Autor Liu, Lin
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda17th Australasian Conference, AusDM 2019, Adelaide, SA, Australia, December 2–5, 2019, Proceedings / Le, Thuc D. ; Ong, Kok-Leong ; Zhao, Yanchang ; Jin, Warren H. ; Wong, Sebastien ; Liu, Lin ; Williams, Graham
Título : 17th Australasian Conference, AusDM 2019, Adelaide, SA, Australia, December 2–5, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Le, Thuc D., ; Ong, Kok-Leong, ; Zhao, Yanchang, ; Jin, Warren H., ; Wong, Sebastien, ; Liu, Lin, ; Williams, Graham, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XII, 257 p. 127 ilustraciones, 108 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1516993-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Aprendizaje automático Ciencias sociales Software de la aplicacion Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Computadoras y Educación Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 17.ª Conferencia Australasiana sobre Minería de Datos, AusDM 2019, celebrada en Adelaida, Australia Meridional, en diciembre de 2019. Los 20 artículos completos revisados que se presentaron fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 56 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones sobre la trayectoria de investigación, la trayectoria de aplicación y la presentación de la industria. Nota de contenido: Research Track -- Application Track -- Industry Showcase. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 17th Australasian Conference, AusDM 2019, Adelaide, SA, Australia, December 2–5, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Le, Thuc D., ; Ong, Kok-Leong, ; Zhao, Yanchang, ; Jin, Warren H., ; Wong, Sebastien, ; Liu, Lin, ; Williams, Graham, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XII, 257 p. 127 ilustraciones, 108 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1516993--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Aprendizaje automático Ciencias sociales Software de la aplicacion Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Computadoras y Educación Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 17.ª Conferencia Australasiana sobre Minería de Datos, AusDM 2019, celebrada en Adelaida, Australia Meridional, en diciembre de 2019. Los 20 artículos completos revisados que se presentaron fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 56 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones sobre la trayectoria de investigación, la trayectoria de aplicación y la presentación de la industria. Nota de contenido: Research Track -- Application Track -- Industry Showcase. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Data Mining : 15th Australasian Conference, AusDM 2017, Melbourne, VIC, Australia, August 19-20, 2017, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Boo, Yee Ling, ; Stirling, David, ; Chi, Lianhua, ; Liu, Lin, ; Ong, Kok-Leong, ; Williams, Graham, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 277 p. 74 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-1302923-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 15.ª Conferencia de Australasia sobre Minería de Datos, AusDM 2017, celebrada en Melbourne, VIC, Australia, en agosto de 2017. Los 17 artículos completos revisados presentados junto con 11 artículos de seguimiento de investigación y 6 artículos de seguimiento de aplicaciones fueron revisados cuidadosamente. y seleccionado entre 31 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre agrupación y clasificación; grandes datos; series de tiempo; detección y aplicaciones de valores atípicos; redes sociales y aplicaciones. Nota de contenido: Clustering and classification -- Big data -- Time series -- Outlier detection and applications -- Social media and applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Data Mining : 15th Australasian Conference, AusDM 2017, Melbourne, VIC, Australia, August 19-20, 2017, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Boo, Yee Ling, ; Stirling, David, ; Chi, Lianhua, ; Liu, Lin, ; Ong, Kok-Leong, ; Williams, Graham, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XII, 277 p. 74 ilustraciones.
