Información del autor
Autor Qian, Yi |
Documentos disponibles escritos por este autor (3)
Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda
TÃtulo : Data Privacy Games Tipo de documento: documento electrónico Autores: Xu, Lei, ; Jiang, Chunxiao, ; Qian, Yi, ; Ren, Yong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 181 p. 52 ilustraciones, 46 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-77965-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Comercio electrónico Estructuras de datos y teorÃa de la información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Operaciones de TI comercio electrónico y negocios electrónicos Clasificación: 005.73 Resumen: Con la creciente popularidad de los "grandes datos", el valor potencial de los datos personales ha atraÃdo cada vez más atención. Las aplicaciones basadas en datos personales pueden generar enormes beneficios sociales y económicos. Mientras tanto, suponen graves amenazas a la privacidad individual. La extensa recopilación, análisis y transacción de datos personales dificulta que un individuo mantenga segura su privacidad. La gente ahora muestra más preocupación que nunca por la privacidad. Cómo lograr un equilibrio entre la explotación de la información personal y la protección de la privacidad individual se ha convertido en una cuestión urgente. En este libro, los autores utilizan metodologÃas de la economÃa, especialmente la teorÃa de juegos, para investigar soluciones al problema del equilibrio. Investigan las estrategias de las partes interesadas involucradas en el uso de datos personales e intentan encontrar el equilibrio. El libro propone una metodologÃa basada en roles de usuario para investigar los problemas de privacidad en la minerÃa de datos, identificando cuatro tipos diferentes de usuarios, es decir, cuatro roles de usuario, involucrados en aplicaciones de minerÃa de datos. Para cada rol de usuario, los autores analizan sus preocupaciones sobre la privacidad y las estrategias que puede adoptar para resolver los problemas de privacidad. El libro también propone un modelo de juego simple para analizar las interacciones entre el proveedor de datos, el recolector de datos y el minero de datos. Al resolver los equilibrios del juego propuesto, los lectores pueden obtener orientación útil sobre cómo abordar el equilibrio entre privacidad y utilidad de los datos. Además, para elaborar el análisis de las estrategias de los recolectores de datos, los autores proponen un modelo de contrato y un modelo de bandido con múltiples brazos, respectivamente. Los autores analizan cómo los propietarios de los datos (por ejemplo, un individuo o un minero de datos) abordan el equilibrio entre privacidad y utilidad en la minerÃa de datos. EspecÃficamente, estudian las estrategias de los usuarios en el sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo y el sistema de clasificación distribuida. Construyeron modelos de juegos para formular las interacciones entre los propietarios de datos y propusieron algoritmos de aprendizaje para encontrar los equilibrios. Nota de contenido: 1 The Conflict between Big Data and Individual Privacy -- 2 Privacy-Preserving Data Collecting: A Simple Game Theoretic Approach -- 3 Contract-based Private Data Collecting -- 4 Dynamic Privacy Pricing -- 5 User Participation Game in Collaborative Filtering -- 6 Privacy-Accuracy Trade-off in Distributed Data Mining -- 7 Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : With the growing popularity of "big data", the potential value of personal data has attracted more and more attention. Applications built on personal data can create tremendous social and economic benefits. Meanwhile, they bring serious threats to individual privacy. The extensive collection, analysis and transaction of personal data make it difficult for an individual to keep the privacy safe. People now show more concerns about privacy than ever before. How to make a balance between the exploitation of personal information and the protection of individual privacy has become an urgent issue. In this book, the authors use methodologies from economics, especially game theory, to investigate solutions to the balance issue. They investigate the strategies of stakeholders involved in the use of personal data, and try to find the equilibrium. The book proposes a user-role based methodology to investigate the privacy issues in data mining, identifying four different types of users, i.e. four user roles, involved in data mining applications. For each user role, the authors discuss its privacy concerns and the strategies that it can adopt to solve the privacy problems. The book also proposes a simple game model to analyze the interactions among data provider, data collector and data miner. By solving the equilibria of the proposed game, readers can get useful guidance on how to deal with the trade-off between privacy and data utility. Moreover, to elaborate the analysis on data collector's strategies, the authors propose a contract model and a multi-armed bandit model respectively. The authors discuss how the owners of data (e.g. an individual or a data miner) deal with the trade-off between privacy and utility in data mining. Specifically, they study users' strategies in collaborative filtering based recommendation system and distributed classification system. They built game models to formulate the interactions among data owners, and propose learning algorithms to find the equilibria. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Privacy Games [documento electrónico] / Xu, Lei, ; Jiang, Chunxiao, ; Qian, Yi, ; Ren, Yong, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 181 p. 52 ilustraciones, 46 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-77965-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Comercio electrónico Estructuras de datos y teorÃa de la información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Operaciones de TI comercio electrónico y negocios electrónicos Clasificación: 005.73 Resumen: Con la creciente popularidad de los "grandes datos", el valor potencial de los datos personales ha atraÃdo cada vez más atención. Las aplicaciones basadas en datos personales pueden generar enormes beneficios sociales y económicos. Mientras tanto, suponen graves amenazas a la privacidad individual. La extensa recopilación, análisis y transacción de datos personales dificulta que un individuo mantenga segura su privacidad. La gente ahora muestra más preocupación que nunca por la privacidad. Cómo lograr un equilibrio entre la explotación de la información personal y la protección de la privacidad individual se ha convertido en una cuestión urgente. En este libro, los autores utilizan metodologÃas de la economÃa, especialmente la teorÃa de juegos, para investigar soluciones al problema del equilibrio. Investigan las estrategias de las partes interesadas involucradas en el uso de datos personales e intentan encontrar el equilibrio. El libro propone una metodologÃa basada en roles de usuario para investigar los problemas de privacidad en la minerÃa de datos, identificando cuatro tipos diferentes de usuarios, es decir, cuatro roles de usuario, involucrados en aplicaciones de minerÃa de datos. Para cada rol de usuario, los autores analizan sus preocupaciones sobre la privacidad y las estrategias que puede adoptar para resolver los problemas de privacidad. El libro también propone un modelo de juego simple para analizar las interacciones entre el proveedor de datos, el recolector de datos y el minero de datos. Al resolver los equilibrios del juego propuesto, los lectores pueden obtener orientación útil sobre cómo abordar el equilibrio entre privacidad y utilidad de los datos. Además, para elaborar el análisis de las estrategias de los recolectores de datos, los autores proponen un modelo de contrato y un modelo de bandido con múltiples brazos, respectivamente. Los autores analizan cómo los propietarios de los datos (por ejemplo, un individuo o un minero de datos) abordan el equilibrio entre privacidad y utilidad en la minerÃa de datos. EspecÃficamente, estudian las estrategias de los usuarios en el sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo y el sistema de clasificación distribuida. Construyeron modelos de juegos para formular las interacciones entre los propietarios de datos y propusieron algoritmos de aprendizaje para encontrar los equilibrios. Nota de contenido: 1 The Conflict between Big Data and Individual Privacy -- 2 Privacy-Preserving Data Collecting: A Simple Game Theoretic Approach -- 3 Contract-based Private Data Collecting -- 4 Dynamic Privacy Pricing -- 5 User Participation Game in Collaborative Filtering -- 6 Privacy-Accuracy Trade-off in Distributed Data Mining -- 7 Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : With the growing popularity of "big data", the potential value of personal data has attracted more and more attention. Applications built on personal data can create tremendous social and economic benefits. Meanwhile, they bring serious threats to individual privacy. The extensive collection, analysis and transaction of personal data make it difficult for an individual to keep the privacy safe. People now show more concerns about privacy than ever before. How to make a balance between the exploitation of personal information and the protection of individual privacy has become an urgent issue. In this book, the authors use methodologies from economics, especially game theory, to investigate solutions to the balance issue. They investigate the strategies of stakeholders involved in the use of personal data, and try to find the equilibrium. The book proposes a user-role based methodology to investigate