Autor Zhao, Yanchang
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (3)
Hacer una sugerencia Refinar búsqueda16th Australasian Conference, AusDM 2018, Bahrurst, NSW, Australia, November 28–30, 2018, Revised Selected Papers / Islam, Rafiqul ; Koh, Yun Sing ; Zhao, Yanchang ; Warwick, Graco ; Stirling, David ; Li, Chang-Tsun ; Islam, Zahidul
Título : 16th Australasian Conference, AusDM 2018, Bahrurst, NSW, Australia, November 28–30, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Islam, Rafiqul, ; Koh, Yun Sing, ; Zhao, Yanchang, ; Warwick, Graco, ; Stirling, David, ; Li, Chang-Tsun, ; Islam, Zahidul, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XV, 398 p. 177 ilustraciones, 100 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1366611-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Aprendizaje automático Software de la aplicacion Protección de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia de Australasia sobre Minería de Datos, AusDM 2018, celebrada en Bathurst, Nueva Gales del Sur, Australia, en noviembre de 2018. Los 27 artículos completos revisados presentados junto con 3 artículos breves fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 80 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre tareas de clasificación; transporte, medio ambiente y energía; minería de datos aplicada; privacidad y agrupación; estadística en ciencia de datos; salud, software y smartphone; minería de datos de imágenes; escaparate de la industria. Nota de contenido: Classification tasks -- Transport, Environment and Energy -- Applied Data Mining -- Privacy and Clustering -- Statistics in Data Science -- Health, Software and Smart Phone -- Image Data Mining -- Industry Showcase. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 16th Australasian Conference, AusDM 2018, Bahrurst, NSW, Australia, November 28–30, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Islam, Rafiqul, ; Koh, Yun Sing, ; Zhao, Yanchang, ; Warwick, Graco, ; Stirling, David, ; Li, Chang-Tsun, ; Islam, Zahidul, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XV, 398 p. 177 ilustraciones, 100 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1366611--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Aprendizaje automático Software de la aplicacion Protección de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia de Australasia sobre Minería de Datos, AusDM 2018, celebrada en Bathurst, Nueva Gales del Sur, Australia, en noviembre de 2018. Los 27 artículos completos revisados presentados junto con 3 artículos breves fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 80 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre tareas de clasificación; transporte, medio ambiente y energía; minería de datos aplicada; privacidad y agrupación; estadística en ciencia de datos; salud, software y smartphone; minería de datos de imágenes; escaparate de la industria. Nota de contenido: Classification tasks -- Transport, Environment and Energy -- Applied Data Mining -- Privacy and Clustering -- Statistics in Data Science -- Health, Software and Smart Phone -- Image Data Mining -- Industry Showcase. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 17th Australasian Conference, AusDM 2019, Adelaide, SA, Australia, December 2–5, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Le, Thuc D., ; Ong, Kok-Leong, ; Zhao, Yanchang, ; Jin, Warren H., ; Wong, Sebastien, ; Liu, Lin, ; Williams, Graham, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XII, 257 p. 127 ilustraciones, 108 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1516993-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Aprendizaje automático Ciencias sociales Software de la aplicacion Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Computadoras y Educación Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 17.ª Conferencia Australasiana sobre Minería de Datos, AusDM 2019, celebrada en Adelaida, Australia Meridional, en diciembre de 2019. Los 20 artículos completos revisados que se presentaron fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 56 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones sobre la trayectoria de investigación, la trayectoria de aplicación y la presentación de la industria. Nota de contenido: Research Track -- Application Track -- Industry Showcase. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 17th Australasian Conference, AusDM 2019, Adelaide, SA, Australia, December 2–5, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Le, Thuc D., ; Ong, Kok-Leong, ; Zhao, Yanchang, ; Jin, Warren H., ; Wong, Sebastien, ; Liu, Lin, ; Williams, Graham, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XII, 257 p. 127 ilustraciones, 108 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1516993--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Aprendizaje automático Ciencias sociales Software de la aplicacion Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Computadoras y Educación Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 17.ª Conferencia Australasiana sobre Minería de Datos, AusDM 2019, celebrada en Adelaida, Australia Meridional, en diciembre de 2019. Los 20 artículos completos revisados que se presentaron fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 56 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones sobre la trayectoria de investigación, la trayectoria de aplicación y la presentación de la industria. Nota de contenido: Research Track -- Application Track -- Industry Showcase. