas en big data para hacer frente a los desafíos del mundo real para la construcción de ciudades inteligentes. Nota de contenido: 1. Smart City Ecosystem – An Introduction -- 2. Datafication for secured smart cities -- 3. Secured big data infrastructure services -- 4. Intelligent infrastructure of secured smart cities -- 5. Cyber-physical systems for secured smart cities -- 6. Blockchain for smart cities -- 7. Context-aware security and privacy of smart cities -- 7. Privacy and social Issues in smart cities -- 8. Sensor and RFID applications of smart cities -- 9. Advanced data mining for secured smart cities -- 10. Big data for secured smart cities -- 11. Data analytics tools and technologies for smart cities -- 12. Machine learning and AI for secured smart cities. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Efficient Data Handling for Massive Internet of Medical Things : Healthcare Data Analytics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chakraborty, Chinmay, ; Ghosh, Uttam, ; Ravi, Vinayakumar, ; Shelke, Yogesh, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 388 p. 100 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-66633-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Telecomunicación Informática Médica Ingeniería Biomédica Sistemas ciberfísicos Ingeniería en Comunicaciones Redes Informática de la Salud Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro se centra en los avances recientes y diferentes áreas de investigación en la fusión de datos multimodal en informática sanitaria y busca trabajos empíricos teóricos, metodológicos, bien establecidos y validados que aborden estos diferentes temas. Este libro reúne los últimos avances industriales y académicos, investigaciones y esfuerzos de desarrollo dentro del ecosistema de informática sanitaria en rápida maduración. Las contribuciones destacan temas emergentes de fusión de datos que respaldan posibles aplicaciones de atención médica. El libro también presenta diversas tecnologías e inquietudes relacionadas con sensores seguros y conscientes de la energía y cómo pueden reducir el consumo de energía en aplicaciones de atención médica. También analiza el ciclo de vida de los dispositivos y protocolos de sensores con la ayuda del diseño, la producción y la utilización conscientes de la energía, así como las tecnologías de Internet de las cosas, como etiquetas, sensores, redes de detección y tecnologías de Internet. En pocas palabras, este libro ofrece una descripción general completa de las teorías y técnicas de vanguardia para el manejo y acceso masivo a datos médicos y salud inteligente en IoT, y proporciona pautas útiles para el diseño de una Internet masiva de cosas médicas. Presenta una introducción rigurosa a los fundamentos teóricos y soluciones prácticas para Internet de las cosas médicas; Cubre el manejo de datos, inteligencia y seguridad y temas relacionados para guiar las técnicas de manejo masivo de datos para la atención médica; Incluye ejemplos y estudios de casos para estudios posteriores para académicos, investigadores y profesionales. Nota de contenido: Chapter 1. An Overview of the Internet of Medical Things and its Modern Perspective -- Chapter 2. Big medical data analytics under Internet of Things -- Chapter 3. Big Medical Data Analytics using Sensor Technology -- Chapter 4. Smart Healthcare Technologies for Massive Internet of Medical Things -- Chapter 5. Sensor Informatics of IoT, AR/VR, and MR in Healthcare Applications -- Chapter 6. Body Sensor Networks as emerging trends of technology in health care system: Challenges and Future -- Chapter 7. Smart sensors technologies for Healthcare system -- Chapter 8. Cloud and IoMT-based Big Data Analytics system during COVID-19 pandemic -- Chapter 9. Remote human's health and activities monitoring using wearable sensor based system- a review -- Chapter 10. A Healthcare Resource Management Optimization Framework for ECG Biomedical Sensors -- Chapter 11. Diabetes Detection and Sensor Based Continuous Glucose Monitoring – A Deep Learning Approach -- Chapter 12. 'Sensing the Mind'-An Exploratory Study About Sensors used in E-Health and M-Health Applications for Diagnosis of Mental Health Condition -- Chapter 13. Role of Sensors, Devices and Technology for Detection of COVID-19 Virus -- Chapter 14. Implementation of Internet of Medical Things (IoMT): Clinical and Policy Implications -- Chapter 15. Applicability of Blockchain Technology in Healthcare Industry: Applications, Challenges & Solutions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Efficient Data Handling for Massive Internet of Medical Things : Healthcare Data Analytics [documento electrónico] / Chakraborty, Chinmay, ; Ghosh, Uttam, ; Ravi, Vinayakumar, ; Shelke, Yogesh, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 388 p. 100 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-66633-0
