Development of Clinical Decision Support Systems using Bayesian Networks / Cypko, Mario A.  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Development of Clinical Decision Support Systems using Bayesian Networks : With an example of a Multi-Disciplinary Treatment Decision for Laryngeal Cancer Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cypko, Mario A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIX, 148 p. 39 ilustraciones, 10 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-658-32594-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas expertos (Informática)  Software de la aplicacion  Inteligencia artificial  Calidad de vida  Sistemas basados ​​en el conocimiento  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Investigación sobre calidad de vida Clasificación: 006.33 Resumen: Para el desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión clínica basados ​​en redes bayesianas, Mario A. Cypko investiga modelos expertos integrales de decisiones de tratamiento clínico multidisciplinarios y resuelve desafíos en su modelado. Los métodos, modelos y herramientas presentados se desarrollan en estrecha e intensiva cooperación entre ingenieros del conocimiento y médicos. En el transcurso de este estudio, el cáncer de laringe sirve como una decisión de tratamiento ejemplar. El lector es guiado a través de un proceso de desarrollo y se abren nuevas oportunidades para la investigación y el desarrollo: en modelado y validación de flujos de trabajo, modelado guiado, modelado semiautomático, redes bayesianas avanzadas, interacción modelo-usuario, modelado interinstitucional y gestión de calidad. . Contenido Red bayesiana específica para el paciente en un entorno clínico TreLynCa: un modelo de decisión de la junta de tumores para la validación del modelo de cáncer de laringe y herramientas para el modelado guiado de BN GUI para la verificación de decisiones basada en PSBN Grupos objetivo Científicos y estudiantes en el campo de la informática médica, la informática, medicina y psicología Sobre el autor Dr.-Ing. Mario A. Cypko completó su doctorado en el departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Leipzig, Alemania. Fue investigador postdoctoral en la Oficina de Investigación Humana de la Agencia Espacial Europea en los Países Bajos. Actualmente es asistente de investigación postdoctoral en el Centro Alemán del Corazón de Berlín, Alemania. Nota de contenido: Patient-specific Bayesian Network in a Clinical Environment -- TreLynCa: A Tumor Board Decision Model for Laryngeal Cancer -- Model Validation and Tools for Guided BN Modeling -- GUI for PSBN-based decision verification. Tipo de medio : Computadora Summary : For the development of clinical decision support systems based on Bayesian networks, Mario A. Cypko investigates comprehensive expert models of multidisciplinary clinical treatment decisions and solves challenges in their modeling. The presented methods, models and tools are developed in close and intensive cooperation between knowledge engineers and clinicians. In the course of this study, laryngeal cancer serves as an exemplary treatment decision. The reader is guided through a development process and new opportunities for research and development are opened up: in modeling and validation of workflows, guided modeling, semi-automated modeling, advanced Bayesian networks, model-user interaction, inter-institutional modeling and quality management. Contents Patient-specific Bayesian Network in a Clinical Environment TreLynCa: A Tumor Board Decision Model for Laryngeal Cancer Model Validation and Tools for Guided BN Modeling GUI for PSBN-based decision verification Target Groups Scientists and students in the field of medical informatics, computer science, medicine and psychology About the Author Dr.-Ing. Mario A. Cypko completed his PhD at the Computer Science department of the University of Leipzig, Germany. He was a postdoctoral research fellow in the Human Research Office of the European Space Agency in the Netherlands. He is currently a postdoctoral research assistant at the German Heart Center Berlin, Germany. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Development of Clinical Decision Support Systems using Bayesian Networks : With an example of a Multi-Disciplinary Treatment Decision for Laryngeal Cancer [documento electrónico] / Cypko, Mario A.,  . -  1 ed.  . - Berlin [Alemania] : Springer, 2020 . - XIX, 148 p. 39 ilustraciones, 10 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-658-32594-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas expertos (Informática)  Software de la aplicacion  Inteligencia artificial  Calidad de vida  Sistemas basados ​​en el conocimiento  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Investigación sobre calidad de vida Clasificación: 006.33 Resumen: Para el desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión clínica basados ​​en redes bayesianas, Mario A. Cypko investiga modelos expertos integrales de decisiones de tratamiento clínico multidisciplinarios y resuelve desafíos en su modelado. Los métodos, modelos y herramientas presentados se desarrollan en estrecha e intensiva cooperación entre ingenieros del conocimiento y médicos. En el transcurso de este estudio, el cáncer de laringe sirve como una decisión de tratamiento ejemplar. El lector es guiado a través de un proceso de desarrollo y se abren nuevas oportunidades para la investigación y el desarrollo: en modelado y validación de flujos de trabajo, modelado guiado, modelado semiautomático, redes bayesianas avanzadas, interacción modelo-usuario, modelado interinstitucional y gestión de calidad. . Contenido Red bayesiana específica para el paciente en un entorno clínico TreLynCa: un modelo de decisión de la junta de tumores para la validación del modelo de cáncer de laringe y herramientas para el modelado guiado de BN GUI para la verificación de decisiones basada en PSBN Grupos objetivo Científicos y estudiantes en el campo de la informática médica, la informática, medicina y psicología Sobre el autor Dr.-Ing. Mario A. Cypko completó su doctorado en el departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Leipzig, Alemania. Fue investigador postdoctoral en la Oficina de Investigación Humana de la Agencia Espacial Europea en los Países Bajos. Actualmente es asistente de investigación postdoctoral en el Centro Alemán del Corazón de Berlín, Alemania. Nota de contenido: Patient-specific Bayesian Network in a Clinical Environment -- TreLynCa: A Tumor Board Decision Model for Laryngeal Cancer -- Model Validation and Tools for Guided BN Modeling -- GUI for PSBN-based decision verification. Tipo de medio : Computadora Summary : For the development of clinical decision support systems based on Bayesian networks, Mario A. Cypko investigates comprehensive expert models of multidisciplinary clinical treatment decisions and solves challenges in their modeling. The presented methods, models and tools are developed in close and intensive cooperation between knowledge engineers and clinicians. In the course of this study, laryngeal cancer serves as an exemplary treatment decision. The reader is guided through a development process and new opportunities for research and development are opened up: in modeling and validation of workflows, guided modeling, semi-automated modeling, advanced Bayesian networks, model-user interaction, inter-institutional modeling and quality management. Contents Patient-specific Bayesian Network in a Clinical Environment TreLynCa: A Tumor Board Decision Model for Laryngeal Cancer Model Validation and Tools for Guided BN Modeling GUI for PSBN-based decision verification Target Groups Scientists and students in the field of medical informatics, computer science, medicine and psychology About the Author Dr.-Ing. Mario A. Cypko completed his PhD at the Computer Science department of the University of Leipzig, Germany. He was a postdoctoral research fellow in the Human Research Office of the European Space Agency in the Netherlands. He is currently a postdoctoral research assistant at the German Heart Center Berlin, Germany. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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