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Data Mining : 19th Australasian Conference on Data Mining, AusDM 2021, Brisbane, QLD, Australia, December 14-15, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Xu, Yue, ; Wang, Rosalind, ; Lord, Anton, ; Boo, Yee Ling, ; Nayak, Richi, ; Zhao, Yanchang, ; Williams, Graham, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 235 p. 61 ilustraciones, 45 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1685316-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias sociales Ingeniería Informática Red de computadoras Informática Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Ingeniería Informática y Redes Matemáticas de la Computación Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 19.ª Conferencia de Australasia sobre Minería de Datos, AusDM 2021, celebrada en Brisbane, Queensland, Australia, en diciembre de 2021.* Los 16 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 32 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones sobre vía de investigación y vía de aplicación. *Debido a la pandemia de COVID-19 la conferencia se realizó en línea. . Nota de contenido: Research Track -- Parallel Nonlinear Dimensionality Reduction Using GPU Acceleration -- Taking the Confusion out of Multinomial Confusion Matrices and Imbalanced Classes -- Sharpshooting Most Beneficial Part of AUC for Detecting Malicious Logs -- A Drift Aware Hierarchical Test based Approach for Combating Spammers in Online Social Networks -- Hospital Readmission Prediction Using Semantic Relations Between Medical Codes -- HFM++: An Enhanced Holographic Factorization Machine for Recommendation -- Deep Learning for Bias Detection: From Inception to Deployment -- Exploring Fusion Strategies in Deep Learning Models for Multi-modal Classification -- Application Track -- Chameleon: A Python Workflow Toolkit for Feature Selection -- PostMatch: A Framework for Efficient Address Matching -- Detection of Classical Cipher Types with Feature-Learning Approach -- SOMPS-Net: Attention based Social Graph Framework for Early Detection of Fake Health News -- How to Read the News: A Study of How Sentiment Effects Financial Markets -- Investigation of Topic Modelling Methods for Understanding the Reports of the Mining Projects in Queensland -- A Semi-Automatic Data Extraction System for Heterogeneous Data Sources: A Case Study from Cotton Industry -- Nonnegative Matrix Factorization to Understand Spatio-Temporal Traffic Pattern Variations during COVID-19: A Case Study. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Data Mining : 19th Australasian Conference on Data Mining, AusDM 2021, Brisbane, QLD, Australia, December 14-15, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Xu, Yue, ; Wang, Rosalind, ; Lord, Anton, ; Boo, Yee Ling, ; Nayak, Richi, ; Zhao, Yanchang, ; Williams, Graham, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XII, 235 p. 61 ilustraciones, 45 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1685316--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias sociales Ingeniería Informática Red de computadoras Informática Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Ingeniería Informática y Redes Matemáticas de la Computación Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 19.ª Conferencia de Australasia sobre Minería de Datos, AusDM 2021, celebrada en Brisbane, Queensland, Australia, en diciembre de 2021.* Los 16 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 32 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones sobre vía de investigación y vía de aplicación. *Debido a la pandemia de COVID-19 la conferencia se realizó en línea. . Nota de contenido: Research Track -- Parallel Nonlinear Dimensionality Reduction Using GPU Acceleration -- Taking the Confusion out of Multinomial Confusion Matrices and Imbalanced Classes -- Sharpshooting Most Beneficial Part of AUC for Detecting Malicious Logs -- A Drift Aware Hierarchical Test based Approach for Combating Spammers in Online Social Networks -- Hospital Readmission Prediction Using Semantic Relations Between Medical Codes -- HFM++: An Enhanced Holographic Factorization Machine for Recommendation -- Deep Learning for Bias Detection: From Inception to Deployment -- Exploring Fusion Strategies in Deep Learning Models for Multi-modal Classification -- Application Track -- Chameleon: A Python Workflow Toolkit for Feature Selection -- PostMatch: A Framework for Efficient Address Matching -- Detection of Classical Cipher Types with Feature-Learning Approach -- SOMPS-Net: Attention based Social Graph Framework for Early Detection of Fake Health News -- How to Read the News: A Study of How Sentiment Effects Financial Markets -- Investigation of Topic Modelling Methods for Understanding the Reports of the Mining Projects in Queensland -- A Semi-Automatic Data Extraction System for Heterogeneous Data Sources: A Case Study from Cotton Industry -- Nonnegative Matrix Factorization to Understand Spatio-Temporal Traffic Pattern Variations during COVID-19: A Case Study. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