the privacy issues in data mining, identifying four different types of users, i.e. four user roles, involved in data mining applications. For each user role, the authors discuss its privacy concerns and the strategies that it can adopt to solve the privacy problems. The book also proposes a simple game model to analyze the interactions among data provider, data collector and data miner. By solving the equilibria of the proposed game, readers can get useful guidance on how to deal with the trade-off between privacy and data utility. Moreover, to elaborate the analysis on data collector's strategies, the authors propose a contract model and a multi-armed bandit model respectively. The authors discuss how the owners of data (e.g. an individual or a data miner) deal with the trade-off between privacy and utility in data mining. Specifically, they study users' strategies in collaborative filtering based recommendation system and distributed classification system. They built game models to formulate the interactions among data owners, and propose learning algorithms to find the equilibria. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Developing Networks using Artificial Intelligence Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yao, Haipeng, ; Jiang, Chunxiao, ; Qian, Yi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 248 p. 116 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-15028-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de comunicación inalámbrica. Sistemas de comunicación móviles. Inteligencia artificial Red de computadoras Comunicación inalámbrica y móvil Redes de comunicación informática Clasificación: 621.384 Resumen: Este libro analiza principalmente los problemas más importantes en las redes futuras asistidas por inteligencia artificial, como la aplicación de diferentes enfoques de ML para investigar soluciones para monitorear, controlar y optimizar las redes de manera inteligente. Los autores se centran en cuatro escenarios de aplicación exitosa del aprendizaje automático en el espacio de la red. También analiza el principal desafÃo del conocimiento inteligente del tráfico de red e introduce varios algoritmos de conocimiento del tráfico basados ​​en el aprendizaje automático, como la clasificación del tráfico, la identificación de anomalÃas del tráfico y la predicción del tráfico. En este libro, los autores presentan algunos enfoques de ML, como el aprendizaje por refuerzo, para abordar el problema de control de la red. Los trabajos tradicionales en el plano de control se basan en gran medida en un proceso manual para configurar el reenvÃo, que no se puede emplear en las condiciones actuales de la red. Para abordar este problema, se introducen varios enfoques de inteligencia artificial para estrategias de control de autoaprendizaje. Además, los problemas de gestión de recursos son omnipresentes en el campo de las redes, como la programación de trabajos, la adaptación de la tasa de bits en la transmisión de vÃdeo y la colocación de máquinas virtuales en la computación en la nube. En comparación con el enfoque tradicional con caja, los autores presentan algunos métodos de aprendizaje automático para resolver los complejos problemas de asignación de recursos de la red. Finalmente, en este libro se introduce la función de comprensión semántica en la red para comprender la intención comercial de alto nivel. Con el desarrollo de redes definidas por software (SDN), virtualización de funciones de red (NFV) y sistemas inalámbricos de quinta generación (5G), la red global está experimentando una profunda reestructuración y transformación. Sin embargo, con la mejora de la flexibilidad y escalabilidad de las redes, asà como la complejidad cada vez mayor de las redes, el monitoreo efectivo, el control general y la optimización de la red son extremadamente difÃciles. Recientemente, agregar inteligencia al plano de control a través de AI y ML se ha convertido en una tendencia y una dirección en el desarrollo de redes. La audiencia esperada de este libro incluye profesores, investigadores, cientÃficos, profesionales, ingenieros, gerentes industriales e investigadores gubernamentales que trabajan en los campos de las redes inteligentes. . Los estudiantes de nivel avanzado que estudian informática e ingenierÃa eléctrica también encontrarán este libro útil como libro de texto de secundaria. . Nota de contenido: Preface vii -- Acknowledgements ix -- Table of Contents xi -- Chapter 1 Introduction 1 -- Chapter 2 Intelligence-Driven Networking Architecture 13 -- Chapter 3 Intelligent Network Awareness 31 -- Chapter 4 Intelligent Network Control 79 -- Chapter 5 Intelligent Network Resource Management 151 -- Chapter 6 Intention Based Networking Management 191 -- Chapter 7 Conclusions and Future Challenges 237 -- Index 241. Tipo de medio : Computadora Summary : This