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Palabras clave: Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Telecomunicación Informática Médica Ingeniería Biomédica Sistemas ciberfísicos Ingeniería en Comunicaciones Redes Informática de la Salud Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro se centra en los avances recientes y diferentes áreas de investigación en la fusión de datos multimodal en informática sanitaria y busca trabajos empíricos teóricos, metodológicos, bien establecidos y validados que aborden estos diferentes temas. Este libro reúne los últimos avances industriales y académicos, investigaciones y esfuerzos de desarrollo dentro del ecosistema de informática sanitaria en rápida maduración. Las contribuciones destacan temas emergentes de fusión de datos que respaldan posibles aplicaciones de atención médica. El libro también presenta diversas tecnologías e inquietudes relacionadas con sensores seguros y conscientes de la energía y cómo pueden reducir el consumo de energía en aplicaciones de atención médica. También analiza el ciclo de vida de los dispositivos y protocolos de sensores con la ayuda del diseño, la producción y la utilización conscientes de la energía, así como las tecnologías de Internet de las cosas, como etiquetas, sensores, redes de detección y tecnologías de Internet. En pocas palabras, este libro ofrece una descripción general completa de las teorías y técnicas de vanguardia para el manejo y acceso masivo a datos médicos y salud inteligente en IoT, y proporciona pautas útiles para el diseño de una Internet masiva de cosas médicas. Presenta una introducción rigurosa a los fundamentos teóricos y soluciones prácticas para Internet de las cosas médicas; Cubre el manejo de datos, inteligencia y seguridad y temas relacionados para guiar las técnicas de manejo masivo de datos para la atención médica; Incluye ejemplos y estudios de casos para estudios posteriores para académicos, investigadores y profesionales. Nota de contenido: Chapter 1. An Overview of the Internet of Medical Things and its Modern Perspective -- Chapter 2. Big medical data analytics under Internet of Things -- Chapter 3. Big Medical Data Analytics using Sensor Technology -- Chapter 4. Smart Healthcare Technologies for Massive Internet of Medical Things -- Chapter 5. Sensor Informatics of IoT, AR/VR, and MR in Healthcare Applications -- Chapter 6. Body Sensor Networks as emerging trends of technology in health care system: Challenges and Future -- Chapter 7. Smart sensors technologies for Healthcare system -- Chapter 8. Cloud and IoMT-based Big Data Analytics system during COVID-19 pandemic -- Chapter 9. Remote human's health and activities monitoring using wearable sensor based system- a review -- Chapter 10. A Healthcare Resource Management Optimization Framework for ECG Biomedical Sensors -- Chapter 11. Diabetes Detection and Sensor Based Continuous Glucose Monitoring – A Deep Learning Approach -- Chapter 12. 'Sensing the Mind'-An Exploratory Study About Sensors used in E-Health and M-Health Applications for Diagnosis of Mental Health Condition -- Chapter 13. Role of Sensors, Devices and Technology for Detection of COVID-19 Virus -- Chapter 14. Implementation of Internet of Medical Things (IoMT): Clinical and Policy Implications -- Chapter 15. Applicability of Blockchain Technology in Healthcare Industry: Applications, Challenges & Solutions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Green Technological Innovation for Sustainable Smart Societies : Post Pandemic Era Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chakraborty, Chinmay, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: IX, 423 p. 118 ilustraciones, 69 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-73295-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas multimedia Ingeniería Ambiental/Biotecnología Sistemas de información multimedia Inteligencia artificial Gestión ambiental Biorremediación Ingeniería ambiental Sostenibilidad Biotecnología Índice Dewey: 333.7 Recursos naturales y energía Resumen: Este libro analiza las soluciones tecnológicas innovadoras y eficientes para sociedades inteligentes y sostenibles en términos de alteración de los niveles de contaminación industrial, el efecto de la reducción de las emisiones de carbono, la gestión de la energía verde, la ecología y la biodiversidad, el impacto de los niveles mínimos de ruido y las influencias de la calidad del aire en los seres humanos. salud. El libro se centra en el desarrollo de una sociedad inteligente utilizando tecnología avanzada innovadora de bajo costo en diferentes áreas donde el crecimiento del empleo y los ingresos son impulsados por la inversión pública y privada en actividades económicas, infraestructura y activos que permiten reducir las emisiones de carbono y la contaminación, mejorar eficiencia energética y de recursos y prevención de la pérdida de biodiversidad y servicios ecosistémicos. El libro también cubre el cambio de paradigma en el desarrollo sostenible para el medio ambiente verde en la era pospandémica. Enfatiza y facilita una mayor comprensión de la investigación existente disponible, es decir, trabajo empírico teórico, metodológico, bien establecido y validado, asociado con los aspectos ambientales y de cambio climático. Nota de contenido: Chapter 1: Smart Cities: Building Sustainable Cities -- Chapter 2: Wearable sensors for smart societies – A survey -- Chapter 3: Post Pandemic EdTech (Educational Technology) on Perspectives of Green Society -- Chapter 4: Towards Sustainability 4.0: A Comprehensive Analysis of Sustainability In Corporate Environment -- Chapter 5: Smart Health Care for Societies: An insight into the Implantable and Wearable Devices for Remote Health Monitoring -- Chapter 6: Power management technique for energy-efficient communication systems in telemedicine -- Chapter 7: Influence of reduced noise levels on human health during Quarantine Lockdown -- Chapter 8: Green Technologies for Handling and Management of Biomedical Waste -- Chapter 9: Patients' Health Surveillance Model Using IoT and 6G Technology -- Chapter 10: Application of Innovative Eco-friendly energy technology for Sustainable Agricultural Farming -- Chapter 11: Review on Smart Farming and Smart Agriculture for Society: Post-Pandemic Era -- Chapter 12: Applications of Machine Learning and Internet of Things in Agriculture -- Chapter 13: Automation, Modern Tools and Technique for Sustainable Agriculture – An Important Parameter towards Advance Plant Biotechnology -- Chapter 14: Advance Security Schemes for Smart Societies -- Chapter 15: Internet of Things for Environment Protection and Sustainable Living -- Chapter 16: Energy Efficient Smart Cities with Green IoT -- Chapter 17: Materials Development for Energy Storage Applications -- Chapter 18: Integrated Constructed Wetland System for Society -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Green Technological Innovation for Sustainable Smart Societies : Post Pandemic Era [documento electrónico] / Chakraborty, Chinmay, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - IX, 423 p. 118 ilustraciones, 69 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-73295-0
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Palabras clave: Sistemas multimedia Ingeniería Ambiental/Biotecnología Sistemas de información multimedia Inteligencia artificial Gestión ambiental Biorremediación Ingeniería ambiental Sostenibilidad Biotecnología Índice Dewey: 333.7 Recursos naturales y energía Resumen: Este libro analiza las soluciones tecnológicas innovadoras y eficientes para sociedades inteligentes y sostenibles en términos de alteración de los niveles de contaminación industrial, el efecto de la reducción de las emisiones de carbono, la gestión de la energía verde, la ecología y la biodiversidad, el impacto de los niveles mínimos de ruido y