Autor Cui, Bin
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Título : 25th International Conference, DASFAA 2020, Jeju, South Korea, September 24–27, 2020, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nah, Yunmook, ; Cui, Bin, ; Lee, Sang-Won, ; Yu, Jeffrey Xu, ; Moon, Yang-Sae, ; Whang, Steven Euijong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXXIV, 809 p. 351 ilustraciones, 250 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-59410-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Ciencias sociales Aprendizaje automático Red de computadoras Gestión de base de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Redes de comunicación informática Índice Dewey: 6.312 Resumen: El conjunto de 4 volúmenes LNCS 12112-12114 constituye los artículos de la 25.a Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas que se llevará a cabo en línea en septiembre de 2020. Los 119 artículos completos presentados junto con 19 artículos breves más 15 artículos de demostración y 4 artículos industriales en Este volumen fue cuidadosamente revisado y seleccionado de un total de 487 presentaciones. El programa de la conferencia presenta las actividades de I+D más modernas en sistemas de bases de datos y sus aplicaciones. Proporciona un foro para presentaciones y debates técnicos entre investigadores, desarrolladores y usuarios de bases de datos del mundo académico, empresarial y de la industria. Nota de contenido: Advanced database and web applications.-Big data -- Data mining -- Machine learning for database -- Data warehouse and OLAP -- Information retrieval -- Data model and query language -- Query processing -- Optimization -- Recommendation systems -- Data quality and credibility -- Multimedia databases -- Temporal and spatial databases -- Data streams and time-series data -- Semantic web and knowledge management -- Graph data management -- Social network analytics -- Bio and health informatics -- Blockchain and parallel/distributed systems -- Security -- Privacy and Trust -- Databases for emerging hardware. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 25th International Conference, DASFAA 2020, Jeju, South Korea, September 24–27, 2020, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Nah, Yunmook, ; Cui, Bin, ; Lee, Sang-Won, ; Yu, Jeffrey Xu, ; Moon, Yang-Sae, ; Whang, Steven Euijong, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXXIV, 809 p. 351 ilustraciones, 250 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-59410-7
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Palabras clave: Procesamiento de datos Ciencias sociales Aprendizaje automático Red de computadoras Gestión de base de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Redes de comunicación informática Índice Dewey: 6.312 Resumen: El conjunto de 4 volúmenes LNCS 12112-12114 constituye los artículos de la 25.a Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas que se llevará a cabo en línea en septiembre de 2020. Los 119 artículos completos presentados junto con 19 artículos breves más 15 artículos de demostración y 4 artículos industriales en Este volumen fue cuidadosamente revisado y seleccionado de un total de 487 presentaciones. El programa de la conferencia presenta las actividades de I+D más modernas en sistemas de bases de datos y sus aplicaciones. Proporciona un foro para presentaciones y debates técnicos entre investigadores, desarrolladores y usuarios de bases de datos del mundo académico, empresarial y de la industria. Nota de contenido: Advanced database and web applications.-Big data -- Data mining -- Machine learning for database -- Data warehouse and OLAP -- Information retrieval -- Data model and query language -- Query processing -- Optimization -- Recommendation systems -- Data quality and credibility -- Multimedia databases -- Temporal and spatial databases -- Data streams and time-series data -- Semantic web and knowledge management -- Graph data management -- Social network analytics -- Bio and health informatics -- Blockchain and parallel/distributed systems -- Security -- Privacy and Trust -- Databases for emerging hardware. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 25th International Conference, DASFAA 2020, Jeju, South Korea, September 24–27, 2020, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nah, Yunmook, ; Cui, Bin, ; Lee, Sang-Won, ; Yu, Jeffrey Xu, ; Moon, Yang-Sae, ; Whang, Steven Euijong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXI, 769 p. 275 ilustraciones, 189 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-59416-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 6.312 Resumen: El conjunto de 4 volúmenes LNCS 12112-12114 constituye los artículos de la 25.a Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas que se llevará a cabo en línea en septiembre de 2020. Los 119 artículos completos presentados junto con 19 artículos breves más 15 artículos de demostración y 4 artículos industriales en Este volumen fue cuidadosamente revisado y seleccionado de un total de 487 presentaciones. El programa de la conferencia presenta las actividades de I+D más modernas en sistemas de bases de datos y sus aplicaciones. Proporciona un foro para presentaciones y debates técnicos entre investigadores, desarrolladores y usuarios de bases de datos del mundo académico, empresarial y de la industria. Nota de contenido: Advanced database and web applications.-Big data -- Data mining -- Machine learning for database -- Data warehouse and OLAP -- Information retrieval -- Data model and query language -- Query processing -- Optimization -- Recommendation systems -- Data quality and credibility -- Multimedia databases -- Temporal and spatial databases -- Data streams and time-series data -- Semantic web and knowledge management -- Graph data management -- Social network analytics -- Bio and health informatics -- Blockchain and parallel/distributed systems -- Security -- Privacy and Trust -- Databases for emerging hardware. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 25th International Conference, DASFAA 2020, Jeju, South Korea, September 24–27, 2020, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Nah, Yunmook, ; Cui, Bin, ; Lee, Sang-Won, ; Yu, Jeffrey Xu, ; Moon, Yang-Sae, ; Whang, Steven Euijong, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXI, 769 p. 275 ilustraciones, 189 ilustraciones en color.