book mainly discusses the most important issues in artificial intelligence-aided future networks, such as applying different ML approaches to investigate solutions to intelligently monitor, control and optimize networking. The authors focus on four scenarios of successfully applying machine learning in network space. It also discusses the main challenge of network traffic intelligent awareness and introduces several machine learning-based traffic awareness algorithms, such as traffic classification, anomaly traffic identification and traffic prediction. The authors introduce some ML approaches like reinforcement learning to deal with network control problem in this book. Traditional works on the control plane largely rely on a manual process in configuring forwarding, which cannot be employed for today's network conditions. To address this issue, several artificial intelligence approaches for self-learning control strategies are introduced. In addition, resource management problems are ubiquitous in the networking field, such as job scheduling, bitrate adaptation in video streaming and virtual machine placement in cloud computing. Compared with the traditional with-box approach, the authors present some ML methods to solve the complexity network resource allocation problems. Finally, semantic comprehension function is introduced to the network to understand the high-level business intent in this book. With Software-Defined Networking (SDN), Network Function Virtualization (NFV), 5th Generation Wireless Systems (5G) development, the global network is undergoing profound restructuring and transformation. However, with the improvement of the flexibility and scalability of the networks, as well as the ever-increasing complexity of networks, makes effective monitoring, overall control, and optimization of the network extremely difficult. Recently, adding intelligence to the control plane through AI&ML become a trend and a direction of network development This book's expected audience includes professors, researchers, scientists, practitioners, engineers, industry managers, and government research workers, who work in the fields of intelligent network. Advanced-level students studying computer science and electrical engineering will also find this book useful as a secondary textbook. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Developing Networks using Artificial Intelligence [documento electrónico] / Yao, Haipeng, ; Jiang, Chunxiao, ; Qian, Yi, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 248 p. 116 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-15028-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Sistemas de comunicación inalámbrica. Sistemas de comunicación móviles. Inteligencia artificial Red de computadoras Comunicación inalámbrica y móvil Redes de comunicación informática Clasificación: 621.384 Resumen: Este libro analiza principalmente los problemas más importantes en las redes futuras asistidas por inteligencia artificial, como la aplicación de diferentes enfoques de ML para investigar soluciones para monitorear, controlar y optimizar las redes de manera inteligente. Los autores se centran en cuatro escenarios de aplicación exitosa del aprendizaje automático en el espacio de la red. También analiza el principal desafÃo del conocimiento inteligente del tráfico de red e introduce varios algoritmos de conocimiento del tráfico basados ​​en el aprendizaje automático, como la clasificación del tráfico, la identificación de anomalÃas del tráfico y la predicción del tráfico. En este libro, los autores presentan algunos enfoques de ML, como el aprendizaje por refuerzo, para abordar el problema de control de la red. Los trabajos tradicionales en el plano de control se basan en gran medida en un proceso manual para configurar el reenvÃo, que no se puede emplear en las condiciones actuales de la red. Para abordar este problema, se introducen varios enfoques de inteligencia artificial para estrategias de control de autoaprendizaje. Además, los problemas de gestión de recursos son omnipresentes en el campo de las redes, como la programación de trabajos, la adaptación de la tasa de bits en la transmisión de vÃdeo y la colocación de máquinas virtuales en la computación en la nube. En comparación con el enfoque tradicional con caja, los autores presentan algunos métodos de aprendizaje automático para resolver los complejos problemas de asignación de recursos de la red. Finalmente, en este libro se introduce la función de comprensión semántica en la red para comprender la intención comercial de alto nivel. Con el desarrollo de redes definidas por software (SDN), virtualización de funciones de red (NFV) y sistemas inalámbricos de quinta generación (5G), la red global está experimentando una profunda reestructuración y transformación. Sin embargo, con la mejora de la