| Título : |
Development of Clinical Decision Support Systems using Bayesian Networks : With an example of a Multi-Disciplinary Treatment Decision for Laryngeal Cancer |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Cypko, Mario A., Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Berlin [Alemania] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XIX, 148 p. 39 ilustraciones, 10 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-658-32594-7 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Sistemas expertos (Informática) Software de la aplicacion Inteligencia artificial Calidad de vida Sistemas basados en el conocimiento Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Investigación sobre calidad de vida |
| Índice Dewey: |
006.33 Aprendizaje automático (Machine Learning) |
| Resumen: |
Para el desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión clínica basados en redes bayesianas, Mario A. Cypko investiga modelos expertos integrales de decisiones de tratamiento clínico multidisciplinarios y resuelve desafíos en su modelado. Los métodos, modelos y herramientas presentados se desarrollan en estrecha e intensiva cooperación entre ingenieros del conocimiento y médicos. En el transcurso de este estudio, el cáncer de laringe sirve como una decisión de tratamiento ejemplar. El lector es guiado a través de un proceso de desarrollo y se abren nuevas oportunidades para la investigación y el desarrollo: en modelado y validación de flujos de trabajo, modelado guiado, modelado semiautomático, redes bayesianas avanzadas, interacción modelo-usuario, modelado interinstitucional y gestión de calidad. . Contenido Red bayesiana específica para el paciente en un entorno clínico TreLynCa: un modelo de decisión de la junta de tumores para la validación del modelo de cáncer de laringe y herramientas para el modelado guiado de BN GUI para la verificación de decisiones basada en PSBN Grupos objetivo Científicos y estudiantes en el campo de la informática médica, la informática, medicina y psicología Sobre el autor Dr.-Ing. Mario A. Cypko completó su doctorado en el departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Leipzig, Alemania. Fue investigador postdoctoral en la Oficina de Investigación Humana de la Agencia Espacial Europea en los Países Bajos. Actualmente es asistente de investigación postdoctoral en el Centro Alemán del Corazón de Berlín, Alemania. |
| Nota de contenido: |
Patient-specific Bayesian Network in a Clinical Environment -- TreLynCa: A Tumor Board Decision Model for Laryngeal Cancer -- Model Validation and Tools for Guided BN Modeling -- GUI for PSBN-based decision verification. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Development of Clinical Decision Support Systems using Bayesian Networks : With an example of a Multi-Disciplinary Treatment Decision for Laryngeal Cancer [documento electrónico] / Cypko, Mario A., Autor . - 1 ed. . - Berlin [Alemania] : Springer, 2020 . - XIX, 148 p. 39 ilustraciones, 10 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-658-32594-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Sistemas expertos (Informática) Software de la aplicacion Inteligencia artificial Calidad de vida Sistemas basados en el conocimiento Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Investigación sobre calidad de vida |
| Índice Dewey: |
006.33 Aprendizaje automático (Machine Learning) |
| Resumen: |
Para el desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión clínica basados en redes bayesianas, Mario A. Cypko investiga modelos expertos integrales de decisiones de tratamiento clínico multidisciplinarios y resuelve desafíos en su modelado. Los métodos, modelos y herramientas presentados se desarrollan en estrecha e intensiva cooperación entre ingenieros del conocimiento y médicos. En el transcurso de este estudio, el cáncer de laringe sirve como una decisión de tratamiento ejemplar. El lector es guiado a través de un proceso de desarrollo y se abren nuevas oportunidades para la investigación y el desarrollo: en modelado y validación de flujos de trabajo, modelado guiado, modelado semiautomático, redes bayesianas avanzadas, interacción modelo-usuario, modelado interinstitucional y gestión de calidad. . Contenido Red bayesiana específica para el paciente en un entorno clínico TreLynCa: un modelo de decisión de la junta de tumores para la validación del modelo de cáncer de laringe y herramientas para el modelado guiado de BN GUI para la verificación de decisiones basada en PSBN Grupos objetivo Científicos y estudiantes en el campo de la informática médica, la informática, medicina y psicología Sobre el autor Dr.-Ing. Mario A. Cypko completó su doctorado en el departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Leipzig, Alemania. Fue investigador postdoctoral en la Oficina de Investigación Humana de la Agencia Espacial Europea en los Países Bajos. Actualmente es asistente de investigación postdoctoral en el Centro Alemán del Corazón de Berlín, Alemania. |
| Nota de contenido: |
Patient-specific Bayesian Network in a Clinical Environment -- TreLynCa: A Tumor Board Decision Model for Laryngeal Cancer -- Model Validation and Tools for Guided BN Modeling -- GUI for PSBN-based decision verification. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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