las influencias de la calidad del aire en los seres humanos. salud. El libro se centra en el desarrollo de una sociedad inteligente utilizando tecnología avanzada innovadora de bajo costo en diferentes áreas donde el crecimiento del empleo y los ingresos son impulsados por la inversión pública y privada en actividades económicas, infraestructura y activos que permiten reducir las emisiones de carbono y la contaminación, mejorar eficiencia energética y de recursos y prevención de la pérdida de biodiversidad y servicios ecosistémicos. El libro también cubre el cambio de paradigma en el desarrollo sostenible para el medio ambiente verde en la era pospandémica. Enfatiza y facilita una mayor comprensión de la investigación existente disponible, es decir, trabajo empírico teórico, metodológico, bien establecido y validado, asociado con los aspectos ambientales y de cambio climático. Nota de contenido: Chapter 1: Smart Cities: Building Sustainable Cities -- Chapter 2: Wearable sensors for smart societies – A survey -- Chapter 3: Post Pandemic EdTech (Educational Technology) on Perspectives of Green Society -- Chapter 4: Towards Sustainability 4.0: A Comprehensive Analysis of Sustainability In Corporate Environment -- Chapter 5: Smart Health Care for Societies: An insight into the Implantable and Wearable Devices for Remote Health Monitoring -- Chapter 6: Power management technique for energy-efficient communication systems in telemedicine -- Chapter 7: Influence of reduced noise levels on human health during Quarantine Lockdown -- Chapter 8: Green Technologies for Handling and Management of Biomedical Waste -- Chapter 9: Patients' Health Surveillance Model Using IoT and 6G Technology -- Chapter 10: Application of Innovative Eco-friendly energy technology for Sustainable Agricultural Farming -- Chapter 11: Review on Smart Farming and Smart Agriculture for Society: Post-Pandemic Era -- Chapter 12: Applications of Machine Learning and Internet of Things in Agriculture -- Chapter 13: Automation, Modern Tools and Technique for Sustainable Agriculture – An Important Parameter towards Advance Plant Biotechnology -- Chapter 14: Advance Security Schemes for Smart Societies -- Chapter 15: Internet of Things for Environment Protection and Sustainable Living -- Chapter 16: Energy Efficient Smart Cities with Green IoT -- Chapter 17: Materials Development for Energy Storage Applications -- Chapter 18: Integrated Constructed Wetland System for Society -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : The Impact of the COVID-19 Pandemic on Green Societies : Environmental Sustainability Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chakraborty, Chinmay, ; Roy, Swapnila, ; Sharma, Susmita, ; Tran, Tien Anh, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 434 p. 242 ilustraciones, 108 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-66490-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sostenibilidad Gestión ambiental Salud Ambiental ciencia del suelo Contaminación Índice Dewey: 304.2 Ecología humana Resumen: Este libro cubre los problemas de sostenibilidad de un entorno verde para la economía y la sociedad en términos de alteración en los niveles de contaminación industrial, efecto de la reducción de las emisiones de carbono, cambios en las características de los cuerpos de agua con respecto a la contaminación por metales pesados, monitoreo del impacto asociado con respecto a la ecología y biodiversidad, impacto de la reducción de los niveles de ruido e influencias de la calidad del aire en la salud humana, manipulación y gestión de residuos biomédicos. Según la OMS, el 80% de las personas que viven en zonas urbanas están expuestas al aire que supera los límites seguros. El advenimiento de la "sostenibilidad" en la ciencia del desarrollo ha llevado a los planificadores a aplicar nociones en evolución de "sostenibilidad" al debate contemporáneo sobre cómo se deben revitalizar, redesarrollar y reformar las ciudades y regiones. Sus características principales han sido la asignación de recursos por parte del mercado, niveles sostenidos de crecimiento y consumo, la suposición de que los recursos naturales son ilimitados y la creencia de que el crecimiento económico se “goteará” hasta los