flexibilidad y escalabilidad de las redes, asà como la complejidad cada vez mayor de las redes, el monitoreo efectivo, el control general y la optimización de la red son extremadamente difÃciles. Recientemente, agregar inteligencia al plano de control a través de AI y ML se ha convertido en una tendencia y una dirección en el desarrollo de redes. La audiencia esperada de este libro incluye profesores, investigadores, cientÃficos, profesionales, ingenieros, gerentes industriales e investigadores gubernamentales que trabajan en los campos de las redes inteligentes. . Los estudiantes de nivel avanzado que estudian informática e ingenierÃa eléctrica también encontrarán este libro útil como libro de texto de secundaria. . Nota de contenido: Preface vii -- Acknowledgements ix -- Table of Contents xi -- Chapter 1 Introduction 1 -- Chapter 2 Intelligence-Driven Networking Architecture 13 -- Chapter 3 Intelligent Network Awareness 31 -- Chapter 4 Intelligent Network Control 79 -- Chapter 5 Intelligent Network Resource Management 151 -- Chapter 6 Intention Based Networking Management 191 -- Chapter 7 Conclusions and Future Challenges 237 -- Index 241. Tipo de medio : Computadora Summary : This book mainly discusses the most important issues in artificial intelligence-aided future networks, such as applying different ML approaches to investigate solutions to intelligently monitor, control and optimize networking. The authors focus on four scenarios of successfully applying machine learning in network space. It also discusses the main challenge of network traffic intelligent awareness and introduces several machine learning-based traffic awareness algorithms, such as traffic classification, anomaly traffic identification and traffic prediction. The authors introduce some ML approaches like reinforcement learning to deal with network control problem in this book. Traditional works on the control plane largely rely on a manual process in configuring forwarding, which cannot be employed for today's network conditions. To address this issue, several artificial intelligence approaches for self-learning control strategies are introduced. In addition, resource management problems are ubiquitous in the networking field, such as job scheduling, bitrate adaptation in video streaming and virtual machine placement in cloud computing. Compared with the traditional with-box approach, the authors present some ML methods to solve the complexity network resource allocation problems. Finally, semantic comprehension function is introduced to the network to understand the high-level business intent in this book. With Software-Defined Networking (SDN), Network Function Virtualization (NFV), 5th Generation Wireless Systems (5G) development, the global network is undergoing profound restructuring and transformation. However, with the improvement of the flexibility and scalability of the networks, as well as the ever-increasing complexity of networks, makes effective monitoring, overall control, and optimization of the network extremely difficult. Recently, adding intelligence to the control plane through AI&ML become a trend and a direction of network development This book's expected audience includes professors, researchers, scientists, practitioners, engineers, industry managers, and government research workers, who work in the fields of intelligent network. Advanced-level students studying computer science and electrical engineering will also find this book useful as a secondary textbook. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Terrestrial-Satellite Communication Networks : Transceivers Design and Resource Allocation Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kuang, Linling, ; Jiang, Chunxiao, ; Qian, Yi, ; Lu, Jianhua, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 151 p. 72 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-61768-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación Red de computadoras IngenierÃa en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro aborda los principales problemas de las redes de comunicaciones terrestres por satélite y presenta las soluciones. Si bien las redes terrestres pueden lograr un servicio de datos de alta velocidad a bajo costo, el acceso por satélite es una forma de complementar las redes terrestres para garantizar una cobertura geográfica ubicua del 100%. La coexistencia y cooperación entre redes terrestres y satelitales tienen un gran potencial en las futuras redes de comunicación, y las redes de acceso radio satelital ya han sido consideradas en las redes de quinta generación (5G) para ser soportadas en la fase 2. Por lo tanto, es importante estudiar las arquitecturas de las redes terrenales-satélites, asà como las posibles técnicas y desafÃos. Los autores presentan la técnica de formación de haces en sistemas de comunicación