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Palabras clave: Procesamiento de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 6.312 Resumen: El conjunto de 4 volúmenes LNCS 12112-12114 constituye los artículos de la 25.a Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas que se llevará a cabo en línea en septiembre de 2020. Los 119 artículos completos presentados junto con 19 artículos breves más 15 artículos de demostración y 4 artículos industriales en Este volumen fue cuidadosamente revisado y seleccionado de un total de 487 presentaciones. El programa de la conferencia presenta las actividades de I+D más modernas en sistemas de bases de datos y sus aplicaciones. Proporciona un foro para presentaciones y debates técnicos entre investigadores, desarrolladores y usuarios de bases de datos del mundo académico, empresarial y de la industria. Nota de contenido: Advanced database and web applications.-Big data -- Data mining -- Machine learning for database -- Data warehouse and OLAP -- Information retrieval -- Data model and query language -- Query processing -- Optimization -- Recommendation systems -- Data quality and credibility -- Multimedia databases -- Temporal and spatial databases -- Data streams and time-series data -- Semantic web and knowledge management -- Graph data management -- Social network analytics -- Bio and health informatics -- Blockchain and parallel/distributed systems -- Security -- Privacy and Trust -- Databases for emerging hardware. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 25th International Conference, DASFAA 2020, Jeju, South Korea, September 24–27, 2020, Proceedings, Part III Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nah, Yunmook, ; Cui, Bin, ; Lee, Sang-Won, ; Yu, Jeffrey Xu, ; Moon, Yang-Sae, ; Whang, Steven Euijong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXII, 805 p. 456 ilustraciones, 224 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-59419-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Ciencias sociales Protección de datos Gestión de base de datos Software de la aplicacion Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Seguridad de datos e información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 6.312 Resumen: El conjunto de 4 volúmenes LNCS 12112-12114 constituye los artículos de la 25.a Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas que se llevará a cabo en línea en septiembre de 2020. Los 119 artículos completos presentados junto con 19 artículos breves más 15 artículos de demostración y 4 artículos industriales en Este volumen fue cuidadosamente revisado y seleccionado de un total de 487 presentaciones. El programa de la conferencia presenta las actividades de I+D más modernas en sistemas de bases de datos y sus aplicaciones. Proporciona un foro para presentaciones y debates técnicos entre investigadores, desarrolladores y usuarios de bases de datos del mundo académico, empresarial y de la industria. Nota de contenido: Advanced database and web applications.-Big data -- Data mining -- Machine learning for database -- Data warehouse and OLAP -- Information retrieval -- Data model and query language -- Query processing -- Optimization -- Recommendation systems -- Data quality and credibility -- Multimedia databases -- Temporal and spatial databases -- Data streams and time-series data -- Semantic web and knowledge management -- Graph data management -- Social network analytics -- Bio and health informatics -- Blockchain and parallel/distributed systems -- Security -- Privacy and Trust -- Databases for emerging hardware. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 25th International Conference, DASFAA 2020, Jeju, South Korea, September 24–27, 2020, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Nah, Yunmook, ; Cui, Bin, ; Lee, Sang-Won, ; Yu, Jeffrey Xu, ; Moon, Yang-Sae, ; Whang, Steven Euijong, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXII, 805 p. 456 ilustraciones, 224 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-59419-0