pobres. Los recientes avances tecnológicos ayudan a promover sociedades modernas verdes y limpias continuamente. Internet de las cosas jugará un papel importante en los próximos años en la protección del medio ambiente y el desarrollo sostenible. Hay un enfoque en el cambio de paradigma en el desarrollo sostenible para el medio ambiente verde durante el período de aislamiento de COVID-19. Este es el momento de la movilización contra la crisis climática. La repentina caída de los contaminantes y los consiguientes cielos azules significan un cambio dramático para la India y también para otros países afectados durante este período. La lucha contra el cambio climático requiere un enfoque colaborativo entre todas las esferas de la sociedad, a diferencia del primero. Debe redirigir en gran medida los recursos hacia actividades locales y sostenibles, incluidas la educación, la salud, la agricultura sostenible y la gestión circular de los recursos. El impacto de la pandemia de COVID-19 que ha resultado en un cambio dramático en los diferentes aspectos del medio ambiente. El bloqueo global ha provocado un rejuvenecimiento de la naturaleza, los ecosistemas y la biodiversidad. Incluso los entornos urbanos están descubriendo un cierto grado de paz y serenidad, lo que ha llevado a una disminución de las emisiones de gases de efecto invernadero. Nota de contenido: Chapter 1. COVID-19: An Opportunity for Smart and Sustainable Cities in India -- Chapter 2. Re-assessment of Urban Sustainability and Food Security in the light of COVID-19 -- Chapter 3. Disruptive Mobility in pre-and post-COVID times: App-based Shared Mobility in Indian Cities- a Case of Bengaluru -- Chapter 4. Finding the Long-Lost Path: Developing Environmental Awareness through the Pandemic -- Chapter 5. The Dual Impact of Lockdown on Curbing COVID-19 Spread and Rise of Air Quality Index in India -- Chapter 6. Aftermath of Industrial Pollution, Post COVID-19 Quarantine on Environment -- Chapter 7. Covid-19: Disaster or an Opportunity for Environmental Sustainability -- Chapter 8. COVID-19 and its Impact on Carbon Dioxide Emissions -- Chapter 9. Sustainable Attainment of Solar E-waste Recycling concerning to COVID-19 Crisis: A Review -- Chapter 10. Impact of Biomedical Waste Management System on Infection Control in the Midst of Covid-19 Pandemic -- Chapter 11. Sludge hygienisation – a novel technology for urban areas to deal with incursion of COVID-19 viral particles in wastewater -- Chapter 12. Trends and Innovations in Biosensors for COVID-19 Detection in Air -- Chapter 13. IoT Based Wearable Healthcare System: Post COVID-19 -- Chapter 14. Biodiversity Conservation: An imperial need in combatting pandemic and healthcare emergencies -- Chapter 15. COVID-19 Pandemic: an Unprecedented Blessing for Nature -- Chapter 16. Green Economy Approach to Develop Bioactive Dexamethasone Analogue Scaffold against SARS CoV-2. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i The Impact of the COVID-19 Pandemic on Green Societies : Environmental Sustainability [documento electrónico] / Chakraborty, Chinmay, ; Roy, Swapnila, ; Sharma, Susmita, ; Tran, Tien Anh, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 434 p. 242 ilustraciones, 108 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-66490-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sostenibilidad Gestión ambiental Salud Ambiental ciencia del suelo Contaminación Índice Dewey: 304.2 Ecología humana Resumen: Este libro cubre los problemas de sostenibilidad de un entorno verde para la economía y la sociedad en términos de alteración en los niveles de contaminación industrial, efecto de la reducción de las emisiones de carbono, cambios en las características de los cuerpos de agua con respecto a la contaminación por metales pesados, monitoreo del impacto asociado con respecto a la ecología y biodiversidad, impacto de la reducción de los niveles de ruido e influencias de la calidad del aire en la salud humana, manipulación y gestión de residuos biomédicos. Según la OMS, el 80% de las personas que viven en zonas urbanas están expuestas al aire que supera los límites seguros. El advenimiento de la "sostenibilidad" en la ciencia del desarrollo ha llevado a los planificadores a aplicar nociones