por satélite, que es un método de transmisión eficiente para acceso múltiple, y discuten los principales desafÃos, asà como las posibles aplicaciones. Los autores presentan posibles métodos para la recepción con cancelación de interferencias en redes de comunicaciones terrestres por satélite al reutilizar la banda de frecuencia entre las dos redes. Debido a la limitación de los recursos de espectro, la compartición del espectro se convertirá en una de las cuestiones importantes en las redes de comunicaciones terrenales por satélite. También se discuten los problemas de coexistencia espectral entre sistemas GEO y terrestres y entre sistemas GEO y NEGO. Finalmente, teniendo en cuenta ambos sistemas, el problema de asignación de recursos será más complejo debido al acoplamiento entre los recursos y la interferencia. Con base en esto, los autores proponen varios esquemas de asignación de recursos en diferentes escenarios de redes de comunicación terrestre-satélite, que pueden optimizar el rendimiento de la capacidad del sistema. La audiencia esperada para este libro incluye (pero no se limita a) estudiantes de posgrado, profesores, investigadores, cientÃficos, profesionales, ingenieros, gerentes industriales e investigadores gubernamentales que trabajan en el campo de las redes y comunicaciones por satélite. La audiencia esperada de este libro incluye (pero no se limita a) estudiantes de posgrado, profesores, investigadores, cientÃficos, profesionales, ingenieros, gerentes industriales e investigadores gubernamentales que trabajan en el campo de las redes y comunicaciones por satélite. Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Beamforming Transmission -- 3 Interference Cancelation Reception -- 4 Spectrum Sharing -- 5 Spectrum Sensing -- 6 Multiple Access Resource Allocation -- 7 Conclusions and Future Challenges. Tipo de medio : Computadora Summary : This book targets major issues in terrestrial-satellite communication networks and presents the solutions. While the terrestrial networks can achieve high-speed data service at low cost, satellite based access is one way to complement terrestrial based networks to ensure ubiquitous, 100% geographic coverage. The coexistence and cooperation between terrestrial and satellite networks are of great potential in future communication networks, and satellite radio access networks has already been considered in the fifth-generation (5G) networks to be supported for phase 2. Therefore, it is important to study the architectures of terrestrial-satellite networks, as well as the possible techniques and challenges. The authors introduce the technique of beamforming in satellite communication systems, which is an efficient transmitting method for multiple access, and they discuss the main challenges as well as prospective applications. The authors introduce possible methods for interferencecancelation reception in terrestrial-satellite communication networks when reusing the frequency band between the two networks. Due to the limitation of spectrum resources, spectrum sharing will become one of the important issues in terrestrial-satellite communication networks. The problems of spectrum coexistence between GEO and Terrestrial Systems and between GEO and NEGO systems are also discussed. Finally, taking both the two system into consideration, the resource allocation problem will be more complex due to the coupling between resources and the interference. Based on this, the authors propose several resource allocation schemes in different scenarios of terrestrial-satellite communication networks, which can optimize the capacity performance of the system. The expected audience for this book includes (but not limited to) graduate students, professors, researchers, scientists, practitioners, engineers, industry managers, and government researchers working in the fieldof satellite communications and networks. The expected audience for this book includes (but not limited to) graduate students, professors, researchers, scientists, practitioners, engineers, industry managers, and government researchers working in the field of satellite communications and networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Terrestrial-Satellite Communication Networks : Transceivers Design and Resource Allocation [documento electrónico] / Kuang, Linling, ; Jiang, Chunxiao, ; Qian, Yi, ; Lu, Jianhua, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 151 p. 72 ilustraciones, 51 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-61768-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Telecomunicación Red de computadoras IngenierÃa en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro aborda los principales problemas de las redes de comunicaciones terrestres por satélite y presenta las soluciones. Si bien las redes terrestres pueden lograr un servicio de