ISBN : 978-981-1302923--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 15.ª Conferencia de Australasia sobre Minería de Datos, AusDM 2017, celebrada en Melbourne, VIC, Australia, en agosto de 2017. Los 17 artículos completos revisados presentados junto con 11 artículos de seguimiento de investigación y 6 artículos de seguimiento de aplicaciones fueron revisados cuidadosamente. y seleccionado entre 31 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre agrupación y clasificación; grandes datos; series de tiempo; detección y aplicaciones de valores atípicos; redes sociales y aplicaciones. Nota de contenido: Clustering and classification -- Big data -- Time series -- Outlier detection and applications -- Social media and applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Optimization and Management in Manufacturing Engineering : Resource Collaborative Optimization and Management through the Internet of Things Tipo de documento: documento electrónico Autores: Liu, Xinbao, Autor ; Pei, Jun, Autor ; Liu, Lin, Autor ; Cheng, Hao, Autor ; Zhou, Mi, Autor ; Pardalos, Panos M., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVIII, 264 p. 14 ilustraciones, 6 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-64568-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: La investigación de operaciones ciencia de la gestión Logística empresarial Modelos matemáticos Algoritmos Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión Gestión de la cadena de suministro Modelización Matemática y Matemática Industrial Índice Dewey: 3 Resumen: En este libro se examinan los problemas que enfrentan los grupos de fabricación que intersectan la tecnología de la información, la gestión de procesos y la optimización dentro del Internet de las cosas (IoT). Los avances recientes en la tecnología de la información han transformado el uso de los recursos y el intercambio de datos, lo que a menudo genera problemas de gestión y optimización atribuibles a las limitaciones tecnológicas y la fuerte competencia del mercado. Este libro analiza varios problemas y conceptos que establecen conexiones significativas en las áreas de intercambio de información, gestión de organizaciones, operaciones de recursos y evaluación del desempeño. Dirigido a profesionales e investigadores, este tratamiento profundiza la comprensión entre la gestión colaborativa de recursos y la tecnología de la información avanzada. Aquellos en manufactura utilizarán los numerosos modelos y métodos matemáticos que se ofrecen para resolver problemas prácticos relacionados con la reducción de existencias, la programación de la cadena de suministro y la gestión de inventario. Los académicos y estudiantes con conocimientos básicos de fabricación, combinatoria y programación lineal encontrarán que esta discusión amplía el área de investigación de la gestión colaborativa de recursos y une los campos de la tecnología de la información, la gestión de la fabricación y la optimización. . Nota de contenido: 1. Information Sharing and Risk Management -- 2. Optimal Allocation of Decision-Making Authority in IoT-based Manufacturing Enterprises -- 3. Dynamic Coordinated Supply Chain Scheduling in an IoT Environment -- 4. Hybrid Manufacturing Distributed Inventory Management with Sharing Logistics -- 5. Cutting stock problem with the IoT -- 6. Total Quality Management of the Product Life Cycle in an IoT Environment -- 7. Life Cycle Assessment in an IoT Environment. Ѐ“References. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Optimization and Management in Manufacturing Engineering : Resource Collaborative Optimization and Management through the Internet of Things [documento electrónico] / Liu, Xinbao, Autor ; Pei, Jun, Autor ; Liu, Lin, Autor ; Cheng, Hao, Autor ; Zhou, Mi, Autor ; Pardalos, Panos M., Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVIII, 264 p. 14 ilustraciones, 6 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-64568-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: La investigación de operaciones ciencia de la gestión Logística empresarial Modelos matemáticos Algoritmos Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión Gestión de la cadena de suministro Modelización Matemática y Matemática Industrial Índice Dewey: 3 Resumen: En este libro se examinan los problemas que enfrentan los grupos de fabricación que intersectan la tecnología de la información, la gestión de procesos y la optimización dentro del Internet de las cosas (IoT). Los avances recientes en la tecnología de la información han transformado el uso de los recursos y el intercambio de datos, lo que a menudo genera problemas de gestión y optimización atribuibles a las limitaciones tecnológicas y la fuerte competencia del mercado. Este libro analiza varios problemas y conceptos que establecen conexiones significativas en las áreas de intercambio de información, gestión de organizaciones, operaciones de recursos y evaluación del desempeño. Dirigido a profesionales e investigadores, este tratamiento profundiza la comprensión entre la gestión colaborativa de recursos y la tecnología de la información avanzada. Aquellos en manufactura utilizarán los numerosos modelos y métodos matemáticos que se ofrecen para resolver problemas prácticos relacionados con la reducción de existencias, la programación de la cadena de suministro y la gestión de inventario. Los académicos y estudiantes con conocimientos básicos de fabricación, combinatoria y programación lineal encontrarán que esta discusión amplía el área de investigación de la gestión colaborativa de recursos y une los campos de la tecnología de la información, la gestión de la fabricación y la optimización. . Nota de contenido: 1. Information Sharing and Risk Management -- 2. Optimal Allocation of Decision-Making Authority in IoT-based Manufacturing Enterprises -- 3. Dynamic Coordinated Supply Chain Scheduling in an IoT Environment -- 4. Hybrid Manufacturing Distributed Inventory Management with Sharing Logistics -- 5. Cutting stock problem with the IoT -- 6. Total Quality Management of the Product Life Cycle in an IoT Environment -- 7. Life Cycle Assessment in an IoT Environment. Ѐ“References. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
