Data Analytics / Runkler, Thomas A.  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Data Analytics : Models and Algorithms for Intelligent Data Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Runkler, Thomas A., Mención de edición: 3 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 161 p. 72 ilustraciones Textbook for German language market. ISBN/ISSN/DL: 978-3-658-29779-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Estructuras de datos (Informática)  Teoría de la información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Estructuras de datos y teoría de la información Clasificación: 006.312 Resumen: Este libro es una introducción completa a los métodos y algoritmos del análisis de datos moderno. Proporciona una base matemática sólida, analiza las ventajas y desventajas de diferentes enfoques y permite al lector diseñar e implementar soluciones de análisis de datos para aplicaciones del mundo real. Este libro se ha utilizado durante más de diez años en el curso de Minería de Datos de la Universidad Técnica de Munich. Gran parte del contenido se basa en los resultados de proyectos de investigación y desarrollo industrial de Siemens. Contenido • Análisis de datos • Datos y relaciones • Preprocesamiento de datos • Visualización de datos • Correlación • Regresión • Previsión • Clasificación • Agrupación Grupos objetivo Estudiantes de informática, matemáticas e ingeniería Profesionales del análisis de datos El autor Thomas A. Runkler es investigador científico principal en Siemens Corporate Technology y profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad Técnica de Munich. Nota de contenido: Introduction -- Data and Relations -- Data Preprocessing -- Data Visualization -- Correlation -- Regression -- Forecasting -- Classification -- Clustering. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is a comprehensive introduction to the methods and algorithms of modern data analytics. It provides a sound mathematical basis, discusses advantages and drawbacks of different approaches, and enables the reader to design and implement data analytics solutions for real-world applications. This book has been used for more than ten years in the Data Mining course at the Technical University of Munich. Much of the content is based on the results of industrial research and development projects at Siemens. Content • Data Analytics • Data and Relations • Data Preprocessing • Data Visualization • Correlation • Regression • Forecasting • Classification • Clustering Target Groups Students of computer science, mathematics and engineering Data analytics practitioners The Author Thomas A. Runkler is Principal Research Scientist atSiemens Corporate Technology and Professor for Computer Science at the Technical University of Munich. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Analytics : Models and Algorithms for Intelligent Data Analysis [documento electrónico] / Runkler, Thomas A.,  . -  3 ed.  . - Berlin [Alemania] : Springer, 2020 . - XII, 161 p. 72 ilustraciones Textbook for German language market. ISBN : 978-3-658-29779-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Estructuras de datos (Informática)  Teoría de la información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Estructuras de datos y teoría de la información Clasificación: 006.312 Resumen: Este libro es una introducción completa a los métodos y algoritmos del análisis de datos moderno. Proporciona una base matemática sólida, analiza las ventajas y desventajas de diferentes enfoques y permite al lector diseñar e implementar soluciones de análisis de datos para aplicaciones del mundo real. Este libro se ha utilizado durante más de diez años en el curso de Minería de Datos de la Universidad Técnica de Munich. Gran parte del contenido se basa en los resultados de proyectos de investigación y desarrollo industrial de Siemens. Contenido • Análisis de datos • Datos y relaciones • Preprocesamiento de datos • Visualización de datos • Correlación • Regresión • Previsión • Clasificación • Agrupación Grupos objetivo Estudiantes de informática, matemáticas e ingeniería Profesionales del análisis de datos El autor Thomas A. Runkler es investigador científico principal en Siemens Corporate Technology y profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad Técnica de Munich. Nota de contenido: Introduction -- Data and Relations -- Data Preprocessing -- Data Visualization -- Correlation -- Regression -- Forecasting -- Classification -- Clustering. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is a comprehensive introduction to the methods and algorithms of modern data analytics. It provides a sound mathematical basis, discusses advantages and drawbacks of different approaches, and enables the reader to design and implement data analytics solutions for real-world applications. This book has been used for more than ten years in the Data Mining course at the Technical University of Munich. Much of the content is based on the results of industrial research and development projects at Siemens. Content • Data Analytics • Data and Relations • Data Preprocessing • Data Visualization • Correlation • Regression • Forecasting • Classification • Clustering Target Groups Students of computer science, mathematics and engineering Data analytics practitioners The Author Thomas A. Runkler is Principal Research Scientist atSiemens Corporate Technology and Professor for Computer Science at the Technical University of Munich. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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