datos de alta velocidad a bajo costo, el acceso por satélite es una forma de complementar las redes terrestres para garantizar una cobertura geográfica ubicua del 100%. La coexistencia y cooperación entre redes terrestres y satelitales tienen un gran potencial en las futuras redes de comunicación, y las redes de acceso radio satelital ya han sido consideradas en las redes de quinta generación (5G) para ser soportadas en la fase 2. Por lo tanto, es importante estudiar las arquitecturas de las redes terrenales-satélites, asà como las posibles técnicas y desafÃos. Los autores presentan la técnica de formación de haces en sistemas de comunicación por satélite, que es un método de transmisión eficiente para acceso múltiple, y discuten los principales desafÃos, asà como las posibles aplicaciones. Los autores presentan posibles métodos para la recepción con cancelación de interferencias en redes de comunicaciones terrestres por satélite al reutilizar la banda de frecuencia entre las dos redes. Debido a la limitación de los recursos de espectro, la compartición del espectro se convertirá en una de las cuestiones importantes en las redes de comunicaciones terrenales por satélite. También se discuten los problemas de coexistencia espectral entre sistemas GEO y terrestres y entre sistemas GEO y NEGO. Finalmente, teniendo en cuenta ambos sistemas, el problema de asignación de recursos será más complejo debido al acoplamiento entre los recursos y la interferencia. Con base en esto, los autores proponen varios esquemas de asignación de recursos en diferentes escenarios de redes de comunicación terrestre-satélite, que pueden optimizar el rendimiento de la capacidad del sistema. La audiencia esperada para este libro incluye (pero no se limita a) estudiantes de posgrado, profesores, investigadores, cientÃficos, profesionales, ingenieros, gerentes industriales e investigadores gubernamentales que trabajan en el campo de las redes y comunicaciones por satélite. La audiencia esperada de este libro incluye (pero no se limita a) estudiantes de posgrado, profesores, investigadores, cientÃficos, profesionales, ingenieros, gerentes industriales e investigadores gubernamentales que trabajan en el campo de las redes y comunicaciones por satélite. Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Beamforming Transmission -- 3 Interference Cancelation Reception -- 4 Spectrum Sharing -- 5 Spectrum Sensing -- 6 Multiple Access Resource Allocation -- 7 Conclusions and Future Challenges. Tipo de medio : Computadora Summary : This book targets major issues in terrestrial-satellite communication networks and presents the solutions. While the terrestrial networks can achieve high-speed data service at low cost, satellite based access is one way to complement terrestrial based networks to ensure ubiquitous, 100% geographic coverage. The coexistence and cooperation between terrestrial and satellite networks are of great potential in future communication networks, and satellite radio access networks has already been considered in the fifth-generation (5G) networks to be supported for phase 2. Therefore, it is important to study the architectures of terrestrial-satellite networks, as well as the possible techniques and challenges. The authors introduce the technique of beamforming in satellite communication systems, which is an efficient transmitting method for multiple access, and they discuss the main challenges as well as prospective applications. The authors introduce possible methods for interferencecancelation reception in terrestrial-satellite communication networks when reusing the frequency band between the two networks. Due to the limitation of spectrum resources, spectrum sharing will become one of the important issues in terrestrial-satellite communication networks. The problems of spectrum coexistence between GEO and Terrestrial Systems and between GEO and NEGO systems are also discussed. Finally, taking both the two system into consideration, the resource allocation problem will be more complex due to the coupling between resources and the interference. Based on this, the authors propose several resource allocation schemes in different scenarios of terrestrial-satellite communication networks, which can optimize the capacity performance of the system. The expected audience for this book includes (but not limited to) graduate students, professors, researchers, scientists, practitioners, engineers, industry managers, and government researchers working in the fieldof satellite communications and networks. The expected audience for this book includes (but not limited to) graduate students, professors, researchers, scientists, practitioners, engineers, industry managers, and government researchers working in the field of satellite communications and networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