en evolución de "sostenibilidad" al debate contemporáneo sobre cómo se deben revitalizar, redesarrollar y reformar las ciudades y regiones. Sus características principales han sido la asignación de recursos por parte del mercado, niveles sostenidos de crecimiento y consumo, la suposición de que los recursos naturales son ilimitados y la creencia de que el crecimiento económico se “goteará” hasta los pobres. Los recientes avances tecnológicos ayudan a promover sociedades modernas verdes y limpias continuamente. Internet de las cosas jugará un papel importante en los próximos años en la protección del medio ambiente y el desarrollo sostenible. Hay un enfoque en el cambio de paradigma en el desarrollo sostenible para el medio ambiente verde durante el período de aislamiento de COVID-19. Este es el momento de la movilización contra la crisis climática. La repentina caída de los contaminantes y los consiguientes cielos azules significan un cambio dramático para la India y también para otros países afectados durante este período. La lucha contra el cambio climático requiere un enfoque colaborativo entre todas las esferas de la sociedad, a diferencia del primero. Debe redirigir en gran medida los recursos hacia actividades locales y sostenibles, incluidas la educación, la salud, la agricultura sostenible y la gestión circular de los recursos. El impacto de la pandemia de COVID-19 que ha resultado en un cambio dramático en los diferentes aspectos del medio ambiente. El bloqueo global ha provocado un rejuvenecimiento de la naturaleza, los ecosistemas y la biodiversidad. Incluso los entornos urbanos están descubriendo un cierto grado de paz y serenidad, lo que ha llevado a una disminución de las emisiones de gases de efecto invernadero. Nota de contenido: Chapter 1. COVID-19: An Opportunity for Smart and Sustainable Cities in India -- Chapter 2. Re-assessment of Urban Sustainability and Food Security in the light of COVID-19 -- Chapter 3. Disruptive Mobility in pre-and post-COVID times: App-based Shared Mobility in Indian Cities- a Case of Bengaluru -- Chapter 4. Finding the Long-Lost Path: Developing Environmental Awareness through the Pandemic -- Chapter 5. The Dual Impact of Lockdown on Curbing COVID-19 Spread and Rise of Air Quality Index in India -- Chapter 6. Aftermath of Industrial Pollution, Post COVID-19 Quarantine on Environment -- Chapter 7. Covid-19: Disaster or an Opportunity for Environmental Sustainability -- Chapter 8. COVID-19 and its Impact on Carbon Dioxide Emissions -- Chapter 9. Sustainable Attainment of Solar E-waste Recycling concerning to COVID-19 Crisis: A Review -- Chapter 10. Impact of Biomedical Waste Management System on Infection Control in the Midst of Covid-19 Pandemic -- Chapter 11. Sludge hygienisation – a novel technology for urban areas to deal with incursion of COVID-19 viral particles in wastewater -- Chapter 12. Trends and Innovations in Biosensors for COVID-19 Detection in Air -- Chapter 13. IoT Based Wearable Healthcare System: Post COVID-19 -- Chapter 14. Biodiversity Conservation: An imperial need in combatting pandemic and healthcare emergencies -- Chapter 15. COVID-19 Pandemic: an Unprecedented Blessing for Nature -- Chapter 16. Green Economy Approach to Develop Bioactive Dexamethasone Analogue Scaffold against SARS CoV-2. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Internet of Medical Things for Smart Healthcare : Covid-19 Pandemic Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chakraborty, Chinmay, ; Banerjee, Amit, ; Garg, Lalit, ; Rodrigues, Joel J. P. C., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 305 p. 200 ilustraciones, 177 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1580970-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Grandes datos Informática Médica Informática de la Salud Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro cubre trabajos de investigación relacionados con COVID-19 y se centra en los avances recientes en el Internet de las cosas (IoT) en tecnologías sanitarias inteligentes. Incluye reseñas y trabajos originales sobre COVID-19 en términos de e-healthcare, tecnología de la medicina, sistemas de soporte vital, detección rápida, diagnósticos, tecnologías desarrolladas y soluciones