Autor Kalinichenko, Leonid
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (2)
Hacer una sugerencia Refinar búsquedaData Analytics and Management in Data Intensive Domains / Kalinichenko, Leonid ; Kuznetsov, Sergei O. ; Manolopoulos, Yannis
Título : Data Analytics and Management in Data Intensive Domains : XVIII International Conference, DAMDID/RCDL 2016, Ershovo, Moscow, Russia, October 11 -14, 2016, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kalinichenko, Leonid, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Manolopoulos, Yannis, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XII, 281 p. 64 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-57135-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Ingeniería de software Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 28.ª Conferencia internacional sobre análisis y gestión de datos en dominios intensivos en datos, DAMDID/RCDL 2016, celebrada en Ershovo, Moscú, Rusia, en octubre de 2016. Los 16 artículos completos revisados presentados junto con una charla invitada y dos artículos principales fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 57 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre modelado semántico en dominios intensivos en datos; gestión del conocimiento y el aprendizaje; minería de texto; infraestructuras de datos en astrofísica; análisis de datos; infraestructuras de investigación; documento de posición. Nota de contenido: Semantic modeling in data intensive domains -- Knowledge and learning management -- Text mining -- Data infrastructures in astrophysics -- Data analysis -- Research infrastructures -- Position paper. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Data Analytics and Management in Data Intensive Domains : XVIII International Conference, DAMDID/RCDL 2016, Ershovo, Moscow, Russia, October 11 -14, 2016, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Kalinichenko, Leonid, ; Kuznetsov, Sergei O., ; Manolopoulos, Yannis, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XII, 281 p. 64 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-57135-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Ingeniería de software Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 28.ª Conferencia internacional sobre análisis y gestión de datos en dominios intensivos en datos, DAMDID/RCDL 2016, celebrada en Ershovo, Moscú, Rusia, en octubre de 2016. Los 16 artículos completos revisados presentados junto con una charla invitada y dos artículos principales fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 57 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre modelado semántico en dominios intensivos en datos; gestión del conocimiento y el aprendizaje; minería de texto; infraestructuras de datos en astrofísica; análisis de datos; infraestructuras de investigación; documento de posición. Nota de contenido: Semantic modeling in data intensive domains -- Knowledge and learning management -- Text mining -- Data infrastructures in astrophysics -- Data analysis -- Research infrastructures -- Position paper. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : XIX International Conference, DAMDID/RCDL 2017, Moscow, Russia, October 10–13, 2017, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kalinichenko, Leonid, ; Manolopoulos, Yannis, ; Malkov, Oleg, ; Skvortsov, Nikolay, ; Stupnikov, Sergey, ; Sukhomlin, Vladimir, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XV, 281 p. 82 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-96553-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Gestión de base de datos Teoría de las máquinas Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Lenguajes formales y teoría de los autómatas Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 19.ª Conferencia internacional sobre análisis y gestión de datos en dominios de uso intensivo de datos, DAMDID/RCDL 2017, celebrada en Moscú (Rusia) en octubre de 2017. Los 16 artículos completos revisados presentados junto con tres artículos invitados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 75 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: análisis de datos; secuenciación genómica de próxima generación: desafíos y soluciones; nuevos enfoques para analizar y clasificar diversas entidades y eventos astronómicos; población de ontologías en dominios de uso intensivo de datos; cuestiones de integración de datos heterogéneos; curación de datos y soporte de procedencia de datos; y generación de resúmenes temporales. Nota de contenido: Data Analytics -- Next Generation Genomic Sequencing: Challenges and Solutions -- Novel Approaches to Analyzing and Classifying of Various Astronomical Entities and Events -- Ontology Population in Data Intensive Domains -- Heterogeneous Data Integration Issues -- Data Curation and Data Provenance Support -- Temporal Summaries Generation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i XIX International Conference, DAMDID/RCDL 2017, Moscow, Russia, October 10–13, 2017, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Kalinichenko, Leonid, ; Manolopoulos, Yannis, ; Malkov, Oleg, ; Skvortsov, Nikolay, ; Stupnikov, Sergey, ; Sukhomlin, Vladimir, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XV, 281 p. 82 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-96553-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Gestión de base de datos Teoría de las máquinas Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Lenguajes formales y teoría de los autómatas Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 19.ª Conferencia internacional sobre análisis y gestión de datos en dominios de uso intensivo de datos, DAMDID/RCDL 2017, celebrada en Moscú (Rusia) en octubre de 2017. Los 16 artículos completos revisados presentados junto con tres artículos invitados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 75 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: análisis de datos; secuenciación genómica de próxima generación: desafíos y soluciones; nuevos enfoques para analizar y clasificar diversas entidades y eventos astronómicos; población de ontologías en dominios de uso intensivo de datos; cuestiones de integración de datos heterogéneos; curación de datos y soporte de procedencia de datos; y generación de resúmenes temporales. Nota de contenido: Data Analytics -- Next Generation Genomic Sequencing: Challenges and Solutions -- Novel Approaches to Analyzing and Classifying of Various Astronomical Entities and Events -- Ontology Population in Data Intensive Domains -- Heterogeneous Data Integration Issues -- Data Curation and Data Provenance Support -- Temporal Summaries Generation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
