Decision Making with Uncertainty in Stormwater Pollutant Processes / Wijesiri, Buddhi  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Decision Making with Uncertainty in Stormwater Pollutant Processes : A Perspective on Urban Stormwater Pollution Mitigation Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wijesiri, Buddhi, ; Liu, An, ; Egodawatta, Prasanna, ; McGree, James, ; Goonetilleke, Ashantha, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: VIII, 82 p. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1335075-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Contaminación  Agua  Hidrología  Ingeniería Geológica  Geoingeniería Clasificación: 363.73 Resumen: Este libro presenta nuevos hallazgos sobre la variabilidad intrínseca en los procesos de acumulación y eliminación de contaminantes mediante la identificación de las características de los mecanismos de proceso subyacentes, basados ​​en el comportamiento de partículas de varios tamaños. La correlación entre los procesos de acumulación y lavado se define claramente utilizando contaminantes de metales pesados ​​como caso de estudio. El resultado de este estudio es un enfoque desarrollado para evaluar cuantitativamente la incertidumbre del proceso, lo que permite incorporar matemáticamente las características de variabilidad en los procesos de acumulación y lavado en modelos de calidad de aguas pluviales. Además, el enfoque se puede utilizar para cuantificar la incertidumbre del proceso como un aspecto integral de las predicciones de la calidad de las aguas pluviales utilizando técnicas comunes de análisis de incertidumbre. La información producida utilizando herramientas de modelado mejoradas promoverá una toma de decisiones más informada y, por lo tanto, ayudará a mejorar la calidad de las aguas pluviales urbanas. Nota de contenido: Understanding uncertainty associated with stormwater quality modelling -- Pollutant build-up and wash-off processes variability -- Assessment of build-up and wash-off process uncertainty and its influence on stormwater quality modelling -- Case study – uncertainty assessment of heavy metals build-up and wash-off processes -- Practical implications and recommendations for future research. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents new findings on intrinsic variability in pollutant build-up and wash-off processes by identifying the characteristics of underlying process mechanisms, based on the behaviour of various-sized particles. The correlation between build-up and wash-off processes is clearly defined using heavy metal pollutants as a case study. The outcome of this study is an approach developed to quantitatively assess process uncertainty, which makes it possible to mathematically incorporate the characteristics of variability in build-up and wash-off processes into stormwater quality models. In addition, the approach can be used to quantify process uncertainty as an integral aspect of stormwater quality predictions using common uncertainty analysis techniques. The information produced using enhanced modelling tools will promote more informed decision-making, and thereby help to improve urban stormwater quality. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Decision Making with Uncertainty in Stormwater Pollutant Processes : A Perspective on Urban Stormwater Pollution Mitigation [documento electrónico] / Wijesiri, Buddhi, ; Liu, An, ; Egodawatta, Prasanna, ; McGree, James, ; Goonetilleke, Ashantha,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - VIII, 82 p. ISBN : 978-981-1335075-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Contaminación  Agua  Hidrología  Ingeniería Geológica  Geoingeniería Clasificación: 363.73 Resumen: Este libro presenta nuevos hallazgos sobre la variabilidad intrínseca en los procesos de acumulación y eliminación de contaminantes mediante la identificación de las características de los mecanismos de proceso subyacentes, basados ​​en el comportamiento de partículas de varios tamaños. La correlación entre los procesos de acumulación y lavado se define claramente utilizando contaminantes de metales pesados ​​como caso de estudio. El resultado de este estudio es un enfoque desarrollado para evaluar cuantitativamente la incertidumbre del proceso, lo que permite incorporar matemáticamente las características de variabilidad en los procesos de acumulación y lavado en modelos de calidad de aguas pluviales. Además, el enfoque se puede utilizar para cuantificar la incertidumbre del proceso como un aspecto integral de las predicciones de la calidad de las aguas pluviales utilizando técnicas comunes de análisis de incertidumbre. La información producida utilizando herramientas de modelado mejoradas promoverá una toma de decisiones más informada y, por lo tanto, ayudará a mejorar la calidad de las aguas pluviales urbanas. Nota de contenido: Understanding uncertainty associated with stormwater quality modelling -- Pollutant build-up and wash-off processes variability -- Assessment of build-up and wash-off process uncertainty and its influence on stormwater quality modelling -- Case study – uncertainty assessment of heavy metals build-up and wash-off processes -- Practical implications and recommendations for future research. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents new findings on intrinsic variability in pollutant build-up and wash-off processes by identifying the characteristics of underlying process mechanisms, based on the behaviour of various-sized particles. The correlation between build-up and wash-off processes is clearly defined using heavy metal pollutants as a case study. The outcome of this study is an approach developed to quantitatively assess process uncertainty, which makes it possible to mathematically incorporate the characteristics of variability in build-up and wash-off processes into stormwater quality models. In addition, the approach can be used to quantify process uncertainty as an integral aspect of stormwater quality predictions using common uncertainty analysis techniques. The information produced using enhanced modelling tools will promote more informed decision-making, and thereby help to improve urban stormwater quality. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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