innovadoras, bioinformática, conjuntos de datos, aplicaciones para diagnóstico, soluciones para el seguimiento y control de la propagación del COVID-19, entre otros temas. El libro cubre estudios integrales de bioelectrónica e ingeniería biomédica, inteligencia artificial y big data con un enfoque principal en la pandemia de COVID-19. Nota de contenido: Chapter 1. Transmission Dynamics and Estimation of Basic Reproduction Number (R0) from Early Outbreak of Novel Coronavirus (COVID-19) in India -- Chapter 2. Covid -19 analysed by using machine deep learning -- Chapter 3. MML Classification Techniques for the pathogen based on pnuemonia-nCOVID-19 and the Detection of closely related lung diseases using Efficacious Learning Algorithms -- Chapter 4. Diagnosing COVID-19 Lung Inflammation using Machine Learning Algorithms: A Comparative Study -- Chapter 5. Factors Affecting the Success of Internet of Things for Enhancing Quality and Efficiency Implementation in Hospitals Sector in Jordan during the crises of Covid-19 -- Chapter 6. IoMT based Smart Diagnostic/Therapeutic Kit for Pandemic Patients -- Chapter 7. The Prediction Analysis of Covid-19 Cases using ARIMA and KALMAN Filter Models: A Case of Comparative Study -- Chapter 8. Exploration of cough recognition technologies grounded on sensors and artificial intelligence -- Chapter 9. A Review on use of Data Science for visualisation and prediction of the COVID-19 Pandemic and Early diagnosis of COVID-19 using Machine learning models -- Chapter 10. Fuzzy Cellular Automata Model For Discrete Dynamical System Representing Spread ofMERS And COVID-19 Virus, SumitaBasu and Sreeya Ghosh. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Internet of Medical Things for Smart Healthcare : Covid-19 Pandemic [documento electrónico] / Chakraborty, Chinmay, ; Banerjee, Amit, ; Garg, Lalit, ; Rodrigues, Joel J. P. C., . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XII, 305 p. 200 ilustraciones, 177 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1580970--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Grandes datos Informática Médica Informática de la Salud Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro cubre trabajos de investigación relacionados con COVID-19 y se centra en los avances recientes en el Internet de las cosas (IoT) en tecnologías sanitarias inteligentes. Incluye reseñas y trabajos originales sobre COVID-19 en términos de e-healthcare, tecnología de la medicina, sistemas de soporte vital, detección rápida, diagnósticos, tecnologías desarrolladas y soluciones innovadoras, bioinformática, conjuntos de datos, aplicaciones para diagnóstico, soluciones para el seguimiento y control de la propagación del COVID-19, entre otros temas. El libro cubre estudios integrales de bioelectrónica e ingeniería biomédica, inteligencia artificial y big data con un enfoque principal en la pandemia de COVID-19. Nota de contenido: Chapter 1. Transmission Dynamics and Estimation of Basic Reproduction Number (R0) from Early Outbreak of Novel Coronavirus (COVID-19) in India -- Chapter 2. Covid -19 analysed by using machine deep learning -- Chapter 3. MML Classification Techniques for the pathogen based on pnuemonia-nCOVID-19 and the Detection of closely related lung diseases using Efficacious Learning Algorithms -- Chapter 4. Diagnosing COVID-19 Lung Inflammation using Machine Learning Algorithms: A Comparative Study -- Chapter 5. Factors Affecting the Success of Internet of Things for Enhancing Quality and Efficiency Implementation in Hospitals Sector in Jordan during the crises of Covid-19 -- Chapter 6. IoMT based Smart Diagnostic/Therapeutic Kit for Pandemic Patients -- Chapter 7. The Prediction Analysis of Covid-19 Cases using ARIMA and KALMAN Filter Models: A Case of Comparative Study -- Chapter 8. Exploration of cough recognition technologies grounded on sensors and artificial intelligence -- Chapter 9. A Review on use of Data Science for visualisation and prediction of the COVID-19 Pandemic and Early diagnosis of COVID-19 using Machine learning models -- Chapter 10. Fuzzy Cellular Automata Model For Discrete Dynamical System Representing Spread ofMERS And COVID-19 Virus, SumitaBasu and Sreeya Ghosh. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