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Palabras clave: Procesamiento de datos Ciencias sociales Protección de datos Gestión de base de datos Software de la aplicacion Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Seguridad de datos e información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 6.312 Resumen: El conjunto de 4 volúmenes LNCS 12112-12114 constituye los artículos de la 25.a Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas que se llevará a cabo en línea en septiembre de 2020. Los 119 artículos completos presentados junto con 19 artículos breves más 15 artículos de demostración y 4 artículos industriales en Este volumen fue cuidadosamente revisado y seleccionado de un total de 487 presentaciones. El programa de la conferencia presenta las actividades de I+D más modernas en sistemas de bases de datos y sus aplicaciones. Proporciona un foro para presentaciones y debates técnicos entre investigadores, desarrolladores y usuarios de bases de datos del mundo académico, empresarial y de la industria. Nota de contenido: Advanced database and web applications.-Big data -- Data mining -- Machine learning for database -- Data warehouse and OLAP -- Information retrieval -- Data model and query language -- Query processing -- Optimization -- Recommendation systems -- Data quality and credibility -- Multimedia databases -- Temporal and spatial databases -- Data streams and time-series data -- Semantic web and knowledge management -- Graph data management -- Social network analytics -- Bio and health informatics -- Blockchain and parallel/distributed systems -- Security -- Privacy and Trust -- Databases for emerging hardware. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Large-scale Graph Analysis: System, Algorithm and Optimization Tipo de documento: documento electrónico Autores: Shao, Yingxia, Autor ; Cui, Bin, Autor ; Chen, Lei, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 146 p. 78 ilustraciones, 30 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1539282-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Grandes datos Procesamiento de datos Teoría de grafos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Operaciones de TI Índice Dewey: 005.7 Datos en sistemas de computadoras Resumen: Este libro presenta a los lectores una metodología consciente de la carga de trabajo para la optimización de algoritmos de gráficos a gran escala en sistemas de computación de gráficos y propone varias técnicas de optimización que pueden permitir que estos sistemas manejen algoritmos de gráficos avanzados de manera eficiente. Más concretamente, propone un modelo de costos consciente de la carga de trabajo para guiar el desarrollo de algoritmos de alto rendimiento. Sobre la base del modelo de costos, el libro presenta posteriormente una optimización a nivel de sistema que da como resultado un motor de computación gráfica con reconocimiento de particiones, PAGE. Además, presenta tres algoritmos de gráficos avanzados, eficientes y escalables: los algoritmos de enumeración de subgrafos, detección de subgrafos cohesivos y extracción de gráficos. Este libro ofrece una valiosa guía de referencia para investigadores jóvenes, que cubre los últimos avances en análisis de gráficos a gran escala; y para investigadores senior, compartir soluciones de última generación basadas en algoritmos gráficos avanzados. Además, todos los lectores encontrarán una metodología que tiene en cuenta la carga de trabajo para diseñar algoritmos gráficos eficientes a gran escala. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Graph Computing Systems for Large-Scale Graph Analysis -- 3. Partition-Aware Graph Computing System -- 4. Efficient Parallel Subgraph Enumeration -- 5. Efficient Parallel Graph Extraction -- 6. Efficient Parallel Cohesive Subgraph Detection -- 7. Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Large-scale Graph Analysis: System, Algorithm and Optimization [documento electrónico] / Shao, Yingxia, Autor ; Cui, Bin, Autor ; Chen, Lei, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XIII, 146 p. 78 ilustraciones, 30 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1539282--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Grandes datos Procesamiento de datos Teoría de grafos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Operaciones de TI Índice Dewey: 005.7 Datos en sistemas de computadoras Resumen: Este libro presenta a los lectores una metodología consciente de la carga de trabajo para la optimización de algoritmos de gráficos a gran escala en sistemas de computación de gráficos y propone varias técnicas de optimización que pueden permitir que estos sistemas manejen algoritmos de gráficos avanzados de manera eficiente. Más concretamente, propone un modelo de costos consciente de la carga de trabajo para guiar el desarrollo de algoritmos de alto rendimiento. Sobre la base del modelo de costos, el libro presenta posteriormente una optimización a nivel de sistema que da como resultado un motor de computación gráfica con reconocimiento de particiones, PAGE. Además, presenta tres algoritmos de gráficos avanzados, eficientes y escalables: los algoritmos de enumeración de subgrafos, detección de subgrafos cohesivos y extracción de gráficos. Este libro ofrece una valiosa guía de referencia para investigadores jóvenes, que cubre los últimos avances en análisis de gráficos a gran escala; y para investigadores senior, compartir soluciones de última generación basadas en algoritmos gráficos avanzados. Además, todos los lectores encontrarán una metodología que tiene en cuenta la carga de trabajo para diseñar algoritmos gráficos eficientes a gran escala. