Deformable Registration Techniques for Thoracic CT Images / Abidi, Ali Imam  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Deformable Registration Techniques for Thoracic CT Images : An Insight into Medical Image Registration Tipo de documento: documento electrónico Autores: Abidi, Ali Imam, ; Singh, S.K, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VII, 135 p. 83 ilustraciones, 18 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-5837-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador  Sistemas de reconocimiento de patrones  Radiología  Bioinformática  Informática Médica  Gráficos de computadora  Reconocimiento de patrones automatizado  Biología Computacional y de Sistemas  Informática de la Salud Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro se centra en nuevos enfoques para el registro de imágenes de tomografía computarizada (TC) torácica y la determinación de modelos de movimiento respiratorio en una variedad de escenarios de pacientes. Analiza el uso de procesos de registro de imágenes para eliminar las inconsistencias entre las imágenes médicas adquiridas utilizando diferentes dispositivos. En el contexto de la investigación comparativa y el análisis médico, estos métodos son de inmenso valor en los procedimientos de registro de imágenes, no solo para imágenes de TC torácicas, sino para todo tipo de imágenes médicas en múltiples modalidades, y también para establecer un modelo de movimiento respiratorio medio. Combinados con técnicas avanzadas, los métodos propuestos tienen el potencial de hacer avanzar el campo de la visión por computadora y ayudar a mejorar los métodos existentes. El libro es un recurso valioso para aquellos en la comunidad científica involucrados en el modelado del movimiento respiratorio para una gran cantidad de personas. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Theoretical Background -- Chapter 3. A Moving Least Square Based Framework for Thoracic CT Image Registration -- Chapter 4. A Path Tracing and Deformity Estimation Methodology for Registration of Thoracic CT Image Sequences -- Chapter 5. Deformable Thoracic CT Images Sequence Registration using Strain Energy Minimization -- Chapter 6. Conclusion & Future Work. Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on novel approaches for thoracic computed tomography (CT) image registration and determination of respiratory motion models in a range of patient scenarios. It discusses the use of image registration processes to remove the inconsistencies between medical images acquired using different devices. In the context of comparative research and medical analysis, these methods are of immense value in image registration procedures, not just for thoracic CT images, but for all types of medical images in multiple modalities, and also in establishing a mean respiration motion model. Combined with advanced techniques, the methods proposed have the potential to advance the field of computer vision and help improve existing methods. The book is a valuable resource for those in the scientific community involved in modeling respiratory motion for a large number of people. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Deformable Registration Techniques for Thoracic CT Images : An Insight into Medical Image Registration [documento electrónico] / Abidi, Ali Imam, ; Singh, S.K,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - VII, 135 p. 83 ilustraciones, 18 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-10-5837-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador  Sistemas de reconocimiento de patrones  Radiología  Bioinformática  Informática Médica  Gráficos de computadora  Reconocimiento de patrones automatizado  Biología Computacional y de Sistemas  Informática de la Salud Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro se centra en nuevos enfoques para el registro de imágenes de tomografía computarizada (TC) torácica y la determinación de modelos de movimiento respiratorio en una variedad de escenarios de pacientes. Analiza el uso de procesos de registro de imágenes para eliminar las inconsistencias entre las imágenes médicas adquiridas utilizando diferentes dispositivos. En el contexto de la investigación comparativa y el análisis médico, estos métodos son de inmenso valor en los procedimientos de registro de imágenes, no solo para imágenes de TC torácicas, sino para todo tipo de imágenes médicas en múltiples modalidades, y también para establecer un modelo de movimiento respiratorio medio. Combinados con técnicas avanzadas, los métodos propuestos tienen el potencial de hacer avanzar el campo de la visión por computadora y ayudar a mejorar los métodos existentes. El libro es un recurso valioso para aquellos en la comunidad científica involucrados en el modelado del movimiento respiratorio para una gran cantidad de personas. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Theoretical Background -- Chapter 3. A Moving Least Square Based Framework for Thoracic CT Image Registration -- Chapter 4. A Path Tracing and Deformity Estimation Methodology for Registration of Thoracic CT Image Sequences -- Chapter 5. Deformable Thoracic CT Images Sequence Registration using Strain Energy Minimization -- Chapter 6. Conclusion & Future Work. Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on novel approaches for thoracic computed tomography (CT) image registration and determination of respiratory motion models in a range of patient scenarios. It discusses the use of image registration processes to remove the inconsistencies between medical images acquired using different devices. In the context of comparative research and medical analysis, these methods are of immense value in image registration procedures, not just for thoracic CT images, but for all types of medical images in multiple modalities, and also in establishing a mean respiration motion model. Combined with advanced techniques, the methods proposed have the potential to advance the field of computer vision and help improve existing methods. The book is a valuable resource for those in the scientific community involved in modeling respiratory motion for a large number of people. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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