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Graph Computing Systems for Large-Scale Graph Analysis -- 3. Partition-Aware Graph Computing System -- 4. Efficient Parallel Subgraph Enumeration -- 5. Efficient Parallel Graph Extraction -- 6. Efficient Parallel Cohesive Subgraph Detection -- 7. Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Third International Joint Conference, APWeb-WAIM 2019, Chengdu, China, August 1–3, 2019, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Shao, Jie, ; Yiu, Man Lung, ; Toyoda, Masashi, ; Zhang, Dongxiang, ; Wang, Wei (1972 July-), ; Cui, Bin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XX, 433 p. 133 ilustraciones, 102 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-26072-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Algoritmos Informática Matemáticas discretas Ciencias sociales Inteligencia artificial Almacenamiento y recuperación de información Matemáticas discretas en informática Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Ciencia de los datos Índice Dewey: 025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Resumen: Este conjunto de dos volúmenes, LNCS 11641 y 11642, constituye las actas minuciosamente arbitradas de la Tercera Conferencia Conjunta Internacional, APWeb-WAIM 2019, celebrada en Chengdu, China, en agosto de 2019. Los 42 artículos completos presentados junto con 17 artículos breves, y Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 6 artículos de demostración entre 180 presentaciones. Los artículos están organizados en torno a los siguientes temas: Big Data Analytics; Calidad de Datos e Información; Minería y Aplicación de Datos; Graficar Datos y Redes Sociales; Extracción y Recuperación de Información; Gráfico de conocimiento; Aprendizaje automático; Sistemas de recomendación; Almacenamiento, Indexación y Diseño de Bases de Datos Físicas; Bases de Datos Espaciales, Temporales y Multimedia; Análisis y Minería de Textos; y demostración. Nota de contenido: Big Data Analytics -- Data and Information Quality -- Data Mining and Application -- Graph Data and Social Networks -- Information Extraction and Retrieval -- Knowledge Graph -- Machine Learning -- Recommender Systems -- Storage, Indexing and Physical Database Design -- Spatial, Temporal and Multimedia Databases -- Text Analysis and Mining. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Third International Joint Conference, APWeb-WAIM 2019, Chengdu, China, August 1–3, 2019, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Shao, Jie, ; Yiu, Man Lung, ; Toyoda, Masashi, ; Zhang, Dongxiang, ; Wang, Wei (1972 July-), ; Cui, Bin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XX, 433 p. 133 ilustraciones, 102 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-26072-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Algoritmos Informática Matemáticas discretas Ciencias sociales Inteligencia artificial Almacenamiento y recuperación de información Matemáticas discretas en informática Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Ciencia de los datos Índice Dewey: 025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Resumen: Este conjunto de dos volúmenes, LNCS 11641 y 11642, constituye las actas minuciosamente arbitradas de la Tercera Conferencia Conjunta Internacional, APWeb-WAIM 2019, celebrada en Chengdu, China, en agosto de 2019. Los 42 artículos completos presentados junto con 17 artículos breves, y Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 6 artículos de demostración entre 180 presentaciones. Los artículos están organizados en torno a los siguientes temas: Big Data Analytics; Calidad de Datos e Información; Minería y Aplicación de Datos; Graficar Datos y Redes Sociales; Extracción y Recuperación de Información; Gráfico de conocimiento; Aprendizaje automático; Sistemas de recomendación; Almacenamiento, Indexación y Diseño de Bases de Datos Físicas; Bases de Datos Espaciales, Temporales y Multimedia; Análisis y Minería de Textos; y demostración. Nota de contenido: Big Data Analytics -- Data and Information Quality -- Data Mining and Application -- Graph Data and Social Networks -- Information Extraction and Retrieval -- Knowledge Graph -- Machine Learning -- Recommender Systems -- Storage, Indexing and Physical Database Design -- Spatial, Temporal and Multimedia Databases -- Text Analysis and Mining. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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